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人口结构变迁对电影观影人次的影响研究——基于省级面板数据的门槛回归实证
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作者 张旭 《电影文学》 北大核心 2025年第4期9-17,共9页
科学研究人口结构变迁对于电影观影人次的影响,是当前阶段提振消费、优化区域市场的现实需要,也是新时代电影业居安思危、高质量发展的重要保障。依据31个省、自治区、直辖市[这里反指中国(内地)地区,不涵盖港澳台地区]仅2011年至2022... 科学研究人口结构变迁对于电影观影人次的影响,是当前阶段提振消费、优化区域市场的现实需要,也是新时代电影业居安思危、高质量发展的重要保障。依据31个省、自治区、直辖市[这里反指中国(内地)地区,不涵盖港澳台地区]仅2011年至2022年的面板数据,采取门槛效应回归模型开展实证研究,实证结果显示,我国人口老龄化已经成为抑制我国电影业观影人次提升的重要因素,老年抚养比每增加1%,年度观影人次会下降4.16%。其中,在中西部地区表现得更为突出,而在东部地区并不显著。同时,我国家庭的少儿抚养负担和人口自然增长率对观影人次提升产生了抑制作用。此外,经检验,经济增长速度和人均地区生产总值是重要的门槛变量,这为分析区域异质性提供了合理依据。 展开更多
关键词 人口结构变迁 人口老龄化 人口自然增长率 面板数据 门槛回归
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双删失纵向数据的复合Tobit分位数亚组分析回归方法
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作者 王占锋 王静瑶 +1 位作者 吴耀华 明瑞星 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期902-918,共17页
临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成... 临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成双删失数据.文章构建阈值纵向Tobit复合分位数回归模型来研究治疗敏感亚组识别问题,以增强治疗敏感亚组的识别效果.对于模型的参数,借鉴交替乘子算法的思想,建立计算参数估计量的方法;并使用随机加权方法计算估计量的方差.在一些正则条件下,证明了参数估计量是相合的.数值模拟研究表明文章的方法相较于单分位数回归方法更加有效,并且验证了随机加权方法估计参数估计量方差的可行性.最后,分析了直肠癌症试验组CO.17数据,识别出根据年龄划分的治疗敏感亚组. 展开更多
关键词 双删失数据 纵向数据 随机加权 tobit模型 阈值回归 复合分位数回归 亚组分析
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旅游消费对区域居民收入差距的影响研究——采用面板数据回归模型 被引量:3
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作者 刘佳雪 谭小莉 《商业经济研究》 北大核心 2024年第18期176-179,共4页
本文基于面板数据回归模型,探讨旅游消费对区域居民收入差距的影响。文章基于文献研究法、实证研究法以及综合分析法开展本次研究。本研究提出了旅游消费对区域居民收入差距影响的理论模型,并设计了面板数据回归模型进行实证分析。在实... 本文基于面板数据回归模型,探讨旅游消费对区域居民收入差距的影响。文章基于文献研究法、实证研究法以及综合分析法开展本次研究。本研究提出了旅游消费对区域居民收入差距影响的理论模型,并设计了面板数据回归模型进行实证分析。在实证研究中,利用2018-2022年的面板数据,选取了涵盖旅游消费和区域居民收入差距相关的六个指标作为模型变量开展研究。研究结果显示,旅游消费对区域居民收入差距的影响存在显著性。得出结论:在推动旅游业发展的同时,应强化对区域居民收入分配的关注,采取相应的政策措施,以缩小区域居民收入差距,实现可持续和均衡发展。 展开更多
关键词 旅游消费 区域居民收入差距 面板数据回归模型
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基于测量误差面板数据的两步分位回归估计方法
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作者 罗幼喜 陈佳怡 +1 位作者 胡超竹 李翰芳 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期621-630,共10页
该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置... 该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置信区间.蒙特卡罗模拟结果显示,新提出的两步分位回归估计方法在同方差、异方差两种固定效应面板模型下的相对偏差和均方误差均优于传统分位数回归法.最后,基于美国各州实际香烟销售面板数据的实证分析表明,该方法在消除测量误差及提高估计准确性等统计应用分析上具有一定优势,可以为解决实际的复杂动态问题提供可靠依据. 展开更多
关键词 测量误差 因子得分法 面板数据 分位数回归
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中国农村乡镇卫生院服务效率的实证分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计 被引量:17
5
作者 李湘君 王中华 林振平 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2012年第2期91-98,105,共9页
使用2002-2009年我国31个省份的面板数据,对不同地区乡镇卫生院服务效率进行比较和分析。采用投入导向的数据包络分析(BCC模型)方法计算各省份乡镇卫生院的技术效率和规模效率,并根据效率和投入情况将全国不同地区划分为六种类型,针对... 使用2002-2009年我国31个省份的面板数据,对不同地区乡镇卫生院服务效率进行比较和分析。采用投入导向的数据包络分析(BCC模型)方法计算各省份乡镇卫生院的技术效率和规模效率,并根据效率和投入情况将全国不同地区划分为六种类型,针对不同类型的地区提出提高效率的路径。使用Tobit回归对效率低下的影响因素进行回归分析。我国农村地区乡镇卫生院服务效率很大程度上受到新型农村医疗制度的实施效果,以及农村居民的文盲率和总抚养比的影响。 展开更多
关键词 数据包络分析 乡镇卫生院 效率 tobit回归
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西北五省区旅游产业绩效影响因素分析——基于面板数据分位数回归 被引量:28
6
作者 杨立勋 陈晶 程志富 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第8期94-101,共8页
为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论... 为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论为:西北五省区提升旅游产业绩效,应依托于低级要素到高级要素的逐步释放;注重旅游产业的资本投入和提高各地经济整体实力;在劳动力投入方面注重素质建设;对市场制度建设、对外开放和经济结构服务化水平的影响作用应给予充分关注。 展开更多
关键词 西北五省区 旅游产业 绩效 影响因素 面板数据分位数回归
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中国体育产业上市公司的绩效评价及影响因素——基于面板数据的DEA-Tobit实证研究 被引量:17
7
作者 张莹 陈颇 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期34-41,共8页
运用DEA-Tobit两阶段模型对中国27家体育产业上市公司2007-2014年间的经营绩效及其影响因素进行了测算和分析,并结合Malmquist生产力指数模型对其经营绩效变化进行了动态评价。实证结果显示:第一,就静态绩效而言,纯技术效率水平与... 运用DEA-Tobit两阶段模型对中国27家体育产业上市公司2007-2014年间的经营绩效及其影响因素进行了测算和分析,并结合Malmquist生产力指数模型对其经营绩效变化进行了动态评价。实证结果显示:第一,就静态绩效而言,纯技术效率水平与规模效率水平较低,共同导致样本期内我国体育产业上市公司整体技术效率水平偏低,意味着在维持产出不变的基础上,其仍具备较高的投入节约潜能;第二,从动态绩效来看,样本期内我国体育产业上市公司的全要素生产率呈持续下滑趋势,技术水平下降是造成全要素生产率退步的主要原因,而纯技术效率、技术效率和规模效率对全要素生产率的影响很有限;第三,就绩效影响因素来讲,总资产周转率、技术研发人员所占比例对我国体育产业上市公司经营绩效存在显著的正向影响效应,股权集中程度也正向影响着经营绩效,发展规模对经营绩效具有显著的负向影响作用,上市时间也负向影响着经营绩效。最后,根据实证研究结果,提出了几点对策和建议。 展开更多
关键词 体育产业 体育消费 上市公司 经营绩效 面板数据 DEA—tobit模型
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面板数据的分位回归方法及其模拟研究 被引量:50
8
作者 罗幼喜 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第10期81-87,共7页
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利... 文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。 展开更多
关键词 面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
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面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究 被引量:13
9
作者 李子强 田茂再 罗幼喜 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第7期3-10,共8页
如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参... 如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。 展开更多
关键词 面板数据 分位回归 切片Gibbs抽样
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要素禀赋对中国地区经济发展影响的统计分析——基于30个省市的面板数据分位数回归 被引量:8
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作者 马立平 张鹏 胡佩 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期94-102,共9页
将环境作为一种要素纳入生产函数,以各省市2006—2013年的面板数据为样本建立分位数回归模型,研究了在低碳经济背景下中国地区要素禀赋对经济发展影响的地区差异。结果表明,劳动力、实物资本及环境投入是影响经济发展的主要因素,而人力... 将环境作为一种要素纳入生产函数,以各省市2006—2013年的面板数据为样本建立分位数回归模型,研究了在低碳经济背景下中国地区要素禀赋对经济发展影响的地区差异。结果表明,劳动力、实物资本及环境投入是影响经济发展的主要因素,而人力资本由于尚未满足经济市场的需求并没有像我们预期的那样显著促进经济增长。经济相对落后地区,加大实物资本投入,带动产业升级是促进经济增长最有效手段;经济发展中位地区,劳动和实物资本投入均能明显拉动经济;经济相对发达地区,实物资本投入作用减弱,市场对于创新技术和人才的需求是经济继续增长的动力。 展开更多
关键词 要素禀赋 经济发展 分位数回归 面板数据
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基于Gibbs抽样算法的面板数据分位回归方法 被引量:7
11
作者 罗幼喜 李翰芳 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第7期98-103,共6页
文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,文章给出了Gibbs抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,模拟结果显示,在处... 文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,文章给出了Gibbs抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,模拟结果显示,在处理含随机效应的面板数据模型中,特别是在误差非正态的情况下,本文的方法优于传统的均值模型方法。文章最后利用新方法对我国各地区经济与就业面板数据进行了实证研究,得到了有利于宏观调控的有用信息。 展开更多
关键词 面板数据 随机效应 分位回归 GIBBS抽样
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信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析 被引量:38
12
作者 金鹏 周娟 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期71-80,共10页
文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本... 文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本和劳动力的贡献,充分体现了旅游产业增长对信息化的强烈依赖。随着旅游产业增长水平的提升,旅游产业增长会越来越依赖信息化和资本,旅游产业将逐渐从信息和劳动力密集型产业转型为信息和资本密集型产业。(2)信息化对旅游产业增长的贡献随着旅游产业增长水平的提升而小幅下降。对第二个结论,文章从旅游产业增长的不均衡性和旅游产业竞争这两个角度给出了解释。 展开更多
关键词 信息化 旅游产业增长 信息化贡献 面板数据分位数回归
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通货膨胀与经济增长的非线性门限效应——基于面板数据平滑转换回归模型的实证分析 被引量:18
13
作者 黄智淋 成禹同 董志勇 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第4期112-122,共11页
文章基于我国31个省市1979—2011年的面板数据,以通货膨胀率作为门限变量,运用面板数据平滑转换回归模型,考察通货膨胀与经济增长之间的非线性关系。研究结果表明:通货膨胀与经济增长之间的关系存在非线性的通货膨胀率门限效应,当通货... 文章基于我国31个省市1979—2011年的面板数据,以通货膨胀率作为门限变量,运用面板数据平滑转换回归模型,考察通货膨胀与经济增长之间的非线性关系。研究结果表明:通货膨胀与经济增长之间的关系存在非线性的通货膨胀率门限效应,当通货膨胀率低于门限值时,通货膨胀与经济增长正相关;而当通货膨胀率高于门限值时,通货膨胀与经济增长显著负相关。这意味着当通货膨胀率超过门限值时,通货膨胀不利于促进经济增长。 展开更多
关键词 通货膨胀 经济增长 面板数据平滑转换回归模型
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基于双惩罚分位回归的面板数据模型理论与实证研究 被引量:2
14
作者 罗幼喜 李翰芳 +1 位作者 田茂再 郑列 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期462-467,共6页
固定效应和随机效应同时选择是面板数据模型研究中的重要问题之一。本文通过分别对固定效应和随机效应引入条件Laplace先验,提出了一种新的贝叶斯双惩罚分位回归法。该方法不仅能对模型中重要解释变量进行自动选择,而且充分考虑到个体... 固定效应和随机效应同时选择是面板数据模型研究中的重要问题之一。本文通过分别对固定效应和随机效应引入条件Laplace先验,提出了一种新的贝叶斯双惩罚分位回归法。该方法不仅能对模型中重要解释变量进行自动选择,而且充分考虑到个体随机波动对解释变量系数估计带来的偏差。通过对方差分量的惩罚压缩,减少了模型中未知参数的个数,提高了模型自由度。Monte Carlo模拟及实证分析显示,所提出的方法不仅能准确估计出固定效应系数,而且能精确地捕捉到个体随机效应的波动。 展开更多
关键词 面板数据 分位回归 贝叶斯分析 固定效应 随机效应 变量选择 Laplace先验
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基于分位数回归的面板数据模型估计方法 被引量:32
15
作者 李群峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期24-26,共3页
文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998~2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:... 文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998~2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。 展开更多
关键词 分位数回归 最小二乘回归 面板数据模型
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面板数据复合分位数回归模型的估计 被引量:4
16
作者 徐洁 杨宜平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期19-21,共3页
文章针对面板数据复合分位数回归模型,提出了模型中回归系数的估计方法。首先通过乘一个幂等矩阵消除个体固定效应的影响,避免了估计个体固定效应项;然后利用复合分位数回归方法估计回归系数。在一些正则条件下,证明了复合分位数回归估... 文章针对面板数据复合分位数回归模型,提出了模型中回归系数的估计方法。首先通过乘一个幂等矩阵消除个体固定效应的影响,避免了估计个体固定效应项;然后利用复合分位数回归方法估计回归系数。在一些正则条件下,证明了复合分位数回归估计的渐近性质。 展开更多
关键词 复合分位数回归 面板数据 最小二乘法 渐近正态
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人力资本投资效率的经济增长效应研究——基于四种面板数据回归模型的实证分析 被引量:20
17
作者 骆永民 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2010年第6期15-22,共8页
本文借助中国30个省份1998~2008年的面板数据,以数据包络分析(DEA)得到的人力资本投资效率来指代各省的人力资本情况,综合采用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归以及平滑转换面板回归这四种回归模型进行分析后发现:人力资本... 本文借助中国30个省份1998~2008年的面板数据,以数据包络分析(DEA)得到的人力资本投资效率来指代各省的人力资本情况,综合采用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归以及平滑转换面板回归这四种回归模型进行分析后发现:人力资本投资效率在对经济增长有着显著贡献的同时,还存在明显的空间外溢效应和门限效应。基于这一结论,本文认为应当加大对邻省较多、经济发展水平较高且人力资本投资效率较低省份的科教支出并努力提升这些省份的人力资本投资效率;而对经济发展水平较低且人力资本投资效率较高的省份,不适宜从改进人力资本投资效率的思路来追求更快速的经济增长。 展开更多
关键词 人力资本投资效率 经济增长 数据包络分析 面板数据回归模型
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面板数据门限分位数回归模型及应用 被引量:1
18
作者 蔡超 冯林 薛伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期46-51,共6页
为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将... 为解决面板数据分析中的异质效应和门限效应,文章提出了一个新的经济计量模型:面板数据门限分位数回归模型(PTQR)。PTQR模型不仅能够测度不同分位点处的门限效应,而且能够揭示解释变量对响应变量整个分布的非线性影响。通过数值模拟,将其与面板数据门限均值回归模型进行比较,发现PTQR模型极大地提高了估计和预测的准度与精度。将PTQR模型应用于政府干预与县域金融发展关系研究,结果表明:政府干预对县域金融发展具有促进作用,且县域金融发展水平越高,促进作用越强;政府干预对县域金融发展的影响呈现非线性特征,即较少的政府干预具有较大的正向边际影响,而较多的政府干预会导致边际效应递减,但县域金融发展水平越高,边际效应递减的幅度越低。 展开更多
关键词 面板数据门限分位数回归 县域金融 政府干预
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两维异质性面板分位数模型的双惩罚回归方法
19
作者 任燕燕 李东霖 王文悦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期5-10,共6页
文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节... 文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节参数。根据蒙特卡洛模拟结果验证了所提方法的有限样本性质,最后使用实际数据检验了其应用效果。研究结果表明:所提出的方法能够准确识别两维异质性结构,并且Post估计量的参数估计精确度接近于Oracle估计量。 展开更多
关键词 两维异质性 面板数据 分位数回归 双惩罚
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面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究 被引量:3
20
作者 唐礼智 李雨佳 赵力静 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期94-113,共20页
本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方... 本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。 展开更多
关键词 ELASTIC NET 分位数回归 贝叶斯估计 面板数据
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