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TiB_(2)颗粒增强6061铝合金的组织及力学性能被引量：1: 1; 作者郝志飞刘志伟 +6 位作者解佩佩余申卫何源董其娟魏作山李政霖尚金翅《热加工工艺》北大核心 2024年第5期136-141,146,共7页; TiB_(2)颗粒对铝合金有良好的强化作用。通过超声辅助重熔稀释法制备TiB_(2)/6061复合材料,研究了TiB_(2)颗粒对铸态及挤压T6热处理态6061铝合金的微观组织及力学性能的影响。研究结果表明:添加2wt%TiB2颗粒后,铸态平均晶粒尺寸从未添加... 展开更多; 关键词 TiB_(2)颗粒增强铝基复合材料 6061铝合金热挤压热处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

碳纤维增强复合材料与6061铝合金激光连接仿真被引量：1: 2; 作者徐良谷世伟 +3 位作者杨海锋宋坤林李康宁韩来慧《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期42-51,I0005,共11页; 为研究碳纤维增强复合材料和铝合金搭接激光焊接过程的温度变化规律,文中以6061铝合金和碳纤维增强尼龙66复合材料(CF/PA66)为研究对象,建立了基于热传导的有限元模型,使用SYSWELD软件对两种材料搭接激光焊接过程进行数值模拟,并通过试... 展开更多; 关键词激光焊接 6061铝合金碳纤维增强尼龙66复合材料数值模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的电弧增材制造铝合金力学性能预测被引量：1: 3; 作者张子琪周祥曼 +3 位作者郑事成李波李立军付君健《精密成形工程》北大核心 2024年第1期43-51,共9页; 目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出... 展开更多; 关键词 6061铝合金 tic增强的6061铝合金 BP神经网络粒子群算法遗传算法力学性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

车用Al-Si合金激光熔覆涂层的组织与性能研究被引量：3: 4; 作者吴孝泉胡伟《热加工工艺》北大核心 2020年第12期90-94,共5页; 为增强铝合金表面性能,在铝合金表面上激光熔覆Al/Ti/C合金粉末,得到原位Ti C增强熔覆层。结果表明:熔覆层的结合界面为锯齿状,且熔覆层的致密度好、无裂纹;在熔覆层生成了Al3Ti和Ti C增强相;在熔覆层和基体的结合面处,Al3Ti和Ti C尺寸... 展开更多; 关键词铝合金激光熔覆原位 tic增强颗粒; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TiB_(2)颗粒增强6061铝合金的组织及力学性能被引量：1: 1; 作者郝志飞刘志伟解佩佩余申卫何源董其娟魏作山李政霖尚金翅; 机构西安交通大学材料科学与工程学院金属材料强度全国重点实验室中国船舶集团有限公司第十二研究所山东省先进铝基材料与技术重点实验室滨州魏桥国科高等技术研究院山东金马汽车装备科技有限公司; 出处《热加工工艺》北大核心 2024年第5期136-141,146,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51974224,51604211) 教育部产学研合作协同育人项目(220406429275922) 临沂市“揭榜制”“组阁制”项目(2021JB003)。; 文摘 TiB_(2)颗粒对铝合金有良好的强化作用。通过超声辅助重熔稀释法制备TiB_(2)/6061复合材料,研究了TiB_(2)颗粒对铸态及挤压T6热处理态6061铝合金的微观组织及力学性能的影响。研究结果表明:添加2wt%TiB2颗粒后,铸态平均晶粒尺寸从未添加TiB_(2)的355.7μm细化至117.5μm;TiB_(2)颗粒可以促进再结晶过程中的形核,并抑制晶粒长大;挤压热处理态TiB_(2)/6061复合材料的屈服强度为330 MPa、抗拉强度为385 MPa,相比未添加TiB_(2)的合金分别提高了11.8%和7.0%,其主要强化方式为热错配强化和Orowan强化。; 关键词 TiB_(2)颗粒增强铝基复合材料 6061铝合金热挤压热处理; Keywords TiB_(2)particles reinforced aluminum matrix composite 6061 aluminum alloy hot extrusion heat treatment; 分类号 TG146.21 [金属学及工艺—金属材料] TB333.12 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名碳纤维增强复合材料与6061铝合金激光连接仿真被引量：1: 2; 作者徐良谷世伟杨海锋宋坤林李康宁韩来慧; 机构哈焊国创(青岛)焊接工程创新中心有限公司国家高速列车青岛技术创新中心中国石油大学(华东)材料科学与工程学院; 出处《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期42-51,I0005,共11页; 基金山东省重点研发计划项目“下一代列车轻量化关键技术和部件研发”(2021ZDPT02) 国家重点研发计划项目“交通载运装备轻量化及高性能材料与结构技术”(2022YFB4300100)。; 文摘为研究碳纤维增强复合材料和铝合金搭接激光焊接过程的温度变化规律,文中以6061铝合金和碳纤维增强尼龙66复合材料(CF/PA66)为研究对象,建立了基于热传导的有限元模型,使用SYSWELD软件对两种材料搭接激光焊接过程进行数值模拟,并通过试验验证了模型的准确性;在此基础上研究了激光功率、焊接速度、搭接宽度、冷却条件、工装导热条件对接头温度场的影响规律;研究发现,CF/PA66树脂熔化区域随着激光功率的增大而增加,随冷却速度的增大而减小,同种工艺参数下材料搭接尺寸对界面树脂最大熔化宽度无影响,水冷条件能够显著降低CF/PA66树脂熔化量,导热材料热导率越大,对PA66树脂熔化量的降低作用越显著.; 关键词激光焊接 6061铝合金碳纤维增强尼龙66复合材料数值模拟; Keywords laser welding 6061 aluminum alloy carbon fiber reinforced nylon 66 composite numerical simulation; 分类号 TG404 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的电弧增材制造铝合金力学性能预测被引量：1: 3; 作者张子琪周祥曼郑事成李波李立军付君健; 机构三峡大学机械与动力学院三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室; 出处《精密成形工程》北大核心 2024年第1期43-51,共9页; 基金国家自然科学基金(51705287) 湖北省教育厅科研计划(D20211203)。; 文摘目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出的神经网预测模型,对比了反向传播神经网络(BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)3种预测模型的精度。结果与BP模型和PSO-BP模型相比,GA-BP预测模型具有更好的预测精度。其中,GA-BP模型预测6061铝合金屈服强度最佳结果的相关系数(R)为0.965,决定系数(R2)为0.93,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为2.35,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为2.67;预测TiC增强的6061铝合金抗拉强度最佳结果的R=1,R2高达0.99,MAE为0.46,RMSE为0.49,GA-BP具有良好的预测精度。结论BP、PSO-BP、GA-BP3种神经网络模型可以用来预测电弧增材制造铝合金的力学性能,GA-BP模型比其他2种模型的预测精度更优。与传统的实验方法相比,用神经网络模型预测电弧增材制造铝合金力学性能的速度更快,成本更低。; 关键词 6061铝合金 tic增强的6061铝合金 BP神经网络粒子群算法遗传算法力学性能; Keywords 6061 aluminum alloy tic-reinforced 6061 aluminum alloy BP neural network particle swarm algorithm ge-netic algorithm mechanical properties; 分类号 TG44 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车用Al-Si合金激光熔覆涂层的组织与性能研究被引量：3: 4; 作者吴孝泉胡伟; 机构江西科技学院汽车工程学院南昌大学机电工程学院; 出处《热加工工艺》北大核心 2020年第12期90-94,共5页; 基金江西省教育厅科技项目重点项目(GJJ180967) 国家自然科学基金项目(51765021) +1 种基金江西科技学院自然科学基金项目(ZR1705)。; 文摘为增强铝合金表面性能,在铝合金表面上激光熔覆Al/Ti/C合金粉末,得到原位Ti C增强熔覆层。结果表明:熔覆层的结合界面为锯齿状,且熔覆层的致密度好、无裂纹;在熔覆层生成了Al3Ti和Ti C增强相;在熔覆层和基体的结合面处,Al3Ti和Ti C尺寸分别为2~4μm和1μm,熔覆层中部Al3Ti和Ti C分别为6~10μm球状晶粒和3~5μm的十字晶枝;熔覆层的平均稀释率低于3.5%。; 关键词铝合金激光熔覆原位 tic增强颗粒; Keywords aluminum alloy laser cladding in-situ tic reinforced particles; 分类号 TG124 [金属学及工艺—金属学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	TiB_(2)颗粒增强6061铝合金的组织及力学性能	郝志飞刘志伟解佩佩余申卫何源董其娟魏作山李政霖尚金翅	《热加工工艺》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	碳纤维增强复合材料与6061铝合金激光连接仿真	徐良谷世伟杨海锋宋坤林李康宁韩来慧	《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于神经网络的电弧增材制造铝合金力学性能预测	张子琪周祥曼郑事成李波李立军付君健	《精密成形工程》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	车用Al-Si合金激光熔覆涂层的组织与性能研究	吴孝泉胡伟	《热加工工艺》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料