无线传感网络多源数据特征融合方法研究 被引量：1

1

作者 陈宏 蒋文贤 +1 位作者 黄丽萍 余翀翀 《传感技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2131-2136,共6页

在无线传感网络中,不同的传感器节点可能会收集到重叠或相似的数据,造成计算、存储和传输资源的浪费。为此,提出一种无线传感网络多源数据特征融合方法。结合互补集合经验模态分解和小波阈值去噪方法,在保留数据主要特征的同时去除噪声... 在无线传感网络中,不同的传感器节点可能会收集到重叠或相似的数据,造成计算、存储和传输资源的浪费。为此,提出一种无线传感网络多源数据特征融合方法。结合互补集合经验模态分解和小波阈值去噪方法,在保留数据主要特征的同时去除噪声。通过主成分分析提取多源数据的第一层和第二层特征,并将其级联为最终提取的多源数据特征。采用模糊数学中的最大最小贴近度描述不同特征之间的距离,实现多源数据特征融合。仿真结果表明,所提方法应用后的节点死亡率低于5%,融合延迟小于4 ms,平均节点能耗保持在4.5 J以下,不同场景下的特征融合精度高于86.3%。表明所提方法具有良好的多源数据特征融合性能,可以有效地提高无线传感网络的数据传输性能。 展开更多

关键词 无线传感网络 多源数据特征 特征融合 经验模态分解 小波阈值去噪 主成分分析 亲信度

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二进小波变换方法的地震信号分时分频去噪处理 被引量：38

2

作者 章珂 刘贵忠 +2 位作者 邹大文 钱俊生 李凤歧 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期265-271,共7页

应用二进小波变换理论，对地震记录剖面进行小波分解，在小波变换域，对各分量剖面进行分时分频相关分析，并依此进行加权处理，最后通过小波反交换算法恢复出地震记录剖面．经实验该方法对衰减地震信号的噪声具有比较好的效果．

关键词 二进小波变换 地震信号 去噪法 地震勘探

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基于小波分析和ARIMA模型的交通流预测方法 被引量：32

3

作者 窦慧丽 刘好德 +1 位作者 吴志周 杨晓光 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期486-489,494,共5页

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律;采用综合自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型对交通流进行预测;并对实测交通数... 针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律;采用综合自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型对交通流进行预测;并对实测交通数据进行验证分析.结果表明,该方法具有较高的预测精度,可用于交通流的实时动态预测. 展开更多

关键词 交通流预测 小波分析 消噪 综合自回归移动平 均模型

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边坡变形监测数据小波去噪研究 被引量：10

4

作者 毛亚纯 贾葳葳 +2 位作者 沙成满 王恩德 杨冬梅 《金属矿山》 CAS 北大核心 2010年第9期137-142,169,共7页

变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术之一。利用小波方法对边坡监测的数据进行去噪研究,着重研究了降噪方法(算法)、小波基函... 变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术之一。利用小波方法对边坡监测的数据进行去噪研究,着重研究了降噪方法(算法)、小波基函数以及阈值等的影响。硬阈值比软阈值处理后的信号更加粗糙,软阈效果好于硬阈,阈值和小波基函数都有重要影响。采用强制去噪后的效果很明显,重构层数选取对滤波效果有重要影响。 展开更多

关键词 小波分析 去噪 数据处理 阈值 重构层数

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基于小波分析的交通流量预测方法 被引量：19

5

作者 李存军 杨儒贵 张家树 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期7-8,共2页

为了更加准确地预测动态变化的交通流量,根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域,如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明... 为了更加准确地预测动态变化的交通流量,根据交通流量的特点提出了在小波分析的基础上利用离散Kalman滤波进行预测的方法。这种方法可用于动态数据预测的各个领域,如网络流量的预测、经济信息的预测以及其它非线性系统的预测。实验表明,采用这种方法可以有效地减小数据预测的误差。 展开更多

关键词 交通流量 数据预测 小波变换 KALMAN滤波

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基于数据驱动的数据故障诊断模型 被引量：4

6

作者 陆百川 张凯 +2 位作者 马庆禄 邓捷 刘权富 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期111-115,共5页

针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;... 针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;将重构信号进行了多尺度小波包分解,结合小波包能量分析法和主元分析法完成了故障检测与故障分离。模型实际应用于桥梁挠度监测数据故障诊断,结果表明,该模型可以减小错报率和漏报率,抗噪能力更强。 展开更多

关键词 交通工程 数据驱动 小波阈值除噪 交通信息 主元分析 故障诊断

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实时交通数据的噪声识别和消噪方法 被引量：20

7

作者 陈淑燕 王炜 李文勇 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期322-325,共4页

以常用的交通数据———交通量时间序列的实测数据为例,给出多个噪声识别及消噪预处理的实验结果.为提高建模的准确度,采用模糊减法聚类对交叉口实测交通量进行噪声识别.对实测交通量采用奇异值分解的滤波方法进行除噪预处理,并通过训... 以常用的交通数据———交通量时间序列的实测数据为例,给出多个噪声识别及消噪预处理的实验结果.为提高建模的准确度,采用模糊减法聚类对交叉口实测交通量进行噪声识别.对实测交通量采用奇异值分解的滤波方法进行除噪预处理,并通过训练径向基函数网络进行预测.与数据未经滤波直接训练网络相比,预测结果的平均绝对相对误差降低了3.31%.用小波变换对交通量数据进行消噪处理,即通过多分辨率的小波分解和重构来实现消噪.实验表明,若对原始交通量时间序列消噪后再建立预测模型,将获得更好的预测结果,这说明研究的噪声识别和消噪方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 噪声识别 消噪 交通数据 小波分析 免疫算法

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基于Adaptive Lasso及RF算法的冰雪天气交通事故分析 被引量：21

8

作者 赵玮 徐良杰 +2 位作者 冉斌 汪济洲 张璇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期98-103,共6页

为分析冰雪天气下高速公路交通事故频发致因,量化分析驾驶环境、驾驶员及车辆情况对事故的影响,根据Adaptive Lasso和随机森林(RF)混合算法建立预测模型。以10年约30万组冰雪环境下高速公路交通事故数据为例,训练改进预测模型验证其准... 为分析冰雪天气下高速公路交通事故频发致因,量化分析驾驶环境、驾驶员及车辆情况对事故的影响,根据Adaptive Lasso和随机森林(RF)混合算法建立预测模型。以10年约30万组冰雪环境下高速公路交通事故数据为例,训练改进预测模型验证其准确性。结果表明,混合算法的准确度和拟合程度都优于支持向量机(SVM)、分类回归树(CART)及RF等单独算法。交通事故与环境因素相关性最显著,坡路、弯道及交叉口处事故受冰雪环境影响较大;事故与驾驶员因素中部分因素显著相关,如驾驶员性别及安全带使用情况;本地驾驶员对驾驶能力及冰雪环境的估计错误更易导致交通事故。 展开更多

关键词 高速公路 交通事故 ADAPTIVE Lasso 随机森林(RF) 冰雪天气 大数据分析

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基于自适应提升小波变换多分辨率数据融合 被引量：3

9

作者 王志武 丁国清 +1 位作者 颜国正 林良明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期8-11,共4页

建立了基于小波去噪的多分辨率多传感器数据融合模型 ,引入了提升法自适应离散小波变换 ,根据最小均方 (LMS)自适应法确定伯恩斯坦 (Bernstein)提升滤波器的权系数 ,使其匹配低分辨率传感器的数据序列 ,接着使其对高分辨率采样数据的小... 建立了基于小波去噪的多分辨率多传感器数据融合模型 ,引入了提升法自适应离散小波变换 ,根据最小均方 (LMS)自适应法确定伯恩斯坦 (Bernstein)提升滤波器的权系数 ,使其匹配低分辨率传感器的数据序列 ,接着使其对高分辨率采样数据的小波分解的尺度系数进行数据更新 ,实现不同分辨率数据的融合。最后对不同分辨率三传感器测量系统进行了数值仿真。实验结果表明 ,该方法可以有效地实现多分辨率多传感器数据融合 ,而且消除了噪声干扰 ,提高了系统的测量精度。 展开更多

关键词 多分辨率 小波去噪 提升法 自适应 数据融合 传感器

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基于DEA模型的区域高速公路社会经济适应性评价方法研究 被引量：27

10

作者 刘奕 贾元华 石良清 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期1-5,共5页

实现高速公路建设与经济的一体化发展是区域社会经济发展中的重要课题.本文在分析高速公路社会经济适应性内涵及划分的基础上,选取数据包络分析方法及C2R模型作为高速公路社会经济适应性评价方法与模型,该模型能够通过测算输入指标利用... 实现高速公路建设与经济的一体化发展是区域社会经济发展中的重要课题.本文在分析高速公路社会经济适应性内涵及划分的基础上,选取数据包络分析方法及C2R模型作为高速公路社会经济适应性评价方法与模型,该模型能够通过测算输入指标利用率对各输入指标的投入情况进行具体分析.最后结合辽宁省实际案例对评价方法、模型进行了初步验证,并对高速公路综合密度、建设投资和运输能力3项输入指标的利用状况进行了分析. 展开更多

关键词 交通系统分析 高速公路 社会经济适应性 数据包络分析 输入利用率

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基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型 被引量：26

11

作者 李巧茹 赵蓉 陈亮 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期597-602,共6页

针对短时交通流变化周期性与随机性特点,选取时间和空间序列流量观测值作为支持向量机训练样本进行训练,使用空间序列预测值对交通流时间序列预测结果进行修正,并通过对历史时间空间序列预测结果的分析,动态调整其对未来预测的影响,建... 针对短时交通流变化周期性与随机性特点,选取时间和空间序列流量观测值作为支持向量机训练样本进行训练,使用空间序列预测值对交通流时间序列预测结果进行修正,并通过对历史时间空间序列预测结果的分析,动态调整其对未来预测的影响,建立基于SVM与自适应时空数据融合的短时交通流量预测模型.最后,将提出的预测模型与支持向量机时间序列预测模型、指数平滑法、多元回归法预测结果进行对比,结果表明:自适应时空数据融合预测模型可将预测平均相对误差控制在4%,明显高于其他模型预测精度. 展开更多

关键词 短时交通流预测 支持向量机 自适应 数据融合 相关分析

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基于多尺度主元分析法的动态交通数据故障诊断与修复 被引量：8

12

作者 陆百川 郭桂林 +3 位作者 肖汶谦 张海 张凯 邓捷 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期134-137,166,共5页

针对动态交通数据的故障问题,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)方法及数据修复模型。利用小波包多尺度分解将每个变量一次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,并在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型。以模型统计量控制限为阈值... 针对动态交通数据的故障问题,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)方法及数据修复模型。利用小波包多尺度分解将每个变量一次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,并在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型。以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合主元分析模型,并将故障数据分离出来。利用数据修复模型以及根据时间相关性和空间相关性计算出各组数据的相关系数,并估算出故障数据的真实值。最后给出了各种仿真结果。 展开更多

关键词 交通运输工程 多尺度主元分析 故障诊断 数据修复 小波包

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小波滤波在大坝观测数据处理中的应用 被引量：3

13

作者 李智录 卢瑞章 +1 位作者 沈冰 王文焰 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第7期103-107,共5页

采用回归分析直接处理大坝观测数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对观测数据进行小波滤波,然后再用一元线性回归分析对滤波后信号进行处理的新方法。仿真结果表明,与直接采用一元线性回归分析法相比,该方法得到的待定系... 采用回归分析直接处理大坝观测数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对观测数据进行小波滤波,然后再用一元线性回归分析对滤波后信号进行处理的新方法。仿真结果表明,与直接采用一元线性回归分析法相比,该方法得到的待定系数更为准确。 展开更多

关键词 一元线性回归分析 小波滤波 大坝观测数据

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第二代小波在试验数据处理中的应用 被引量：2

14

作者 王昱 张青斌 +1 位作者 吴海燕 周进 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期169-171,共3页

小波分析良好的时域和频域局部性,使得小波近似成为数据处理中十分有效的数学方法。文中首先介绍了第二代插值提升小波;然后给出了函数近似处理的自适应配点法;最后以某发动机的推力试验数据为算例,验证了应用小波处理试验数据的正确性... 小波分析良好的时域和频域局部性,使得小波近似成为数据处理中十分有效的数学方法。文中首先介绍了第二代插值提升小波;然后给出了函数近似处理的自适应配点法;最后以某发动机的推力试验数据为算例,验证了应用小波处理试验数据的正确性和有效性。 展开更多

关键词 发动机 第二代小波 自适应配点法 数据处理

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自适应的纹理图像光照不变特征提取方法 被引量：1

15

作者 尚赵伟 胡德恒 +1 位作者 赵恒军 杨君 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期254-258,263,共6页

为降低光照变化对纹理图像的影响，提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量，并分别采用不同方法对两者进行处理，提取其光照不变量图像，运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征，使... 为降低光照变化对纹理图像的影响，提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量，并分别采用不同方法对两者进行处理，提取其光照不变量图像，运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征，使用K-最近特征线分类器进行图像分类。实验结果表明，该方法在光照条件复杂的Outex14数据集上能够取得较好的分类效果，分类正确率高于现有方法5．56％--22．10％。 展开更多

关键词 BayesShrink算法 小波去噪模型 自适应 主成分分析 K-最近特征线分类器 光照不变特征

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数据不完备下基于自适应数据融合的结构异常检测方法 被引量：1

16

作者 姜绍飞 韩哲东 吴兆旗 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期385-392,共8页

目的研究数据不完备下结构异常检测方法,为了提高其检测的诊断率.方法运用处理不完备数据的方法——自适应一致性数据融合替换,并结合所提的自适应一致性数据融合方法及小波分解技术,提出了一种数据不完备下的结构异常检测方法.为验证... 目的研究数据不完备下结构异常检测方法,为了提高其检测的诊断率.方法运用处理不完备数据的方法——自适应一致性数据融合替换,并结合所提的自适应一致性数据融合方法及小波分解技术,提出了一种数据不完备下的结构异常检测方法.为验证所提方法的有效性,进行了2个数值算例的仿真研究并与其他方法进行了异常检测比较.结果自适应一致性数据融合方法直接对含有不完备的数据进行融合处理后,并不能准确的诊断结构损伤异常;但是将不完备的数据经过一致性数据替换方法处理后,再利用自适应一致性融合多个传感器数据进行异常检测,可以得到正确的诊断结果.自适应一致性数据融合方法对环境具有更好的抗扰性,且与一致性数据替换方法相结合能准确对数据不完备下的结构进行异常检测.结论提出的一致性数据替换方法检测方法是可行、有效的.自适应一致性数据融合可以获得更多的特征信息,提高了数据的可靠性,且对环境具有更好的抗扰性.可对大型工程结构进行结构健康监测和安全性评估. 展开更多

关键词 数据不完备 数据融合 自适应一致性算法 异常检测 小波分析

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基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价方法研究 被引量：2

17

作者 刘杰 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期31-36,共6页

针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通... 针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通、线性和多项式SVM模型,和人工评价结果比较其余弦相似度均高于0.98,模型评价结果的有效性。 展开更多

关键词 交通工程 司机驾驶水平评价 行车数据 小波降噪 主成分分析 支持向量机 余弦相似度

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位场数据去噪方法研究及其在虎林盆地中的应用

18

作者 刘银萍 王祝文 +1 位作者 杜晓娟 许家姝 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第16期4491-4496,共6页

在详细讨论经典位场数据去噪方法的基础上,深入研究小波分析方法的去噪原理及其在位场数据去噪中的应用。首先构建二维矩形重力高密度体模型,并将三点圆滑法、向上延拓法、全局阈值小波分析方法及局部阈值小波分析方法应用到二维模型重... 在详细讨论经典位场数据去噪方法的基础上,深入研究小波分析方法的去噪原理及其在位场数据去噪中的应用。首先构建二维矩形重力高密度体模型,并将三点圆滑法、向上延拓法、全局阈值小波分析方法及局部阈值小波分析方法应用到二维模型重力异常的杂噪数据中。模型试算结果表明,与其它三种方法相比,具有灵活的阈值选择机制的局部阈值小波分析方法能够在较好地保留有效信息的同时,较彻底地去噪;其次将三点圆滑法、向上延拓法及局部阈值小波分析法应用到虎林盆地两条剖面测线数据处理中,并详细地分析了处理结果;最后应用局部阈值小波分析方法对虎林盆地平面实测数据进行去噪处理并解释,将虎林盆地划分为8个二级构造单元。 展开更多

关键词 位场数据去噪 局域阈值小波去噪 虎林盆地

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基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法

19

作者 窦慧丽 吴志周 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期807-811,共5页

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，基于模式识别的思想，提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型。模型首先应用小波分析理论，对原始交通数据进行了消噪处理，使消噪后的数据更能反映... 针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，基于模式识别的思想，提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型。模型首先应用小波分析理论，对原始交通数据进行了消噪处理，使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律；然后采用K近邻非参数回归模型对交通流进行预测；最后根据该模型，结合实测交通流数据进行了预测实验分析。结果表明：该方法具有较高的预测精度，可用于交通流的实时动态预测。 展开更多

关键词 交通流预测 小波分析 消噪 K近邻非参数回归

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基于小波分析和数学形态学相融合的高光谱数据去噪

20

作者 吕纪荣 《激光杂志》 北大核心 2018年第6期94-97,共4页

为了更好的消除高光谱数据噪声,加快高光谱数据去噪去噪速度,设计了基于小波分析和小波分析的高光谱数据去噪方法。首先收集原始的高光谱数据,并采用小波分析对其进行变换,通过设置阈值去除高光谱数据中的噪声,然后采用数学形态学对高... 为了更好的消除高光谱数据噪声,加快高光谱数据去噪去噪速度,设计了基于小波分析和小波分析的高光谱数据去噪方法。首先收集原始的高光谱数据,并采用小波分析对其进行变换,通过设置阈值去除高光谱数据中的噪声,然后采用数学形态学对高光谱数据进行处理,实现高光谱数据的进一步去噪。从主观和客观两个方面对高光谱数据去噪方法的性能进行评价,本文方法的高光谱数据去噪效果好,解决了当前方法存在的不足,加快了高光谱数据去噪速度,研究结果可以为高光谱数据去噪的研究提供有价值参考。 展开更多

关键词 高光谱数据 小波分析 数学形态 去噪方法

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