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基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别
被引量：
4
1
作者
施展
杜明辉
梁亚玲
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期46-50,共5页
针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变...
针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变化具有鲁棒性、又能保存丰富图像信息的特征,最后通过2DNPP进行降维并分类.用该方法分别对正面的、旋转的、加噪声的人脸图像进行了识别实验,并与SIFT、pseudo-Zernike等方法进行了比较,结果表明:对于具有随机旋转角度的ORL图像库,文中算法识别率达到96%,且对白噪声具有较强的鲁棒性.
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关键词
人脸识别
trace变换
旋转不变性
特征提取
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职称材料
基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类
被引量：
5
2
作者
黎明
邢冬冬
汪宇玲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期962-969,共8页
针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不...
针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升.
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关键词
纹理分类
trace变换
非下采样小波
变换
多分辨率
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职称材料
基于trace特征的ISAR像空间目标识别
被引量：
6
3
作者
杨虹
张雅声
徐灿
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期431-441,共11页
论文提出了一种基于trace特征的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)像空间目标识别算法.首先将ISAR像进行分割与归一化处理,利用Canny边缘检测、Hough变换方法提取空间目标ISAR像最长轴,确保所提特征具有旋转不变性...
论文提出了一种基于trace特征的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)像空间目标识别算法.首先将ISAR像进行分割与归一化处理,利用Canny边缘检测、Hough变换方法提取空间目标ISAR像最长轴,确保所提特征具有旋转不变性;然后仅对最长轴所在局部区域进行Trace变换生成空间目标ISAR像的局部trace矩阵,使得所提trace特征满足低维要求;再将trace矩阵每一列向量进行移位对准操作以消除ISAR像平移对识别带来的影响并将其作为空间目标识别的特征向量;最后在特征空间内以最小欧氏距离作为不相似度,采用集成分类器AdaBoost.M2-KNN完成了5类空间目标的分类识别.通过5类空间目标的ISAR数据对该方法进行目标识别验证,并与现有的几种ISAR像特征提取方法进行了对比.结果表明论文所提算法可行有效,可以明显地提高识别率.
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关键词
trace变换
ISAR像
集成分类器AdaBoost.M2-KNN
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职称材料
题名
基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别
被引量：
4
1
作者
施展
杜明辉
梁亚玲
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期46-50,共5页
基金
NSFC-广东省自然科学联合基金资助项目(U0735004)
广东省自然科学基金资助项目(05006593)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(X2dXD2116370)
文摘
针对平面内具有随机旋转角度的人脸图像难以识别问题,提出一种融合二维近邻保持投影(2DNPP)和Trace变换的方法,以实现图像旋转不变性特征提取和识别.首先对图像做一重和二重Trace变换,然后对二重曲线进行匹配计算,得到既对平面内旋转变化具有鲁棒性、又能保存丰富图像信息的特征,最后通过2DNPP进行降维并分类.用该方法分别对正面的、旋转的、加噪声的人脸图像进行了识别实验,并与SIFT、pseudo-Zernike等方法进行了比较,结果表明:对于具有随机旋转角度的ORL图像库,文中算法识别率达到96%,且对白噪声具有较强的鲁棒性.
关键词
人脸识别
trace变换
旋转不变性
特征提取
Keywords
face recognition
trace
transform
rotation invariance
feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类
被引量：
5
2
作者
黎明
邢冬冬
汪宇玲
机构
南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室
南昌航空大学信息工程学院
东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期962-969,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61866025)
江西省优势创新团队(No.20113BCB24009
+3 种基金
No.20181BCB24008)
江西省教育厅科技项目(No.GJJ170432)
江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金(No.ET201880042)
江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金(No.JELRGBDT201804)
文摘
针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升.
关键词
纹理分类
trace变换
非下采样小波
变换
多分辨率
Keywords
texture classification
trace
transform
nonsubsampled wavelet transform
multi-resolution
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于trace特征的ISAR像空间目标识别
被引量：
6
3
作者
杨虹
张雅声
徐灿
机构
航天工程大学研究生院
航天工程大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期431-441,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61304228)。
文摘
论文提出了一种基于trace特征的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)像空间目标识别算法.首先将ISAR像进行分割与归一化处理,利用Canny边缘检测、Hough变换方法提取空间目标ISAR像最长轴,确保所提特征具有旋转不变性;然后仅对最长轴所在局部区域进行Trace变换生成空间目标ISAR像的局部trace矩阵,使得所提trace特征满足低维要求;再将trace矩阵每一列向量进行移位对准操作以消除ISAR像平移对识别带来的影响并将其作为空间目标识别的特征向量;最后在特征空间内以最小欧氏距离作为不相似度,采用集成分类器AdaBoost.M2-KNN完成了5类空间目标的分类识别.通过5类空间目标的ISAR数据对该方法进行目标识别验证,并与现有的几种ISAR像特征提取方法进行了对比.结果表明论文所提算法可行有效,可以明显地提高识别率.
关键词
trace变换
ISAR像
集成分类器AdaBoost.M2-KNN
Keywords
trace
transform
ISAR image
ensemble classifier AdaBoost.M2-KNN
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于2DNPP和Trace变换的平面内旋转人脸识别
施展
杜明辉
梁亚玲
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类
黎明
邢冬冬
汪宇玲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于trace特征的ISAR像空间目标识别
杨虹
张雅声
徐灿
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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