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超声多因素Logistic回归分析鉴别甲状腺结节的良恶性 被引量:26
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作者 金占强 何文 +4 位作者 蔡文佳 张红霞 宋倩 余海歌 宋海漫 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2016年第5期646-650,共5页
目的探讨Logistic回归分析在超声多因素鉴别甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取经超声引导下穿刺活检或手术后病理证实的甲状腺恶性结节40例(47个结节)、良性结节68例(83个结节),分析结节的形态、边界、边缘、内部回声、血流分布以及... 目的探讨Logistic回归分析在超声多因素鉴别甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取经超声引导下穿刺活检或手术后病理证实的甲状腺恶性结节40例(47个结节)、良性结节68例(83个结节),分析结节的形态、边界、边缘、内部回声、血流分布以及超声造影增强模式、剪切波速度值等超声特征并对其进行单因素分析,将有统计学意义指标作多因素Logistic回归分析。结果单因素分析显示低回声、边界模糊、不规则边缘、垂直生长、微钙化、内部血流、不均性增强及SWV鉴别甲状腺良恶性结节差异有统计学意义(P均<0.001)。多因素分析显示低回声、微钙化、高SWV值及不均匀增强模式与甲状腺癌相关(P均<0.05)。多因素分析诊断甲状腺癌的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为93.08%(121/130)、91.49%(43/47)、93.97%(78/83)、89.58%(43/48)和95.12%(78/82)。结论多因素分析可有效提高甲状腺癌诊断的准确率。低回声、微钙化、不均性增强模式以及高SWV值可作为综合判断甲状腺结节良恶性的可靠指标。 展开更多
关键词 超声检查 多因素回归分析 甲状腺结节 恶性 良性
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甲状腺单发结节超声特征的Logistic回归分析 被引量:35
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作者 冯占武 丛淑珍 +3 位作者 李康 吴丽桑 陈青 甘科红 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第1期66-68,共3页
目的筛选对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有统计学意义的超声特征变量,建立以甲状腺单发结节超声特征为变量的Logistic回归模型。方法194例经手术病理证实的单发甲状腺结节患者术前均接受二维超声成像,根据结节的超声特征,将Logistic回... 目的筛选对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有统计学意义的超声特征变量,建立以甲状腺单发结节超声特征为变量的Logistic回归模型。方法194例经手术病理证实的单发甲状腺结节患者术前均接受二维超声成像,根据结节的超声特征,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型。绘制ROC曲线,评价Lo-gistic回归模型的预报能力。结果经过二分类Logistic回归分析,结节形态、钙化及回声评分三个特征变量进入Logistic回归模型。二分类Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的准确率为91.75%(178/194),ROC曲线下面积为0.916±0.035。结论二分类Logistic回归分析能够筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量;二分类Logistic回归模型能够对结节的良恶性做出较准确的判断。 展开更多
关键词 甲状腺结节 超声检查 logistic模型
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超声与核素显像对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断价值的Logistic回归分析 被引量:7
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作者 刘娟娟 丛淑珍 冯占武 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2009年第22期3781-3784,共4页
目的:建立以甲状腺单发结节超声及核素静态显像特征为变量的Logistic回归模型,比较超声与核素静态显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:经手术治疗的98例甲状腺单发结节的患者术前均进行二维超声成像及甲状腺核素静态显像... 目的:建立以甲状腺单发结节超声及核素静态显像特征为变量的Logistic回归模型,比较超声与核素静态显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:经手术治疗的98例甲状腺单发结节的患者术前均进行二维超声成像及甲状腺核素静态显像,以病理诊断为金标准,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型。绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声与核素显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值。结果:经过基于偏最大似然估计的前进法Logistic回归分析,筛选出钙化、回声评分、形态及核素扫描四个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,超声的三个特征变量的优势比均大于核素的优势比。Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为94.9%,ROC曲线下面积为0.980。结论:在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中超声相对核素静态显像具有更高的诊断价值。 展开更多
关键词 甲状腺结节 超声 核素 logistic回归分析
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超声征象Logistic回归分析诊断甲状腺恶性结节 被引量:17
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作者 田虹 肖蓉 +4 位作者 胡晓丹 杨昭晖 余玲 徐晴 文小莉 《中国介入影像与治疗学》 CSCD 北大核心 2017年第12期742-746,共5页
目的探讨Logistic回归分析在常规超声及CEUS诊断甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取经超声引导下穿刺活检或术后病理证实的甲状腺结节患者218例,其中恶性结节74例,良性结节144例,观察结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流... 目的探讨Logistic回归分析在常规超声及CEUS诊断甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取经超声引导下穿刺活检或术后病理证实的甲状腺结节患者218例,其中恶性结节74例,良性结节144例,观察结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强模式等超声特征,并对其行单因素分析,以有统计学意义的指标为因变量,行多因素Logistic回归分析,建立ROC曲线。结果单因素分析显示低回声、形态不规则、边界不清、纵横比≥1、微钙化、血流分级(Ⅰ、Ⅱ级)、不均匀增强及低增强是诊断甲状腺恶性结节的重要指标(P均<0.01)。多因素分析显示形态不规则、微钙化、不均匀增强及低增强是甲状腺恶性结节的独立预测指标(P均<0.05)。以Logistic回归模型预测甲状腺恶性结节的准确率为82.57%,ROC曲线下面积为0.906。结论根据甲状腺结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强特征建立的Logistic回归模型有助于诊断甲状腺恶性结节。 展开更多
关键词 超声检查 甲状腺结节 恶性 logistic模型
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高频超声在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用研究 被引量:24
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作者 田付丽 刘春蕊 杨斌 《医学研究生学报》 CAS 北大核心 2016年第8期841-844,共4页
目的高频超声的广泛应用增加了甲状腺结节的检出率,但良恶性结节的超声特征存在交叉,尚无定论。文中旨在比较良恶性结节的不同超声表现特征,探讨鉴别甲状腺恶性结节超声特征的危险因素。方法回顾性分析2015年1月至2016年1月南京军区... 目的高频超声的广泛应用增加了甲状腺结节的检出率,但良恶性结节的超声特征存在交叉,尚无定论。文中旨在比较良恶性结节的不同超声表现特征,探讨鉴别甲状腺恶性结节超声特征的危险因素。方法回顾性分析2015年1月至2016年1月南京军区南京总医院确诊为甲状腺结节患者64例,甲状腺结节共119枚(良性63枚,恶性56枚)。对性别、年龄、结节位置等变量先进行单因素分析,再利用多元Logistic回归分析筛选甲状腺恶性结节的危险因素,并通过ROC曲线分析检测模型拟合效果。结果Logistic回归分析结果显示,形态不规则(OR:6.166,95%CI:1.681~22.617)、微钙化(OR:3.593,95%CI:1.800~7.169)、纵横比≥1(OR:17.577,95%CI:1.739~166.468)是恶性结节的危险因素。ROC曲线AUC为0.922(0.868~0.976)。结论超声特征指标中形态不规则、微钙化、纵横比(≥1)对鉴别甲状腺结节性质具有诊断价值。 展开更多
关键词 高频超声 甲状腺结节 良性 恶性 logistic回归分析
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