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Signal decomposition of HF radar maneuvering targets by using S^2-method with clutter rejection 被引量:1
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作者 Yinsheng Wei Shanshan Tan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第2期167-172,共6页
Multiple maneuvedng targets signal processing in high frequency radar is challenging due to the following difficulties: the interference between signals is severe because of significant spread of the target Doppler s... Multiple maneuvedng targets signal processing in high frequency radar is challenging due to the following difficulties: the interference between signals is severe because of significant spread of the target Doppler spectrum, the low signal to clutter ratio (SCR) environment degrades the performance of signal process- ing algorithms. This paper addresses this challenging problem by using an S2-method and an adaptive clutter rejection scheme. The proposed S2-method improves the S-method by eliminating inter- ference between signals, and thus it enables multi-target signals to be reconstructed individually. The proposed adaptive clutter rejec- tion scheme is based on an adaptive notch filter, which is designed according to the envelop of the clutter spectrum. Experiments with simulated targets added into radar sea clutter echo and real air target data illustrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 multiple maneuvering target high frequency (HF)radar time-frequency analysis adaptive clutter rejection.
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时—频信号分析与雷达的多目标分辨 被引量:12
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作者 孙晓兵 保铮 罗琳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1997年第11期12-16,53,共6页
对于编队飞行的目标,由于它们之间的间距很小,常规雷达无法直接从距离和方位上区别目标。但利用目标回波多普勒频率的差别是有可能分辨目标的,这—般需要较长的相关处理时间。在这期间,目标本身的多普勒频率又是变化着的。本文分析... 对于编队飞行的目标,由于它们之间的间距很小,常规雷达无法直接从距离和方位上区别目标。但利用目标回波多普勒频率的差别是有可能分辨目标的,这—般需要较长的相关处理时间。在这期间,目标本身的多普勒频率又是变化着的。本文分析了编队飞行目标多普勒频率的变化规律,指出多普勒回波信号的变化可以用线性调频(LFM)信号模型来表示。本文提出了用时-频分析的方法来分辨编队目标,并用短时付氏变换(STFT),Wigner分布(WD)以及我们提出的自适应谱图(ADSP)方法对实测的雷达数据进行了分析。实验结果表明,自适应谱图具有与Wigner分布相近的自分量信号分辨能力而没有其交叉项。它在噪声背景下的分辨性能大大优于Wigner分布和短时付氏变换,因而是一种有效的多目标分辨方法。 展开更多
关键词 信号分析 目标鉴别 雷达目标
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基于双正交小波的电力系统故障录波数据压缩 被引量:23
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作者 张昊 刘沛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期41-43,64,共4页
提出用双正交小波进行压缩的原理和算法 ,对不同采样频率和类型的故障数据进行了压缩与还原 ,并分析了在不同压缩比下的平均相对误差。小波分解应用多分辨分析的理论将信号分解成不同尺度 ,通过改变阀值就可控制不同频率分量的取舍及其... 提出用双正交小波进行压缩的原理和算法 ,对不同采样频率和类型的故障数据进行了压缩与还原 ,并分析了在不同压缩比下的平均相对误差。小波分解应用多分辨分析的理论将信号分解成不同尺度 ,通过改变阀值就可控制不同频率分量的取舍及其压缩比和精度。结果表明 。 展开更多
关键词 电力系统 故障录波 数据压缩 双正交小波
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基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别(英文) 被引量:3
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作者 李跃华 张胜 +1 位作者 高敦堂 李兴国 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-5,共5页
给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别 .利用小波变换所具有的良好的时频分析特性 ,实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习 .介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法 .详细... 给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别 .利用小波变换所具有的良好的时频分析特性 ,实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习 .介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法 .详细描述了用小波神经网络进行识别的步骤 .将所提出的小波神经网络用于频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别 . 展开更多
关键词 小波神经网络 多分辨分析 目标识别 雷达信号 图像处理 毫米波雷达
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一种稳健的雷达高分辨距离像目标识别算法
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作者 侯庆禹 陈凤 +1 位作者 刘宏伟 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1156-1160,共5页
雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础... 雷达高分辨距离像目标识别算法通常对目标回波的噪声大小比较敏感,如果测试样本和训练样本的信噪比不等,那么将会导致识别性能的下降。在实际应用中,需要识别算法在不同噪声强度下都能够保持稳健的性能,因此在概率主分量分析模型的基础上,提出一种稳健的雷达高分辨距离像自动目标识别算法。该算法能够让模型随着噪声强度的不同而自适应地调整其参数,并且分析了雷达数据的能量归一化处理对模型参数的影响。由于算法搜索时间较长,为提高算法的搜索效率,推导了一个快速算法。基于实测数据的仿真实验结果验证了方法的有效性,对噪声有较好的稳健性。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 自适应概率主分量分析 低信噪比
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基于模糊函数的超声信号高斯模型参数分辨率分析
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作者 马伏花 卢振坤 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期26-31,共6页
模糊函数是一种超声检测系统性能分析的重要工具。文中首先给出超声信号高斯模型,接着推导该模型的模糊函数,最后讨论分析与探测距离和移动目标速度相关的超声检测系统的时间和频率分辨率,并给出了相关超声检测系统参数选择的参考。理... 模糊函数是一种超声检测系统性能分析的重要工具。文中首先给出超声信号高斯模型,接着推导该模型的模糊函数,最后讨论分析与探测距离和移动目标速度相关的超声检测系统的时间和频率分辨率,并给出了相关超声检测系统参数选择的参考。理论推导和仿真结果表明:辨别运动着的目标,用长持续时间的信号,即窄带宽;辨别近距离的目标,用短持续时间的信号,即宽带宽。 展开更多
关键词 超声 模糊函数 分辨率分析 高斯模型
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基于时域解析估计的多重信号分类波束形成方法 被引量:9
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作者 李冰 汪永明 黄海宁 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期928-935,共8页
针对频域多重信号分类(MUSIC)算法估计子空间的不稳定性问题,提出了一种基于时域解析估计子空间的MUSIC(TAMUSIC)波束形成方法.通过Hilbert变换将各阵元时域实数据转变为复解析数据,在时域构建经过时延后的协方差矩阵,利用特征分解求取... 针对频域多重信号分类(MUSIC)算法估计子空间的不稳定性问题,提出了一种基于时域解析估计子空间的MUSIC(TAMUSIC)波束形成方法.通过Hilbert变换将各阵元时域实数据转变为复解析数据,在时域构建经过时延后的协方差矩阵,利用特征分解求取噪声子空间,并利用噪声子空间自身的正交特性获得来波方向波束.数值仿真及实测数据处理结果表明,与频域MUSIC波束形成方法相比,TAMUSIC波束形成方法可以稳定获取快速运动目标的噪声子空间和来波方向波束,使波束旁瓣级最少降低3 dB,能够有效检测运动目标,且无虚假目标和波束分裂现象,并提高MUSIC波束形成方法在工程应用中的稳定性. 展开更多
关键词 多重信号分类波束形成 快速运动目标 时域解析
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