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Microstructure modeling and virtual test of asphalt mixture based on three-dimensional discrete element method 被引量:4
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作者 马涛 张德育 +2 位作者 张垚 赵永利 黄晓明 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第6期1525-1534,共10页
The objective of this work is to model the microstructure of asphalt mixture and build virtual test for asphalt mixture by using Particle Flow Code in three dimensions(PFC^(3D))based on three-dimensional discrete elem... The objective of this work is to model the microstructure of asphalt mixture and build virtual test for asphalt mixture by using Particle Flow Code in three dimensions(PFC^(3D))based on three-dimensional discrete element method.A randomly generating algorithm was proposed to capture the three-dimensional irregular shape of coarse aggregate.And then,modeling algorithm and method for graded aggregates were built.Based on the combination of modeling of coarse aggregates,asphalt mastic and air voids,three-dimensional virtual sample of asphalt mixture was modeled by using PFC^(3D).Virtual tests for penetration test of aggregate and uniaxial creep test of asphalt mixture were built and conducted by using PFC^(3D).By comparison of the testing results between virtual tests and actual laboratory tests,the validity of the microstructure modeling and virtual test built in this study was verified.Additionally,compared with laboratory test,the virtual test is easier to conduct and has less variability.It is proved that microstructure modeling and virtual test based on three-dimensional discrete element method is a promising way to conduct research of asphalt mixture. 展开更多
关键词 asphalt mixture microstructure modeling virtual test discrete element method three-dimensional method
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Three-dimensional land FD-CSEM forward modeling using edge finite-element method 被引量:3
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作者 LIU Jian-xin LIU Peng-mao TONG Xiao-zhong 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期131-140,共10页
A modeling tool for simulating three-dimensional land frequency-domain controlled-source electromagnetic surveys,based on a finite-element discretization of the Helmholtz equation for the electric fields,has been deve... A modeling tool for simulating three-dimensional land frequency-domain controlled-source electromagnetic surveys,based on a finite-element discretization of the Helmholtz equation for the electric fields,has been developed.The main difference between our modeling method and those previous works is edge finite-element approach applied to solving the three-dimensional land frequency-domain electromagnetic responses generated by horizontal electric dipole source.Firstly,the edge finite-element equation is formulated through the Galerkin method based on Helmholtz equation of the electric fields.Secondly,in order to check the validity of the modeling code,the numerical results are compared with the analytical solutions for a homogeneous half-space model.Finally,other three models are simulated with three-dimensional electromagnetic responses.The results indicate that the method can be applied for solving three-dimensional electromagnetic responses.The algorithm has been demonstrated,which can be effective to modeling the complex geo-electrical structures.This efficient algorithm will help to study the distribution laws of3-D land frequency-domain controlled-source electromagnetic responses and to setup basis for research of three-dimensional inversion. 展开更多
关键词 three-dimensional model frequency-domain electromagnetic method horizontal electric dipole forward modeling edge finite-element
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Three-dimensional forward modeling for magnetotelluric sounding by finite element method 被引量:3
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作者 童孝忠 柳建新 +3 位作者 谢维 徐凌华 郭荣文 程云涛 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2009年第1期136-142,共7页
A finite element algorithm combined with divergence condition was presented for computing three-dimensional(3D) magnetotelluric forward modeling. The finite element equation of three-dimensional magnetotelluric forwar... A finite element algorithm combined with divergence condition was presented for computing three-dimensional(3D) magnetotelluric forward modeling. The finite element equation of three-dimensional magnetotelluric forward modeling was derived from Maxwell's equations using general variation principle. The divergence condition was added forcedly to the electric field boundary value problem, which made the solution correct. The system of equation of the finite element algorithm was a large sparse, banded, symmetric, ill-conditioned, non-Hermitian complex matrix equation, which can be solved using the Bi-CGSTAB method. In order to prove correctness of the three-dimensional magnetotelluric forward algorithm, the computed results and analytic results of one-dimensional geo-electrical model were compared. In addition, the three-dimensional magnetotelluric forward algorithm is given a further evaluation by computing COMMEMI model. The forward modeling results show that the algorithm is very efficient, and it has a lot of advantages, such as the high precision, the canonical process of solving problem, meeting the internal boundary condition automatically and adapting to all kinds of distribution of multi-substances. 展开更多
关键词 magnetotelluric sounding three-dimensional forward modeling finite element method general variation principle divergence condition
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Risk Assessment of Coal Mine Water Hazard Based on Three-Dimensional Model of Geology and Underground Space 被引量:1
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作者 Kai Zhang~1,Ming Huang~1,Bin Tang~2,Fan Cui~1 1.Laboratory of Coal Resources and Mine Safety,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China. 2.China Water Investment Co.Ltd,Beijing 100053,China 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期279-279,共1页
Mine safety have top-five disasters,which including the water,gas,fire,dust and geological dynamic disaster.The coal mine water disaster is one of the important factors which restricted the development of China’s coa... Mine safety have top-five disasters,which including the water,gas,fire,dust and geological dynamic disaster.The coal mine water disaster is one of the important factors which restricted the development of China’s coal production.It is showed by statistics that 60%of mine accidents are affected by groundwater,which not only result in the production losses,casualties and a variety of 展开更多
关键词 DISASTER risk assessment three-dimensional model of GEOLOGY and UNDERGROUND space emergency RESCUE
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Prediction of three-dimensional elastic behavior of filament-wound composites based on the bridging model
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作者 Dong-mei Yin Bao-ming Li Hong-cheng Xiao 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第2期609-616,共8页
This work provides a method to predict the three-dimensional equivalent elastic properties of the filament-wound composites based on the multi-scale homogenization principle.In the meso-scale,a representative volume e... This work provides a method to predict the three-dimensional equivalent elastic properties of the filament-wound composites based on the multi-scale homogenization principle.In the meso-scale,a representative volume element(RVE)is defined and the bridging model is adopted to establish a theoretical predictive model for its three-dimensional equivalent elastic constants.The results obtained through this method for the previous experimental model are compared with the ones gained respectively by experiments and classical laminate theory to verify the reliability of this model.In addition,the effects of some winding parameters,such as winding angle,on the equivalent elastic behavior of the filament-wound composites are analyzed.The rules gained can provide a theoretical reference for the optimum design of filament-wound composites. 展开更多
关键词 Lightweight design Filament-wound composites Bridging model three-dimensional elastic properties
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Three-dimensional finite element analysis on effects of tunnel construction on nearby pile foundation 被引量:6
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作者 杨敏 孙庆 +1 位作者 李卫超 马亢 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第3期909-916,共8页
A three-dimensional finite element simulation was carried out to investigate the effects of tunnel construction on nearby pile foundation.The displacement controlled model (DCM) was used to simulate the tunneling-indu... A three-dimensional finite element simulation was carried out to investigate the effects of tunnel construction on nearby pile foundation.The displacement controlled model (DCM) was used to simulate the tunneling-induced volume loss effects.The numerical model was verified based on the results of a centrifuge test and a set of parametric studies was implemented based on this model.There is good agreement between the trend of the results of the centrifuge test and the present model.The results of parametric studies show that the tunnelling-induced pile internal force and deformation depend mainly on the pile?tunnel distance,the pile length to tunnel depth ratio and the volume loss.Two different zones are separated by a 45° line projected from the tunnel springline.Within the zone of influence,the pile is subjected to tensile force and large settlement;whereas outside the zone of influence,dragload and small settlement are induced.It is also established that the impact of tunnelling on a pile group is substantially smaller as compared with a single pile in the same location with the rear pile in a group,demonstrating a positive pile group effect. 展开更多
关键词 finite element analysis TUNNELLING pile foundation three-dimensional simulation displacement controlled model
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融合知识图谱和大模型的高校科研管理问答系统设计 被引量:5
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作者 王永 秦嘉俊 +1 位作者 黄有锐 邓江洲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期107-117,共11页
科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科... 科研管理是高校管理中的重要组成部分,但现有的科研管理系统难以满足用户的个性化需求。以高校科研管理向智能化转型为需求导向,将知识图谱、传统模型和大语言模型相结合,共同构建新一代高校科研管理问答系统。采集科研知识用于构建科研知识图谱。利用同时进行意图分类和实体提取的多任务模型进行语义解析。借助解析结果来生成查询语句,并从知识图谱中检索信息来回复常规问题。将大语言模型与知识图谱相结合,以辅助处理开放性问题。在意图和实体具有关联的数据集上的实验结果表明,采用的多任务模型在意图分类和实体识别任务上的F1值分别为0.958和0.937,优于其他对比模型和单任务模型。Cypher生成测试表明了自定义Prompt在激发大语言模型涌现能力方面的成效,利用大语言模型实现文本生成Cypher的准确率达到85.8%,有效处理了基于知识图谱的开放性问题。采用知识图谱、传统模型和大语言模型搭建的问答系统的准确性为0.935,很好地满足了智能问答的需求。 展开更多
关键词 知识图谱 多任务模型 意图分类 命名实体识别 大语言模型
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被列入美国“实体清单”对企业创新能力的影响——来自中国A股上市公司的经验证据 被引量:1
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作者 滕莉莉 李任龙 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第8期69-80,共12页
大国博弈影响全球发展格局,科技创新能力决定国家竞争力。以2017—2022年1216家中国A股上市公司为样本,采用渐进双重差分模型检验中美博弈对中国企业创新能力的影响及作用路径,结果发现:在被列入“实体清单”的冲击下,中国上市企业创新... 大国博弈影响全球发展格局,科技创新能力决定国家竞争力。以2017—2022年1216家中国A股上市公司为样本,采用渐进双重差分模型检验中美博弈对中国企业创新能力的影响及作用路径,结果发现:在被列入“实体清单”的冲击下,中国上市企业创新能力增强,且呈现滞后性和短期性;渠道分析发现,被列入“实体清单”的企业通过储备无形资产、增强成长能力、拓展价值发现渠道促进创新能力提升;异质性分析表明,民营企业以及获得政府补贴、代理成本较低、承担适中和较少社会责任、控制管理层基础薪酬的企业,其创新能力受“实体清单”的正向影响更显著。进一步分析发现,被列入“实体清单”能够提升企业创新效率,但未显著影响创新持续性。原因在于创新绩效的周期效应,而组织韧性是企业创新能力增强的潜在动因。结论基于企业创新视角,可丰富大国博弈与贸易战相关研究,为推动中国关键领域技术创新发展提供经验证据和决策参考。 展开更多
关键词 实体清单 中美博弈 科技脱钩 企业创新能力 渐进双重差分模型
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基于知识库问答的回答生成研究 被引量:1
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作者 饶东宁 许正辉 梁瑞仕 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期94-101,共8页
知识库问答旨在利用事先构建好的知识库来回答用户提出的问题。现有的知识库问答研究主要通过对候选实体和关系路径进行排序,最后将三元组的尾实体作为答案返回。用户给出的问题经过实体识别模型和实体消歧模型之后,可以链接到知识库中... 知识库问答旨在利用事先构建好的知识库来回答用户提出的问题。现有的知识库问答研究主要通过对候选实体和关系路径进行排序,最后将三元组的尾实体作为答案返回。用户给出的问题经过实体识别模型和实体消歧模型之后,可以链接到知识库中与答案相关的候选实体。利用语言模型的生成能力,可以将答案拓展为一句话并返回,这对用户而言是更加友好的。为了提高模型的泛化能力和弥补问题文本与结构化知识之间的差别,将候选实体及其一跳关系子图通过提示模板进行组织输入到生成模型中,并在回答模板的引导下生成通俗流畅的回答。在NLPCC 2016 CKBQA和KgCLUE两个中文数据集上的实验结果表明:该方法在BLEU、METEOR和ROUGE指标上分别平均比BART-large模型提高了2.8、2.3和1.5百分点;在Perplexity指标上,该方法与ChatGPT的回答表现相当。 展开更多
关键词 知识库问答 提示 实体链接 预训练模型 回答生成
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基于多侧面信息表征联合的实体相似性度量及对齐方法
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作者 朱红 王阔然 朱彤 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期64-75,共12页
实体对齐旨在发现不同知识图谱中相同对象的不同实例,但图谱之间的异构性导致等价实例结构及表征不一致,从而影响实体对齐准确性。提出一种实体主信息与多侧面信息表征相联合的异构图谱实体相似性度量方法,并用于实体对齐任务。实体主... 实体对齐旨在发现不同知识图谱中相同对象的不同实例,但图谱之间的异构性导致等价实例结构及表征不一致,从而影响实体对齐准确性。提出一种实体主信息与多侧面信息表征相联合的异构图谱实体相似性度量方法,并用于实体对齐任务。实体主信息包括实体名称及描述,侧面信息包括实体属性、关系及关联实体描述等信息。针对图谱间等价实体结构异构带来的对齐干扰,提出了一种结合实体多侧面信息语义表征的相似性度量方法UnMuSIR-SM&EA用于实体对齐。为提升信息同义词的表示一致性,引入表示学习模型以获取实体各信息的语义表征,为解决表示学习模型嵌入空间各向异性带来的同义词度量尺度不一致问题,设计了一种基于实体主信息对比学习的微调方法,优化实体信息的语义表征。实验结果表明,该方法在结构差异较大的数据集DIS_(ZH-EN)上的Hits@1达到了95.2%,比基于侧面信息的模型BERT-INT高出了16.8百分点;在DBP15K的DBP15K_(ZH-EN)、DBP15K_(JA-EN)和DBP15K_(FR-EN)数据子集上的Hits@1分别达到了95.7%、96.0%和98.9%;在DBP-WD数据集上的Hits@1达到了99.4%。所提模型在实体对齐任务上具有优异的效果。 展开更多
关键词 实体对齐 知识图谱 相似性度量 对比学习 预训练模型
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五方责任主体建设工程安全影响网络实证
11
作者 陈大伟 杨哲 +1 位作者 余瑞 曹伟强 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
为有效预防施工安全事故,基于复杂网络拓扑特征,揭示五方责任主体安全责任的非线性耦合作用机制,基于事故案例,构建五方责任主体的安全责任网络模型。首先,分析相关法规标准及文献,提取出各方责任主体的安全责任清单,构建责任矩阵;然后... 为有效预防施工安全事故,基于复杂网络拓扑特征,揭示五方责任主体安全责任的非线性耦合作用机制,基于事故案例,构建五方责任主体的安全责任网络模型。首先,分析相关法规标准及文献,提取出各方责任主体的安全责任清单,构建责任矩阵;然后,利用Neo4j软件绘制五方责任主体对建设工程安全影响网络图;最后,利用拓扑指标从多个维度探讨五方责任主体之间的相互影响关系。结果表明:建设单位在工程安全中起着核心主导作用,对施工单位的影响尤为显著;施工单位的影响主要集中在组织内部,其责任落实容易受其他主体影响;勘察设计单位主要通过建设单位对其他主体产生间接影响;监理单位通过监督和反馈机制在系统中发挥平衡与调节功能。建设单位关键决策节点与施工单位被动响应因素的识别,为实施主体差异化管理提供网络拓扑学依据。 展开更多
关键词 五方责任主体 建设工程 网络模型 安全责任 事故预防
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基础地理实体工程化建模技术
12
作者 张元杰 田海波 《测绘通报》 北大核心 2025年第5期159-164,共6页
自然资源部提出国家、省、市协同开展实景三维中国建设,研制基础地理实体数据产品,为数字中国提供统一的空间定位框架和分析基础。开展全国范围内多类型、多尺度、多粒度基础地理实体建模是实景三维中国技术体系的一个关键技术问题。本... 自然资源部提出国家、省、市协同开展实景三维中国建设,研制基础地理实体数据产品,为数字中国提供统一的空间定位框架和分析基础。开展全国范围内多类型、多尺度、多粒度基础地理实体建模是实景三维中国技术体系的一个关键技术问题。本文结合我国基础测绘实际,提出了开展全国基础地理实体工程化、规模化建模的技术思路,对基础地理实体的概念内涵、内容与分类、尺度与粒度、数据模型等关键技术进行了研究设计,并介绍了工程化实现的3种主要技术方法。 展开更多
关键词 实景三维中国 基础地理实体 工程化建模
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基于长文本和特征增强的煤矿事故实体识别
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作者 温乃宁 范爽爽 史晓楠 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2683-2689,共7页
针对煤矿事故领域中长文本、长实体和复杂实体难以准确识别的问题,提出一种基于长文本和特征增强的煤矿事故实体识别模型。该模型嵌入层在ALBERT的基础上引入了全局注意力掩码,用来调节滑窗注意力和全局注意力之间的分配,从而更好的平... 针对煤矿事故领域中长文本、长实体和复杂实体难以准确识别的问题,提出一种基于长文本和特征增强的煤矿事故实体识别模型。该模型嵌入层在ALBERT的基础上引入了全局注意力掩码,用来调节滑窗注意力和全局注意力之间的分配,从而更好的平衡全局和局部信息;编码层引入门控线性单元和BiLSTM增强模型的特征表示能力;解码层使用CRF来获得最佳标记序列。实验结果表明,该模型较基准模型的F1值提升了1.9%,在煤矿事故实体识别中具有优越的性能。 展开更多
关键词 命名实体识别 煤矿事故 预训练语言模型 门控线性单元 注意力机制 长文本 特征增强
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融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法
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作者 李忠伟 张文丰 +1 位作者 李永 李明轩 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期603-609,共7页
为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要... 为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要素的上下文信息;使用BiLSTM进一步提取特征,利用CRF得到实体的标签约束。通过对比不同模型在自建数据集上的精确率、召回率和F1分数,验证了该模型在互花米草入侵领域实体识别的有效性。 展开更多
关键词 命名实体识别 互花米草入侵 深度学习 数据增强 预训练模型 双向长短期记忆网络 条件随机场
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基于LDA模型的福建省家庭农场研究热点主题识别与趋势分析
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作者 段园园 陈卫娜 林树文 《福建农业科技》 2025年第3期76-82,共7页
通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家... 通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家庭农场研究领域的中文文献进行主题挖掘及趋势预测分析。结果表明:福建省家庭农场研究历经3个阶段:起步期(1982-2010年)聚焦农业社会保障与基础服务;增长期(2011-2014年)关注土地流转与政策支持;成熟期(2015-2024年)深化现代农业技术与合作社作用研究。福建农林类高校为该方向的科研主力,但跨学科合作不足。研究主题主要围绕四大核心领域:农业社会化服务与土地流转、新型农业经营主体与农业现代化、集约化经营与合作社作用、发展问题与对策建议。研究指出,土地流转、社会化服务体系、现代农业技术、经营模式、政策和制度支持仍将是家庭农场研究的热点。 展开更多
关键词 家庭农场 新型农业经营主体 LDA模型 主题识别
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基于大语言模型的燃气事故调查报告实体识别
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作者 王明达 赵宝熙 +1 位作者 吴志生 冷高强 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第2期139-145,共7页
为解决样本稀少对大语言模型(LLM)在燃气事故调查报告中的实体识别精度影响显著的问题,提出1种基于两阶段训练的大语言模型实体识别方法。在数据集构建阶段,LLM根据对话式指令微调模板自动生成燃气事故调查报告数据集,采用简单数据增强(... 为解决样本稀少对大语言模型(LLM)在燃气事故调查报告中的实体识别精度影响显著的问题,提出1种基于两阶段训练的大语言模型实体识别方法。在数据集构建阶段,LLM根据对话式指令微调模板自动生成燃气事故调查报告数据集,采用简单数据增强(EDA)技术扩充人工标注的关键样本;在模型微调训练阶段,采用低秩适配微调技术对Phi3-mini-128k模型进行微调训练,第1阶段微调训练利用LLM自动标注数据集,在训练基础上利用增强数据集对模型进行第2阶段微调训练。研究结果表明:经过第1阶段微调训练后,Phi3-mini-rq模型的实体识别综合评价指标提高11.01百分点;当EDA增强数据占总数据的50%时,模型第2阶段微调效果最佳,综合评价指标值进一步提升2.49百分点。研究结果可为燃气领域的事故报告自动化处理提供有效技术支持。 展开更多
关键词 燃气事故调查报告 命名实体识别 大语言模型 指令微调 数据增强
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基于多任务联合学习的长白山民间文学实体抽取方法研究
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作者 张卫东 陈希鹏 +1 位作者 李心怡 李奉芮 《现代情报》 北大核心 2025年第5期15-23,98,共10页
[目的/意义]通过对民间文学文本数据进行命名实体识别,有助于民间文学资料的深度描述和展示,为构建完整的长白山非遗知识体系夯实根基。[方法/过程]本研究提出了基于多任务联合学习(BERT-BiGRU-MHA-CRF)的长白山非遗民间文学实体抽取模... [目的/意义]通过对民间文学文本数据进行命名实体识别,有助于民间文学资料的深度描述和展示,为构建完整的长白山非遗知识体系夯实根基。[方法/过程]本研究提出了基于多任务联合学习(BERT-BiGRU-MHA-CRF)的长白山非遗民间文学实体抽取模型,引入双向门控循环单元BiGRU更好地处理实体在句子中的长序列依赖性,解决梯度消失问题;再联合多头自注意力机制MHA加强对关键实体的注意力权重分配,从而获得更好的实体识别结果。[结果/结论]通过对比BERT-CRF、BERT-BiLSTM-CRF主流多任务联合学习基准模型,本模型对民间文学命名实体识别的准确率均为最优,其精确率达86.76%。本研究初步实现了对民间文学文本的精准实体识别,有利于对民间文学资料进行深入分析和知识挖掘,有助于保护和传承长白山文化记忆。 展开更多
关键词 数字人文 多任务联合学习 预训练模型 长白山文化 民间文学 实体识别
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基于大语言模型的中文实体链接实证研究 被引量:3
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作者 徐正斐 辛欣 《自动化学报》 北大核心 2025年第2期327-342,共16页
近年来,大语言模型(Large language model,LLM)在自然语言处理中取得重大进展.在模型足够大时,大语言模型涌现出传统的预训练语言模型(Pre-trained language model,PLM)不具备的推理能力.为了探究如何将大语言模型的涌现能力应用于中文... 近年来,大语言模型(Large language model,LLM)在自然语言处理中取得重大进展.在模型足够大时,大语言模型涌现出传统的预训练语言模型(Pre-trained language model,PLM)不具备的推理能力.为了探究如何将大语言模型的涌现能力应用于中文实体链接任务,适配了以下四种方法:知识增强、适配器微调、提示学习和语境学习(In-context learning,ICL).在Hansel和CLEEK数据集上的实证研究表明,基于Qwen-7B/ChatGLM3-6B的监督学习方法超过基于小模型的方法,在Hansel-FS数据集上提升3.9%~11.8%,在Hansel-ZS数据集上提升0.7%~4.1%,在CLEEK数据集上提升0.6%~3.7%.而当模型参数量达到720亿时,Qwen-72B的无监督方法实现与监督微调Qwen-7B相近的结果(-2.4%~+1.4%).此外,大语言模型Qwen在长尾实体场景下有明显的优势(11.8%),且随着参数量的增加,优势会更加明显(13.2%).对错误案例进行分析(以下简称错误分析)发现,实体粒度和实体类别相关错误占比较高,分别为36%和25%.这表明在实体链接任务中,准确划分实体边界以及正确判断实体类别是提高系统性能的关键. 展开更多
关键词 实体链接 大语言模型 知识增强 适配器微调 提示学习 语境学习
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基于对比学习的跨模态实体链接模型 被引量:1
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作者 王苑铮 孙文祥 +2 位作者 范意兴 廖华明 郭嘉丰 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期662-671,共10页
图文跨模态实体链接是对传统实体链接任务的扩展,其输入为包含实体的图像,目标是将其链接到文本模态的知识库实体上.现有模型通常采用双编码器架构,将图像、文本模态的实体分别编码为向量,利用点乘计算两者的相似度,从而链接到与图像实... 图文跨模态实体链接是对传统实体链接任务的扩展,其输入为包含实体的图像,目标是将其链接到文本模态的知识库实体上.现有模型通常采用双编码器架构,将图像、文本模态的实体分别编码为向量,利用点乘计算两者的相似度,从而链接到与图像实体相似度最高的文本实体.其训练过程通常采用基于Info NCE损失的对比学习任务,即提高一个实体某模态与自身另一模态的向量相似度,降低与其他实体另一模态的向量相似度.然而此模型忽视了图文2个模态内部表示难度的差异:图像模态中的相似实体,通常比文本模态中的相似实体更难以区分,导致外观相似的图像实体很容易链接错误.因此,提出2个新的对比学习任务来提升向量的判别能力.一个是自对比学习,用于提升图像向量之间的区分度;另一个是难负例对比学习,让文本向量更容易区分几个相似的图像向量.在开源数据集Wiki Person上进行实验,在12万规模的实体库上,相比于采用Info NCE损失的最佳基线模型,模型正确率提升了4.5个百分点. 展开更多
关键词 实体链接模型 多模态 跨模态 对比学习 视觉信息
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面向中文小样本命名实体识别的BERT优化方法 被引量:1
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作者 杨三和 赖沛超 +3 位作者 傅仰耿 王一蕾 叶飞扬 张林 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期602-611,共10页
为解决中文小样本命名实体识别(NER)任务所面临的问题和挑战,提出了一种面向中文小样本NER的BERT优化方法,该方法包含两方面的优化:首先,针对训练样本数量不足限制了预训练语言模型BERT的语义感知能力的问题,提出了ProConBERT,一种基于... 为解决中文小样本命名实体识别(NER)任务所面临的问题和挑战,提出了一种面向中文小样本NER的BERT优化方法,该方法包含两方面的优化:首先,针对训练样本数量不足限制了预训练语言模型BERT的语义感知能力的问题,提出了ProConBERT,一种基于提示学习与对比学习的BERT预训练策略.在提示学习阶段,设计掩码填充模板来训练BERT预测出每个标记对应的中文标签词.在对比学习阶段,利用引导模板训练BERT学习每个标记和标签词之间的相似性与差异性.其次,针对中文缺乏明确的词边界所带来的复杂性和挑战性,修改BERT模型的第一层Transformer结构,并设计了一种带有混合权重引导器的特征融合模块,将词典信息集成到BERT底层中.最后,实验结果验证了所提方法在中文小样本NER任务中的有效性与优越性.该方法结合BERT和条件随机场(CRF)结构,在4个采样的中文NER数据集上取得了最好的性能.特别是在Weibo数据集的3个小样本场景下,模型的F 1值分别达到了63.78%、66.27%、70.90%,与其他方法相比,平均F 1值分别提高了16.28%、14.30%、11.20%.此外,将ProConBERT应用到多个基于BERT的中文NER模型中能进一步提升实体识别的性能. 展开更多
关键词 中文小样本命名实体识别 提示学习 对比学习 预训练 特征融合 BERT模型
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