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题名基于三机冷备份的遥感器计算机系统冗余设计
被引量：5
- 1
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作者
石志成
许敬旺
汤恩生
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机构
北京空间机电研究所
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出处
《航天返回与遥感》
2006年第1期48-51,共4页
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文摘
文章对当前比较流行的计算机冗余模型进行了分析和比较,制定出了三机冷备份的冗余计算机结构,并对关键电路进行了设计。
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关键词
三机冷备份
可靠性
冗余
切换
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Keywords
triple computer with cold standby reliability redundancy handover
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名Phase-type分布在随机退化模型中的应用
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作者
张权
张金珠
韩旸
李艳君
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机构
齐齐哈尔大学理学院
北京理工大学数学与统计学院
河北工业大学机械工程学院
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出处
《河北工业大学学报》
CAS
2015年第4期38-41,共4页
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基金
国家科技支撑计划(2013BAK12B0803)
黑龙江省教育厅项目(12541900)
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文摘
Phase-type分布是一类应用广泛的分布,主要用在随机模型领域,例如:通讯、金融、排队论、可靠性和生存分析.本研究的目的在于针对随机退化模型,利用Phase-type分布的形式,建立了有限状态空间的马氏过程.同时假设维修时间和失效时间的分布是Phase-type分布,研究了几类特殊的具有两元件的随机退化模型,并给出各模型的Q矩阵及其他感兴趣的量.
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关键词
Phase-type分布
串联系统
并联系统
冷储备系统
可靠性
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Keywords
Phase-type distribution
series system
parallel system
cold standby redundancy system
reliability
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分类号
O213
[理学—概率论与数理统计]
O211.62
[理学—概率论与数理统计]
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题名两不同部件冷贮备可修系统的可靠性分析
被引量：1
- 3
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作者
刘宝友
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机构
石家庄铁道学院基础部
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出处
《石家庄铁道学院学报》
1994年第4期44-50,57,共8页
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文摘
本文利用向量Markov过程方法,研究两不同部件冷贮备可修系统。在部件的寿命服从指数分布,修理时间和修理工的休假时间均分别服从不同的一般连续型分布的假定下,求得了系统的可靠性指标。
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关键词
休假
冷贮备
可修系统
可靠性
部件
修理工
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Keywords
vacation
cold standby redundant systems
the method of vector Markov process
reliability indices
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于不同类型冗余配置的导弹测试系统可靠性评估
被引量：5
- 4
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作者
肖支才
李海君
王瑞奇
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机构
海军航空大学
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第9期94-98,共5页
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基金
军内预研基金项目(41402040201)。
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文摘
通过对导弹测试系统的可靠性结构分析,给出冗余配置方案来提高系统的可靠性。研究了使用不同类型冗余配置方法的导弹测试系统可靠性评估问题,给出了热备系统、冷备系统、温备系统的可靠性评估模型,并将其用于导弹测试系统中。最后通过仿真验证了不同类型冗余配置对导弹测试系统可靠性的影响。
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关键词
导弹测试系统
冗余配置
可靠性设计
冷备系统
热备系统
可靠性评估
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Keywords
missile test system
redundancy configuration
reliability design
cold standby system
hot standby system
reliability evaluation
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名冷储备单元串联系统可靠性论证
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作者
曹紫清
李付军
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机构
南京国睿防务系统有限公司
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出处
《电子质量》
2022年第9期51-54,共4页
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文摘
冗余设计是保证产品任务可靠性的有效手段。对于多个相同单元组成的串联系统,为了提高其任务可靠性,可以采用冷储备冗余的设计方法。不同于采用系统备份的旁联设计,采用单元级的冷储备设计在保障高任务可靠性的同时成本更低,也更低于在重量、空间受限的系统中使用。该文采用Markov分析的方法,论证了典型电子设备冷储备单元串联系统的可靠性水平,并对冷储备单元的冗余设计方法的特点进行了分析。
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关键词
可靠性
冷储备串联系统
冗余设计
Markov分析
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Keywords
reliability
series connection system of cold standby unit
redundancy design
Markov analysis
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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