ARIMA模型中时间序列平稳性的统计检验方法及应用 被引量：34

1

作者 刘晓宏 金丕焕 陈启明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第3期12-14,共3页

目的：提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法：根据Ｆｕｌｅｒ提出的τμ和ττ分布，采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果：统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分... 目的：提出一种客观的统计检验方法来判断时间序列的平稳性。方法：根据Ｆｕｌｅｒ提出的τμ和ττ分布，采用回归分析的方法解决判断时间序列的平稳性。结果：统计检验的方法与传统的图示方法的结果是一致的。避免了主观性及过度差分。结论：统计方法目前仅适用于没有季节性波动的ＡＲＩＭＡ模型。 展开更多

关键词 时间序列 arima模型 平稳性统计检验 卫生统计

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基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测 被引量：17

2

作者 甘旭升 端木京顺 +1 位作者 高建国 赵录峰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期97-102,共6页

为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均(ARIMA)模型。其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨... 为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均(ARIMA)模型。其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨识、估计、诊断,直至获得较为满意的ARIMA预测模型。在实例验证中,所构建的用来预测美国空军飞行事故万时率的ARIMA模型,能够将预测的平均相对误差控制在7%以内,预测结果总体反映航空装备的实际安全状况。 展开更多

关键词 航空装备事故 时间序列 差分自回归滑动平均(arima)模型 飞行事故万时率 单位根检验

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基于ARIMA的输电线路容量分析及预测 被引量：4

3

作者 朱文俊 任丽佳 +2 位作者 盛戈皞 江秀臣 胡玉峰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期108-112,共5页

在动态提高输电线路输送容量系统中,线路可传输容量进行短期的预测对制定电力系统调度计划有重要意义。为此,对线路容量时间序列进行分析,利用自相关函数ACF方法验证了线路容量为非平稳时间序列。采用ARIMA(auto-regressive integrated ... 在动态提高输电线路输送容量系统中,线路可传输容量进行短期的预测对制定电力系统调度计划有重要意义。为此,对线路容量时间序列进行分析,利用自相关函数ACF方法验证了线路容量为非平稳时间序列。采用ARIMA(auto-regressive integrated moving average)建模方法对输电线路容量数据先差分平稳化预处理,然后选择AIC准则进行模型识别和参数估计,最后应用ARIMA模型做出短期容量预测。实际系统中应用证明了该方法的适用性和准确性。 展开更多

关键词 动态提高输电容量 输电线路 非平稳时间序列 容量预测 自回归滑动平均模型

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利用ARIMA(自回归移动平均)模型对跑道侵入事件的分析及预测 被引量：9

4

作者 高扬 李阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第11期25-30,共6页

综合运用具有相当精度的时间序列分析方法,建立美国民航运输安全中的机场跑道侵入的AR IMA(自回归移动平均)模型,克服了样本空间总是有限带来的不足,揭示出民航跑道侵入的动态变化规律,并对未来美国民航跑道侵入事故发生次数进行较准确... 综合运用具有相当精度的时间序列分析方法,建立美国民航运输安全中的机场跑道侵入的AR IMA(自回归移动平均)模型,克服了样本空间总是有限带来的不足,揭示出民航跑道侵入的动态变化规律,并对未来美国民航跑道侵入事故发生次数进行较准确的预测,为我国民航部门科学地制定飞行计划、人员培训、提高安全管理水平,提供可靠的依据。 展开更多

关键词 时间序列分析 跑道侵入 arima(自回归移动平均)模型 社会科学统计软件包(SPSS) 美国联邦航空局(FAA)

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运用ARIMA模型预测烧结矿成分 被引量：7

5

作者 蒋大军 《烧结球团》 北大核心 2007年第4期24-30,36,共8页

利用目前广泛应用的自回归积分移动平均法(Auto Regressive Integrated Moving Average)建立ARIMA(p,d,q)模型,用以预测烧结矿化学成分。由于其建模过程复杂,特别是模型结构阶次识别与检验繁琐,故使用专业软件EVIEWS5.0完成建模过程,构... 利用目前广泛应用的自回归积分移动平均法(Auto Regressive Integrated Moving Average)建立ARIMA(p,d,q)模型,用以预测烧结矿化学成分。由于其建模过程复杂,特别是模型结构阶次识别与检验繁琐,故使用专业软件EVIEWS5.0完成建模过程,构建了TFe,FeO,Ro的ARIMA模型。通过严格检验,模型拟合度高,拟合效果特别显著,残差为白噪声序列。用模型超前12步(24小时)预测烧结矿成分,其预报结果完全适合生产要求,实际应用取得了明显效果。 展开更多

关键词 arima模型 时间序列 烧结矿成分 预测方法 建模 识别 检验

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基于加权马尔可夫链修正的ARIMA预测模型的研究 被引量：12

6

作者 郑卓 曹辉 +1 位作者 高鹤元 刘如磊 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期63-67,共5页

为改善因频繁事后维修导致的设备使用寿命骤减问题,提出基于加权马尔可夫链修正的差分自回归移动平均(ARIMA)模型来预测设备状态参数,做到事后维修转化为视情维修。考虑到ARIMA模型存在一定偏差和不稳定性,引入加权马尔可夫模型对ARIMA... 为改善因频繁事后维修导致的设备使用寿命骤减问题,提出基于加权马尔可夫链修正的差分自回归移动平均(ARIMA)模型来预测设备状态参数,做到事后维修转化为视情维修。考虑到ARIMA模型存在一定偏差和不稳定性,引入加权马尔可夫模型对ARIMA模型残差序列进行分析。采用状态特征值结合线性插值法将预测的残差状态转化为具体值,残差修正的预测值为最终状态值。以预测船舶海水出口温度为例,对比分析单一ARIMA模型和修正的ARIMA模型的预测结果。结果表明:修正的模型预测精度较单一ARIMA模型显著提高,具备可行性和有效性。 展开更多

关键词 时间序列 arima模型 加权马尔可夫模型 马氏检验 残差修正

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运用ARIMA模型的我国城镇化水平预测 被引量：6

7

作者 陈夫凯 夏乐天 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第4期133-137,共5页

介绍了时间序列理论中ARIMA模型的基本理论,并结合这些理论及Eviews软件对我国1970—2010年的城镇化水平数据进行建模并预测。结果表明:用ARIMA(0,1,5)模型预测我国城镇化水平的短期数据较为精确,我国城镇化水平发展势头良好。

关键词 时间序列 arima模型 城镇化水平 单位根检验

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使用ARIMA模型预测公园绿地面积 被引量：21

8

作者 闫祥祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期531-534,556,共5页

在时间序列中使用ARIMA模型是常见的分析预测方式之一。为了预测公园绿地面积,在其他预测模型优势不明显的情况下,最终选择ARIMA模型作为预测方法。文中调研并选取了北京市1978-2017年园林绿化及森林情况数据,在SPSS系统中,通过数据选... 在时间序列中使用ARIMA模型是常见的分析预测方式之一。为了预测公园绿地面积,在其他预测模型优势不明显的情况下,最终选择ARIMA模型作为预测方法。文中调研并选取了北京市1978-2017年园林绿化及森林情况数据,在SPSS系统中,通过数据选择、描述性统计分析、自相关图平稳性检验、数据平稳性处理、模型检验等步骤最终确定适合采集数据的ARIMA模型,并在该模型上对2018-2020年的公园绿地面积进行预测。可视化和模型统计量等实验结果表明,该模型的拟合及预测效果良好。 展开更多

关键词 arima SPSS 时间序列模型 预测 平稳性检验

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山西省规下工业煤炭消费量现状与趋势

9

作者 邓天陆 袁进 +3 位作者 杨美艳 冯琳 石万 黎潇锴 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期76-81,共6页

依据山西省典型地市“十三五”期间全社会口径煤炭消费统计结果,梳理分析山西省规下工业煤炭消费现状特征,总结现存规下工业煤炭消费的重点行业、用煤原因及环节,并基于ARIMA模型预测分析至2030年山西省规下工业煤炭消费量,提出规下工... 依据山西省典型地市“十三五”期间全社会口径煤炭消费统计结果,梳理分析山西省规下工业煤炭消费现状特征,总结现存规下工业煤炭消费的重点行业、用煤原因及环节,并基于ARIMA模型预测分析至2030年山西省规下工业煤炭消费量,提出规下工业企业煤炭消费减量工作建议,助力双碳目标进程的实现。研究表明,“十三五”期间山西省规下工业企业煤炭消费量呈现明显下降趋势,符合规定的工业企业煤炭消费量占第二产业煤炭消费总量比重目前已不足10%。根据规定,工业燃煤治理政策实施成效显著,耗煤行业数量趋减并以电力热力行业为主导。ARIMA(0,1,0)模型预测效果良好,2012—2019年平均相对误差仅为2.27%,预测结果表明2021—2030年山西省规下工业煤炭消费量将以平缓速度下降,至2030年将降至72万t。 展开更多

关键词 山西省 煤炭消费量 规下工业 arima模型 平稳时间序列 预测

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交通事故损失的时间序列分析 被引量：10

10

作者 邵辉 王钰 +1 位作者 李保安 张蓉爱 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第7期10-13,共4页

为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到200... 为揭示交通事故经济损失的变化规律,笔者研究并利用时间序列的方法,建立了ARIMA模型,对1985—2005年全国交通事故经济损失的数据进行了分析和预测。根据原始数据的特点,选择随机时间序列分析方法。通过对模型的识别和参数的选择,得到2006—2008年的交通事故损失的预测值分别为2.9559,2.9707和3.0129亿元,置信区间为95%。通过对1985—2005年交通事故经济损失的预测结果与原始数据的比较表明,预测结果接近原始数据,该方法为交通事故的预防和控制提供了技术指导和有益参考。 展开更多

关键词 交通事故 损失 时间序列分析 arima(差分自回归滑动平均)模型 统计分析系统(SAS)

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小型动调陀螺随机误差建模与滤波方法研究 被引量：8

11

作者 张延顺 房建成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1286-1289,共4页

为了抑制动力调谐陀螺的随机漂移,采取时间序列分析的方法,分析了φ35小型动力调谐陀螺仪输出数据的平稳性,建立了其随机漂移的自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型。以所建模型作为状态方程、实... 为了抑制动力调谐陀螺的随机漂移,采取时间序列分析的方法,分析了φ35小型动力调谐陀螺仪输出数据的平稳性,建立了其随机漂移的自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型。以所建模型作为状态方程、实际测量数据作为量测值,设计了卡尔曼滤波器,并应用卡尔曼滤波器对实际测量的动力调谐陀螺输出数据进行了滤波,处理后陀螺随机漂移仅为原数据的46.7%。结果表明,滤波方法能有效地抑制陀螺的随机漂移,同时也验证了所建模型的正确性和有效性。此方法也可应用于其他类型陀螺的输出数据处理。 展开更多

关键词 动力调谐陀螺仪 非平稳时间序列 arima模型 卡尔曼滤波器

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人均GDP时间序列模型及预测 被引量：10

12

作者 官琳琳 门可佩 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第12期5340-5341,5476,共3页

大多数经济时间序列存在惯性或是迟缓性，通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARIMA似模型可以对天津市人均国内生产总值（1978～2006）时间序列进行建模和短期外推预测。

关键词 人均GDP 非平稳时间序列 arima模型 预测

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时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究 被引量：9

13

作者 李晴 杨春 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第20期12449-12451,共3页

分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA（1,1,0）模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁... 分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA（1,1,0）模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。 展开更多

关键词 博克斯-詹金斯模型 arima 时间序列分析 GDP预测 ADF单位根检验

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用时间序列分析方法预测我国的进出口总额 被引量：9

14

作者 李菊梅 樊亮 崔俊峰 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第12期136-138,共3页

采用时间序列分析方法对我国1984—2005年的年度进出口数据进行分析,建立了相应的时间序列模型.预测结果表明,该模型的预测效果较好,模型ARMA的短期预测效果比长期预测效果好.

关键词 时间序列分析 单位根检验 arima模型

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