基于大数据分析的信息自动查询系统设计

1

作者 吴翔 何贤敏 +1 位作者 罗坤 袁智敏 《电子设计工程》 2025年第3期97-101,共5页

基于提升信息系统查询效率的目的,采用大数据分析的理念,构建了信息自动查询系统。该系统改进了Top-k信息查询算法,设计了该查询系统的数据存储和数据预处理方法。经性能测试,发现改进后Top-k信息查询算法的耗时最大值为57 ms。信息自... 基于提升信息系统查询效率的目的,采用大数据分析的理念,构建了信息自动查询系统。该系统改进了Top-k信息查询算法,设计了该查询系统的数据存储和数据预处理方法。经性能测试,发现改进后Top-k信息查询算法的耗时最大值为57 ms。信息自动查询系统的最大查询时间为113 ms,最小查询时间为0.42 ms,延时最大值为18 ms。改进后Top-k信息查询算法在信息自动查询系统上应用的性能较好。研究结果为信息系统查询效率的提升提供算法改进和数据存储上的支持。 展开更多

关键词 top-k信息查询算法 自动查询 查询效率 吞吐量

在线阅读 下载PDF 职称材料

无线传感器网络(ε,δ)-近似Top-k查询处理算法 被引量：6

2

作者 毕冉 李建中 程思瑶 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期45-54,共10页

提出一种适合于任意数据分布的基于抽样的(ε,δ)–近似Top-k查询处理算法。其中,ε≥0和0≤δ<1分别是相对误差界和失败概率界。理论分析表明,对于任意ε≥0和0≤δ<1,该算法返回的查询结果的相对误差界大于ε/(1+ε)的概率小于... 提出一种适合于任意数据分布的基于抽样的(ε,δ)–近似Top-k查询处理算法。其中,ε≥0和0≤δ<1分别是相对误差界和失败概率界。理论分析表明,对于任意ε≥0和0≤δ<1,该算法返回的查询结果的相对误差界大于ε/(1+ε)的概率小于δ。于是,该算法可以达到任意精度。同时,还给出了支持近似Top-k查询的优化的抽样算法,并通过节点上的数据过滤技术来减少通信能量的消耗。理论分析和仿真结果表明,提出的算法能量消耗低并且计算复杂度低。 展开更多

关键词 近似top-k查询 抽样算法 无线传感器网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊算法在信息查询网页中的应用 被引量：2

3

作者 陈磊松 林金山 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期72-74,共3页

在模糊逻辑理论的基础上,将自然语言中的模糊概念用隶属度函数进行描述,介绍了在浏览器/服务器模式下使用模糊词汇对人员信息进行查询的方法,作为精确条件查询的一种补充,更好地反映自然语言的含义,得到更加精确的结果.

关键词 模糊算法 信息查询 自然语言

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊优化算法在Web信息查询中的应用 被引量：1

4

作者 殷开成 徐保国 李同英 《陕西工学院学报》 2001年第4期23-27,共5页

由于目前大型的Internet结点日益数据库化 ,同时 ,传统的数据库系统向Internet平台转移 ,本文针对一种Web数据库访问模型 ,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法 ,以适应网上普通用户信息查询需求 ,能较有效地改善网上信息查询查准率... 由于目前大型的Internet结点日益数据库化 ,同时 ,传统的数据库系统向Internet平台转移 ,本文针对一种Web数据库访问模型 ,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法 ,以适应网上普通用户信息查询需求 ,能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况。 展开更多

关键词 WEB数据库 非一致性模糊匹配 模糊分类 模糊优化查询 模糊优化算法 信息查询

在线阅读 下载PDF 职称材料

公交信息服务系统中乘车方案查询算法

5

作者 张剑达 张全伙 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期635-637,共3页

介绍公交信息服务系统乘车方案查询算法的设计和实现.算法包括站点乘车算法、位置乘车算法、最近位置算法、乘车费用算法、乘车距离算法和乘车时间算法等6个方面,可以在尽量短的时间内找到所有的可行方案,供用户选择.最后,以福建泉州市... 介绍公交信息服务系统乘车方案查询算法的设计和实现.算法包括站点乘车算法、位置乘车算法、最近位置算法、乘车费用算法、乘车距离算法和乘车时间算法等6个方面,可以在尽量短的时间内找到所有的可行方案,供用户选择.最后,以福建泉州市交通地图为原始数据,对有关算法进行测试,结果表明,算法能够实现为用户乘车提供自己认为最优的乘车方案. 展开更多

关键词 公共交通 信息服务系统 乘车方案 算法设计 位置查询

在线阅读 下载PDF 职称材料

AWAR算法在信息检索查询扩展中的研究

6

作者 郝慎学 《科技通报》 北大核心 2013年第9期181-184,共4页

针对目前常用的信息检索算法普遍存在查询性能不高的问题。本文提出了一种基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型,该模型首先采用传统向量空间模型算法对检索目标进行初检,然后利用最小完全加权置信度阈值生成完全加权关联规则,最后根据... 针对目前常用的信息检索算法普遍存在查询性能不高的问题。本文提出了一种基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型,该模型首先采用传统向量空间模型算法对检索目标进行初检,然后利用最小完全加权置信度阈值生成完全加权关联规则,最后根据规则提取扩展词,得到查询结果。实验表明,基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型的检索性能比传统向量空间模型算法和基于局部上下文分析的查询扩展的检索算法要高。 展开更多

关键词 AWAR算法 信息检索 查询扩展

在线阅读 下载PDF 职称材料

铁路客运信息查询算法 被引量：1

7

作者 李英女 郑国雄 《铁路计算机应用》 2000年第2期33-36,共4页

铁路客运信息查询算法是建立在数据库基础上的。为用户提供全国范围内任意两个车站之间合理的乘车方案,该算法需要建立的数据库包括:车次表、车站表、时刻表和相关局表,通过这些基本数据库,使用中转算法可以产生中转站表,从而构成铁路... 铁路客运信息查询算法是建立在数据库基础上的。为用户提供全国范围内任意两个车站之间合理的乘车方案,该算法需要建立的数据库包括:车次表、车站表、时刻表和相关局表,通过这些基本数据库,使用中转算法可以产生中转站表,从而构成铁路客运信息查询算法的基础。当用户任意给定两个车站时,查询算法能在短时间内给出合理的乘车路线、乘车车次、乘车时间以及中转位置等信息,用户可以利用这些信息指导自己的铁路旅行。 展开更多

关键词 数据库 铁路运输 客运信息查询算法 铁路旅行

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法 被引量：2

8

作者 富国瑞 《电子设计工程》 2021年第16期173-176,180,共5页

为在严格遵循分类查询规则的基础上,快速得到待查找的图书馆电子信息参量,提出基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法。以分类模板作为底层查询模式,通过分析数据查询确定性的方式,得到准确的电子资源排名函数,实现基于Top-k... 为在严格遵循分类查询规则的基础上,快速得到待查找的图书馆电子信息参量,提出基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法。以分类模板作为底层查询模式,通过分析数据查询确定性的方式,得到准确的电子资源排名函数,实现基于Top-k查询算法的电子资源特性分析。在此基础上,连接搜索服务器,借助信息索引模型,实现对分类节点的兴趣化代理处理,完成基于Top-k查询算法的图书馆电子资源分类搜索方法的顺利应用。对比实验结果表明,与传统CID引擎索引器相比,应用新型分类搜索方法后,电子信息参量的查询等待时间缩短至0.48 ms,而分类精准度却提升至90%,能够在满足Top-k查询规则的同时,实现对图书馆电子信息参量的快速查找。 展开更多

关键词 top-k查询算法 电子资源 分类搜索 排名函数 搜索器 索引模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

探究基于MapReduce的top-k查询算法

9

作者 李海昆 《信息通信》 2015年第9期12-13,共2页

借助不断发展的互联网技术,各种数据在数量上与类型上呈现出爆炸性增长的态势。原有的数据处理已经不能满足现在的数据查询,因此在发展与现实需要的基础上出现了基于Map Reduce的top-k查询算法,这种建立在top-k查询方式的基础上联合Map ... 借助不断发展的互联网技术,各种数据在数量上与类型上呈现出爆炸性增长的态势。原有的数据处理已经不能满足现在的数据查询,因此在发展与现实需要的基础上出现了基于Map Reduce的top-k查询算法,这种建立在top-k查询方式的基础上联合Map Reduce可以大大提高查询效率。文章就以基于Map Reduce的top-k查询算法为研究重点进行展开论述,在简单阐述top-k查询算法、Map Reduce的基础上分析两者结合之后的性能。 展开更多

关键词 MAP REDUCE top-k 查询算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于语义信息的XML Twig查询处理方法 被引量：2

10

作者 何志学 廖湖声 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2015年第5期95-98,103,共5页

为了提高XML数据库查询引擎中核心的Twig查询处理效率,提出基于语义信息的Twig查询处理TwigRT算法.该算法根据XML模式定义中的对象语义信息识别XML数据中的对象,将其属性和值存储在关系数据库表中;Twig查询分解为内容查询和结构查询两部... 为了提高XML数据库查询引擎中核心的Twig查询处理效率,提出基于语义信息的Twig查询处理TwigRT算法.该算法根据XML模式定义中的对象语义信息识别XML数据中的对象,将其属性和值存储在关系数据库表中;Twig查询分解为内容查询和结构查询两部分,其中内容查询部分通过SQL在数据库表中的查询实现,起到缩减结构查询范围的作用;结构查询部分通过整体结构匹配算法实现.最后通过实验验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 XML查询 Twig算法 语义信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种针对LBS中k-匿名连续查询的攻击算法

11

作者 林欣 李善平 杨朝晖 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2136-2141,2170,共7页

针对k-匿名机制无法保证位置信息服务(LBS)中连续查询隐私性的问题,提出一种连续查询发送模型,该模型融合了查询发送时间的间隔模型和连续性模型.在该模型的基础上针对k-匿名算法,提出一种连续查询攻击算法,该算法将和连续查询相关的一... 针对k-匿名机制无法保证位置信息服务(LBS)中连续查询隐私性的问题,提出一种连续查询发送模型,该模型融合了查询发送时间的间隔模型和连续性模型.在该模型的基础上针对k-匿名算法,提出一种连续查询攻击算法,该算法将和连续查询相关的一系列快照互相关联,计算出快照的匿名集内每个用户发送查询的概率,从而估计出查询真正的发送者.仿真实验模拟在不同的连续性参数、匿名集的势的情况下,使用连续查询攻击算法重识别受k-匿名保护的查询.通过对被恶意攻击者重识别的查询数量统计,结果表明,对连续性很强的查询,攻击算法重识别用户身份的成功率极高(85%),比不使用攻击算法所获得的重识别率提高了1·5倍以上,严重破坏了查询的匿名性. 展开更多

关键词 位置信息服务 K-匿名 连续查询 攻击算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

深圳市公交信息查询系统的设计与实现 被引量：1

12

作者 张小兰 黄思夏 《城市公共交通》 2009年第4期31-34,共4页

针对当前公交查询系统存在的缺点,从系统功能、数据库设计、查询算法几个方面对深圳市公交信息查询系统进行研究。该系统采用VISUAL BASIC 6.0为开发工具,MICR0S0FT ACCESS2003为后台数据库,实现了公交站点信息查询、公交线路信息查询,... 针对当前公交查询系统存在的缺点,从系统功能、数据库设计、查询算法几个方面对深圳市公交信息查询系统进行研究。该系统采用VISUAL BASIC 6.0为开发工具,MICR0S0FT ACCESS2003为后台数据库,实现了公交站点信息查询、公交线路信息查询,公交线路换乘查询和地图显示等一系列功能。 展开更多

关键词 公交信息查询 数据库设计 查询算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

厦漳泉公交同城化信息查询系统的设计

13

作者 冯惠英 林宇洪 纪自家 《交通运输工程与信息学报》 2015年第2期16-22,共7页

为了支持厦漳泉同城化发展战略,方便市民出行,促进三地交流,本文构建了简易的云服务中心,设计了公交同城化信息查询系统。采用了网关短信技术开发了短信平台,遵循GSM 03.40规范开发了长短信功能。同时还设计了搜索树算法、同城化线路换... 为了支持厦漳泉同城化发展战略,方便市民出行,促进三地交流,本文构建了简易的云服务中心,设计了公交同城化信息查询系统。采用了网关短信技术开发了短信平台,遵循GSM 03.40规范开发了长短信功能。同时还设计了搜索树算法、同城化线路换乘算法,实现公交换乘方案的求解,并应用折半查找算法优化求解效率,降低计算资源的消耗。该系统的架构与算法设计独特,能够承受公交高峰期时间巨大的查询压力,引导出行者优先使用公交资源。 展开更多

关键词 同城化 公交信息查询系统 折半查找算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

邮政储蓄银行金融网点多表自定义查询算法研究

14

作者 单振芳 张进猛 《邮政研究》 2015年第4期15-16,共2页

为满足用户自定义数据查询需求,文章以邮政储蓄银行金融网点的Web管理信息系统查询为基点,提出多表自定义查询算法,并对其进行了详细解析。

关键词 金融网点 信息管理 自定义查询 算法 数据字典 DWR

在线阅读 下载PDF 职称材料

蚁群算法在数据库查询中的应用 被引量：2

15

作者 贺宁 《山西电子技术》 2008年第1期71-72,87,共3页

提出了一种基于蚁群算法在数据库查询应用中的新方法及其仿真,蚁群算法就是对自然界中蚂蚁的寻食过程进行模拟而得出的一种模拟进化算法。与传统的算法相比,该算法的主要特点是正反馈和并行性,正反馈使得该算法能很快发现较好查询路径,... 提出了一种基于蚁群算法在数据库查询应用中的新方法及其仿真,蚁群算法就是对自然界中蚂蚁的寻食过程进行模拟而得出的一种模拟进化算法。与传统的算法相比,该算法的主要特点是正反馈和并行性,正反馈使得该算法能很快发现较好查询路径,并行性使得该算法易于实现并行查询计算,从而提高了查询的速度。最后,利用Excel对蚁群查询算法和传统查询算法进行了仿真并进行了比较。 展开更多

关键词 蚁群算法 数据库查询 信息素 优化 最优路径

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种大规模异质信息网络中的局部社区发现算法

16

作者 郭志坚 白雨 《数字技术与应用》 2023年第3期1-3,共3页

社区结构是复杂网络中的重要研究领域,也是复杂网络的重要特征之一,网络中的社区结构发现在理解网络功能方面有着重大意义。给定一个大规模异质信息网络,局部社区发现的目标是找到一个包含查询结点的同质社区,并最大化或最小化一种度量... 社区结构是复杂网络中的重要研究领域,也是复杂网络的重要特征之一,网络中的社区结构发现在理解网络功能方面有着重大意义。给定一个大规模异质信息网络,局部社区发现的目标是找到一个包含查询结点的同质社区,并最大化或最小化一种度量。本文研究了异质信息网络中的局部社区发现算法,提出了一个新的局部社区发现算法框架(Heterogeneous Local Community Detection)HLCD。该框架主要采用了基于元路径的相似性度量算法HeteSim,来测量与查询结点类型相同的结点之间的相似性,通过随机游走给各个结点赋予权值,并用这些结点权值及结点之间的相似性来重新建图,最后在新图中找到局部社区。 展开更多

关键词 异质信息网络 相似性度量 复杂网络 局部社区 元路径 随机游走 社区发现算法 包含查询

在线阅读 下载PDF 职称材料

快速工艺准备信息建模技术研究 被引量：2

17

作者 吕津 宋林森 董元芳 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2009年第5期539-543,共5页

针对制造业普遍存在的工艺水平不高、产品研制周期过长等问题,根据企业的实际情况,建立了适应企业的由界面层、核心层和数据库层构成的快速工艺准备系统体系结构。在此基础上,利用分区排序算法和模糊智能查询算法建立了针对零件的快速... 针对制造业普遍存在的工艺水平不高、产品研制周期过长等问题,根据企业的实际情况,建立了适应企业的由界面层、核心层和数据库层构成的快速工艺准备系统体系结构。在此基础上,利用分区排序算法和模糊智能查询算法建立了针对零件的快速工艺准备信息模型,通过应用分区排序算法和模糊智能查询算法,对工艺准备中的工艺规划进行排序,选择最优工艺路线,使零件的特征信息达到快速排序。 展开更多

关键词 快速工艺准备 信息模型 分区排序算法 模糊智能查询算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最大度和随机游走的混合搜索算法 被引量：2

18

作者 温巧林 司守奎 +1 位作者 任东彦 谢宇鹏 《海军航空工程学院学报》 2010年第5期577-580,共4页

针对常规算法在网络搜索时搜索速度较慢和查询消息过多的缺点,提出了一种基于最大度和随机游走的混合搜索算法。该算法综合了最大度搜索信息利用充分和随机游走快速访问远程连接的优点,仿真结果也证实该算法能有效改善网络搜索速度和控... 针对常规算法在网络搜索时搜索速度较慢和查询消息过多的缺点,提出了一种基于最大度和随机游走的混合搜索算法。该算法综合了最大度搜索信息利用充分和随机游走快速访问远程连接的优点,仿真结果也证实该算法能有效改善网络搜索速度和控制查询信息量。 展开更多

关键词 网络搜索 混合搜索算法 搜索速度 查询信息量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于用户兴趣模型的元搜索引擎算法研究 被引量：1

19

作者 王倩 宋朝 《电子设计工程》 2013年第20期14-17,共4页

为了解决当前人们在使用搜索引擎获取信息时遇到的搜索结果针对性不强,无关信息太多的问题,提出了将用户兴趣建模技术和元搜索引擎算法相结合的搜索引擎工作方式。首先收集用户的个人信息和常用浏览用于用户兴趣模型的构建,然后创建一... 为了解决当前人们在使用搜索引擎获取信息时遇到的搜索结果针对性不强,无关信息太多的问题,提出了将用户兴趣建模技术和元搜索引擎算法相结合的搜索引擎工作方式。首先收集用户的个人信息和常用浏览用于用户兴趣模型的构建,然后创建一种映射算法,能够把用户查询较好地映射到已创建的用户兴趣模型,用来计算与各成员引擎的相关度。在元搜索引擎的成员引擎特征表示上提出了以兴趣分类采样为依据,同时对成员引擎调度算法也进行改进,选择与当前用户查询相关度最高的几个成员引擎完成搜索工作。经过分析表明这种算法可以有效改进查询速度和精度。 展开更多

关键词 信息检索 元搜索引擎 用户兴趣建模 查询映射算法 引擎调度算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的信息聚类及联想实现

20

作者 李盼池 《现代情报》 2003年第8期99-101,共3页

针对知识发现中的信息模糊查询问题 ,提出了一种基于神经网络的信息聚类及联想实现方法。首先按照信息分类对所要查询的信息进行量化编码 ,然后对编码后的数据进行规整处理。对于信息聚类采用均值聚类算法 ,而信息联想采用Hopfield网络... 针对知识发现中的信息模糊查询问题 ,提出了一种基于神经网络的信息聚类及联想实现方法。首先按照信息分类对所要查询的信息进行量化编码 ,然后对编码后的数据进行规整处理。对于信息聚类采用均值聚类算法 ,而信息联想采用Hopfield网络实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询 。 展开更多

关键词 神经网络 信息聚类 知识发现 信息模糊查询 信息量化编码 均值聚类算法 信息联想 HOPFIELD网络

在线阅读 下载PDF 职称材料