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基于应变补偿和PSO-BP神经网络的Ti-2.7Cu合金本构关系
被引量：
6
1
作者
万鹏
王克鲁
+2 位作者
鲁世强
陈虚怀
周峰
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期113-119,共7页
采用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ti-2.7Cu合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度740～890℃,应变速率0.001～10s^(-1)范围内的热变形行为;并在Arrhenius型双曲正弦函数方程基础上引入应变量构建了基于应变补偿的本构模型,...
采用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ti-2.7Cu合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度740～890℃,应变速率0.001～10s^(-1)范围内的热变形行为;并在Arrhenius型双曲正弦函数方程基础上引入应变量构建了基于应变补偿的本构模型,同时构建了基于PSO-BP神经网络的本构关系模型。结果表明:合金的流变应力对变形温度和应变速率较为敏感,变形温度升高和应变速率减小都会使流变应力降低;在高温和低应变速率条件下,流变曲线大多呈现稳态流动特征。经过误差计算得出,基于应变补偿的本构模型,预测值偏差在15%以内的数据点占85.28%;采用PSO-BP神经网络建立的本构模型,预测值偏差在15%以内的数据点占96.67%,PSO-BP神经网络模型具有更高的精度,能准确预测Ti-2.7Cu合金的高温流变应力。
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关键词
ti-
2.7
cu
合金
热变形行为
本构模型
应变补偿
PSO-BP神经网络
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职称材料
快速凝固Cu_(70.5)Al_(26.8)Ni_(2.7)带状合金及其形状记忆特性
被引量：
1
2
作者
彭平
刘让苏
+4 位作者
徐仲榆
易双萍
周征
谢泉
李基永
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
1999年第3期80-82,共3页
通过快速凝固制备了Ｃｕ７０ ．５ Ａｌ２６ ．８ Ｎｉ２ ．７ 带状合金，并对其微观结构、力学特性和形状记忆性能进行了测试与分析，结果表明：快速凝固Ｃｕ７０ ．５ Ａｌ２６ ．８ Ｎｉ２ ．７ 合金，不仅具有较高的相变温度和形状...
通过快速凝固制备了Ｃｕ７０ ．５ Ａｌ２６ ．８ Ｎｉ２ ．７ 带状合金，并对其微观结构、力学特性和形状记忆性能进行了测试与分析，结果表明：快速凝固Ｃｕ７０ ．５ Ａｌ２６ ．８ Ｎｉ２ ．７ 合金，不仅具有较高的相变温度和形状记忆效果，而且具有较高的强度与较好的韧性．
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关键词
快速凝固
形状记忆特性
铜铝镍合金
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职称材料
题名
基于应变补偿和PSO-BP神经网络的Ti-2.7Cu合金本构关系
被引量：
6
1
作者
万鹏
王克鲁
鲁世强
陈虚怀
周峰
机构
南昌航空大学航空制造工程学院
出处
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期113-119,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51464035)
文摘
采用Gleeble-3500型热模拟试验机对Ti-2.7Cu合金进行等温恒应变速率压缩实验,研究其在变形温度740～890℃,应变速率0.001～10s^(-1)范围内的热变形行为;并在Arrhenius型双曲正弦函数方程基础上引入应变量构建了基于应变补偿的本构模型,同时构建了基于PSO-BP神经网络的本构关系模型。结果表明:合金的流变应力对变形温度和应变速率较为敏感,变形温度升高和应变速率减小都会使流变应力降低;在高温和低应变速率条件下,流变曲线大多呈现稳态流动特征。经过误差计算得出,基于应变补偿的本构模型,预测值偏差在15%以内的数据点占85.28%;采用PSO-BP神经网络建立的本构模型,预测值偏差在15%以内的数据点占96.67%,PSO-BP神经网络模型具有更高的精度,能准确预测Ti-2.7Cu合金的高温流变应力。
关键词
ti-
2.7
cu
合金
热变形行为
本构模型
应变补偿
PSO-BP神经网络
Keywords
ti-2.7cu alloy
hot deformation behavior
activation energy
strain compensation
PSO-BP neural network
分类号
TG146.2 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
快速凝固Cu_(70.5)Al_(26.8)Ni_(2.7)带状合金及其形状记忆特性
被引量：
1
2
作者
彭平
刘让苏
徐仲榆
易双萍
周征
谢泉
李基永
机构
湖南大学应用物理系
湖南化学化工学院
出处
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
1999年第3期80-82,共3页
基金
国家火矩计划项目!(9424303003)
文摘
通过快速凝固制备了Ｃｕ７０ ．５ Ａｌ２６ ．８ Ｎｉ２ ．７ 带状合金，并对其微观结构、力学特性和形状记忆性能进行了测试与分析，结果表明：快速凝固Ｃｕ７０ ．５ Ａｌ２６ ．８ Ｎｉ２ ．７ 合金，不仅具有较高的相变温度和形状记忆效果，而且具有较高的强度与较好的韧性．
关键词
快速凝固
形状记忆特性
铜铝镍合金
Keywords
rapid solidification
cu
70.5 Al 26.8 Ni
2.7
alloy
shape memory characteristics
分类号
TG139.6 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于应变补偿和PSO-BP神经网络的Ti-2.7Cu合金本构关系
万鹏
王克鲁
鲁世强
陈虚怀
周峰
《材料工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
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职称材料
2
快速凝固Cu_(70.5)Al_(26.8)Ni_(2.7)带状合金及其形状记忆特性
彭平
刘让苏
徐仲榆
易双萍
周征
谢泉
李基永
《材料科学与工艺》
EI
CAS
CSCD
1999
1
在线阅读
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职称材料
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