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车削过程中刀具磨损和破损状态的自动识别被引量：21: 1; 作者王海丽马春翔 +1 位作者邵华胡德金《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2057-2062,共6页; 采用机床主电动机功率法和声发射(AE)法来获取切削过程中发出的刀具磨损和破损信号,建立了刀具状态试验系统.在试验数据的基础上,建立了功率信号的自回归时序模型,在提取作为刀具磨损特征量的模型参数时考虑了切削用量的影响.针对刀具... 展开更多; 关键词刀具状态监控声发射电动机功率神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

刀具破损状态的特征提取及自动识别被引量：6: 2; 作者王海丽张广鹏 +1 位作者翁德玮胡德金《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2001年第12期23-25,共3页; 文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控。在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式 ,说明了刀具破损形式的随机性。针对这种情况 ,首次提出了功率信号处理的延时方差法 ;对切削过程中发出的各种声发... 展开更多; 关键词刀具破损监控声发射机床功率特征提取自动识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

声发射监测刀具破损的抗干扰技术研究被引量：3: 3; 作者杨大勇王信义 +1 位作者徐春广贾玉平《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期696-700,共5页; 目的　解决刀具破损声发射监测中抗干扰性差和可靠性低的问题 .方法　依据刀具破损的声发射信号特征和加工过程中的主要声发射干扰噪声的特征 ,采用自适应滤波、高低通滤波信号比较、双阈值判别等监测方法剔除干扰信号并准确地识别刀具... 展开更多; 关键词刀具破损声发射监测抗干扰切削加工; 在线阅读下载PDF 职称材料

刀具磨损在线监测研究现状与发展被引量：17: 4; 作者柳洋陈永洁 +2 位作者杨文恺王定吕禄方《机床与液压》北大核心 2014年第19期174-180,共7页; 金属加工过程中,切削刀具的状态对于生产效率和表面加工质量有重要影响,因此刀具磨损在线监测具有重要意义。介绍了最近几年常用的刀具磨损在线监测方法,包括切削力、振动、声发射、温度、电流与功率信号,分析了每种信号的监测方法及其... 展开更多; 关键词刀具磨损在线监测切削力切削温度切削振动电流功率声发射; 在线阅读下载PDF 职称材料

刀具破损在线监测及其系统的研究被引量：4: 5; 作者刘志艳王军 +1 位作者杨志学李叔彦《燕山大学学报》 CAS 1998年第2期127-128,共2页; 采用声发射（ＡＥ）和主轴电机电流双特征参数融合检测的方法，研制了一种刀具破损监测系统主要介绍系统的硬件结构。; 关键词在线监测刀具破损声发射电机电流; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望Ⅰ:监测信号的选择被引量：17: 6; 作者关山康晓峰《机床与液压》北大核心 2010年第11期127-132,共6页; 切削刀具的状态直接影响工件的质量及加工成本,因此刀具的状态监测越来越受到人们的重视,为了达到这一目的,监测信号的选择是至关重要的。对近年来在学术期刊上公开发表的关于刀具磨损在线监测研究文献中所采用的监测信号作了简要的回顾... 展开更多; 关键词刀具状态监测系统切削力振动信号声发射功率信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

加工中心刀具破损实时监控技术的研究被引量：4: 7; 作者刘晓明杨平《组合机床与自动化加工技术》 2005年第4期71-73,共3页; 在刀具破损监控中监控策略及采用何种特征量是实现实时监控的关键,常规单一的监控方法其适应性有限且容易漏监错监。文章详细分析了加工过程的声发射、切削力及功率变化特点并结合加工中心的加工特点,提出了其于双阈值的声发射监控、切... 展开更多; 关键词刀具破损声发射功率微分遥测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车削过程中刀具磨损和破损状态的自动识别被引量：21: 1; 作者王海丽马春翔邵华胡德金; 机构上海交通大学机械与动力工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2057-2062,共6页; 文摘采用机床主电动机功率法和声发射(AE)法来获取切削过程中发出的刀具磨损和破损信号,建立了刀具状态试验系统.在试验数据的基础上,建立了功率信号的自回归时序模型,在提取作为刀具磨损特征量的模型参数时考虑了切削用量的影响.针对刀具破损时功率信号时域幅值变化的随机性,提出用延时方差法来处理功率信号,数据分析结果表明,这种方法是可行的.针对切削过程中发出的AE信号,采用时频分析的方法进行处理,提取出反映刀具破损的特征量,最后利用2个并行的自适应共振神经网络ART-2实现了刀具状态的自动识别,识别成功率达到95%.; 关键词刀具状态监控声发射电动机功率神经网络; Keywords tool condition monitoring acoustic emission motor power neural network; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名刀具破损状态的特征提取及自动识别被引量：6: 2; 作者王海丽张广鹏翁德玮胡德金; 机构上海交通大学机械工程学院上海应用技术学院; 出处《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2001年第12期23-25,共3页; 文摘文章采用机床功率法和声发射法对车削过程中的刀具破损进行监控。在试验中发现了刀具破损时机床功率信号的四种表现形式 ,说明了刀具破损形式的随机性。针对这种情况 ,首次提出了功率信号处理的延时方差法 ;对切削过程中发出的各种声发射 (AE)信号采用时频分析进行处理并提取出反映刀具破损的特征量 ,最后利用神经网络ART2实现了刀具破损状态的自动识别。; 关键词刀具破损监控声发射机床功率特征提取自动识别; Keywords tool breakage monitoring, acoustics emission, machine power; 分类号 TG71 [金属学及工艺—刀具与模具] TG501 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名声发射监测刀具破损的抗干扰技术研究被引量：3: 3; 作者杨大勇王信义徐春广贾玉平; 机构北京理工大学机械工程与自动化学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期696-700,共5页; 文摘目的　解决刀具破损声发射监测中抗干扰性差和可靠性低的问题 .方法　依据刀具破损的声发射信号特征和加工过程中的主要声发射干扰噪声的特征 ,采用自适应滤波、高低通滤波信号比较、双阈值判别等监测方法剔除干扰信号并准确地识别刀具破损信号 .结果　研制的新型监控系统 ,以冷却润滑液为声发射波的传播媒质 ,安装、使用方便 ,体积小 ,结构紧凑 .结论　经实验证明 ,该系统具有较强的抗干扰性和较高的可靠性 .; 关键词刀具破损声发射监测抗干扰切削加工; Keywords tool breakage acoustic emission monitoring anti interference; 分类号 TG502.7 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名刀具磨损在线监测研究现状与发展被引量：17: 4; 作者柳洋陈永洁杨文恺王定吕禄方; 机构华中科技大学; 出处《机床与液压》北大核心 2014年第19期174-180,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA041108); 文摘金属加工过程中,切削刀具的状态对于生产效率和表面加工质量有重要影响,因此刀具磨损在线监测具有重要意义。介绍了最近几年常用的刀具磨损在线监测方法,包括切削力、振动、声发射、温度、电流与功率信号,分析了每种信号的监测方法及其特点,并与实验结果进行了对比。提出了多传感器融合技术能有效避免单独使用一种检测手段的弊端。; 关键词刀具磨损在线监测切削力切削温度切削振动电流功率声发射; Keywords Online monitoring of tool wear Cutting force Temperature signal Vibration signal Current and power signal Acoustic emission signal; 分类号 TH12 [机械工程—机械设计及理论] TH164 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名刀具破损在线监测及其系统的研究被引量：4: 5; 作者刘志艳王军杨志学李叔彦; 机构燕山大学机械工程学院齐齐哈尔中国第一重型集团公司齐齐哈尔雄鹰集团; 出处《燕山大学学报》 CAS 1998年第2期127-128,共2页; 文摘采用声发射（ＡＥ）和主轴电机电流双特征参数融合检测的方法，研制了一种刀具破损监测系统主要介绍系统的硬件结构。; 关键词在线监测刀具破损声发射电机电流; Keywords in-process monitoring, tool breakage, acoustic emission(AE), precision; 分类号 TG71 [金属学及工艺—刀具与模具] TG502.37 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望Ⅰ:监测信号的选择被引量：17: 6; 作者关山康晓峰; 机构东北电力大学沈阳航空工业学院; 出处《机床与液压》北大核心 2010年第11期127-132,共6页; 文摘切削刀具的状态直接影响工件的质量及加工成本,因此刀具的状态监测越来越受到人们的重视,为了达到这一目的,监测信号的选择是至关重要的。对近年来在学术期刊上公开发表的关于刀具磨损在线监测研究文献中所采用的监测信号作了简要的回顾,仅限于间接监测方法,例如监测切削力、振动、声发射、主轴电流等信号。分析这些信号各自的优缺点,并得出结论:多传感器融合的监测方法以其信息覆盖范围广,抗干扰能力强、冗余性好,能较完善、精确地反映切削过程等优点,将成为未来刀具状态监测技术的发展方向。; 关键词刀具状态监测系统切削力振动信号声发射功率信号; Keywords tool condition monitoring system Cutting force Vibration signals Acoustic emission power; 分类号 TH164 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加工中心刀具破损实时监控技术的研究被引量：4: 7; 作者刘晓明杨平; 机构电子科技大学机械电子工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》 2005年第4期71-73,共3页; 文摘在刀具破损监控中监控策略及采用何种特征量是实现实时监控的关键,常规单一的监控方法其适应性有限且容易漏监错监。文章详细分析了加工过程的声发射、切削力及功率变化特点并结合加工中心的加工特点,提出了其于双阈值的声发射监控、切削力遥测监控和基于功率微分的多特征参数综合刀具破损检测技术,能针对不同的加工即粗、精加工同时给与监测,且受切削条件的影响小,具有监测精度高、抗干扰能力强、灵敏度高、可以实时检测等特点。; 关键词刀具破损声发射功率微分遥测; Keywords tool breakage acoustic emission differential of cutting power telemetering; 分类号 TG71 [金属学及工艺—刀具与模具] TP391.76 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	车削过程中刀具磨损和破损状态的自动识别	王海丽马春翔邵华胡德金	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	刀具破损状态的特征提取及自动识别	王海丽张广鹏翁德玮胡德金	《制造技术与机床》 CSCD 北大核心	2001	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	声发射监测刀具破损的抗干扰技术研究	杨大勇王信义徐春广贾玉平	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD	1999	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	刀具磨损在线监测研究现状与发展	柳洋陈永洁杨文恺王定吕禄方	《机床与液压》北大核心	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	刀具破损在线监测及其系统的研究	刘志艳王军杨志学李叔彦	《燕山大学学报》 CAS	1998	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	在线金属切削刀具磨损状态监测研究的回顾与展望Ⅰ:监测信号的选择	关山康晓峰	《机床与液压》北大核心	2010	17	在线阅读下载PDF 职称材料
7	加工中心刀具破损实时监控技术的研究	刘晓明杨平	《组合机床与自动化加工技术》	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料