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基于多频带分量重构的小电流接地系统自适应选线新方法 被引量:18
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作者 张仲孝 苗世洪 +1 位作者 林湘宁 刘沛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期210-215,共6页
在分析小电流接地系统中传统小波包选线方法的优势与不足的基础上,提出一种基于多孔算法小波包变换的多频带分量重构自适应选线新方法:首先根据系统运行方式和线路参数确定出选择频带(selected frequency band,SFB)的范围,然后利用多孔... 在分析小电流接地系统中传统小波包选线方法的优势与不足的基础上,提出一种基于多孔算法小波包变换的多频带分量重构自适应选线新方法:首先根据系统运行方式和线路参数确定出选择频带(selected frequency band,SFB)的范围,然后利用多孔算法小波包变换良好的分频特性与保持线性相位的性质,对故障零序电流采样数据进行多尺度分解,自适应地选择落在SFB范围内的多频带分量进行重构,极大限度地提取了有效的故障零序电流分量信息,并构造出能综合利用小波包重构系数幅值与极性信息的选线算法,进一步提高了选线灵敏度。理论分析和大量的PSCAD仿真表明,该方法有效地提高了故障选线的准确性,其灵敏度高,自适应能力强,同时适用于中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统。 展开更多
关键词 小电流接地 故障选线 多孔算法小波包 多频带分量重构 故障测度
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穿墙雷达系统中信号检测的新算法 被引量:8
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作者 朱亚平 沈庭芝 +1 位作者 王卫江 张颖 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期734-738,共5页
针对冲击体制穿墙雷达系统中回波信号结构复杂、信噪比低、信号检测困难等问题,提出一种小波-双谱联合检测新算法.在对穿墙雷达回波信号建模的基础上,用联合算法将非相干累积后的回波信号经过小波包变换提高信噪比,再用双谱算法进行信... 针对冲击体制穿墙雷达系统中回波信号结构复杂、信噪比低、信号检测困难等问题,提出一种小波-双谱联合检测新算法.在对穿墙雷达回波信号建模的基础上,用联合算法将非相干累积后的回波信号经过小波包变换提高信噪比,再用双谱算法进行信号检测.实验结果验证了新算法的有效性,能提供比单独使用其中任一算法更高的检测精度.该算法能反映墙壁后物体的距离-方位信息,为穿墙雷达系统成像提供了可能. 展开更多
关键词 穿墙雷达系统 超宽带 信号检测 小波包 双谱算法
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小波包特征免疫检测器在设备异常状态检测中的应用 被引量:3
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作者 刘树林 丛蕊 +2 位作者 冷建成 王金东 孟庆武 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第6期101-103,共3页
旋转机械设备工作机理复杂,故障样本缺乏,难以应用传统的方法对其进行有效的异常状态检测.结合小波包分析技术及人工免疫系统理论,构造了小波包特征免疫检测器,给出了小波包特征免疫检测器的产生算法、异常状态检测方法.小波包特征免疫... 旋转机械设备工作机理复杂,故障样本缺乏,难以应用传统的方法对其进行有效的异常状态检测.结合小波包分析技术及人工免疫系统理论,构造了小波包特征免疫检测器,给出了小波包特征免疫检测器的产生算法、异常状态检测方法.小波包特征免疫检测器是在对正常样本学习的基础上产生的,不需要设备运行的故障数据,适合对故障数据缺乏的设备进行有效的异常状态检测.活塞压缩机气阀的异常状态检测结果表明,小波包特征免疫检测器检测效果良好、准确率高. 展开更多
关键词 小渡包 免疫 检测器 反面选择算法 状态检测
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基于小波包变换的电力谐波检测研究 被引量:1
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作者 张明光 侯志军 《工矿自动化》 2010年第6期67-70,共4页
提出了一种基于小波包变换的电力谐波检测方法。该方法采用小波包变换对电流信号进行分解,即将该电流信号分解成低频部分与高频部分,然后分别对低频部分及高频部分进行小波包分解,重构后得到该电流信号的基波分量,从原始电流信号中减去... 提出了一种基于小波包变换的电力谐波检测方法。该方法采用小波包变换对电流信号进行分解,即将该电流信号分解成低频部分与高频部分,然后分别对低频部分及高频部分进行小波包分解,重构后得到该电流信号的基波分量,从原始电流信号中减去基波分量,从而得到该电流信号的谐波分量。仿真结果表明,该方法能够很好地检测出电流信号中的谐波分量,并且能对指定频率的谐波进行检测。 展开更多
关键词 电力系统 谐波检测 小波包变换 重构算法
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小波包特征提取算法在信号分析中应用 被引量:2
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作者 王唯 郑正奇 +1 位作者 王晓华 夏薇 《电子测量技术》 2005年第5期27-28,共2页
小波包算法能把低频和高频分开,比其他算法更容易分析信号的频谱特征。小波包算法卓越的时频分辨率,及其自适应性,有助于目标的准确定位,在对浅层埋地目标的检测中有较好的应用前景。
关键词 三角波 探测系统 小波包算法 特征提取算法 信号分析 应用 时频分辨率 频谱特征 分析信号 自适应性
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基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别模型 被引量:12
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作者 关海鸥 刘梦 +2 位作者 李春兰 杜松怀 李伟凯 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期183-190,共8页
针对农村低压电网中广泛应用的剩余电流保护装置,只能检测到剩余电流有效值的大小作为唯一动作判据,不能自动识别剩余电流与触电故障类型之间所具有的非线性映射规律的难题,提出了一种基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别... 针对农村低压电网中广泛应用的剩余电流保护装置,只能检测到剩余电流有效值的大小作为唯一动作判据,不能自动识别剩余电流与触电故障类型之间所具有的非线性映射规律的难题,提出了一种基于小波包变换和量子神经网络的触电故障类型识别模型。首先应用小波包变换明确了生物体触电故障时,剩余电流中312.475 Hz以下低频带的能量谱波动明显,其中39.062 5~78.125 Hz和119.2~156.25 Hz两频带的波动幅度达9.05和9.00,提取了剩余电流的小波包能量谱8维度特征向量,同时应用特征频带能量占有比之差的平均变化率,实现了生物体发生触电故障的准确检测。然后以小波包能量特征向量为有效信息源,利用量子计算的态叠加思想和神经网络计算的自适应性结合,建立了一种量子神经网络作为触电故障类型识别模型,该网络采用多个量子能级的量子神经元,在学习1 437次时误差精度达到0.000 998 92,快速高效地实现了触电故障类型的识别,其仿真试验准确率达100%。该研究对于研发新一代基于生物体触电电流分量动作的自适应型剩余电流保护装置具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 电流检测 诊断 算法 低压电网 剩余电流 小波包变换 量子神经网络 触电故障检测
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融合VMD优化和小波包分析的陶瓷检测信号降噪方法研究 被引量:4
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作者 刘利平 高世妍 孙建 《电子测量技术》 北大核心 2022年第18期32-40,共9页
针对陶瓷敲击检测信号含有噪声的问题,提出一种融合VMD优化与小波包分析(WPD)相结合的联合降噪方法。首先,应用能量的起始点检测准则提取实际信号的有效信息;其次,遗传算法(GA)选取VMD参数并自适应分解含噪信号;然后,计算各模态分量和... 针对陶瓷敲击检测信号含有噪声的问题,提出一种融合VMD优化与小波包分析(WPD)相结合的联合降噪方法。首先,应用能量的起始点检测准则提取实际信号的有效信息;其次,遗传算法(GA)选取VMD参数并自适应分解含噪信号;然后,计算各模态分量和原始信号的相关系数,将模态分量分为信号主分量和噪声分量;最后对信号主分量进行小波包分析,重构信息获取去噪后的信号。仿真实验证明:在分别加入10、20 dB噪声时,该方法信噪比最高(23.81 dB、24.75 dB),均方误差最小(0.07、0.01),与常用的去噪方法相比,去噪效果均有明显提升。陶瓷试件敲击检测信号测试实验表明,该方法能有效去除不同类型陶瓷试件敲击检测声音信号的噪声,具有良好的去噪性能。 展开更多
关键词 陶瓷 敲击检测 遗传算法 变分模态分解 小波包分析
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