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基于TransH的双重注意力机制远程监督关系抽取算法被引量：3: 1; 作者季一木汤淑宁 +5 位作者刘尚东张旺洪程邱晨阳刘强肖婉《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2022年第6期70-78,共9页; 远程监督为关系抽取任务提供了大量自动标注的数据集,且领域迁移性强,为实现自动抽取奠定了基础。然而,构造的数据集伴随了强约束性的假设,存在着严重的错误标签问题,且这些噪声数据极大影响了最终的性能结果。为了缓解错误标注的问题,... 展开更多; 关键词远程监督关系抽取 transh 注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例被引量：1: 2; 作者王昕李卫红童昊昕《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期86-94,共9页; 将地理知识融入空间地址,研究空间信息与语义信息融合的知识表示学习方法;将空间地址数据集在TransE模型和TransH模型上进行训练,通过元组分类和向量间距离评估的方法进行对比研究.研究结果表明:(1)在地址实体的表示学习任务中,TransH... 展开更多; 关键词地理知识图谱空间地址数据知识表示学习 TransE transh; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合时序知识图谱与CNN-LSTM的流程生产工艺质量预测: 3; 作者阴彦磊唐进顾文娟《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第10期3773-3784,共12页; 针对流程生产工艺知识的强时序性和关联耦合特征,提出一种融合时序知识图谱与CNN-LSTM的工艺质量预测模型。首先利用知识嵌入技术提取多源异构数据、工艺标准、规范要求等知识图谱语义特征,根据实体和关系表示将复杂工艺标准建模为复合... 展开更多; 关键词知识图谱 transh模型特征融合 CNN-LSTM神经网络质量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

工业以太网在城轨交通传输系统中的应用前景被引量：10: 4; 作者袁志宏《都市快轨交通》 2005年第2期8-11,共4页; 通过对城市轨道交通多种传输系统制式(ATM、SDH、工业以太网等)的比较,分析工业以太网技术的优点与缺点,展望它在城市轨道交通中的应用前景;基于城市轨道交通各系统的需求及工业以太网技术的现状。; 关键词工业以太网传输系统城轨交通前景应用城市轨道交通以太网技术系统制式建设方式 SDH; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TransH的双重注意力机制远程监督关系抽取算法被引量：3: 1; 作者季一木汤淑宁刘尚东张旺洪程邱晨阳刘强肖婉; 机构南京邮电大学计算机学院南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所国家高性能计算中心南京分中心南京邮电大学高性能计算与智能处理工程研究中心南京邮电大学教育科学与技术学院; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2022年第6期70-78,共9页; 基金国家重点研发计划专项(2018AAA0103302) 江苏省自然科学及高校自然科学重大项目(BK20170900,19KJB520046,20KJA520001) +5 种基金江苏省创新创业人才项目江苏博士后基金(2019K024) 江苏省六大人才高峰项目(JY02) 南京邮电大学鼎山人才培养对象项目和南京邮电大学人才引进启动基金(NY219132)资助项目; 文摘远程监督为关系抽取任务提供了大量自动标注的数据集,且领域迁移性强,为实现自动抽取奠定了基础。然而,构造的数据集伴随了强约束性的假设,存在着严重的错误标签问题,且这些噪声数据极大影响了最终的性能结果。为了缓解错误标注的问题,文中提出了一种双重注意力模型:第一层注意力机制通过在句子编码部分引入TransH预训练好的实体向量,与句子特征共同进行注意力选择,为体现关系信息的特征分配更高的权重来提高句子编码质量;第二层则是从句子级别再进行一次注意力计算,挑选出有效的实例,进一步降低噪声数据的权重。通过在广泛使用的数据集上进行多次对比实验,表明文中所提模型可以充分利用所有信息资源,结果明显优于其他基线模型。; 关键词远程监督关系抽取 transh 注意力机制; Keywords distant supervision relation extraction transh attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例被引量：1: 2; 作者王昕李卫红童昊昕; 机构华南师范大学地理科学学院航天精一(广东)科技有限公司研究院; 出处《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期86-94,共9页; 基金广东省科技计划项目(2017B030305005)。; 文摘将地理知识融入空间地址,研究空间信息与语义信息融合的知识表示学习方法;将空间地址数据集在TransE模型和TransH模型上进行训练,通过元组分类和向量间距离评估的方法进行对比研究.研究结果表明:(1)在地址实体的表示学习任务中,TransH模型在对复杂关系的建模任务上明显优于TransE模型;(2)在语义知识基础上融入空间关系,能够有效地解决地址实体语义相似而空间距离不相近和空间距离相近而语义不相似的两大问题.语义关系与空间关系的融合,将能够挖掘更多有价值的信息,有利于进一步开展地理知识图谱的补全工作,可为地理知识图谱表示学习提供方法借鉴.; 关键词地理知识图谱空间地址数据知识表示学习 TransE transh; Keywords geographic knowledge graph spatial address knowledge representation learning TransE transh; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P28 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合时序知识图谱与CNN-LSTM的流程生产工艺质量预测: 3; 作者阴彦磊唐进顾文娟; 机构昆明理工大学机电工程学院; 出处《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第10期3773-3784,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(52065033) 云南省重大科技项目(202302AD080001)。; 文摘针对流程生产工艺知识的强时序性和关联耦合特征,提出一种融合时序知识图谱与CNN-LSTM的工艺质量预测模型。首先利用知识嵌入技术提取多源异构数据、工艺标准、规范要求等知识图谱语义特征,根据实体和关系表示将复杂工艺标准建模为复合的三元组间的隐含关联关系;在此基础上,将子图三元组集映射至低维向量空间以间接捕获语义,通过特征融合强化时序特征作为输入,构建基于注意力机制的组合神经网络模型以提取显著时序特征,最终实现面向流程生产工艺的质量预测。实验结果表明,基于时序知识图谱与CNN-LSTM的流程生产工艺质量预测方法精确率优于其他方法,验证了所提模型的有效性与高效性。; 关键词知识图谱 transh模型特征融合 CNN-LSTM神经网络质量预测; Keywords knowledge graph transh model feature fusion convolutional neural network—long short term memory neural network quality prediction; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工业以太网在城轨交通传输系统中的应用前景被引量：10: 4; 作者袁志宏; 机构北京城建设计研究总院; 出处《都市快轨交通》 2005年第2期8-11,共4页; 文摘通过对城市轨道交通多种传输系统制式(ATM、SDH、工业以太网等)的比较,分析工业以太网技术的优点与缺点,展望它在城市轨道交通中的应用前景;基于城市轨道交通各系统的需求及工业以太网技术的现状。; 关键词工业以太网传输系统城轨交通前景应用城市轨道交通以太网技术系统制式建设方式 SDH; Keywords urban rail transh communication system industrial Ethernet; 分类号 U284.2 [交通运输工程—交通信息工程及控制] TP393.11 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于TransH的双重注意力机制远程监督关系抽取算法	季一木汤淑宁刘尚东张旺洪程邱晨阳刘强肖婉	《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例	王昕李卫红童昊昕	《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合时序知识图谱与CNN-LSTM的流程生产工艺质量预测	阴彦磊唐进顾文娟	《计算机集成制造系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	工业以太网在城轨交通传输系统中的应用前景	袁志宏	《都市快轨交通》	2005	10	在线阅读下载PDF 职称材料