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基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别被引量：4: 1; 作者施展杜明辉梁亚玲《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期46-50,共5页; 针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变... 展开更多; 关键词人脸识别 trace变换旋转不变性特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

Trace变换的基本理论及其在地震勘探中的应用被引量：2: 2; 作者聂鹏飞李月姚军《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期53-56,共4页; Trace变换是一种新的图象重建工具,在图象重建方面已取得很好的效果。推导了Trace变换公式中的一个公式:∫(ε(t))rdtq的反变换公式,并结合τ-p变换中坐标系的转换关系,讨论了它在地震勘探中应用的可能性。对80道单一理论水平合成记录... 展开更多; 关键词 trace变换 RADON变换理论地震记录; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Trace变换的人脸特征提取技术研究: 3; 作者王景中王国庆 +1 位作者伍淳华王龙《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1191-1194,共4页; 为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸特征表达方式。基于ORL人脸数据... 展开更多; 关键词特征提取 trace变换人脸识别特征向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于trace变换特征的单训练样本人脸识别算法被引量：2: 4; 作者张亮王磊 +1 位作者董吉文赵磊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期139-144,共6页; 提出了基于trace变换不变性特征的人脸识别算法,提高了单训练样本下姿势和表情变化后的识别率。应用一阶Scharr算子、二阶尺度适应的高斯型拉普拉斯算子(LOG)和Harris滤波器定位特征点,选择合适的泛函在特征点的邻域内进行trace变换得... 展开更多; 关键词人脸识别单训练样本 trace变换特征提取特征匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类被引量：5: 5; 作者黎明邢冬冬汪宇玲《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期962-969,共8页; 针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不... 展开更多; 关键词纹理分类 trace变换非下采样小波变换多分辨率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于trace特征的ISAR像空间目标识别被引量：7: 6; 作者杨虹张雅声徐灿《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期431-441,共11页; 论文提出了一种基于trace特征的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)像空间目标识别算法.首先将ISAR像进行分割与归一化处理,利用Canny边缘检测、Hough变换方法提取空间目标ISAR像最长轴,确保所提特征具有旋转不变性... 展开更多; 关键词 trace变换 ISAR像集成分类器AdaBoost.M2-KNN; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别被引量：4: 1; 作者施展杜明辉梁亚玲; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期46-50,共5页; 基金 NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目(U0735004) 广东省自然科学基金资助项目(05006593) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(X2dXD2116370); 文摘针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变化具有鲁棒性、又能保存丰富图像信息的特征,最后通过2DNPP进行降维并分类.用该方法分别对正面的、旋转的、加噪声的人脸图像进行了识别实验,并与SIFT、pseudo-Zernike等方法进行了比较,结果表明:对于具有随机旋转角度的ORL图像库,文中算法识别率达到96%,且对白噪声具有较强的鲁棒性.; 关键词人脸识别 trace变换旋转不变性特征提取; Keywords face recognition trace transform rotation invariance feature extraction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Trace变换的基本理论及其在地震勘探中的应用被引量：2: 2; 作者聂鹏飞李月姚军; 机构吉林大学地球探测科学与技术学院吉林大学通信工程学院; 出处《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期53-56,共4页; 文摘 Trace变换是一种新的图象重建工具,在图象重建方面已取得很好的效果。推导了Trace变换公式中的一个公式:∫(ε(t))rdtq的反变换公式,并结合τ-p变换中坐标系的转换关系,讨论了它在地震勘探中应用的可能性。对80道单一理论水平合成记录作了正、反变换的分析。从原记录和反变换记录中分别取道分析,分析结果表明对80道理论水平记录能很好的恢复。; 关键词 trace变换 RADON变换理论地震记录; Keywords trace transform radon transform theory seismic records; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Trace变换的人脸特征提取技术研究: 3; 作者王景中王国庆伍淳华王龙; 机构北方工业大学信息工程学院北京邮电大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1191-1194,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60972077) 北京市自然科学基金B类资助项目(KZ2010009008) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(BUPT2011RC0210); 文摘为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸特征表达方式。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法所提出的人脸特征对同一个人不同表情、不同光照条件下的图像变化能够保持较好的稳定性,同时对不同人的人脸图像具有较高的区分能力,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法。; 关键词特征提取 trace变换人脸识别特征向量; Keywords feature extraction trace transform face recognition vector of features; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于trace变换特征的单训练样本人脸识别算法被引量：2: 4; 作者张亮王磊董吉文赵磊; 机构济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期139-144,共6页; 基金山东省自然科学基金(No.ZR2010FL006) 国家自然科学基金(No.61302063); 文摘提出了基于trace变换不变性特征的人脸识别算法,提高了单训练样本下姿势和表情变化后的识别率。应用一阶Scharr算子、二阶尺度适应的高斯型拉普拉斯算子(LOG)和Harris滤波器定位特征点,选择合适的泛函在特征点的邻域内进行trace变换得到具旋转和尺度不变性的特征描述子。根据特征描述子的特征向量和坐标值实现由粗到精的匹配,整个过程不涉及参数选择问题,保证了算法的稳定性。实验结果证明该算法降低了姿势和表情变化时识别率低的影响,并减少了算法运行时间。; 关键词人脸识别单训练样本 trace变换特征提取特征匹配; Keywords face recognition single training samples trace transform feature extraction feature matching; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类被引量：5: 5; 作者黎明邢冬冬汪宇玲; 机构南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌航空大学信息工程学院东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期962-969,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61866025) 江西省优势创新团队(No.20113BCB24009 +3 种基金 No.20181BCB24008) 江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金(No.JELRGBDT201804); 文摘针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升.; 关键词纹理分类 trace变换非下采样小波变换多分辨率; Keywords texture classification trace transform nonsubsampled wavelet transform multi-resolution; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于trace特征的ISAR像空间目标识别被引量：7: 6; 作者杨虹张雅声徐灿; 机构航天工程大学研究生院航天工程大学; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期431-441,共11页; 基金国家自然科学基金(No.61304228)。; 文摘论文提出了一种基于trace特征的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)像空间目标识别算法.首先将ISAR像进行分割与归一化处理,利用Canny边缘检测、Hough变换方法提取空间目标ISAR像最长轴,确保所提特征具有旋转不变性;然后仅对最长轴所在局部区域进行Trace变换生成空间目标ISAR像的局部trace矩阵,使得所提trace特征满足低维要求;再将trace矩阵每一列向量进行移位对准操作以消除ISAR像平移对识别带来的影响并将其作为空间目标识别的特征向量;最后在特征空间内以最小欧氏距离作为不相似度,采用集成分类器AdaBoost.M2-KNN完成了5类空间目标的分类识别.通过5类空间目标的ISAR数据对该方法进行目标识别验证,并与现有的几种ISAR像特征提取方法进行了对比.结果表明论文所提算法可行有效,可以明显地提高识别率.; 关键词 trace变换 ISAR像集成分类器AdaBoost.M2-KNN; Keywords trace transform ISAR image ensemble classifier AdaBoost.M2-KNN; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别	施展杜明辉梁亚玲	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Trace变换的基本理论及其在地震勘探中的应用	聂鹏飞李月姚军	《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Trace变换的人脸特征提取技术研究	王景中王国庆伍淳华王龙	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于trace变换特征的单训练样本人脸识别算法	张亮王磊董吉文赵磊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类	黎明邢冬冬汪宇玲	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于trace特征的ISAR像空间目标识别	杨虹张雅声徐灿	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料