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题名求解TSP问题的一种改进的遗传算法
被引量：58
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作者
谢胜利
唐敏
董金祥
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机构
温州师范学院计算机科学系
浙江大学人工智能研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第8期58-60,245,共4页
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基金
国家自然科学基金资助
国家863高技术推广计划CIMS主题资助项目(编号:863-511-04-0205)
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文摘
TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法。文章针对解决TSP问题,提出使用改进的遗传算法,即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性,用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高算法的收敛速度,较好地解决了群体的多样性和收敛速度的矛盾。算法的分析和测试表明,该文算法的改进是有效的。
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关键词
tsp问题
遗传算法
运筹学
浓度控制
贪婪交叉算子
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Keywords
traveling salesman problem(tsp),genetic algorithm,density control,greedy crossover
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分类号
O22
[理学—运筹学与控制论]
O242.23
[理学—计算数学]
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题名贪心遗传算法求解组合优化问题
被引量：7
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作者
魏英姿
赵明扬
张凤
胡玉兰
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机构
中国科学院沈阳自动化所机器人学重点实验室
沈阳工业学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2005年第1期10-13,共4页
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基金
973计划课题 (2002CB312200 )
国家"十五"攻关重点专项基金项目(2001BA206A)资助
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文摘
许多问题最终可以归结为求解一个组合优化问题,GA是求解组合优化问题的一个强有力的工具,但遗传算法在应用中常出现收敛过慢和封闭竞争问题,本文提出贪心遗传算法。该算法的初始种群建立、交叉和变异等过程,都引入贪心选择策略指导搜索;移民操作向种群引进新的遗传物质,克服了封闭竞争缺点。贪心遗传算法可以避免早熟收敛并改进算法的性能,算法搜索起步阶段的效率是非常高的,本文通过TSP问题仿真试验证明了算法的有效性,在较少的计算量下,得到令人满意的结果。
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关键词
贪心遗传算法
贪心交叉算子
组合优化
旅行商
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Keywords
greedy genetic algorithm
greedy crossover operator
Combination optimization
traveling salesman problem(tsp)
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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