为探究电动汽车充电负荷对配电网的影响,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、实时电价和充电约束的出行链模型来实现电动汽车充电负荷时空分布预测。建立了道路交通网和配电网的耦合模型用以模拟城市路网中电动汽车的出行特...为探究电动汽车充电负荷对配电网的影响,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、实时电价和充电约束的出行链模型来实现电动汽车充电负荷时空分布预测。建立了道路交通网和配电网的耦合模型用以模拟城市路网中电动汽车的出行特性以及城市供电特点;针对电动汽车的类型和电动汽车用户出行特性对单体电动汽车进行建模,考虑SOC动态变化电动汽车出行链改进后,运用蒙特卡罗法对电动汽车充电负荷进行预测;将基于城市路网预测的电动汽车充电负荷结果归算至配网节点,通过计算时间序列潮流来评估电动汽车的聚合接入对配电网的影响。以某城市实际交通路网进行仿真,仿真结果表明,所提方法能够精确预测城市电动汽车充电负荷的时空分布,且通过时空分布特性分析电动汽车充电负荷对配电网的影响,并将不同类型负荷与电网节点相结合,从而提高了配电网电压节点的利用效率。展开更多
文摘为探究电动汽车充电负荷对配电网的影响,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、实时电价和充电约束的出行链模型来实现电动汽车充电负荷时空分布预测。建立了道路交通网和配电网的耦合模型用以模拟城市路网中电动汽车的出行特性以及城市供电特点;针对电动汽车的类型和电动汽车用户出行特性对单体电动汽车进行建模,考虑SOC动态变化电动汽车出行链改进后,运用蒙特卡罗法对电动汽车充电负荷进行预测;将基于城市路网预测的电动汽车充电负荷结果归算至配网节点,通过计算时间序列潮流来评估电动汽车的聚合接入对配电网的影响。以某城市实际交通路网进行仿真,仿真结果表明,所提方法能够精确预测城市电动汽车充电负荷的时空分布,且通过时空分布特性分析电动汽车充电负荷对配电网的影响,并将不同类型负荷与电网节点相结合,从而提高了配电网电压节点的利用效率。
