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题名考虑多影响因素的感潮河段潮位模拟方法研究
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作者
祝国铸
左翔
丛小飞
刘修恒
徐亚波
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机构
南京中禹智慧水利研究院有限公司
河海大学计算机与信息学院
中移系统集成有限公司
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出处
《人民长江》
北大核心
2025年第8期107-115,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3006500)
水利部重大科技项目(SKS-2022162)
江苏省水利科技项目(2023048,2023047,2023044,2023005,2024040)。
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文摘
感潮河段潮位时空变化复杂,难以进行精准模拟。为提高模拟精度,提出了一种考虑多影响因素的感潮河段潮位模拟方法:通过导数动态时间规整方法(DDTW)挖掘上下游潮位的平均传播时间;利用集和经验模态分解(EEMD)对潮位多影响因素数据进行特征分解,提取高频和低频分量信息;融合深度残差收缩网络(DRSN)、双向长短时记忆网络(BILSTM)和注意力机制(Attention)构建了一种智能模型(DRSN-BILSTM-Attention),挖掘分量信息的时空特征。该模型在长江天生港潮位站的应用结果表明:所提方法能够有效提高潮位模拟精度,3 h逐时潮位模拟平均准确率为92.1%,与单一机器学习方法相比,该方法展现出更强的数据时空特征提取能力。研究成果可为长江沿岸地区防洪减灾和活水调度提供依据。
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关键词
长江感潮河段
潮位模拟
多影响因素
智能模型
天生港潮位站
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Keywords
tidal river reach of Yangtze River
tidal level simulation
multiple influencing factors
intelligent model
tianshenggang tidal level station
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分类号
P333.9
[天文地球—水文科学]
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