基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计

1

作者 樊屹凡 徐萍 +1 位作者 肖男男 王纯杰 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1059-1067,共9页

针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型... 针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战,提出一个加速失效迹回归模型,通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计.数值模拟结果表明,加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好.将该模型应用于阿尔兹海默病图像数据,进一步验证了其有效性和实用价值. 展开更多

关键词 加速失效迹回归模型 高维右删失数据 Kaplan-Meier加权 Peaceman-Rachford分裂算法 阿尔兹海默病图像数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

巷道通风摩擦阻力系数遗传投影寻踪回归预测 被引量：3

2

作者 戚志鹏 高科 +2 位作者 刘玉姣 曹鹏 袁可一 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2648-2657,共10页

为满足智能通风准确获得巷道摩擦风阻的需求,基于遗传算法的投影寻踪回归预测方法预测矿井通风摩擦阻力系数。研究空气密度变化和巷道有无支护两种类型时模型预测的准确性。利用通风摩擦阻力系数影响因素进行训练,对不同支护类型巷道采... 为满足智能通风准确获得巷道摩擦风阻的需求,基于遗传算法的投影寻踪回归预测方法预测矿井通风摩擦阻力系数。研究空气密度变化和巷道有无支护两种类型时模型预测的准确性。利用通风摩擦阻力系数影响因素进行训练,对不同支护类型巷道采集学习样本建立模型,使用部分样本进行验证。将模型预测结果与主成分分析预测和BP神经网络预测结果进行比较。对不同支护类型巷道进行了预测,最大误差为1.76%,平均误差为1.07%;仅对圆木支护进行了分析,最大误差为1.73%,平均误差为0.79%;对不同密度无支护巷道预测表明,平均误差为-0.99%,最大误差为-1.01%,风流密度对模型预测结果的准确性基本没有影响。无论是风流密度还是支护形式,该方法预测精度均优于主成分分析和BP神经网络。 展开更多

关键词 安全工程 矿井通风 摩擦阻力系数 遗传优化算法 投影寻踪回归模型 降维

在线阅读 下载PDF 职称材料

高维线性回归模型稳健变量选择方法综述 被引量：1

3

作者 邹航 姜云卢 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期157-181,共25页

随着大数据时代的到来,在经济学、金融学和生物医学等众多研究领域中频繁收集到高维数据.高维数据的特征之一是变量维数p随着样本量n的增加而变大且通常会超过样本量,同时,异常值也容易出现在高维数据中.因此,如何克服异常值给高维统计... 随着大数据时代的到来,在经济学、金融学和生物医学等众多研究领域中频繁收集到高维数据.高维数据的特征之一是变量维数p随着样本量n的增加而变大且通常会超过样本量,同时,异常值也容易出现在高维数据中.因此,如何克服异常值给高维统计推断带来的影响,从而得到更精确的模型,是目前统计学研究的热点问题之一.本文是对高维线性模型下的稳健变量选择方法进行综述.具体地,首先介绍评估稳健性的三个指标:影响函数、崩溃点和最大偏差.其次着重介绍了稳健变量选择方法,包括响应变量含有异常值,响应变量和协变量都含有异常值,高崩溃点且高效的变量选择方法.紧接着介绍相关算法,通过模拟和实例比较不同变量选择方法.最后,简要探讨了高维稳健有效变量选择方法存在的问题及未来的可能发展方向. 展开更多

关键词 高维线性回归模型 稳健性 变量选择 有效性

在线阅读 下载PDF 职称材料

随机森林算法基本思想及其在生态学中的应用--以云南松分布模拟为例 被引量：158

4

作者 张雷 王琳琳 +3 位作者 张旭东 刘世荣 孙鹏森 王同立 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期650-659,共10页

通常来讲,生态学者对于解释生态关系、描述格局和过程、进行空间或时间预测比较感兴趣。这些工作可以通过模拟输出值(响应)与一些特征值(即解释变量)的关系来实现。然而,生态数据模拟遇到了挑战,这是因为响应变量和预测变量可能是连续... 通常来讲,生态学者对于解释生态关系、描述格局和过程、进行空间或时间预测比较感兴趣。这些工作可以通过模拟输出值(响应)与一些特征值(即解释变量)的关系来实现。然而,生态数据模拟遇到了挑战,这是因为响应变量和预测变量可能是连续变量或离散变量。需要解释的生态关系通常是非线性的,并且解释变量之间具有复杂的相互作用关系。响应变量和解释变量存在缺失值并不是不常有的现象,奇异值也经常出现在生态数据中。此外,生态学者通常希望生态模型即要易于建立又易要于解释。通常是利用多种统计方法来分析处理各种各样情景中出现的独特的生态问题,这些模型包括(多元)逻辑回归、线性模型、生存模型、方差分析等等。随机森林是一个可以处理所有这些问题的有效方法。随机森林可以用来做分类、聚类、回归和生存分析、评估变量的重要性、检测数据中的奇异值、对缺失数据进行插补等。鉴于随机森林本身在算法上的优势,将就随机森林在生态学中的应用进行总结,对建模过程进行概述,并以云南松分布模拟研究为例,对其主要功能特点进行案例展示。通过对随机森林的一般术语、概念和建模思想进行介绍,有利于读者掌握本方法的应用本质,可以预见随机森林在生态学研究中将得到更多的应用和发展。 展开更多

关键词 随机森林 分类回归树 变量重要性 多维数据 物种分布模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVR的用电负荷特征三维回归模型 被引量：6

5

作者 汤强 谢明中 罗元盛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期300-303,309,共5页

针对用电负荷的周期性特点,将用电负荷特征学习建模为小时、天数、负荷数3个维度的回归问题,提出一种基于支持向量回归机的三维回归模型。将支持向量机的核函数设计为多个核函数的线性组合分别进行参数训练,并给出多路径逐步逼近的参数... 针对用电负荷的周期性特点,将用电负荷特征学习建模为小时、天数、负荷数3个维度的回归问题,提出一种基于支持向量回归机的三维回归模型。将支持向量机的核函数设计为多个核函数的线性组合分别进行参数训练,并给出多路径逐步逼近的参数训练算法。仿真结果表明,与三层神经网络、最小二乘非线性拟合模型相比,该模型具有较好的用电负荷特征学习与预测能力。 展开更多

关键词 用电负荷特征 支持向量回归机 三维回归模型 参数训练算法 参数自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

矿石体重取值方法对储量估算的影响——以某铁铜矿为例 被引量：7

6

作者 宋宇辰 刘占宁 +1 位作者 孟海东 张朋伟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第8期106-109,共4页

为了提高资源储量估算的准确性,分析矿石体重取值方法对资源储量估算的影响,提出了一种基于插值方式的矿石体重赋值方法。首先基于某铁铜矿的勘探数据和勘探线剖面图,经过图形格式转换和坐标变换,构建了部分矿体的三维地质模型及地质数... 为了提高资源储量估算的准确性,分析矿石体重取值方法对资源储量估算的影响,提出了一种基于插值方式的矿石体重赋值方法。首先基于某铁铜矿的勘探数据和勘探线剖面图,经过图形格式转换和坐标变换,构建了部分矿体的三维地质模型及地质数据库;其次进行矿石样品组合,采用距离幂次反比法推估矿体品位;然后依据矿石样品体重与品位的测试值,建立了矿石体重与品位的线性、二次、三次及对数回归模型,经过分析比较,确定二次回归模型为矿石体重插值模型;最后在矿体三维地质模型内对矿石体重进行插值并估算储量,分析储量估算结果并与传统矿石体重取值方法估算的资源储量进行比较。结果表明:上述2种方法估算的资源储量相差较小,采用基于插值方式估算的矿石平均品位稍高于传统方法,对于提高资源储量的估算精度具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 矿石体重 储量估算 插值 三维地质模型 回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

内蒙古典型草原羊草生长高度研究 被引量：9

7

作者 李兴华 张存厚 +1 位作者 韩芳 娜日苏 《中国草地学报》 CSCD 2007年第6期98-102,共5页

通过对内蒙古典型草原羊草的试验研究,得出羊草的旬生长高度与旬平均气温、旬降水量和土壤含水量相关密切,5～8月牧草每旬的生长高度与前一旬生长高度相关系数达0.964,羊草的生长符合线性生长规律。由于羊草在生长后期受到自身生长节律... 通过对内蒙古典型草原羊草的试验研究,得出羊草的旬生长高度与旬平均气温、旬降水量和土壤含水量相关密切,5～8月牧草每旬的生长高度与前一旬生长高度相关系数达0.964,羊草的生长符合线性生长规律。由于羊草在生长后期受到自身生长节律的影响,符合Logistic生长曲线的特征。在研究中建立了多元线性回归模型和Logistic生长曲线模型,并建立了生长高度预测模型。经拟合检验效果较好,预测模型能在一定精度水平上准确地预测羊草的生长高度。 展开更多

关键词 羊草 生长高度 多元线性回归 模型研究

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于主成分和回归分析的烟叶质量分析模型 被引量：11

8

作者 邹渊渊 伍岳庆 姚宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第A02期81-84,89,共5页

为了解决了以往单一地分析烟叶的某种特性无法将分析结果直接用于实际生产,而且分析结果易受主观因素影响的问题,采用主成分分析(PCA)和回归分析相结合的方法建立烟叶质量分析模型,构建的模型符合卷烟工业实际需求且便于实际应用。首先... 为了解决了以往单一地分析烟叶的某种特性无法将分析结果直接用于实际生产,而且分析结果易受主观因素影响的问题,采用主成分分析(PCA)和回归分析相结合的方法建立烟叶质量分析模型,构建的模型符合卷烟工业实际需求且便于实际应用。首先,采用主成分分析法对烟叶质量的所有属性进行分析,剔除了属性之间的内在联系和重复信息,把高维属性降维处理为包含了原属性大部分信息的低维主成分属性;然后,将得到的主成分数据结合烟叶专家对烟叶质量的实际评分数据进行回归分析,建立了一个有效的烟叶质量分析模型。该模型通过了数据的验证,具有比较高的准确性。 展开更多

关键词 主成分分析 回归分析 降维 烟叶质量 分析模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

GM组合模型用于城市生活用水量预测 被引量：10

9

作者 王涛 张宏伟 牛志广 《水资源保护》 CAS 北大核心 2007年第5期28-30,共3页

以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采... 以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。 展开更多

关键词 城市生活用水量 GM组合模型 多元逐步回归模型 预测方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于计算机视觉与敲击振动融合技术检测鸭蛋壳强度 被引量：8

10

作者 刘鹏 屠康 潘磊庆 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期175-180,共6页

通过对敲击振动特征频率矩阵变异系数和测定有裂纹蛋壳强度的探索性分析,获得鸭蛋壳强度特征频率的分离阈值λ=0.02。通过传感器数据关联,确定了进入模型的特征变量。采用后向消去法进行多元线性回归建立了无裂纹鸭蛋壳强度预测模型,结... 通过对敲击振动特征频率矩阵变异系数和测定有裂纹蛋壳强度的探索性分析,获得鸭蛋壳强度特征频率的分离阈值λ=0.02。通过传感器数据关联,确定了进入模型的特征变量。采用后向消去法进行多元线性回归建立了无裂纹鸭蛋壳强度预测模型,结合蛋壳强度分离阈值得出基于特征层多传感器融合鸭蛋壳强度的系统模型。验证性试验表明该模型有较好适应性,对于各种颜色、形态鸭蛋的蛋壳强度都有较好的预测效果,误差均值小于3.1%,误差标准差为0.003。 展开更多

关键词 鸭蛋 蛋壳强度 多传感器融合 数据关联 多元线性回归 模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子群-支持向量机的时间序列分类诊断模型 被引量：7

11

作者 张涛 张明辉 +1 位作者 李清伟 张玥杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1450-1457,共8页

构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据... 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据.该方法在以下4个方面不同于其他已有相关研究工作:(1)构建基于自回归模型的脑区多维时间序列数据特征表示;(2)构建基于支持向量机模型的脑区多维时间序列数据分类机制;(3)构建基于粒子群算法的分类学习参数寻优策略;(4)建立融合上述特征表示、优化分类与参数优选模式的fMRI时间序列数据分类诊断模型.通过以精神抑郁症作为实证分析的具体案例,所提出分类诊断模型已取得良好实验效果,展示出其有效性与合理性. 展开更多

关键词 fMRI多维时间序列 分类诊断 自回归模型 支持向量机(SVM) 粒子群算法(PSO)

在线阅读 下载PDF 职称材料

偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量 被引量：25

12

作者 田一梅 汪泳 迟海燕 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期322-325,共4页

为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DE... 为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DEMGM(1,1)组合预测方法.采用1986年—2000年某市生活用水量历史数据对该方法进行验证,预测结果表明,平均相对误差仅为1.03%.将该方法引入城市生活需水量研究,预测2005年和2010年某市生活需水量将分别达到0.92×109m3与1.1×109m3,为该市给水工程规划与决策提供了参考依据。 展开更多

关键词 偏最小二乘回归 生活需水量 两次拟合等维灰数递补模型 中长期预测 给水 工程规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

三维自回归趋势面模型在疾病时空动态分析中的应用 被引量：3

13

作者 薛付忠 王洁贞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第6期338-341,共4页

目的　探讨三维自回归趋势面模型技术在疾病时空动态分析预测中的应用价值。方法　在空间相关 自相关假设下 ,提出二维自回归趋势面模型 ,通过加入时间变量t,构造三维自回归趋势面模型。结果　获得三维自回归趋势面模型及其建模方法。... 目的　探讨三维自回归趋势面模型技术在疾病时空动态分析预测中的应用价值。方法　在空间相关 自相关假设下 ,提出二维自回归趋势面模型 ,通过加入时间变量t,构造三维自回归趋势面模型。结果　获得三维自回归趋势面模型及其建模方法。结论　该模型不仅可分析疾病的空间趋势 ,而且可分析其空间趋势的时间变化特征。 展开更多

关键词 三维 自回归趋势面 模型 疾病 时-空动态

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于有限差分运行域的风电场全风况超短期出力动态区间建模 被引量：6

14

作者 胡阳 李倩 +1 位作者 房方 郝雨辰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1346-1354,共9页

风电功率具有波动大、不确定性强等特点,场级超短期出力在风电机组风况、出力方面的时延性及时空分散性尚未有效解决。首先,针对周期性风向数据,对机组进行风向聚类并划分风向扇区。其次,提出两步相关性分析法,确定对场级出力影响大且... 风电功率具有波动大、不确定性强等特点,场级超短期出力在风电机组风况、出力方面的时延性及时空分散性尚未有效解决。首先,针对周期性风向数据,对机组进行风向聚类并划分风向扇区。其次,提出两步相关性分析法,确定对场级出力影响大且相对独立的多元特征风速。然后,基于有限差分运行域定义回归向量,采用长短期记忆神经网络进行超短期时序动态建模,并结合非参数条件核密度估计法和半参数Copula估计法构建区间模型。最后,通过算例仿真验证了动态区间模型的有效性与可靠性。该模型适用分钟级至秒级的风电场动态响应特性建模,对风电场快速一次调频、无功调压等研究具有指导意义。 展开更多

关键词 风力发电 高维风向聚类 扇区划分 多元特征风速 有限差分回归向量 深度学习神经网络 动态区间建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

水质的评价和预测模型 被引量：1

15

作者 张震 张超 张昊 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第7期35-40,共6页

本文首先考虑到水质类别的差异和相同类别水质在数量上的差异对综合评价的影响,构造"S"形的变权函数,对属于不同水质类别的同种污染指标进行"动态加权",建立基于逼近理想点排序法的评价模型和利用灰色关联度的分析... 本文首先考虑到水质类别的差异和相同类别水质在数量上的差异对综合评价的影响,构造"S"形的变权函数,对属于不同水质类别的同种污染指标进行"动态加权",建立基于逼近理想点排序法的评价模型和利用灰色关联度的分析方法,对长江水质状况做出了综合评价;其次,根据7个观测站的位置将干流分成8段,把每段河道内所有污染源都等效为一个段中央的连续稳定源,分别利用稳态条件下的一维水质模型及质量守恒定律,得出中间6段每个月的排污量,综合比较各河段一年多来的总排污量得到主要污染源的分布区域;然后,用每年不可饮用类水的百分比之和刻画水质状况,综合利用灰色GM(1,1)模型和时间序列分折方法,对变化趋势进行了预测;最后,建立不可饮用类水的百分比与长江水总流量和废水排放量的线性回归模型,计算在满足约束条件下排污量的极限值,用排污量的预测值减去极限值,得到未来10年的污水处理量。 展开更多

关键词 逼近理想点排序法 一维水质模型:GM(1 1)模型 时间序列分析 线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

搅拌摩擦焊准稳态温度场数值模拟 被引量：8

16

作者 殷鹏飞 张蓉 +2 位作者 熊江涛 赵凯 李京龙 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期622-627,共6页

搅拌摩擦焊接过程中的准稳态温度场分布对最终接头的焊接质量有着十分重要的影响,文中在深入分析搅拌摩擦焊物理过程的基础上综合考虑了摩擦产热和塑性变形产热作为其热源,建立了相应的温度场数值模型,在此基础上运用COMSOL有限元软件... 搅拌摩擦焊接过程中的准稳态温度场分布对最终接头的焊接质量有着十分重要的影响,文中在深入分析搅拌摩擦焊物理过程的基础上综合考虑了摩擦产热和塑性变形产热作为其热源,建立了相应的温度场数值模型,在此基础上运用COMSOL有限元软件对工业纯铝1100在转速750 r/min、焊接速度300 mm/s工艺参数下的准稳态温度场进行计算,并利用红外测温装置对计算结果进行验证,结果表明该模型可以较准确地描述搅拌摩擦焊准稳态的温度场分布。 展开更多

关键词 搅拌摩擦焊 准稳态 温度场 数值模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RSM的三维打印参数对材料收缩率的影响 被引量：4

17

作者 符柳 李淑娟 胡超 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第12期1835-1840,共6页

采用三维打印(three dimensional printing,3DP)成型的制件,经过干燥和后处理会在不同的方向上产生收缩现象,这严重影响成型制件的尺寸精度。将ZP310三维打印机作为试验平台,采用中心复合试验设计方法(central composite design,CCD)对... 采用三维打印(three dimensional printing,3DP)成型的制件,经过干燥和后处理会在不同的方向上产生收缩现象,这严重影响成型制件的尺寸精度。将ZP310三维打印机作为试验平台,采用中心复合试验设计方法(central composite design,CCD)对打印参数进行实验方案设计.并用响应曲面法(response surface methodology,RSM)分析三维打印过程中饱和度和层厚对淀粉基混合粉末收缩率的影响,建立了三维打印成型过程中材料在X、Y、Z这3个方向上的收缩率与打印参数之间关系的数学模型。实验证明根据收缩率进行的误差补偿,降低了制件在不同方向上的尺寸误差。 展开更多

关键词 三维打印 收缩率 打印参数 响应曲面法(RSM) 尺寸精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

大型煤炭企业煤质分析全过程信息化研究 被引量：2

18

作者 张小艳 蔡攀亮 《煤炭工程》 北大核心 2013年第10期131-133,共3页

针对大型煤炭企业的特点,分析煤质分析全过程业务流程,提出了一种基于B/S的四层体系架构实现煤质分析全过程信息化。从煤层煤样煤质基础数据录入、工作面煤质数据图形化显示到毛煤及商品煤的煤质月度分析文档生成,各个阶段对煤质进行分... 针对大型煤炭企业的特点,分析煤质分析全过程业务流程,提出了一种基于B/S的四层体系架构实现煤质分析全过程信息化。从煤层煤样煤质基础数据录入、工作面煤质数据图形化显示到毛煤及商品煤的煤质月度分析文档生成,各个阶段对煤质进行分析。并采用多元线性回归与RBF神经网络相结合的方法有效的提高了传统煤质预测的准确性,为大型煤炭企业煤质信息化建设提供了有效的解决方案。 展开更多

关键词 煤质分析 煤层三维模型 多元线性回归 RBF神经网络 四层体系架

在线阅读 下载PDF 职称材料

塑封焊球阵列焊点三维形态预测及其“整体”近似优化设计 被引量：1

19

作者 王红芳 赵玫 孟光 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期829-833,共5页

针对传统优化技术进行焊点三维形态优化时费时耗力且浪费计算机资源等缺点 ,提出采用“整体”近似优化技术 ,结合线性最小二乘方法、BP( Back Propagation)神经网络 ,在整个设计变量空间上建立问题函数近似面 ,利用该函数近似面来求取... 针对传统优化技术进行焊点三维形态优化时费时耗力且浪费计算机资源等缺点 ,提出采用“整体”近似优化技术 ,结合线性最小二乘方法、BP( Back Propagation)神经网络 ,在整个设计变量空间上建立问题函数近似面 ,利用该函数近似面来求取目标函数最大值 ,并得到相应的设计变量值 ,达到焊点三维形态优化设计的目的 .最后对线性最小二乘模型、BP神经网络拟合非线性函数的能力和近似优化能力进行了比较讨论 ,结果表明 ,利用“整体”近似优化技术来优化设计焊点形态是简便可行的 ,且 BP网络模型拟合“整体”近似函数面比线性回归模型具有更高的精度 。 展开更多

关键词 优化设计 塑封焊球阵列焊点 三维形态预测 “整体”近似优化 振动疲劳寿命 BP网络模型 电子工业

在线阅读 下载PDF 职称材料

变量选择集成方法 被引量：2

20

作者 张春霞 李俊丽 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-17,共17页

随着海量高维数据在众多研究和应用领域的不断涌现,如何利用数据的稀疏性特征,从中挖掘到有价值的信息显得至关重要.变量选择作为可解释性建模、提高统计推断和预测精度的有效工具,在高维数据的分析中发挥着愈来愈重要的作用.由于集成... 随着海量高维数据在众多研究和应用领域的不断涌现,如何利用数据的稀疏性特征,从中挖掘到有价值的信息显得至关重要.变量选择作为可解释性建模、提高统计推断和预测精度的有效工具,在高维数据的分析中发挥着愈来愈重要的作用.由于集成学习能显著提高选择精度、缓解变量选择过程的不稳定性、降低噪声变量被误选的机率,变量选择集成方法近年来得到了广泛研究.为了给相关方向的研究者提供一个系统的参考资料,论文对现有的变量选择集成方法进行了详细阐述,按照构建集成所用的不同策略将其分为两大类,分析了各类方法的特征,并采用数值试验研究了各类方法在变量选择、预测等方面的性能.最后,论文对变量选择集成方法在未来值得研究的方向进行了探讨. 展开更多

关键词 高维数据分析 变量选择 线性回归模型 集成学习 稳定性

在线阅读 下载PDF 职称材料