融合时序InSAR与多因子耦合模型的长宁县滑坡灾害易发性评价

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作者 肖波 赵良军 +1 位作者 郑莉萍 谭亮 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第1期117-126,共10页

文中选取长宁县为研究区,将长宁县境内179个历史滑坡灾害点作为评价样本,结合时序干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术获取地表形变数据,选取地层岩性、多年平均降雨量、坡向、土地利用、距水系距离... 文中选取长宁县为研究区,将长宁县境内179个历史滑坡灾害点作为评价样本,结合时序干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术获取地表形变数据,选取地层岩性、多年平均降雨量、坡向、土地利用、距水系距离、距道路距离、植被覆盖度、高程、坡度、土壤类型、地表曲率以及地表起伏度共计13个影响因子,采用信息量-逻辑回归耦合模型(information value-logistic regression coupling model,I-LR)、频率比-逻辑回归耦合模型(frequency ratio-logistic regression coupling model,FR-LR)对长宁县开展滑坡灾害易发性评价及分区。结果表明,I-LR模型的曲线下的面积(area under curve,AUC)值为0.801,FR-LR模型的AUC值为0.793,2种模型均能较好地预测滑坡发生的概率,前者的预测效果略优。根据滑坡易发性评价结果,将长宁县划分为5个易发性等级区域。I-LR模型评价结果中,高、极高易发性区域面积分别占研究区总面积18.2%和9.9%;FR-LR模型评价结果中,高和极高易发区域面积分别占21.4%和11.9%。高、极高易发性区域主要分布在乡镇周边、陡坡地区。 展开更多

关键词 滑坡灾害 易发性评价 时序InSAR 信息量模型 频率比模型 耦合模型

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基于多变量样本卷积交互网络的电力系统频率安全性评估

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作者 刘杰 石访 +2 位作者 宋雪萌 田硕硕 聂礼强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期160-170,共11页

现有电力系统暂态频率智能评估方法未充分考虑输入数据的时序特征。因此,文中提出一种基于暂态频率响应曲线智能预测的电力系统频率安全性评估方法。设计了一种多变量样本卷积交互网络,可充分挖掘电力系统量测数据的时序特征,从而提高... 现有电力系统暂态频率智能评估方法未充分考虑输入数据的时序特征。因此,文中提出一种基于暂态频率响应曲线智能预测的电力系统频率安全性评估方法。设计了一种多变量样本卷积交互网络,可充分挖掘电力系统量测数据的时序特征,从而提高电力系统暂态频率响应曲线的预测精度;基于所预测的频率响应曲线计算最大频率偏差、最大频率偏差发生时间和准稳态频率等关键指标,并综合评估系统的频率安全性。在频率稳定标准算例上进行仿真测试,结果表明,所提方法与深度学习等经典方法相比,频率响应曲线预测和系统频率安全性评估精度均得到有效提升。 展开更多

关键词 频率安全 深度学习 安全性评估 时序预测模型 卷积交互网络 暂态频率响应

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2000—2014年呼伦贝尔草原植被覆盖度时空变化分析 被引量：36

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作者 彭飞 范闻捷 +1 位作者 徐希孺 刘星 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期563-572,共10页

以呼伦贝尔草原核心区的新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗和鄂温克族自治旗为主要研究区,基于MODIS NDVI数据,利用像元二分模型反演得到植被覆盖度,并结合土地覆盖分类产品,构建2000—2014年研究区植被覆盖度时间序列。通过时间... 以呼伦贝尔草原核心区的新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗和鄂温克族自治旗为主要研究区,基于MODIS NDVI数据,利用像元二分模型反演得到植被覆盖度,并结合土地覆盖分类产品,构建2000—2014年研究区植被覆盖度时间序列。通过时间序列分析,从不同的时间和空间尺度分析草原植被覆盖度的变化规律;同时引入覆盖度异常变化点检测算法,并结合该地区同期气象数据,进一步探讨研究区植被覆盖度变化与气象因子之间的内在驱动力关系。结果表明,植被覆盖度在空间分布上主要表现为:从东往西依次递减,特别是研究区西南部,覆盖度最低;15年来研究区植被年际变化总体上呈现前10年下降、后5年缓慢上升的趋势。对植被覆盖度的异常变化进行分析,结果显示:返青期和枯萎期覆盖度的剧烈变化与温度的相关性较大,生长旺季内(7—8)月覆盖度的剧烈变化主要与降水量有关。 展开更多

关键词 呼伦贝尔草原 像元二分模型 植被覆盖度(FVC) 时间序列 气象因子 植被时序变化点检测算法 相关性

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像素级SAR影像时间序列的建模方法研究 被引量：4

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作者 王亚飞 程亮 +2 位作者 钟礼山 李满春 蒋洁 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期109-112,116,F0002,共6页

像素级遥感影像时间序列保留了更多的原始影像信息和地表细节层次信息,能够更准确地提取地物信息、揭示地物的变化规律。针对SAR影像堆积数据,提出了一种像素级SAR影像时间序列的建模方法,主要步骤包括辐射校正和高精度的几何配准,将SA... 像素级遥感影像时间序列保留了更多的原始影像信息和地表细节层次信息,能够更准确地提取地物信息、揭示地物的变化规律。针对SAR影像堆积数据,提出了一种像素级SAR影像时间序列的建模方法,主要步骤包括辐射校正和高精度的几何配准,将SAR影像数据集转换为一系列由离散的后向散射系组成的时间序列文本化数据。利用2006-2009年21幅分辨率为150m的WSM模式ENVISAT ASAR影像进行建模试验,构建了像素级SAR影像时间序列。试验表明:该建模方法具有较高的几何精度和辐射精度,能够直接应用于地物识别,在地物信息提取、聚类分析、变化检测等方面发挥独特的优势。 展开更多

关键词 像素级SAR时间序列 后向散射系数 建模

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基于北京市火灾统计数据的时间序列分析 被引量：10

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作者 徐晓楠 张晓珺 施照成 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期73-77,共5页

采用Box-Jenkins法分析了城市火灾时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与诊断,最终建立了城市火灾预测模型。对北京市2000—2006年的火灾统计数据进行了平稳性处理,通过城市火灾预测模型的建模方法对北京市火灾发生次数... 采用Box-Jenkins法分析了城市火灾时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与诊断,最终建立了城市火灾预测模型。对北京市2000—2006年的火灾统计数据进行了平稳性处理,通过城市火灾预测模型的建模方法对北京市火灾发生次数的时间序列进行了ARIMA建模。根据得到的ARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型对北京市2007年的火灾发生次数进行了预测,并将该模型和BP神经网络模型的预测结果与实际情况进行对比分析。结果表明,ARIMA模型特别适用于随机性较大的火灾数据的趋势预测,并且方法简单,算法经济。 展开更多

关键词 安全工程 时间序列分析 火灾发生次数 ARIMA模型 趋势预测

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基于ARIMA模型的台风频次预测 被引量：3

6

作者 刘珊 陈幸荣 蔡怡 《海洋预报》 2016年第1期53-58,共6页

基于日本东京台风中心的逐月台风生成频次资料,为最近30 a的台风逐月生成频次时间序列建立了合适的ARIMA乘积季节模型,并用该模型对2010—2014年的台风逐月生成频次进行了预测。结果表明:时间序列中的ARIMA乘积季节模型在预测台风频次... 基于日本东京台风中心的逐月台风生成频次资料,为最近30 a的台风逐月生成频次时间序列建立了合适的ARIMA乘积季节模型,并用该模型对2010—2014年的台风逐月生成频次进行了预测。结果表明:时间序列中的ARIMA乘积季节模型在预测台风频次方面具有一定的预测技巧,除2013年外,其余4 a模型提前1 a预测的全年台风生成总数的异常情况均与观测一致。 展开更多

关键词 台风生成频次 时间序列分析 ARIMA模型

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基于单个圆特征的三维注册技术及其在增强装配中的应用 被引量：2

7

作者 张翼 李明富 曾冰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第6期881-885,共5页

提出了一种利用图像自然圆特征实现增强现实三维注册的方法:在摄像机已经完成标定的情况下,利用在目标平面中预定义的平面坐标系和一个圆特征实现位姿估算。根据绝对二次曲线与平面圆之间的虚交点估算出目标平面的旋转矩阵;在图像平面... 提出了一种利用图像自然圆特征实现增强现实三维注册的方法:在摄像机已经完成标定的情况下,利用在目标平面中预定义的平面坐标系和一个圆特征实现位姿估算。根据绝对二次曲线与平面圆之间的虚交点估算出目标平面的旋转矩阵;在图像平面内确定圆心的像后,估算出平移向量,实现增强现实三维注册;并将其应用到产品装配过程的虚实融合中,将装配引导信息叠加到产品装配视频中,引导用户实现装配操作。本算法与PnP法三维注册对比实验说明了本算法的正确性和可行性;以减速箱输出轴上的齿轮装配为例,分析和说明了增强现实装配引导环境下产品的装配过程。 展开更多

关键词 三维注册 自然特征 绝对二次曲线 装配引导

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基于承载接触仿真的双重功率分流系统动态特性 被引量：5

8

作者 董皓 方宗德 方舟 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期67-72,共6页

为了解决双重功率分流传动系统的动态特性问题,建立该系统的动态力学模型。采用轮齿几何接触分析和承载接触分析方法对齿轮副实际啮合过程进行仿真,得到齿轮副的时变啮合刚度激励,提高了计算的精确度;采用集中质量法,建立了传动系统的弯... 为了解决双重功率分流传动系统的动态特性问题,建立该系统的动态力学模型。采用轮齿几何接触分析和承载接触分析方法对齿轮副实际啮合过程进行仿真,得到齿轮副的时变啮合刚度激励,提高了计算的精确度;采用集中质量法,建立了传动系统的弯-扭耦合动力学微分方程;采用自适应变步长四阶龙格-库塔法求解,得到系统的频域和时域响应,分析了各级齿轮副传递的动态载荷的变化特点。结果表明:通过系统动力学模型的建立、求解和分析为其动态设计提供了依据。通过与相关实验进行对比,验证了其正确性。 展开更多

关键词 功率分流 承载接触分析 弯-扭耦合 动态载荷

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基于像素的时序数据可视化分析方法TSD-PVAP

9

作者 杨引霞 谢康林 朱建秋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第18期74-75,84,共3页

提出了一种基于像素的时序数据可视化分析方法TSD-PVAP。该方法采用了基于像素的可视化技术,运用了HSI颜色映射模式方法和递归模式的像素排列技术,对大数据量的时序数据进行可视化分析。

关键词 时序数据 像素 HSI颜色映射模式 递归模式

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高频数据驱动的连续时间模型估计

10

作者 赵驰 殷炼乾 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第5期18-21,共4页

现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用... 现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。 展开更多

关键词 连续时间模型 模型估计 高频数据 实现波动率

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PAD三维情感空间中的语音情感识别 被引量：6

11

作者 陈逸灵 程艳芬 +2 位作者 陈先桥 王红霞 李超 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期160-166,共7页

离散情感描述模型将人类情感标注为离散的形容词标签,该类模型只能表示有限种类的、单一明确的情感类型,而维度情感模型从情感的多个维度量化了复杂情感的隐含状态.另外,常用的语音情感特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)存在因分帧处理引起相... 离散情感描述模型将人类情感标注为离散的形容词标签,该类模型只能表示有限种类的、单一明确的情感类型,而维度情感模型从情感的多个维度量化了复杂情感的隐含状态.另外,常用的语音情感特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)存在因分帧处理引起相邻帧谱特征之间相关性被忽略问题,容易丢失很多有用信息.为此本文提出改进方法,从语谱图中提取时间点火序列特征、点火位置信息特征对MFCC进行补充,将这三种特征分别用于语音情感识别,根据识别结果从PAD维度情感模型的三个维度(Pleasure-displeasure愉悦度、Arousal-nonarousal激活度、Dominance-submissiveness优势度)进行相关性分析得到特征的权重系数,加权融合后获得情感语音的最终PAD值,将其映射至PAD三维情感空间中.实验表明,增加的时间点火序列、点火位置信息不但能探测说话人的情感状态,同时考虑了相邻频谱间的互相关信息,与MFCC特征形成互补,在提升基本情感类型离散识别效果的基础上,将识别结果表示为PAD三维情感空间中的坐标点,采用量化的方法揭示情感空间中各种情感的定位与联系,展示出情感语音中糅杂的情感内容,为后续复杂的语音情感分类识别奠定研究基础. 展开更多

关键词 PAD三维情感模型 语音情感识别 梅尔频率倒谱系数 时间点火序列 点火位置信息 相关性分析

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基于像元物候曲线匹配的生长季内河北省冬小麦空间分布识别 被引量：6

12

作者 张锦水 赵光政 +2 位作者 洪友堂 孙智虎 段雅鸣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第23期193-200,共8页

及时、准确的农作物空间分布信息是进行作物长势监测、灾害评估与产量估计的基础。传统方法一般在作物收获期前后进行作物的识别,时间上滞后,难以满足农业生产的应用,时空泛化能力差,模型复用程度低。该研究以历史知识为支撑,提出冬小... 及时、准确的农作物空间分布信息是进行作物长势监测、灾害评估与产量估计的基础。传统方法一般在作物收获期前后进行作物的识别,时间上滞后,难以满足农业生产的应用,时空泛化能力差,模型复用程度低。该研究以历史知识为支撑,提出冬小麦像元匹配模型(Pixel-Matched Model,PMM)进行冬小麦空间分布提取,旨在生长季内实现冬小麦空间分布的快速提取。研究结果表明,PMM能充分利用作物物候特征变化,排除冬小麦种植物候空间异质性的影响,能够在播种后2个月内实现冬小麦的准确提取,总体精度达到了95.49%,F1分数为0.83,且不随物候曲线的延伸而大幅提高精度。与传统参考曲线模型(Reference Curve Model,RCM)相比,PMM在消除区域内冬小麦生长物候差异方面具有优势,可在年际间实现冬小麦的准确识别,具有较强的时间泛化能力,能够实现冬小麦的自动化识别。 展开更多

关键词 模型 物候 时间序列 时间泛化 像元相似度 先验知识 冬小麦

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高频金融时间序列研究:回顾与展望 被引量：7

13

作者 徐正国 张世英 《西北农林科技大学学报（社会科学版）》 2005年第1期62-67,共6页

高频金融时间序列的分析与建模是金融计量学的一个全新的研究领域。论述了迄今国际相关文献中几乎所有关于高频金融时间序列的理论和实证研究成果:高频时间序列的模型化方法、日历效应、"已实现"波动和ACD模型,指出了研究中... 高频金融时间序列的分析与建模是金融计量学的一个全新的研究领域。论述了迄今国际相关文献中几乎所有关于高频金融时间序列的理论和实证研究成果:高频时间序列的模型化方法、日历效应、"已实现"波动和ACD模型,指出了研究中存在的问题,展望了高频时间序列的研究趋势。 展开更多

关键词 高频金融时间序列 “已实现”波动率 异质自回归条件异方差模型(HARCH模型) 日历效应 自回归 条件持续期模型(ACD模型)

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集成多源遥感数据与生育期时序光谱特征的水稻种植面积提取 被引量：5

14

作者 郑紫瑞 赵辉杰 +3 位作者 位盼盼 方鹏 王来刚 徐少博 《河南农业科学》 北大核心 2023年第10期153-161,共9页

为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月... 为快速、有效地提取水稻空间分布信息,利用水稻生育期内的光学和雷达影像,依据水稻不同生育时期内的光谱变化规律,提出了简单实用的时序像元频率约束模型(TPFCM)。首先,采用中值合成法分别将Sentinel-2、Landsat-8和Sentinel-1合成为月度数据,将合成后的Sentinel-2和Landsat-8进行融合以减少云阴影对水稻像元的影响,并选取3种融合影像的特征光谱波段计算归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)和地表水分指数(LSWI),生成月度多维特征成果影像。其次,检索水稻5个生育时期的遥感影像数据,利用随机森林(RF)分类器提取各生育时期的种植面积,并输入TPFCM模型计算水稻生育期内每个水稻像元的频率,最终依据预提取精度、提取面积误差阈值条件控制模型输出最优水稻空间分布信息。结果表明,TPFCM模型输出的水稻提取面积相对误差为-3.83%,与基于RF分类器的单一生育时期的水稻提取面积相对误差相比绝对值减少了3.94百分点,且提取面积与统计参考面积相关性显著(R^(2)=0.97)。 展开更多

关键词 水稻 多源遥感数据 面积提取 时序像元频率约束模型

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时频电磁(TFEM)技术:数据联合约束反演 被引量：28

15

作者 何展翔 胡祖志 +3 位作者 王志刚 赵云生 沈义斌 刘雪军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期898-905,705,共9页

在油气勘探中,时频电磁(TFEM)数据反演可以利用更多的已知资料。充分利用已知资料有效减小反演非唯一性具有重要意义。建立联合反演目标函数,采用人工鱼群算法实现TFEM勘探水平电场和垂直磁场的联合约束反演;设计层厚度、电阻率和极化... 在油气勘探中,时频电磁(TFEM)数据反演可以利用更多的已知资料。充分利用已知资料有效减小反演非唯一性具有重要意义。建立联合反演目标函数,采用人工鱼群算法实现TFEM勘探水平电场和垂直磁场的联合约束反演;设计层厚度、电阻率和极化率等参数三类模型空间,以实现对不同层位参数的灵活约束,给出了模型参数空间设置的方法和规则,能够充分利用或多或少的已知资料对反演参数进行约束;同时提出了三类模型的分步反演方案,其中一些措施有效地减小了反演结果的非唯一性、提高了反演精度。模型测试和实际剖面反演表明,人工鱼群算法和分步约束的反演方案能够很好地克服反演的非唯一性并确保勘探精度和效果,有较强的实用性。 展开更多

关键词 时频电磁 人工鱼群 模型空间 分步约束反演

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用于多元时间序列预测的自适应频域模型 被引量：3

16

作者 王晓迪 刘鑫 于晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期204-210,共7页

近年来,学术和工业领域对时间序列数据的研究热潮不断增长,但其中蕴含的频率信息仍缺乏有效的建模。研究发现,时间序列预测依赖于不同的频率模式,为未来的趋势预测提供有用的线索:短期的序列预测更多依赖于高频分量,而长期预测则更多关... 近年来,学术和工业领域对时间序列数据的研究热潮不断增长,但其中蕴含的频率信息仍缺乏有效的建模。研究发现,时间序列预测依赖于不同的频率模式,为未来的趋势预测提供有用的线索:短期的序列预测更多依赖于高频分量,而长期预测则更多关注低频数据。为更好地挖掘时间序列的多频模式,提出了一个多特征自适应频域预测模型MAFD。该模型分为两个阶段:在第一阶段中,模型通过XGBoost算法对输入向量进行重要性度量,选择高重要性特征;在第二阶段,模型将时间序列的频率特征提取和目标序列的频域建模集成到一起,并根据时间序列对频率模式的依赖特点构建一个端到端的预测网络。MAFD的创新性体现在预测网络能够根据输入序列的动态演变自动关注不同的频率分量,从而揭示时间序列的多频模式,强化模型的学习能力。采用4种不同领域的数据集对模型进行了性能验证,实验结果表明,与现有经典的预测模型相比,MAFD具有更高的准确性和更小的滞后性。 展开更多

关键词 时间序列预测 XGBoost 多频模式 深度学习 自适应建模

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预警雷达反隐身技术顶层设计 被引量：1

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作者 王伟伦 王仲雷 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期956-961,共6页

从雷达总体设计的角度出发,提出了一系列预警雷达反隐身举措,并做了初步分析。这些举措是短波宽脉冲发射、空间功率合成、多/双基地接收、扇扫合成孔径及脉冲压缩。所有这些举措旨在提高E/N0,并兼容于同一雷达中。

关键词 反隐身 空间功率合成 扇扫合成孔径 顶层设计

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基于多源遥感数据的赣南稀土矿植被覆盖动态监测

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作者 李媛 《天津农业科学》 CAS 2023年第1期49-57,共9页

为了构建有效的稀土矿区植被覆盖信息提取方法,准确掌握矿区土地治理的动态变化,对矿区周边的生态恢复效果进行评价,以江西省赣州市南部的稀土矿区为研究区,采用像元二分模型和随机森林算法,结合Sentinel-2 MSI和Sentinel-1 C波段雷达... 为了构建有效的稀土矿区植被覆盖信息提取方法,准确掌握矿区土地治理的动态变化,对矿区周边的生态恢复效果进行评价,以江西省赣州市南部的稀土矿区为研究区,采用像元二分模型和随机森林算法,结合Sentinel-2 MSI和Sentinel-1 C波段雷达数据组成的多源遥感数据集,对稀土矿区的植被覆盖信息进行提取。结果表明:与像元二分模型相比,随机森林算法能更有效地提取矿区的植被覆盖分类结果,且总体精度和Kappa系数分别提高了8.49%和0.05。对2016—2020年矿区植被覆盖的时空变化进行分析得出,稀土矿区裸地面积不断减少,从3246 hm^(2)减少到1779 hm^(2);植被面积呈增加趋势,从2806 hm^(2)增加到4272 hm^(2)。整体来说,赣南各地的稀土矿区植被恢复效果均较好,其中赣县的植被恢复效果最明显。 展开更多

关键词 稀土矿 植被覆盖度 像元二分模型 随机森林 时间序列分析

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