为提高EES-MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性,提出了一种新的基于整体最小二乘(TLS:Total Least Squares)方法与奇异值分解(SVD:Singular Value D...为提高EES-MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性,提出了一种新的基于整体最小二乘(TLS:Total Least Squares)方法与奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)的电磁环境感知算法。SVD-TLS算法首先利用了互谱AR(Auto Regressive)模型参数估计,然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动,并采用同时考虑方程右端互相关函数向量中估计误差扰动的TLS方法予以实现。仿真实验结果表明,该算法具有良好的谱估计性能,可较准确地感知环境中杂波所处的频段,从而为EES-MIMO雷达利用剩余"干净"频带收发波形提供了可靠保证。展开更多
提出了一种采用结构总体最小二乘(Structured total least squares,STLS)进行卫星惯量矩阵在轨估计的方法,与当前估计方法相比,该方法在考虑敏感器测量噪声时能获得一致估计。首先由动量守恒定律得到估计方程,针对该方程的特点定义了惯...提出了一种采用结构总体最小二乘(Structured total least squares,STLS)进行卫星惯量矩阵在轨估计的方法,与当前估计方法相比,该方法在考虑敏感器测量噪声时能获得一致估计。首先由动量守恒定律得到估计方程,针对该方程的特点定义了惯量矩阵的STLS估计,并使用结构总体最小范数(Structured total least norm,STLN)算法进行求解。证明了当噪声为高斯分布时该STLS估计为极大似然估计,给出了该STLS估计具有一致性的充分条件,仿真结果验证了文章所提估计方法的有效性。展开更多
使用广义总体最小二乘(GTLS,generalized total least squares)方法对零动量卫星进行惯量矩阵在轨辨识.提出了GTLS算法的先验最小距离解的定义:当测量信息不足以确定唯一解时,解空间中最接近先验估计的解.给出了先验最小距离解的算法,...使用广义总体最小二乘(GTLS,generalized total least squares)方法对零动量卫星进行惯量矩阵在轨辨识.提出了GTLS算法的先验最小距离解的定义:当测量信息不足以确定唯一解时,解空间中最接近先验估计的解.给出了先验最小距离解的算法,并应用于惯量矩阵在轨辨识.仿真结果表明了该辨识方法的有效性及先验最小距离解相对于最小范数解的优越性.展开更多
文摘为提高EES-MIMO(Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple-Input Multiple-Output)雷达在复杂电磁环境下测量精度和工作可靠性,提出了一种新的基于整体最小二乘(TLS:Total Least Squares)方法与奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)的电磁环境感知算法。SVD-TLS算法首先利用了互谱AR(Auto Regressive)模型参数估计,然后考虑其互相关函数矩阵中的估计误差扰动,并采用同时考虑方程右端互相关函数向量中估计误差扰动的TLS方法予以实现。仿真实验结果表明,该算法具有良好的谱估计性能,可较准确地感知环境中杂波所处的频段,从而为EES-MIMO雷达利用剩余"干净"频带收发波形提供了可靠保证。
文摘提出了一种采用结构总体最小二乘(Structured total least squares,STLS)进行卫星惯量矩阵在轨估计的方法,与当前估计方法相比,该方法在考虑敏感器测量噪声时能获得一致估计。首先由动量守恒定律得到估计方程,针对该方程的特点定义了惯量矩阵的STLS估计,并使用结构总体最小范数(Structured total least norm,STLN)算法进行求解。证明了当噪声为高斯分布时该STLS估计为极大似然估计,给出了该STLS估计具有一致性的充分条件,仿真结果验证了文章所提估计方法的有效性。
文摘使用广义总体最小二乘(GTLS,generalized total least squares)方法对零动量卫星进行惯量矩阵在轨辨识.提出了GTLS算法的先验最小距离解的定义:当测量信息不足以确定唯一解时,解空间中最接近先验估计的解.给出了先验最小距离解的算法,并应用于惯量矩阵在轨辨识.仿真结果表明了该辨识方法的有效性及先验最小距离解相对于最小范数解的优越性.
