质量信息框架(quality information framework,QIF)是一种用于制造业的标准化数据模型,能够在制造过程中确保质量数据的无缝集成和互操作性。首先,详细阐述了QIF的定义、理论基础和组成结构。其次,基于数据、信息、知识、智慧(data,info...质量信息框架(quality information framework,QIF)是一种用于制造业的标准化数据模型,能够在制造过程中确保质量数据的无缝集成和互操作性。首先,详细阐述了QIF的定义、理论基础和组成结构。其次,基于数据、信息、知识、智慧(data,information,knowledge,wisdom,DIKW)模型分析了QIF在制造业中的应用现状,特别关注了数据对齐、语义扩展、预测与决策、全生命周期管理等4个应用场景。再次,对不同的QIF应用方法进行综合讨论,分析了其在实际制造环境中的适用性与应用潜力。最后,对QIF未来发展趋势进行了展望。展开更多
针对当前OSGi规范没有对服务的实时性提出具体标准和详细解决方案的问题,试图将Java实时规范(Real-Time Specification for Java,RTSJ)整合到OSGi架构中,以提供一种在动态实时嵌入式环境下部署实时组件和服务的解决方案。通过分析RTSJ对...针对当前OSGi规范没有对服务的实时性提出具体标准和详细解决方案的问题,试图将Java实时规范(Real-Time Specification for Java,RTSJ)整合到OSGi架构中,以提供一种在动态实时嵌入式环境下部署实时组件和服务的解决方案。通过分析RTSJ对OSGi框架的影响,针对OSGi事件机制在RTSJ中不能满足实时计算要求的现状,提出了基于RTSJ实时线程的事件机制,解决了OSGi在RTSJ中自适应环境变化所导致的服务之间的实时切换问题,从而确保了基于OSGi架构的实时嵌入式系统在动态不确定环境下的实时性。展开更多
针对机床信息特征的多源异构性、实时性、多领域性、动态变化性和形式多样性的特征,以及应用层数据采集方法不同而导致的采集端口调度困难、采集程序可重构性低的问题,提出一种基于插件体系的数据采集集成框架。以可扩展标记语言(e Xten...针对机床信息特征的多源异构性、实时性、多领域性、动态变化性和形式多样性的特征,以及应用层数据采集方法不同而导致的采集端口调度困难、采集程序可重构性低的问题,提出一种基于插件体系的数据采集集成框架。以可扩展标记语言(e Xtensible Markup Language,XML)形式存储数据采集插件描述。利用预先创建多线程的方式对数据采集请求队列进行处理,采用基于优先级的"先到先服务"(First Come First Service,FCFS)为数据采集请求队列以配置采集端口,通过原型实例分析,证明该框架及其实现方法的可行性。展开更多
文摘质量信息框架(quality information framework,QIF)是一种用于制造业的标准化数据模型,能够在制造过程中确保质量数据的无缝集成和互操作性。首先,详细阐述了QIF的定义、理论基础和组成结构。其次,基于数据、信息、知识、智慧(data,information,knowledge,wisdom,DIKW)模型分析了QIF在制造业中的应用现状,特别关注了数据对齐、语义扩展、预测与决策、全生命周期管理等4个应用场景。再次,对不同的QIF应用方法进行综合讨论,分析了其在实际制造环境中的适用性与应用潜力。最后,对QIF未来发展趋势进行了展望。
文摘针对当前OSGi规范没有对服务的实时性提出具体标准和详细解决方案的问题,试图将Java实时规范(Real-Time Specification for Java,RTSJ)整合到OSGi架构中,以提供一种在动态实时嵌入式环境下部署实时组件和服务的解决方案。通过分析RTSJ对OSGi框架的影响,针对OSGi事件机制在RTSJ中不能满足实时计算要求的现状,提出了基于RTSJ实时线程的事件机制,解决了OSGi在RTSJ中自适应环境变化所导致的服务之间的实时切换问题,从而确保了基于OSGi架构的实时嵌入式系统在动态不确定环境下的实时性。
文摘针对机床信息特征的多源异构性、实时性、多领域性、动态变化性和形式多样性的特征,以及应用层数据采集方法不同而导致的采集端口调度困难、采集程序可重构性低的问题,提出一种基于插件体系的数据采集集成框架。以可扩展标记语言(e Xtensible Markup Language,XML)形式存储数据采集插件描述。利用预先创建多线程的方式对数据采集请求队列进行处理,采用基于优先级的"先到先服务"(First Come First Service,FCFS)为数据采集请求队列以配置采集端口,通过原型实例分析,证明该框架及其实现方法的可行性。
