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考虑局部纹理特征和全局温度分布的电力设备红外图像超分辨率重建方法
被引量：
1
1
作者
赵洪山
王惠东
+5 位作者
刘婧萱
杨伟新
李忠航
林诗雨
余洋
吕廷彦
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第2期89-99,共11页
针对传统电力设备红外图像超分辨率重建方法缺乏对设备局部纹理特征和全局温度分布的考虑导致重建后图像分辨率较低的问题,提出一种基于Transformer-GAN聚合网络的电力设备超分辨率重建方法。首先,基于移位卷积设计电力设备局部特征提...
针对传统电力设备红外图像超分辨率重建方法缺乏对设备局部纹理特征和全局温度分布的考虑导致重建后图像分辨率较低的问题,提出一种基于Transformer-GAN聚合网络的电力设备超分辨率重建方法。首先,基于移位卷积设计电力设备局部特征提取模块,在不增加参数情况下扩展卷积的感受野,提取电力设备局部纹理及其周围不同空间维度特征的信息。然后,引入全局特征提取模块,通过深度卷积和空间注意力机制捕捉图像不同区域间温度分布的关联性。最后,采用UNet编解码器网络融合各层局部特征和全局表示,生成清晰自然的电力设备红外图像。算例结果表明,所提方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)、和视觉信息保真度(visual information fidelity,VIF)三项评价指标均优于其他方法。同时它具有良好的主观视觉效果,泛化能力较强。
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关键词
电力设备
红外图像
超分辨率重建
局部纹理特征
全局温度分布
transformer-gan
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职称材料
题名
考虑局部纹理特征和全局温度分布的电力设备红外图像超分辨率重建方法
被引量：
1
1
作者
赵洪山
王惠东
刘婧萱
杨伟新
李忠航
林诗雨
余洋
吕廷彦
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网冀北电力有限公司电力科学研究院
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第2期89-99,共11页
基金
国家自然科学基金项目资助(52077078)
国家电网公司科技项目资助(52018K22001P)。
文摘
针对传统电力设备红外图像超分辨率重建方法缺乏对设备局部纹理特征和全局温度分布的考虑导致重建后图像分辨率较低的问题,提出一种基于Transformer-GAN聚合网络的电力设备超分辨率重建方法。首先,基于移位卷积设计电力设备局部特征提取模块,在不增加参数情况下扩展卷积的感受野,提取电力设备局部纹理及其周围不同空间维度特征的信息。然后,引入全局特征提取模块,通过深度卷积和空间注意力机制捕捉图像不同区域间温度分布的关联性。最后,采用UNet编解码器网络融合各层局部特征和全局表示,生成清晰自然的电力设备红外图像。算例结果表明,所提方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)、和视觉信息保真度(visual information fidelity,VIF)三项评价指标均优于其他方法。同时它具有良好的主观视觉效果,泛化能力较强。
关键词
电力设备
红外图像
超分辨率重建
局部纹理特征
全局温度分布
transformer-gan
Keywords
power equipment
infrared image
super-resolution reconstruction
local texture features
global temperature distribution
transformer-gan
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219 [电子电信—物理电子学]
TM50 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
考虑局部纹理特征和全局温度分布的电力设备红外图像超分辨率重建方法
赵洪山
王惠东
刘婧萱
杨伟新
李忠航
林诗雨
余洋
吕廷彦
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
1
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