基于深度学习的高效率烤烟等级识别模型研究 被引量：1

1

作者 冯川 祝诗平 +2 位作者 黄华 严森垚 于丽敏 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期213-225,共13页

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(Shu... 烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(ShuffleNetV2_FTC)。ShuffleNetV2_FTC网络是将ShuffleNetV2网络的主干单元进行更改,并引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制和SiLU激活函数。应用该模型对27种类别的烤烟图像进行识别分类。该模型的最佳测试准确率为93.09%,检测帧率达到每秒15.3张。相对原模型获得了0.24%(0.5×)、6.06%(1×)和4.73%(1.5×)的准确率提升,每秒检测12.3张图片到15.3张图片的检测帧率提升。ShuffleNetV2_FTC网络结合机器视觉技术可以很好地识别烤烟等级,为优化烤烟的收购、烘干和加工等流程奠定基础。 展开更多

关键词 烤烟等级 图像处理 机器视觉 深度学习 ShuffleNetV2网络

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基于综合因子载荷得分法的烤烟群体等级分级模型研究

2

作者 蓝周焕 杨美林 +5 位作者 童德文 石三三 林博雅 陈添昌 王旭 江海东 《农学学报》 2025年第1期75-80,共6页

为解决现有烤烟智能分级模型效率较低的问题,以烤烟群体数码图像为处理对象,以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数等4类31个表型参数为输入变量,构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体... 为解决现有烤烟智能分级模型效率较低的问题,以烤烟群体数码图像为处理对象,以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数等4类31个表型参数为输入变量,构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体等级分级模型F1。在此基础上,提出并验证以综合因子载荷得分法获得的核心参数作为输入变量所构建的分级模型F2,F2整体准确度达到了82.24%,较F1模型提升了12.82%,且5个等级判定准确度都超过了70%,可为高效、实用烤烟智能化收购系统的开发提供应用基础理论。 展开更多

关键词 因子分析 数码图像复合表型 贝叶斯分类 烤烟等级 群体分级 智能分级模型

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基于AlexNet模型的大闸蟹自动分级系统设计与实现

3

作者 黄旭 吴开龙 曾孟佳 《智慧农业导刊》 2024年第8期5-8,12,共5页

针对目前大闸蟹人工分级方法的局限性,设计基于Matlab图像处理的大闸蟹分级系统。首先,在湖州市太湖养殖基地采集不同等级大闸蟹背部和腹部图像,对采集的图像进行灰度化、阈值分割、形态学等预处理。然后利用卷积神经网络AlexNet模型提... 针对目前大闸蟹人工分级方法的局限性,设计基于Matlab图像处理的大闸蟹分级系统。首先,在湖州市太湖养殖基地采集不同等级大闸蟹背部和腹部图像,对采集的图像进行灰度化、阈值分割、形态学等预处理。然后利用卷积神经网络AlexNet模型提取大闸蟹公母特征,利用面积法计算其大小。通过选取的10只大闸蟹的重量和系统计算得到的像素转化为面积参数,分析得到大闸蟹背部图像像素占比与其重量成近似正比例关系,因此可根据背部图像的计算值得到其大小特征。根据大闸蟹公母、大小特征完成分级。实验结果表明,系统在大闸蟹公母识别方面平均准确率达到92.655%,大小分级方面平均准确率达到95%。 展开更多

关键词 大闸蟹 分级 AlexNet模型 MATLAB 图像处理

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基于高光谱成像技术的烤烟上部烟叶成熟度光谱特征分析及判别模型构建应用研究 被引量：5

4

作者 邓建强 王大彬 +4 位作者 乾艳 尹忠春 彭五星 李富强 任晓红 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期36-45,共10页

【目的】研究不同成熟度上部烟叶的高光谱特征及智能化判别的可行性。【方法】运用便携式高光谱仪采集3种成熟度(尚熟(SS)、成熟(CS)、过熟(GS))上部烟叶的高光谱图像并提取光谱数据。运用相关性分析、主成分分析以及方差分析等方法分... 【目的】研究不同成熟度上部烟叶的高光谱特征及智能化判别的可行性。【方法】运用便携式高光谱仪采集3种成熟度(尚熟(SS)、成熟(CS)、过熟(GS))上部烟叶的高光谱图像并提取光谱数据。运用相关性分析、主成分分析以及方差分析等方法分析光谱特征并构建5种模型(支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、随机森林(RF)、LightGBM和XGBoost)用于成熟度判别评价。【结果】(1)可见光(400~720 nm)与近红外(750~1000 nm)内部各波段之间相关性较强,而两个区域之间相关性较弱;(2)5个特征值大于1的主成分(PC1~PC5)几乎包含了所有的光谱信息,且主成分方差分析结果表明不同成熟度上部烟叶的光谱反射特征在可见光、红边以及部分近红外区域(950~1000nm)统计学差异显著;(3)5种模型中SVM性能最优,2021年度样品的判别精确率、召回率和F1分数均在0.95以上,而2022年度以及2021+2022年度样品分别在0.93和0.92以上。【结论】上部烟叶高光谱存在多重共线性,具有很好的降维效果,且不同成熟度的光谱反射特征存在显著差异。SVM判别性能在不同年度间具有很好的稳定性,可用于上部烟叶成熟度判别。 展开更多

关键词 便携式高光谱仪 上部烟叶 成熟度 光谱特征 模型构建及应用

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自然语言处理模型与文本图像生成技术驱动下的包装设计 被引量：9

5

作者 卢世主 闵子怡 +1 位作者 黄秋雨 王泓睿 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第22期232-241,258,共11页

目的针对传统包装设计耗时过长且面临多次修改迭代的问题,探究自然语言处理模型和文本图像生成技术在包装设计环节中的介入模式和衍生效果,寻求包装设计行业与AIGC技术的协同发展新路径。方法以传统包装设计流程为基础,构建了基于AIGC... 目的针对传统包装设计耗时过长且面临多次修改迭代的问题,探究自然语言处理模型和文本图像生成技术在包装设计环节中的介入模式和衍生效果,寻求包装设计行业与AIGC技术的协同发展新路径。方法以传统包装设计流程为基础,构建了基于AIGC的包装设计全流程模型,形成可循环动态迭代系统。采用实证研究和设计评估法,从视觉设计、心理属性和社会维度三个维度对两种方案分别进行评估,来验证此模型的可行性和有效性。结果基于包装设计方法要素,运用自然语言处理模型和文本图像生成技术,共同构建了全新的包装设计流程范式,并将其应用于具体的商业实践中,有效缩短了设计周期,为包装的创新表达提供了新的路径。结论在市场竞争日益加剧的情形下,基于AIGC的包装设计模型构建能够在最大程度满足设计目标的同时,高效实现从设计创意到设计落地的转化并进行多次快速的迭代,为商业包装实际应用领域提供了丰富的探索空间。 展开更多

关键词 AIGC 自然语言处理 文本图像生成 包装设计 模型构建

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基于虚拟现实的纪念馆展厅空间展陈一体化系统

6

作者 陶萍 《兵工自动化》 北大核心 2024年第8期10-13,共4页

为优化纪念馆展陈布局,提升用户对纪念馆展厅空间展陈系统的体验感,设计基于虚拟现实的纪念馆展厅空间展陈一体化系统。纪念馆数据组织层利用摄像机与传感器等设备采集纪念馆展厅与展品图像数据,通过图像解析模块将采集的2维图像数据解... 为优化纪念馆展陈布局,提升用户对纪念馆展厅空间展陈系统的体验感,设计基于虚拟现实的纪念馆展厅空间展陈一体化系统。纪念馆数据组织层利用摄像机与传感器等设备采集纪念馆展厅与展品图像数据,通过图像解析模块将采集的2维图像数据解析为DICOM3.0标准数据格式,并利用基于视觉感知的图像增强方法预处理图像,由此获取纪念馆场景数据;纪念馆展陈3维建模层基于场景数据,利用3D MAX软件,根据展厅空间布局陈列形状特征构建纪念馆展厅及展品的3维模型,实施模型渲染与烘焙处理;纪念馆虚拟展示层基于所构建的展厅与展品3维模型,利用3维展示与全景漫游等方式实现纪念馆可视化虚拟展示。实验结果表明:该系统模型构建精度较高,可为用户提供更优质的交互感与沉浸式体验感。 展开更多

关键词 虚拟现实 展厅空间 展陈一体化 图像数据处理 3维模型构建 全景漫游

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烤烟烟叶自动分级的智能技术 被引量：30

7

作者 韩力群 何为 +2 位作者 段振刚 苏维均 石芹侠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期173-175,共3页

研究烤烟烟叶自动分级中的几种智能技术 ,提出应用图像处理技术提取烟叶质量特征参数 ,应用模糊统计技术确定特征参数对各组与各级的隶属度 ,以及应用综合评判技术判定样本的组别与级别等方法 ,并给出对云南产烟区烟叶样本的分级结果。... 研究烤烟烟叶自动分级中的几种智能技术 ,提出应用图像处理技术提取烟叶质量特征参数 ,应用模糊统计技术确定特征参数对各组与各级的隶属度 ,以及应用综合评判技术判定样本的组别与级别等方法 ,并给出对云南产烟区烟叶样本的分级结果。分级结果表明 ,该系统已达到人类专家分级水平 。 展开更多

关键词 烤烟 烟叶 自动分级 智能技术 图像处理 模糊模式识别

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基于图像法和粒度分形模型的打叶过程烟片结构在线检测 被引量：10

8

作者 余娜 徐大勇 +3 位作者 堵劲松 邓国栋 李善莲 朱文魁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期173-177,共5页

为实现烟叶采收后初加工过程打叶质量的实时监测与调控,该文采用图像分析法在线检测烟叶打后叶片结构,即叶片面积分布,应用分形理论建立烟叶打后叶片面积分布的分形模型,用分维数表征叶片面积分布特征。结果表明:分形模式计算的打后叶... 为实现烟叶采收后初加工过程打叶质量的实时监测与调控,该文采用图像分析法在线检测烟叶打后叶片结构,即叶片面积分布,应用分形理论建立烟叶打后叶片面积分布的分形模型,用分维数表征叶片面积分布特征。结果表明:分形模式计算的打后叶片面积分布结果与实测值相关系数较高,粒度分形模式可较准确描述烟叶打后叶片面积分布;分维数可表征打后叶片面积分布均匀程度,可反映出不同等级烟叶打叶特性差异;分维数与目前打叶过程的主要工艺控制指标大中片率成线性关系,相关系数大于0.90。基于图像法和粒度分形模型建立的打叶过程烟叶结构在线检测方法,可用于打叶质量的实时监测与调控。 展开更多

关键词 图像处理 分形 模型 烟叶 检测

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基于高光谱成像的水稻穗瘟病害程度分级方法 被引量：32

9

作者 黄双萍 齐龙 +2 位作者 马旭 薛昆南 汪文娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期212-219,共8页

为了快速、准确地进行水稻穗瘟病害程度分级,以实现水稻品种抗性评价或精准的田间化学防治,该研究提出了一种光谱词袋(bag of spectrum words,Bo SW)模型分析方法,分析稻穗的高光谱图像,自动评判穗瘟病害程度。首先,稠密规整地将高光谱... 为了快速、准确地进行水稻穗瘟病害程度分级,以实现水稻品种抗性评价或精准的田间化学防治,该研究提出了一种光谱词袋(bag of spectrum words,Bo SW)模型分析方法,分析稻穗的高光谱图像,自动评判穗瘟病害程度。首先,稠密规整地将高光谱图像分割成小立方格,计算每个立方格像素的平均全波段包络矢量,用K-Means算法聚类形成典型光谱包络词典。词典中光谱包络"词"(word)用作高光谱图像表达的"基",直方图统计各光谱"词"在高光谱图像样本中的出现频度,形成光谱图像的词袋表达。采用Hyper SIS-VNIR-QE光谱成像仪获取田间采集的170株稻穗样本高光谱图像,用Bo SW方法生成其词袋表达;植保专家根据病害程度类别确定光谱图像样本标签。随机选择2/3"词袋表达-病害程度等级标签"数据对构成训练集,采用卡方-支持矢量机(chi-square support vector machine,Chi-SVM)分类算法建立穗瘟病害程度分级模型。余下的1/3样本构成测试集,测试穗瘟病害等级模型的预测性能,分类识别精度为94.72%,高于主成分分析(principle component analysis,PCA)、敏感波段选择等传统光谱分析方法,其识别精度分别为83.83%和79.83%。该研究提高了穗瘟病分级的自动化程度和准确率,也可为其他病害分级检测提供参考。 展开更多

关键词 图像处理 病害 分级 高光谱成像 穗瘟 病害程度分析 光谱词袋模型

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基于分形维和图像特征的牛肉大理石花纹等级判定模型 被引量：12

10

作者 陈坤杰 吴贵茹 +1 位作者 於海明 刘德营 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期147-151,共5页

采集135个牛胴体眼肌样本,参照中国牛肉质量标准的大理石图版,由3人评定小组评定出每一个样本的大理石花纹等级,再用数码相机采集每一个样本的数字图像。用图像处理技术对每一幅图像进行降噪、分割等处理,提取出牛肉大理石花纹,并计算... 采集135个牛胴体眼肌样本,参照中国牛肉质量标准的大理石图版,由3人评定小组评定出每一个样本的大理石花纹等级,再用数码相机采集每一个样本的数字图像。用图像处理技术对每一幅图像进行降噪、分割等处理,提取出牛肉大理石花纹,并计算出牛肉大理石花纹的面积比率、总脂肪颗粒数和大小脂肪颗粒数;然后用变尺度的方法,测定出每个牛肉大理石花纹样本图像的计盒维数和信息维数;以这些参数为基础,分别建立牛肉大理石花纹等级判定的多元线性模型和多元多项式模型。实验结果表明,利用多元线性模型和多元多项式模型判定牛肉大理石花纹等级,预测正确率分别为75%和87.5%。 展开更多

关键词 牛肉 大理石花纹 等级 判定模型 分形维 图像处理

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烟叶质量分级自适应系统研究 被引量：3

11

作者 蔡健荣 方如明 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期99-103,共5页

在烟叶外观品质特征定量化的基础上，构造了烟叶质量自适应检验数学模型，目的是减少系统对矛盾数据的敏感性，以实现在标准烟叶样本较少的情况下进行学习。数学模型包括分组分级模型和权重优化模型。本文对构造的模型进行了实际应用，... 在烟叶外观品质特征定量化的基础上，构造了烟叶质量自适应检验数学模型，目的是减少系统对矛盾数据的敏感性，以实现在标准烟叶样本较少的情况下进行学习。数学模型包括分组分级模型和权重优化模型。本文对构造的模型进行了实际应用，应用结果表明该数学模型对不同年份、不同产地烟叶分组分级效果稳定。 展开更多

关键词 烟草 图像处理 分级 质量 自适应分级

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基于BP神经网络的烟叶颜色自动分级研究 被引量：20

12

作者 顾金梅 吴雪梅 +2 位作者 龙曾宇 袁奎 张磊 《中国农机化学报》 2016年第4期110-114,共5页

在形状、身份、油分及颜色等因素中,颜色是影响烟叶等级的一个重要因子。为实现根据烟叶颜色特征对烟叶等级的自动区分,选取贵州黔南地区中部六个等级的烟叶作为实验样本,经过样本采集、预处理,提取出样本的颜色特征值,分析RGB、HIS及HS... 在形状、身份、油分及颜色等因素中,颜色是影响烟叶等级的一个重要因子。为实现根据烟叶颜色特征对烟叶等级的自动区分,选取贵州黔南地区中部六个等级的烟叶作为实验样本,经过样本采集、预处理,提取出样本的颜色特征值,分析RGB、HIS及HSV三种颜色模型下各颜色分量对烟叶等级影响的研究;基于BP神经网络,依据烟叶等级间差异较大的颜色分量作为神经网络输入因子,从而实现烟叶等级的预测识别。结果显示,用该模型进行烟叶等级预测识别的准确率可达89.17%,耗时仅0.39s。说明根据设计的BP神经网络可实现通过颜色特征对烟叶等级较为准确的预测,可靠性高。 展开更多

关键词 烟叶 等级 图像处理 颜色特征 BP神经网络 识别

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烟叶自动定级分拣系统设计 被引量：4

13

作者 赵世民 贺智涛 +3 位作者 张志红 王惠 贾世通 姬江涛 《农业装备与车辆工程》 2017年第1期12-16,共5页

设计了一套烟叶自动定级分拣系统。该系统采用输送带机构承载并输送烟叶,烟叶通过定级系统完成外观图像采集、数据处理与级别判定;分拣机械手结合位置检测传感器按照级别信息完成对烟叶的按级分拣。

关键词 烟叶定级 图像处理 分拣

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基于投影的施工图像与BIM模型配准叠加方法 被引量：5

14

作者 侯学良 薛靖国 +1 位作者 王毅 曾颖 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期141-149,共9页

为了将计划式建筑信息模型(BIM)中的施工过程模拟与施工现场状态相结合,以直观比较建筑结构施工阶段实际施工进度与计划进度之间的偏差,提出了基于投影模型的施工图像与BIM模型配准叠加方法。首先,在对相机投影模型和相机标定方法分析... 为了将计划式建筑信息模型(BIM)中的施工过程模拟与施工现场状态相结合,以直观比较建筑结构施工阶段实际施工进度与计划进度之间的偏差,提出了基于投影模型的施工图像与BIM模型配准叠加方法。首先,在对相机投影模型和相机标定方法分析的基础上,建立了施工现场图像与相机成像平面的坐标映射关系;其次,利用Navisworks应用程序接口开发了建筑施工图像叠加管理系统,实现了施工图像与BIM模型平面野的叠加;然后,基于叠加图像组之间的变形特点,提出了评判配准效果的评价模型;最后,以某商住楼施工现场为例进行了实证分析。实验结果表明,叠加效果最好的方式为在着色模式下,高亮显示待观察BIM模型构件,并将上层图像透明度设置为35%~65%之间;当拍摄姿态为平视时,配准效果明显优于仰视时的配准效果;所有相机的叠加效果偏差都在可接受误差内,该方法能够有效地实现施工图像与BIM模型的配准,直观地反映建筑结构施工阶段计划模型与实际施工状态之间的偏差。 展开更多

关键词 建筑信息模型 施工过程模拟 施工图像 相机标定 图像配准叠加

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基于微表处纹理构造的仿真行车噪声模型 被引量：2

15

作者 孔令云 张余 罗雅丹 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第31期251-257,共7页

为了研究微表处的纹理构造对行车噪声的影响,制作了五种微表处试件,对其进行数字图像处理和三维重构技术,得到试件的表面纹理构造后,建立了轮胎在微表处表面滚动的有限元模型,模拟了轮胎在五种微表处的滚动振动加速度以及振动噪声。结... 为了研究微表处的纹理构造对行车噪声的影响,制作了五种微表处试件,对其进行数字图像处理和三维重构技术,得到试件的表面纹理构造后,建立了轮胎在微表处表面滚动的有限元模型,模拟了轮胎在五种微表处的滚动振动加速度以及振动噪声。结果表明:轮胎在微表处产生的噪声随级配由粗到细呈现出较少的趋势;在微表处试件中掺入纤维材料和橡胶颗粒相比于普通微表处均可有效降低振动噪声,且掺入橡胶颗粒的降噪效果优于掺入纤维材料;级配对噪声的影响大于在微表处中掺入纤维、橡胶材料。 展开更多

关键词 数字图像处理技术 微表处 纹理构造 模拟声学模型

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图像处理技术对茶叶品质分级的探讨 被引量：4

16

作者 魏晓惠 《安徽农业科学》 CAS 2012年第7期4251-4253,4271,共4页

为避免人为评审带来的误差,运用图像处理技术中的图像分割、标记、HSI颜色模型对茶叶品质分级进行探讨。结果表明,该技术成功地对茶叶图像进行分割,并通过运用HSI颜色模型中H、S颜色分量的直方图,可以成功区分茶叶的等级。

关键词 茶 品质分级 图像处理 HSI模型

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专业化分级散叶成件收购模式探索与研究 被引量：2

17

作者 蔡杰 孙希东 +2 位作者 李更新 杜兆生 高阳 《现代农业研究》 2020年第4期50-51,共2页

在烟叶收购工作中,开展专业化分级散叶成件收购模式探索与研究,变过去的二次加工为一次加工,着力解决烟叶农场人员、组织、时间、场地、经济利益等问题。

关键词 烤烟 加工 分级 收购 模式 均衡

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基于图像处理烤烟鲜烟叶含水率诊断研究 被引量：5

18

作者 张娟利 韩文霆 +3 位作者 杨六生 曹高钦 李小梅 张超越 《现代农业科技》 2017年第9期3-5,共3页

为探讨利用图像处理检测烤烟鲜烟叶含水率的方法,采用1 600万像素的数码相机采集处于旺长期的烤烟叶片的图像信息,用烘干法测量叶片的含水率;通过Matlab软件图像处理中的灰度直方图提取叶片图像的灰度均值和熵值特征值,并测量了烤烟叶... 为探讨利用图像处理检测烤烟鲜烟叶含水率的方法,采用1 600万像素的数码相机采集处于旺长期的烤烟叶片的图像信息,用烘干法测量叶片的含水率;通过Matlab软件图像处理中的灰度直方图提取叶片图像的灰度均值和熵值特征值,并测量了烤烟叶片的最大长度、最大宽度、伸缩率、湿重等参数。结果表明,利用提取的15组烟叶叶片数据进行多项式曲线拟合,建立了图像灰度均值与烤烟叶片含水率的线性拟合预测模型,模型的相关系数R^2达到了0.796 5。由此表明,利用烟叶图像的灰度均值可以对其含水率进行诊断。 展开更多

关键词 烤烟鲜烟叶 图像处理 叶片含水率 灰度均值 预测模型

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基于图像处理的烟叶烘烤阶段判别模型优选 被引量：25

19

作者 李增盛 孟令峰 +11 位作者 王松峰 高峻 徐小洪 朱先洲 杨超 汪伯军 王爱华 孟霖 刘自畅 杜海娜 刘浩 孙福山 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期65-76,共12页

【背景和目的】烟叶烘烤阶段的自动判别是建立智能化烟叶烘烤系统的重要环节。为实现烘烤阶段的精确识别和操控,提升烟叶烘烤的精准度。【方法】提取烘烤过程中整夹烟叶图像的11种颜色特征和8种纹理特征,分别对颜色特征和纹理特征进行... 【背景和目的】烟叶烘烤阶段的自动判别是建立智能化烟叶烘烤系统的重要环节。为实现烘烤阶段的精确识别和操控,提升烟叶烘烤的精准度。【方法】提取烘烤过程中整夹烟叶图像的11种颜色特征和8种纹理特征,分别对颜色特征和纹理特征进行变量聚类分析,以10为距离,将提取的颜色特征和纹理特征各分为2类。利用相关性分析筛选出每类特征中与烘烤阶段相关性最强的1个特征组成特征子集(R/G、l*、灰度平均和惯性),作为模型输入,分别利用基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)、基于粒子群算法的反向传播(PSO-BP)神经网络和极限学习机(ELM)进行烟叶烘烤阶段的分类识别研究。【结果】以优选后4个图像特征作为模型输入时,所建立的GA-SVM模型的测试集判别准确率为93.27%,PSO-BP神经网络模型的测试集判别准确率为89.35%,ELM模型的测试集判别准确率为85.05%。【结论】基于遗传算法的SVM模型烘烤阶段识别效果优于基于粒子群算法的BP神经网络模型,基于粒子群算法的BP神经网络模型识别效果优于ELM模型。 展开更多

关键词 烤烟 烘烤阶段 图像处理 特征模型 智能烘烤

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基于机器视觉形状特征参数的祁门红茶等级识别 被引量：32

20

作者 宋彦 谢汉垒 +1 位作者 宁井铭 张正竹 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第23期279-286,共8页

外形是评价茶叶质量的重要指标之一,目前主要依赖人工审评的方法,客观、准确的评价外形指标对茶叶加工、销售有重要的意义。该研究提出了一种基于形状特征直方图结合支持向量机的茶叶等级识别方法。以7个等级的祁门工夫红茶为研究对象,... 外形是评价茶叶质量的重要指标之一,目前主要依赖人工审评的方法,客观、准确的评价外形指标对茶叶加工、销售有重要的意义。该研究提出了一种基于形状特征直方图结合支持向量机的茶叶等级识别方法。以7个等级的祁门工夫红茶为研究对象,构建图像采集系统,标定相机参数,采集各等级的茶叶图像。对图像进行灰度化、二值化处理,提取叶片的6个绝对形状特征:长度、宽度、面积、周长、最小外接矩长、宽,在此基础上计算狭长度,矩形度2个相对形状特征,生成形状特征的直方图。以直方图分布为特征向量,构建了基于BP神经网络,极限学习机(extreme learning machine,ELM),支持向量机(support vector machine,SVM),最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的等级识别模型,并对比了不同模型的识别效果。结果表明,该文构建的图像采集系统测量精度<0.3 mm,能够准确提取形状特征参数;基于形状特征直方图的LS-SVM模型识别效果最好,识别精度为95.71%,测试集决定系数为96.2%,具有算法复杂度低,易于求解的优点。研究结果为实现茶叶的客观、数字化等级鉴定,提供了试验数据和参考方法。 展开更多

关键词 图像处理 模型 神经网络 祁门红茶 外形 等级识别 支持向量机

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