基于TopHat加权引导滤波的Retinex矿井图像增强算法 被引量：7

1

作者 洪炎 朱丹萍 龚平顺 《工矿自动化》 北大核心 2022年第8期43-49,共7页

煤矿井下光源分布不均、整体光线弱导致图像亮度低、不清晰,传统Retinex算法在处理矿井低照度图像时存在细节丢失、边缘模糊和光晕等问题。针对上述问题,提出了一种基于TopHat加权引导滤波的Retinex算法(THWGIF-Retinex)对矿井图像进行... 煤矿井下光源分布不均、整体光线弱导致图像亮度低、不清晰,传统Retinex算法在处理矿井低照度图像时存在细节丢失、边缘模糊和光晕等问题。针对上述问题,提出了一种基于TopHat加权引导滤波的Retinex算法(THWGIF-Retinex)对矿井图像进行增强。首先将图像从RGB空间转换到HSV空间,并将其分离成色调、饱和度、亮度3个通道分量。其次,利用TopHat变换改进加权引导滤波的权重因子,进而从亮度分量中提取出图像的光照分量,实现光照分量的边缘增强。然后,采用自适应Gamma校正函数校正光照分量和饱和度分量,并通过Retinex算法从光照分量中获取反射分量,进一步提升图像光源处的细节和色彩效果;最后,合并色调分量、校正后的饱和度分量、反射分量并转换到RGB空间,得到增强的矿井图像。从主观评价和客观评价2个方面对THWGIF-Retinex算法、多尺度Retinex(MSR)算法、加权引导滤波的Retinex(WGIF-Retinex)算法进行对比验证。主观评价结果表明:对于无强光直射的矿井低照度原始图像,经THWGIF-Retinex算法增强后的图像色彩还原度较高,且图像边缘更清晰,视觉效果明显增强。对于有强光直射的矿井低照度原始图像,THWGIFRetinex算法对光晕有很好的改善效果,且在还原暗区域的细节信息和清晰度上优于WGIF-Retinex算法。客观评价结果表明:对于无强光直射的矿井低照度图像,经THWGIF-Retinex算法增强后的图像信息熵提高了12.50%,平均梯度提高了109.07%,标准差提高了52.44%,无参考结构清晰度(NRSS)提高了45.46%。对于有强光直射的矿井低照度图像,与MSR算法相比,经THWGIF-Retinex算法增强后的图像信息熵提高了1.24%,平均梯度提高了81.44%,标准差提高了18.23%,NRSS提高了36.67%;与WGIF-Retinex算法相比,THWGIF-Retinex算法在信息熵方面有所降低,但在平均梯度和NRSS方面有较大改善,分别提高了72.34%和23.87%。 展开更多

关键词 矿井图像增强 矿井低照度图像 tophat加权引导滤波 RETINEX 自适应Gamma校正

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基于多尺度加权引导滤波的弱光图像细节增强研究

2

作者 翟书娟 索艳滨 李亚平 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期140-145,共6页

图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实... 图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实现图像噪声去除。在弱光图像噪声去除的基础上,根据弱光图像的亮度分量、平均照射分量、反射分量进行全局非线性亮度校正,实现弱光图像细节增强。实验结果表明,所提方法对弱光图像的引导滤波效果较好,增强后的图像分辨率较高,色彩失真和灰度不均现象不显著,实际应用价值较高。 展开更多

关键词 多尺度加权引导滤波 弱光图像细节增强 像素点均值过滤 反射分量 全局非线性亮度校正

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双边加权引导图像滤波 被引量：4

3

作者 惠红军 杨洋 +2 位作者 詹永照 朱韵晨 曾兰玲 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期60-66,76,共8页

针对经典方法对光晕等伪影抑制能力不足的问题,将双边权重嵌入到引导滤波中,提出一种新型局部方法称之为双边加权引导图像滤波.该方法目标函数为双边加权岭回归模型,此模型可通过双边滤波的迭代执行来求解.为提高计算效率,采用双边滤波... 针对经典方法对光晕等伪影抑制能力不足的问题,将双边权重嵌入到引导滤波中,提出一种新型局部方法称之为双边加权引导图像滤波.该方法目标函数为双边加权岭回归模型,此模型可通过双边滤波的迭代执行来求解.为提高计算效率,采用双边滤波的近似加速版本.通过对滤波核进行分析,可知双边加权引导图像滤波提供了比传统方法更灵活的保边及滤波控制.最后将该滤波方法的适用范围拓展到彩色图像上.为评估双边加权引导图像滤波,在保边模糊与人像磨皮这2种图像处理应用上进行试验,并进行了计算效率的对比分析.结果表明:与多数经典保边滤波方法相比,双边加权引导图像滤波产生的结果具有更好的视觉效果,所提出方法的指标BIQI、IL-NIQE、SSEQ分别达到20.082、47.026、53.103. 展开更多

关键词 计算摄影 图像处理 保边滤波 双边加权引导图像滤波 双边加权岭回归 人像磨皮

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基于RGB-NIR滤波阵列的引入权重系数的加权引导滤波去马赛克方法

4

作者 吴鑫 徐宝腾 +2 位作者 刘家林 周伟 杨西斌 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期40-50,共11页

针对RGB-NIR传感器多光谱成像技术中的去马赛克问题,提出了一种引入权重系数的加权引导滤波去马赛克算法。算法以残差插值为框架,引入加权引导滤波代替引导滤波,通过边缘感知权重因子实现对边缘的检测,提高引导滤波在边缘处的性能。算... 针对RGB-NIR传感器多光谱成像技术中的去马赛克问题,提出了一种引入权重系数的加权引导滤波去马赛克算法。算法以残差插值为框架,引入加权引导滤波代替引导滤波,通过边缘感知权重因子实现对边缘的检测,提高引导滤波在边缘处的性能。算法使用G通道图像作为引导图,首先进行G通道图像的插值,然后通过加权引导滤波的方法插值出R、B、NIR通道的图像。此外,为了解决在引导滤波中计算线性系数时采用简单的平均值的问题,引入权重系数,并通过加权平均的方式计算得到更准确的线性系数。在TokyoTech数据集以及实际器件上测试了该算法。在数据集的实验上,提出的算法比现有的高性能算法在彩色图像和红外图像上峰值信噪比分别高0.38 dB和0.88 dB;在实际器件实验中,不论是在红外光源打开还是关闭的情况下,所提出的算法在多个场景下表现出最低的平均NIQE指标。此外,在红外光源变动前后,提出的算法所得到的图像的平均NIQE变化也是最小的。实验结果表明,该算法的性能优于对比的算法,并且拥有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 RGB-NIR 去马赛克 加权引导滤波 权重系数 鲁棒性

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自适应引导滤波下图像多尺度细节增强

5

作者 李俊霖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期24-27,共4页

在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除... 在图像增强过程中,通常需要对图像进行去噪和平滑处理,但这一步骤往往会导致图像的边缘变得不清晰,甚至可能出现模糊的效果。因此,提出一种自适应引导滤波下图像多尺度细节增强方法。采用自适应引导滤波技术对图像实施滤波操作,在去除图像噪声和平滑图像的同时,有效保留其边缘细节特征。随后,将经过滤波处理的图像分解为两个组成部分:细节层、基础层,采用多尺度细节增强技术提升细节层图像局部细节清晰度,使用具有不同尺寸的高斯核进行卷积运算,以生成具有不同平滑效果的图像序列,从而进行多尺度细节增强。将基础层的对比度增强后与细节增强后的细节层依据一定的权重进行融合,从而生成多尺度细节增强图像。实验结果显示,所提方法能够丰富图像的细节信息,确保图像整体结构的完整性和自然过渡,使图像的色彩更加饱满;信息熵和平均梯度指标均展现出优异的表现,有力证明了该方法在图像多尺度细节增强方面的有效性。 展开更多

关键词 引导滤波 自适应 多尺度 细节增强 高斯核函数 加权融合 平滑处理

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加权聚合图像引导滤波 被引量：7

6

作者 陈彬 谭新成 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第7期1993-1997,共5页

为提高引导滤波器的保边性能,避免或降低光晕效应,从聚合角度入手对引导滤波进行研究与分析,提出一种基于加权聚合策略的引导滤波算法。利用均方误差来评价每个滤波窗口内计算结果的置信度;依据此置信度为每个滤波窗口分配相应的聚合权... 为提高引导滤波器的保边性能,避免或降低光晕效应,从聚合角度入手对引导滤波进行研究与分析,提出一种基于加权聚合策略的引导滤波算法。利用均方误差来评价每个滤波窗口内计算结果的置信度;依据此置信度为每个滤波窗口分配相应的聚合权值,确保最终的滤波输出更接近期望值。理论分析结果表明,加权聚合引导滤波算法与经典引导滤波一样,算法复杂度为O(N),具有较高的计算效率。实验结果表明,与引导滤波和双边滤波相比,该算法显著滤除了图像的纹理信息,更好保留了图像的边缘信息,能极大程度上避免或减小光晕效应的产生。 展开更多

关键词 引导滤波 边缘保持滤波 均值聚合 加权聚合 光晕效应

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基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法 被引量：11

7

作者 徐武 杨昊东 +2 位作者 汤弘毅 陈盈君 徐浩东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第1期101-106,共6页

针对红外图像对比度低、细节不清晰等问题,提出一种基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法。首先将原图与梯度图叠加构建引导图像;其次利用canny算子修正边缘权重因子实现保边滤波;然后依据模糊理论设计模糊集增强算法增强图像细节信... 针对红外图像对比度低、细节不清晰等问题,提出一种基于改进加权引导滤波的红外图像增强算法。首先将原图与梯度图叠加构建引导图像;其次利用canny算子修正边缘权重因子实现保边滤波;然后依据模糊理论设计模糊集增强算法增强图像细节信息;最后应用BM3D去除图像噪声,得到最终增强图像。经对比实验验证,该算法可以有效地提升图像对比度、增强细节信息、去除无关噪声,与参考算法相比,平均梯度提升了2.48%~7.47%,信息熵提升了5.19%~9.76%,结构相似性提升了0.85%~2.58%,视觉效果获得明显改善,可以满足实际应用需求。 展开更多

关键词 红外图像 加权引导滤波 模糊集 BM3D 图像增强

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基于峰度系数方差的加权自适应引导滤波 被引量：7

8

作者 方红萍 曾若云 +1 位作者 吴家鑫 伍世虔 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1193-1200,共8页

针对传统局部窗口方差提取有噪图像边缘困难的问题,本文介绍了峰度系数方差准确感知有噪图像边缘,并基于此提出一种加权自适应引导滤波器.自适应调节引导滤波中固定正则化系数,解决边缘模糊、边缘光晕的问题;基于像素的多邻域窗口边缘权... 针对传统局部窗口方差提取有噪图像边缘困难的问题,本文介绍了峰度系数方差准确感知有噪图像边缘,并基于此提出一种加权自适应引导滤波器.自适应调节引导滤波中固定正则化系数,解决边缘模糊、边缘光晕的问题;基于像素的多邻域窗口边缘权重,实现聚合加权滤波,进一步抑制边缘模糊.实验结果表明:本文方法在不同噪声级别下,PSNR、SSIM均值提升率分别大于65%、78%;滤波结果图像在噪声平滑和边缘保持两方面均有更好性能. 展开更多

关键词 峰度系数方差 边缘权重图 加权自适应引导滤波 平滑去噪 边缘保持

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基于加权引导滤波与时域高通滤波的非均匀性校正算法 被引量：16

9

作者 钱润达 赵东 +3 位作者 周慧鑫 于君娜 王士成 荣生辉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期139-144,共6页

为解决基于传统时域高通滤波红外图像非均匀性校正算法存在"鬼影"现象以及固定图案噪声去除不彻底的问题,提出了一种加权引导滤波和改进时域高通滤波相结合的非均匀性校正算法。首先,利用加权引导滤波准确分离红外图像中的空... 为解决基于传统时域高通滤波红外图像非均匀性校正算法存在"鬼影"现象以及固定图案噪声去除不彻底的问题,提出了一种加权引导滤波和改进时域高通滤波相结合的非均匀性校正算法。首先,利用加权引导滤波准确分离红外图像中的空域高频成分;然后,计算红外图像中像素点灰度值变化幅度;最后,在进行时域高通滤波时对红外图像中的运动区域和静止区域使用不同时间常数进行校正。采用两组真实红外图像序列进行实验,并与经典的双边滤波时域高通,均值滤波时域高通非均匀性校正算法进行比较。实验结果表明:文中所提算法在主观视觉和客观评价指标方面优于其他两种算法,有效降低了红外图像的非均匀性,不会产生"鬼影",取得了较好的非均匀性校正效果。 展开更多

关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 加权引导滤波 运动判断 时域高通滤波

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基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强 被引量：22

10

作者 许凤麟 苗玉彬 张铭 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期921-927,共7页

在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案... 在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案,用矢量梯度方法提取经过Retinex算法处理的彩色图像边缘作为权值;进而,利用CWGIF算法估算引导线图像的照度分量,并通过单尺度Retinex算法计算得到反射分量;最后,通过算法计算得到色彩与轮廓边缘均增强的引导线图像.实验证明,CWGIF-Retinex算法相较于传统算法能够更好地增强弱光照区域的色彩,同时还能起到消除光晕伪影、颜色保真和增强引导线边缘对比度的效果. 展开更多

关键词 彩色加权引导滤波算法 RETINEX算法 夜间图像 色彩增强 自动驾驶导航 轮胎式龙门起重机导航

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基于边缘感知的方差决策加权引导滤波 被引量：1

11

作者 文洪青 贾赞 +1 位作者 谭开豪 任文平 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第1期103-108,共6页

图像处理中的引导滤波算法是改善图像质量的一种重要方法。针对引导滤波及其部分主流的改进算法存在的噪声残留问题,提出一种基于边缘感知的方差决策引导滤波算法。该算法首先采用边缘感知函数去约束正则化参数ε;其次引入加权聚合策略... 图像处理中的引导滤波算法是改善图像质量的一种重要方法。针对引导滤波及其部分主流的改进算法存在的噪声残留问题,提出一种基于边缘感知的方差决策引导滤波算法。该算法首先采用边缘感知函数去约束正则化参数ε;其次引入加权聚合策略改善边缘噪声残留问题;然后通过感知权重划分边缘和非边缘,用不同大小的窗口对其进行滤波。实验结果表明,与其他改进的引导滤波算法相比,本算法在对含噪图像进行处理时能够更好地削弱图像噪声残留,更完整地保留图像细节信息,视觉效果改善明显。同时,峰值信噪比提升了10%左右,结构相似度提升了12%左右。 展开更多

关键词 引导滤波 边缘感知 噪声残留 加权聚合

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基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强 被引量：3

12

作者 史金余 郝明良 邹沛煜 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期203-209,共7页

针对海洋复杂成像环境导致水下图像退化严重,出现颜色衰退、对比度低以及细节模糊等现象,提出一种基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强方法。使用白平衡算法对水下图像进行颜色校正;采用引导滤波算法将颜色校正后的图像拆分为基... 针对海洋复杂成像环境导致水下图像退化严重,出现颜色衰退、对比度低以及细节模糊等现象,提出一种基于颜色校正和引导滤波分层的水下图像增强方法。使用白平衡算法对水下图像进行颜色校正;采用引导滤波算法将颜色校正后的图像拆分为基础图像和细节图像,将基础图像转换至Lab空间,对基础图像的亮度通道采用对比度受限的自适应直方图均衡法(CLAHE)增强对比度,再将图像转换回RGB空间,同时对细节图像采用Gamma变换增强纹理信息;对增强后的基础图像和细节图像进行加权融合。结果表明,该方法可以有效地提升原始图像色彩和对比度,丰富图像细节信息。 展开更多

关键词 白平衡 引导滤波 图像分层 水下图像 加权融合

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基于改进引导滤波器的多光谱去马赛克方法 被引量：2

13

作者 齐海超 宋延嵩 +5 位作者 张博 梁宗林 闫纲琦 薛佳音 张轶群 任斌 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1056-1065,共10页

为了更好地保留多光谱去马赛克图像中的高频信息,本文提出了一种基于改进引导滤波器的多光谱图像去马赛克方法。首先,基于自回归模型对相邻像素点间的强相关性进行建模,在每个像素处渐进估计其模型参数,通过最小化局部窗口内的估计误差... 为了更好地保留多光谱去马赛克图像中的高频信息,本文提出了一种基于改进引导滤波器的多光谱图像去马赛克方法。首先,基于自回归模型对相邻像素点间的强相关性进行建模,在每个像素处渐进估计其模型参数,通过最小化局部窗口内的估计误差,得到最优估计值来插值采样密集波段G,并生成高质量的引导图像;然后,引入加窗固有变分系数到惩罚因子中,得到具有边缘感知能力的加权引导滤波器并重建其余稀疏采样波段。最后,使用CAVE数据集和TokyoTech数据集进行仿真。实验结果表明:相较于主流的5波段多光谱图像去马赛克方法,本方法重建图像的峰值信噪比和结构相似度在CAVE数据集和TokyoTech数据集上分别提高了3.40%,2.02%,1.34%,0.30%和6.11%,5.95%,2.28%,1.42%,且更好地保留了原始图像的局部结构和颜色信息,减少了边缘伪影和噪声现象的出现。 展开更多

关键词 计算成像 多光谱滤光片阵列 多光谱去马赛克方法 自回归模型 加权引导滤波器

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改进的Retinex低照度图像增强算法

14

作者 宋宇 付春豹 马鹏程 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第6期279-283,共5页

针对低照度图像视觉效果差、图像不清晰、细节不能充分显现等问题,提出基于引导滤波的改进Retinex算法,使用引导滤波对低照度图像进行处理,对亮度分量进行自适应增强,再根据子图像特性进行加权融合。不仅能够保持图像边缘部分的细节,而... 针对低照度图像视觉效果差、图像不清晰、细节不能充分显现等问题,提出基于引导滤波的改进Retinex算法,使用引导滤波对低照度图像进行处理,对亮度分量进行自适应增强,再根据子图像特性进行加权融合。不仅能够保持图像边缘部分的细节,而且在增强图像暗区亮度的同时抑制局部高亮区的“光晕”。通过大量测试,该算法的改进不仅主观视觉效果上很明显,在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)上也有较大提升。 展开更多

关键词 RETINEX理论 伽马校正 引导滤波 加权融合

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多元线性回归引导的立体匹配算法 被引量：5

15

作者 韩先君 刘艳丽 杨红雨 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期84-93,共10页

深度图像中视差跳变的像素点匹配一直是立体匹配的挑战性问题之一.基于引导滤波的局部立体匹配算法通过考虑匹配图像内容,可以在保持深度图像边缘的同时提高匹配精度、加快匹配速度,但引导滤波会产生图像光晕,在图像边缘区域也会引入大... 深度图像中视差跳变的像素点匹配一直是立体匹配的挑战性问题之一.基于引导滤波的局部立体匹配算法通过考虑匹配图像内容,可以在保持深度图像边缘的同时提高匹配精度、加快匹配速度,但引导滤波会产生图像光晕,在图像边缘区域也会引入大量的噪声.为此,将引导滤波的岭回归扩展到多元回归,提出一种基于多元线性回归的立体匹配算法.首先将引导滤波中只含图像像素值这一单变量的回归方程扩展为基于图像像素值和梯度信息等多个变量的多元回归方程,对初始代价值进行滤波聚合,并与单独进行引导滤波的匹配代价聚合值进行加权组合提高图像边缘的匹配效果;然后根据代价聚合最小值与次小值之间的相互关系定义了视差选择可信度,解决了视差选择时的歧义问题.在Middlebury测试平台进行了实验的结果表明,文中算法有效地提高深度图像中视差跳变像素点的匹配精度,降低了匹配噪声;与最新的高性能立体匹配算法相比,该算法可以以较小的计算复杂度获得高质量的视差图. 展开更多

关键词 立体匹配 引导滤波 多元线性回归 代价聚合 快速加权中值滤波

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基于车载激光点云的城市道路标线提取方法

16

作者 周松 刘荣 +1 位作者 陈志高 段炬奎 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期396-403,共8页

针对车载激光点云道路标线反射强度特性,提出了一种基于车载激光点云的城市道路标线提取方法。具体而言,首先提出一种联合布料模拟滤波和高差偏度平衡的地面滤波方法,利用偏度平衡滤波的自适应性,剔除布料滤波后残留的低矮植被的问题;... 针对车载激光点云道路标线反射强度特性,提出了一种基于车载激光点云的城市道路标线提取方法。具体而言,首先提出一种联合布料模拟滤波和高差偏度平衡的地面滤波方法,利用偏度平衡滤波的自适应性,剔除布料滤波后残留的低矮植被的问题;随后利用基于法向量密度聚类以提取路面点云,并通过反距离加权插值将路面点云转为强度特征图;为了缓解标线提取出的锯齿状现象,引入快速引导滤波来平滑道路标线的边缘信息;最后采用最大熵阈值分割和形态学比值滤波对道路标线进行精化处理。实验表明,该方法能够有效地提取出道路标线点云,提取的平均召回率为80.98%,平均准确率为96.89%,平均综合评定指标为88.19%,能够利用道路标线点云强度信息较为完整地提取出道路标线点云。 展开更多

关键词 点云 布料模拟 偏度平衡 反距离加权插值 快速引导滤波

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基于跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配 被引量：5

17

作者 张华 刘宏立 +1 位作者 徐琨 马子骥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期151-156,216,共7页

针对当前局部算法在速度和性能上不能兼顾的问题,提出一种跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配方法。在图像各内尺度的匹配代价卷用动态支持窗口的盒滤波聚合匹配代价,采取互尺度正则化方法跨尺度聚合匹配代价,利用基于引导滤波权重的... 针对当前局部算法在速度和性能上不能兼顾的问题,提出一种跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配方法。在图像各内尺度的匹配代价卷用动态支持窗口的盒滤波聚合匹配代价,采取互尺度正则化方法跨尺度聚合匹配代价,利用基于引导滤波权重的加权中值滤波进行视差精化。实验结果表明:该方法匹配精度高,代价聚合与视差精化步骤的时间复杂度都与滤波窗口半径大小无关,在速度和精度上都取得了良好的效果。 展开更多

关键词 立体匹配 尺度 支持窗口 盒滤波 引导滤波 加权中值滤波

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一种矿井图像增强算法 被引量：12

18

作者 王星 白尚旺 +1 位作者 潘理虎 陈立潮 《工矿自动化》 北大核心 2017年第3期48-52,共5页

针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量... 针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像。通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快。 展开更多

关键词 矿井图像 视频监控图像 图像增强 单尺度Retinex算法 加权引导滤波

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基于跨尺度代价聚合的改进立体匹配算法 被引量：4

19

作者 汤春明 蒋昂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期272-276,280,共6页

针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状,提出一种改进的跨尺度代价聚合立体匹配算法。通过强度和梯度算法计算匹配代价,利用引导滤波聚合匹配代价,采用跨尺度模型聚合各尺度的匹配代价,使用补丁匹配近似算法代替传统胜者... 针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状,提出一种改进的跨尺度代价聚合立体匹配算法。通过强度和梯度算法计算匹配代价,利用引导滤波聚合匹配代价,采用跨尺度模型聚合各尺度的匹配代价,使用补丁匹配近似算法代替传统胜者为王算法求取初始视差,并在视差细化阶段采用快速加权中值滤波进行后续处理。实验结果表明,该算法能在快速获得视差图的同时提高匹配精度。 展开更多

关键词 立体匹配算法 跨尺度模型 代价聚合 引导滤波 快速加权中值滤波

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鲁棒KAZE算法的SAR图像配准 被引量：4

20

作者 吴鹏 于秋则 +1 位作者 闵顺新 逄博 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第28期101-109,共9页

针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下,对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进,来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面:提出采用高斯引导滤波取代KAZE算... 针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下,对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进,来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面:提出采用高斯引导滤波取代KAZE算法中的非线性扩散滤波,充分利用高斯引导滤波的算法实时性、尺度不变性和良好的边缘保持性来克服非线性扩散滤波构建尺度空间的算法耗时较高的问题。特征点检测方面:提出采用引入指数加权均值比例算子(ROEWA)结合多尺度Harris角点检测的改进方法,充分利用ROEWA算子抑制相干斑噪声和多尺度Harris算子计算简单、旋转、尺度不变等优点,克服了传统的梯度差分方法检测SAR图像特征点时在SAR图像强散射纹理区造成大量错误率。描述符构建阶段,在梯度比例图像上采用原始的KAZE算法相同原理构建MSURF描述符。最后通过最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)进行错误匹配剔除。实验结果表明本文提出的改进KAZE算法应用于SAR图像配准优于原始KAZE特征算法。 展开更多

关键词 多波段合成孔径雷达(SAR) 尺度空间 高斯引导滤法(KAZE) 引导滤波 指数加权均值比例算子(ROEWA) 多尺度Harris 最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)

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