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题名基于时域卷积神经网络的光通信信号噪声抑制技术
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作者
刘玉鹏
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机构
中兴通讯股份有限公司
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出处
《通信电源技术》
2024年第24期223-225,共3页
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文摘
随着光通信技术的广泛应用,传输速率越来越高,对光信号质量的要求越来越高。同时,随着速率的提升,信号噪声带来的问题日益突出,影响系统的性能。文章提出了一种基于时域卷积神经网络(Time-domain Convolutional Neural Network,TCNN)的光通信信号噪声抑制技术。通过信号采集、数据清洗和标准化对光通信信号进行数据预处理,构建和训练TCNN模型以提取特征并抑制噪声。实验结果表明,该技术能有效提升信号的信噪比,显著改善信号质量。
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关键词
光通信
时域卷积神经网络(tcnn)
噪声抑制
信号预处理
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Keywords
optical communication
time-domain convolutional neural network(tcnn)
noise suppression
signal preprocessing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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