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题名基于属性权重的时序模糊软集的群决策方法研究
被引量：2
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作者
张其文
谢艳钊
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机构
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期88-90,96,共4页
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基金
甘肃省自然科学基金(2011GS04147)
国家自然科学基金(61263047)资助
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文摘
针对模糊软集在群决策过程中其属性权重往往被忽略或依靠主观经验来确定的问题,提出了一种基于属性优势度的属性权重确定方法,并讨论了其相关性质及运算。在群决策过程中,针对决策信息是随时间变化而变化的这一特点,定义了时序模糊软集等概念,并建立了基于决策时间差的对数增长型时间权重确定公式。最后通过与其他决策方法进行对比分析验证了该方法的可行性和合理性。
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关键词
模糊软集
属性权重
时序模糊软集
优势度
时间权重
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Keywords
fuzzy soft sets, Attribute weights, time-series fuzzy soft sets, Dominance degree, time weights
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于GBM算子扩展的时序广义模糊软集决策模型
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作者
邹艳
陈伟杰
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机构
重庆师范大学经济与管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期53-57,213,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.71471122)
国家社会科学基金重点项目(No.14AJL015)
+1 种基金
教育部人文社会科学基金(No.13YJC630252)
重庆市教委科技项目(No.KJ1600317)
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文摘
在不确定环境下,决策环境的复杂性使决策信息并非完全精确,同时也可能使决策信息存在着时序上的动态变化性。在广义模糊软集的基础上提出了时序广义模糊软集,并定义其并运算、交运算和数乘运算。针对不同时间点决策信息的相互关联性和不同属性间的内在联系,根据几何Bonferroni平均算子(GBM算子)与S范数,提出了时序广义模糊软集几何加权Bonferroni平均算子(TGFSSGBM算子),并证明了其相关性质,在此基础上提出了考虑不同决策时间点权重的TGFSSGWBM算子。最后,构建了基于TGFSSGWBM算子的时序广义模糊软集决策模型,算例分析以及不同算子间的比较分析验证了该决策模型的可行性和有效性。
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关键词
时序广义模糊软集
几何Bonferroni平均算子
时序权重
属性权重
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Keywords
time series generalized fuzzy soft sets(tgfss)
Geometrical Bonferroni Mean(GBM)operator
weights of time series
weights of attributes
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
O159
[理学—基础数学]
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题名时序犹豫模糊软集及其在决策中的应用
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作者
王金英
王艳平
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机构
辽宁工业大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第24期35-39,共5页
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基金
辽宁省高校基本科研业务费资助项目(No.JL201615410)
国家自然科学基金(No.61473139)
辽宁特聘教授项目
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文摘
针对犹豫模糊软集的信息随着时间动态变化的情形,引入时间参数,将犹豫模糊软集推广为时序犹豫模糊软集。基于时序犹豫模糊软集的概念,定义了其基本的运算法则,分析对应的运算结果并讨论其运算性质。给出了时序犹豫模糊软集的一种决策方法,并通过实例表明了该方法的有效性与可行性。
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关键词
软集
犹豫模糊集
犹豫模糊软集
时序模糊软集
时序犹豫模糊软集
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Keywords
soft sets
hesitant fuzzy sets
hesitant fuzzy soft sets
time-series fuzzy soft sets
time-series hesitant fuzzy soft sets
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分类号
O159
[理学—基础数学]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于λ-强截集的广义模糊时间序列预测模型
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作者
田宗浩
顾国华
王鹏
王常青
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机构
陆军军官学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第7期23-27,共5页
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基金
安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF131)
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文摘
文章通过分析传统的加权模糊时间序列模型和广义模糊时间序列模型,指出了需要考虑的模糊状态的确定方法和建立模糊关系矩阵中的不足。结合模糊集理论中λ强截集的性质,重新定义所要考虑隶属度对应的模糊状态和模糊逻辑关系矩阵的建立过程,建立基于λ强截集的广义模糊时间序列模型。以Alabama大学22年的入学人数为例,利用均方误差MSE和泰尔不等系数TIC对比分析本文提出模型与传统加权模型和广义模型的预测精度以及考虑λ取不同阈值时模型预测精度的变化情况,验证本文建立模型的可行性和有效性。
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关键词
隶属度
λ强截集
广义模糊时间序列
均方误差
泰尔不等系数
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Keywords
membership
λ strong cut set
generalized fuzzy time series
mean squared error
Theil inequality coefficient
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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题名基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型
被引量：2
- 5
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作者
王鹏
田宗浩
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机构
陆军炮兵防空兵学院基础部
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第3期128-134,共7页
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基金
安徽省自然科学基金项目(1508085MF131)。
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文摘
本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹豫度因子对样本数据进行直觉模糊化,更加细腻的反映数据不确定性本质。然后,用记分函数描述样本数据对模糊集的隶属情况,简化模型的复杂度。随后以传统广义模型为框架,构建基于直觉模糊化的广义模糊时间序列预测模型。最后利用典型的Alabama大学入学人数为实验数据,对比分析本文建立模型与传统广义模型的预测结果,验证直觉模糊化的广义模糊时间序列模型的可行性和优越性。
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关键词
直觉模糊集
广义模糊时间序列
记分函数
均方误差
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Keywords
intuitionistic fuzzy set
generalized fuzzy time series
score function
mean squared error
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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