高阶统计量在油气地球物理勘探中的新应用 被引量：9

1

作者 熊晓军 贺振华 +1 位作者 尹成 张白林 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期77-84,共8页

利用高阶统计量所具有的可抑制高斯噪声和比常规的自相关函数包含更多信息的优点,并结合油气地球物理勘探的实际问题,在油气检测、小断层自动识别和相干技术3个领域进行了理论创新,相应提出了3种新的地震资料处理与解释方法:①采用高阶... 利用高阶统计量所具有的可抑制高斯噪声和比常规的自相关函数包含更多信息的优点,并结合油气地球物理勘探的实际问题,在油气检测、小断层自动识别和相干技术3个领域进行了理论创新,相应提出了3种新的地震资料处理与解释方法:①采用高阶谱特征参数进行油气检测和识别,并得出了含水砂岩和含气砂岩的高阶谱属性规律;②采用四阶累积量函数计算时间延迟进行小断层的自动识别;③采用四阶矩函数代替互相关函数进行相干计算,对第一代相干体算法进行了改进,发展了基于高阶统计量的相干体算法。提出了利用沉积环境时间演化切片图进行砂体的沉积环境演化分析,为砂体的沉积环境演化分析提供了一种新的工具。 展开更多

关键词 高阶统计量 高阶谱 地震属性 时间延迟估计 相干

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一种空间相关高斯噪声背景下的时变时延估计算法 被引量：5

2

作者 王昭 赵俊渭 陈钟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期728-734,共7页

在空间相关高斯噪声的背景下,基于二阶统计量的时延估计方法会失效,该文提出了一种基于三阶统计量的自适应时变时延估计算法,并分析了算法的收敛性,最后的仿真结果表明该算法可以有效地抑制相关高斯噪声。

关键词 时延估计 三阶统计量 高斯噪声 估计算法 收敛性

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利用高阶统计量方法进行自适应信号处理 被引量：2

3

作者 陆锦辉 谷亚林 +1 位作者 王敏 是湘全 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第1期42-46,共5页

该文研究了高阶统计量（主要是三阶累积量）在自适应信号处理中的应用。探讨了线性系统自适应辨识的高阶累积量算法及其改进算法，并以自适应时延估计为例，推广了新算法在自适应信号处理中的应用。通过计算机仿真，对改进前后算法性能... 该文研究了高阶统计量（主要是三阶累积量）在自适应信号处理中的应用。探讨了线性系统自适应辨识的高阶累积量算法及其改进算法，并以自适应时延估计为例，推广了新算法在自适应信号处理中的应用。通过计算机仿真，对改进前后算法性能作了比较，还比较了它们同基于相关算法的性能差异，给出了仿真结果。 展开更多

关键词 统计量 自适应信号处理 信号处理 高阶统计量

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时延估计技术研究 被引量：17

4

作者 李雪梅 陶然 王越 《雷达科学与技术》 2010年第4期362-371,共10页

时延是表征信号的一个重要特征参数,准确、迅速地估计时延及其他参数可以进一步确定信源距离、方位、速度等信息。因此,对时延参数的估计一直是信号处理领域中的十分活跃的研究课题。在分析时延估计发展现状的基础上,对时延估计理论和... 时延是表征信号的一个重要特征参数,准确、迅速地估计时延及其他参数可以进一步确定信源距离、方位、速度等信息。因此,对时延参数的估计一直是信号处理领域中的十分活跃的研究课题。在分析时延估计发展现状的基础上,对时延估计理论和方法进行了归纳和总结,介绍了基于二阶统计量、高阶统计量的时延估计方法,以及近年来广泛应用的现代信号处理工具——分数阶Fourier变换及其在时延估计中的应用,并对各时延估计方法的性能进行了分析和比较,指出了时延估计的研究方向。 展开更多

关键词 时延估计 高阶统计量 分数阶FOURIER变换

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基于盲源分离理论的麦克风阵列信号有音/无音检测方法 被引量：4

5

作者 马晓红 梁丽丽 殷福亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期589-592,共4页

该文提出一种在方向性噪声场中多路麦克风信号同时进行有音/无音检测(VAD)的方法。在方向性噪声场中,由于各个麦克风接收信号中的噪声彼此之间相关,因而,可以利用盲源分离理论将方向噪声与语音源信号分离,从而获得相对比较纯净的语音源... 该文提出一种在方向性噪声场中多路麦克风信号同时进行有音/无音检测(VAD)的方法。在方向性噪声场中,由于各个麦克风接收信号中的噪声彼此之间相关,因而,可以利用盲源分离理论将方向噪声与语音源信号分离,从而获得相对比较纯净的语音源信号。对分离出的语音源信号进行有音/无音检测,获得VAD结果,同时估计出各个麦克风信号相对于该信号的时延值。以相对纯净语音源信号的VAD检测结果为参考,将其分别平移相应的时延值,即可同时获得多路麦克风信号的VAD结果。计算机模拟结果表明,在方向性噪声场的多种情况下,该方法对具有加性噪声的多路麦克风信号均具有较好的有音/无音检测能力。 展开更多

关键词 有音/无音检测 盲源分离 时延估计 广义互相关 四阶统计量

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分数低阶循环统计量及其在脉冲噪声环境下时延估计中的应用 被引量：3

6

作者 郭莹 邱天爽 张艳丽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第3期407-410,共4页

本文以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环统计量的概念,研究并证明了其性质。在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法—RCCC(Robust Corre- lated Cyclic Cova... 本文以α稳定分布作为噪声模型,研究了非高斯噪声对传统的二阶循环统计量的影响,提出了分数低阶循环统计量的概念,研究并证明了其性质。在此基础上提出基于分数低阶循环统计量的新的时延估计方法—RCCC(Robust Corre- lated Cyclic Covariation)。计算机模拟表明,这种算法是一种在高斯和α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的时延估计方法。 展开更多

关键词 Α稳定分布 循环平稳 分数低阶循环统计量 时延估计

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基于共变谱的CZT多源时延估计新方法 被引量：2

7

作者 郭莹 邱天爽 张艳丽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期746-750,共5页

针对现实环境中经常出现的强脉冲、非高斯噪声,以α稳定分布作为噪声模型,研究了被动系统中的多源时延估计问题.同时考虑到α稳定分布噪声会降低基于二阶统计量的传统方法的性能,依据分数低阶统计量理论并引入线性调频Z变换(CZT),提出... 针对现实环境中经常出现的强脉冲、非高斯噪声,以α稳定分布作为噪声模型,研究了被动系统中的多源时延估计问题.同时考虑到α稳定分布噪声会降低基于二阶统计量的传统方法的性能,依据分数低阶统计量理论并引入线性调频Z变换(CZT),提出了一种脉冲噪声环境条件下的多源时延估计新方法,仿真表明该方法可有效解决脉冲噪声环境中多源时延估计的高精度问题,其性能优于常用的共变法. 展开更多

关键词 Α稳定分布 CZT 分数低阶统计量 时延估计

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非高斯相关噪声中高斯信号的时延估计 被引量：6

8

作者 梁应敞 张贤达 +1 位作者 李衍达 张沛武 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第5期606-612,共7页

高阶统计量在信号处理中成功的应用例子之一是估计高斯相关噪声中非高斯信号的时延参数.本文则研究非高斯相关噪声中高斯信号的时延估计问题,提出了一种解决该问题的混合方法.该方法先计算观测值的三阶累积量,然后利用累积投影公式计算... 高阶统计量在信号处理中成功的应用例子之一是估计高斯相关噪声中非高斯信号的时延参数.本文则研究非高斯相关噪声中高斯信号的时延估计问题,提出了一种解决该问题的混合方法.该方法先计算观测值的三阶累积量,然后利用累积投影公式计算观测噪声的二阶统计量,最后利用互相关方法确定信号时延参数.仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 时延估计 非高斯相关噪声 高阶统计量 信号处理

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分数低阶时频滑动平均模型参数估计 被引量：2

9

作者 汪海滨 龙俊波 查代奉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期178-182,共5页

针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均(TFMA)模型算法的退化,引入分数低阶统计量共变,提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均(FLO-TFMA)模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程,给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱... 针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均(TFMA)模型算法的退化,引入分数低阶统计量共变,提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均(FLO-TFMA)模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程,给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱估计。通过在稳定分布环境下对TFMA模型算法和所提出的FLO-TFMA模型算法的参数估计均方误差(MSE)比较和时频谱估计比较,仿真结果表明,FLO-TFMA模型算法的参数估计精度优于TFMA模型算法,TFMA模型时频谱估计完全失效,而FLO-TFMA模型时频谱算法能较好地进行时频谱估计。 展开更多

关键词 稳定分布 分数低阶统计量 滑动平均模型 非平稳过程 时频谱估计

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α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计 被引量：3

10

作者 汪海滨 查代奉 龙俊波 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期284-287,共4页

当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行... 当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤。仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性。 展开更多

关键词 空间时频分布矩阵 多重信号分类算法 Α稳定分布 分数低阶统计量 波达方向估计

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基于M估计变步长自适应仿射投影算法的稳健时延估计 被引量：1

11

作者 贾冲 郭明喜 张雄伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1080-1083,共4页

该文提出了一种基于M估计变步长自适应仿射投影方法的稳健时延估计(TDE)算法。该算法将自适应仿射投影算法应用于时延估计,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数;应用稳健M估计理论,抵消重尾噪声干扰。数值仿真表明,在... 该文提出了一种基于M估计变步长自适应仿射投影方法的稳健时延估计(TDE)算法。该算法将自适应仿射投影算法应用于时延估计,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数;应用稳健M估计理论,抵消重尾噪声干扰。数值仿真表明,在高斯噪声、非高斯噪声甚至冲激噪声的干扰下,该文算法比高阶统计量法和最小均方自适应法有更强的稳健性和更高的估计精度。 展开更多

关键词 时延估计 M估计 变步长自适应仿射投影算法 高阶统计量

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α稳定噪声下基于随机共振的微弱诱发电位潜伏期延长检测

12

作者 刘文红 汪源源 +1 位作者 王斌 邱天爽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期281-285,共5页

提出了一种基于分数低阶统计量及随机共振技术的鲁棒性时间延迟估计新方法——随机共振共变时间延迟估计(SRCTDE)算法,用于在低混合信噪比条件下及α稳定噪声下微弱诱发电位信号潜伏期延长的检测.SRCTDE算法首先利用带噪诱发电位信号与... 提出了一种基于分数低阶统计量及随机共振技术的鲁棒性时间延迟估计新方法——随机共振共变时间延迟估计(SRCTDE)算法,用于在低混合信噪比条件下及α稳定噪声下微弱诱发电位信号潜伏期延长的检测.SRCTDE算法首先利用带噪诱发电位信号与双稳态非线性动力系统之间的随机共振效应提高参考及待测诱发电位信号的混合信噪比,在最大对称共变系数准则下调整非线性系统的参数产生随机共振;接着计算两个随机共振系统输出之间的共变函数,其峰值位置给出诱发电位潜伏期延长估计值.计算机仿真对比实验验证了SRCTDE算法在不同混合信噪比下优于相关法及共变法的估计性能,结果表明SRCTDE算法是一种α稳定噪声下微弱诱发电位潜伏期延长检测的较好方法. 展开更多

关键词 诱发电位潜伏期 时间延迟估计 Α稳定分布 分数低阶统计量 随机共振

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井口声发射井筒液气浸检测—时延估计方法

13

作者 唐斌 熊英 《西南石油学院学报》 CSCD 2000年第3期29-33,共5页

基于高阶统计 ,提出了井口声发射井筒液气浸检测中的接收和发射声信号之间时延估计的非参数化和参数化方法。通过分析声信号在井筒液中的传播过程 ,井口声发射井筒液气浸检测中的接收噪声 ,可近似模型化为空间相关的高斯色噪声。由于四... 基于高阶统计 ,提出了井口声发射井筒液气浸检测中的接收和发射声信号之间时延估计的非参数化和参数化方法。通过分析声信号在井筒液中的传播过程 ,井口声发射井筒液气浸检测中的接收噪声 ,可近似模型化为空间相关的高斯色噪声。由于四阶累积量对任意高斯噪声的盲目性 ,因此 ,较常规互相关估计方法 ,这些方法可以进一步提高检测概率。计算机模拟结果证实了它们的有效性。 展开更多

关键词 井筒液 气浸 时延估计 石油钻井 声信号 气侵

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基于零阶统计量的韧性归一化自适应时间延迟估计

14

作者 刘文红 邱天爽 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期530-533,共4页

依据零阶统计量理论,给出对数矩过程、对数宽平稳及对数各态遍历的定义,提出一种韧性的归一化自适应时间延迟估计方法(简称NZOSTDE)。该算法用FIR滤波器对两个含有脉冲噪声的观测信号建模,利用不存在有限方差的脉冲信号经过对数变换后... 依据零阶统计量理论,给出对数矩过程、对数宽平稳及对数各态遍历的定义,提出一种韧性的归一化自适应时间延迟估计方法(简称NZOSTDE)。该算法用FIR滤波器对两个含有脉冲噪声的观测信号建模,利用不存在有限方差的脉冲信号经过对数变换后其各阶矩的存在性和几何功率的概念,在对数域基于最小均方误差(LMS)准则归一化自适应得到FIR滤波器的系数,该系数最大值对应的序号就是时间延迟的估计值。本文提出的新算法克服了基于分数低阶统计量(FLOS)算法的局限性。计算机仿真实验表明,NZOSTDE算法在强脉冲噪声环境下比归一化最小平均p范数时间延迟估计方法(简称NLMPTDE)算法更具有韧性。 展开更多

关键词 脉冲噪声 零阶统计量(zos) 几何功率 对数矩过程 对数宽平稳 对数各态遍历 时间延迟估计(TDE)

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基于高阶统计量的系统的盲辨识

15

作者 张新卫 闫佩君 《现代电子技术》 2006年第23期10-11,14,共3页

通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较,重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识,分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结构中实现系统盲辨识的方法,同时作为盲辨识的一个重要方面,也对系统的时延估计进行了讨论。随着通信和... 通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较,重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识,分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结构中实现系统盲辨识的方法,同时作为盲辨识的一个重要方面,也对系统的时延估计进行了讨论。随着通信和现代信号处理技术的发展,将高阶统计量的观点应用于MIMO系统的辨识已成为一个研究热点。 展开更多

关键词 高阶统计量 盲辨识 时延估计 二阶统计量

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