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Seismic characteristics near the epicenter of the 1303 Hongtong M=8 earthquake, Shanxi Province and its implication 被引量:11
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作者 王健 吴宣 +1 位作者 张晓东 汪素云 《地震学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期347-354,共8页
In this paper, we calculated the seismic pattern of instrumental recorded small and moderate earthquakes near the epicenter of the 1303 Hongtong M=8 earthquake, Shanxi Province. According to the spatial distribution o... In this paper, we calculated the seismic pattern of instrumental recorded small and moderate earthquakes near the epicenter of the 1303 Hongtong M=8 earthquake, Shanxi Province. According to the spatial distribution of small and moderate earthquakes, 6 seismic dense zones are delineated. Temporal distribution of ML2 earthquakes since 1970 in each seismic dense zone has been analyzed. Based on temporal distribution characteristics and historical earthquake activity, three types of seismicities are proposed. The relationship between seismic types and crustal medium is analyzed. The mechanism of three types is discussed. Finity of strong earthquake recurrence is pro-posed. Seismic hazard in mid-long term and diversity of earthquake disaster in Shanxi seismic belt are discussed. 展开更多
关键词 地震活动性 局部地壳介质 中长期地震预测 山西地震 强震重复 地震灾害
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绿色生产力的理解向度、中国创新与实践展望——兼论新质生产力本身就是绿色生产力 被引量:17
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作者 黄鑫 胡鞍钢 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期56-67,共12页
在科技革命和产业变革加快演进的背景下,数字化与绿色化已经成为新质生产力的两大鲜明标识,驱动经济向高质量发展迈进。从人与自然关系的视角来看,生产力的进步已由传统模式跃升为绿色生产力的新阶段,这既是21世纪生产力发展的大势所趋... 在科技革命和产业变革加快演进的背景下,数字化与绿色化已经成为新质生产力的两大鲜明标识,驱动经济向高质量发展迈进。从人与自然关系的视角来看,生产力的进步已由传统模式跃升为绿色生产力的新阶段,这既是21世纪生产力发展的大势所趋,也是中国新发展理念的鲜明体现。绿色生产力依托技术创新的突破和与发展模式的变革,加速推动绿色福祉的广泛增进与普惠,深刻契合了人类对美好生态环境的不懈追求与深切向往,共同构建人与自然和谐共生的美丽中国。绿色生产力的创新实践已深刻融入中国发展多个五年规划之中,稳步推进绿色发展,率先引领了一场以绿色为特征的新产业质态变革,这场“绿色革命”深刻重塑了发展模式的绿色转型。面向“十五五”时期,需进一步深化绿色生产力的创新与发展,贯彻绿水青山就是金山银山的理念,坚持科技创新和制度创新双轮联动,强化科技创新和产业创新的深度融合。同时,完善支持绿色发展的经济金融政策工具,并积极推动全球化治理体系绿色变革。只有坚持长期主义,坚持绿色增长,将“绿色革命”推向深入,才能实现可持续发展目标。 展开更多
关键词 绿色生产力 新质生产力 绿色发展 五年规划 长期主义
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基于自适应时段划分的含氢微能网中长期变分辨率调度
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作者 刘洪 惠之洲 +3 位作者 张鹏 李俊锴 张世达 杨白洁 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第4期178-187,共10页
传统微网中长期调度在日能量平衡时难以计及储能的能量循环过程,不仅可能导致日能量平衡方案无法支撑日内初始时段的储能充放策略,而且无法适应电氢相互转换过程的高损耗。为此,文中提出自适应时段划分与变分辨率相结合的两阶段随机优... 传统微网中长期调度在日能量平衡时难以计及储能的能量循环过程,不仅可能导致日能量平衡方案无法支撑日内初始时段的储能充放策略,而且无法适应电氢相互转换过程的高损耗。为此,文中提出自适应时段划分与变分辨率相结合的两阶段随机优化调度方法。首先,针对不确定性“近小远大”问题,建立基于改进鞅模型的源荷出力特性模型。其次,构建含氢微能网中长期调度的两阶段变分辨率随机优化架构,在阶段1提出基于深度神经网络的自适应时段划分方法,在阶段2以系统运行费用最低为目标,结合分时段机会约束分别建立粗、细分辨率随机优化调度模型,后者基于前者决策的储氢设备荷电状态安排各小时的设备出力计划,并提出基于采样法的求解方案。最后,通过算例仿真验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应时段划分 中长期调度 鞅模型 不确定性 分时段机会约束 微能网
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计及不同交易方式的梯级水电站的中长期合约电量分解方法 被引量:1
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作者 王明博 李刚 +3 位作者 李亚鹏 程春田 武新宇 李秀峰 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2514-2526,I0006,共14页
梯级水电考虑电价不确定性因素条件下,满足西电东送框架协议、双边协商和集中交易等多交易方式合同差异化需求,提出更易于执行的中长期电量分解曲线,是当前研究热点和亟待解决的问题。结合西南某水电占比较高的省级电力市场结构,该文提... 梯级水电考虑电价不确定性因素条件下,满足西电东送框架协议、双边协商和集中交易等多交易方式合同差异化需求,提出更易于执行的中长期电量分解曲线,是当前研究热点和亟待解决的问题。结合西南某水电占比较高的省级电力市场结构,该文提出计及不同交易方式的梯级水电站中长期合约电量分解方法。采用大数据挖掘结合场景聚类缩减方法获取不同行业双边协商合同小时用电特征曲线,利用多元高斯分布拟合电价场景;然后,建立中长期差价合约收益最大、合同履约偏差最小、梯级期末蓄能最大的多目标优化模型,精细化考虑水力电力耦合关系,实现月度720 h仿真模拟调度,从而获取不同交易方式签约电量的曲线分解方案;最后,以西南某流域梯级水电实际资料为例,结果表明,所提方法得到的电量分解曲线能满足不同交易方式的差异化特征,在短期尺度更容易执行,进一步提高水电市场化收益。 展开更多
关键词 梯级水电 中长期电力市场 现货市场 合约分解 交易方式
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考虑多工况特性的电-氢耦合系统规划方法 被引量:1
5
作者 覃惠玲 卢纯颢 +3 位作者 罗阳洋 程敏 温紫豪 任洲洋 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第1期69-81,共13页
氢能系统包含多元化的氢能设备且运行特性各异,会对配电网运行和规划产生交互影响。为此,本文提出了一种考虑多工况特性的电-氢耦合系统规划方法。从物理原理出发,研究电解槽、甲烷化设备的多工况转换耗时耗能特性和氢燃料电池的变效率... 氢能系统包含多元化的氢能设备且运行特性各异,会对配电网运行和规划产生交互影响。为此,本文提出了一种考虑多工况特性的电-氢耦合系统规划方法。从物理原理出发,研究电解槽、甲烷化设备的多工况转换耗时耗能特性和氢燃料电池的变效率特性。考虑电解槽和甲烷化设备冷备用、热备用、正常工作三种工况,氢燃料电池的低、高运行功率两种工况,系统性地建立考虑多工况运行特性的氢能设备运行模型。为了验证所提方法的有效性,对基于IEEE 33节点的电网和10节点的气网组成的区域综合能源测试系统进行仿真测试。仿真结果表明,若忽略氢能设备多工况运行特性,会高估氢能设备灵活性,导致其规划容量与实际情况产生较大偏差。 展开更多
关键词 电-氢耦合系统 中长期规划 甲烷化 电解槽 氢燃料电池 多工况
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券商跟投增强了资本市场价值发现功能吗——来自科创板的证据 被引量:1
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作者 杨李娟 熊凌云 《金融经济学研究》 北大核心 2025年第3期89-104,共16页
为抑制券商机会主义行为,科创板创新引入券商跟投制度。基于资本市场价值发现功能的视角,以2019年7月22日至2022年12月31日期间在科创板上市的公司为样本,从新股定价和中长期价值两个方面对科创板券商跟投制度的有效性进行检验。实证研... 为抑制券商机会主义行为,科创板创新引入券商跟投制度。基于资本市场价值发现功能的视角,以2019年7月22日至2022年12月31日期间在科创板上市的公司为样本,从新股定价和中长期价值两个方面对科创板券商跟投制度的有效性进行检验。实证研究表明,券商跟投能有效降低科创板上市企业的新股误定价程度、提高股票中长期回报,即券商跟投增强了资本市场价值发现功能,且该功能在招股说明书可读性高、机构投资者调研多、地区市场化进程快的发行公司中更加显著。机制检验发现,券商跟投通过降低盈余管理、询价机构投资者意见分歧和代理成本,增强资本市场价值发现功能。因此,建议放开券商跟投的比例限制,将跟投多少的自由权交还券商,同时强化券商理性跟投,加强资本市场信息环境建设,进一步增强资本市场价值发现功能。 展开更多
关键词 券商跟投 资本市场价值发现功能 新股误定价 股票中长期回报
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梯级水电站中长期调度发电量和调峰目标的竞争关系研究模型与方法
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作者 魏艳清 柳迪 +3 位作者 吴红峰 刘建锋 刘丰 邹小林 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第4期219-223,共5页
随着我国持续推动能源绿色低碳转型,电网调峰是新能源大规模高比例发展的关键支撑。此时,梯级水电站中长期调度目标从发电量最大逐步向调峰转变,以缓解剩余负荷不稳定、火电机组频繁启停等问题。然而,中长期调度中发电量和调峰目标之间... 随着我国持续推动能源绿色低碳转型,电网调峰是新能源大规模高比例发展的关键支撑。此时,梯级水电站中长期调度目标从发电量最大逐步向调峰转变,以缓解剩余负荷不稳定、火电机组频繁启停等问题。然而,中长期调度中发电量和调峰目标之间的竞争协同关系尚不清晰。为此,对比了以剩余负荷均方差最小为目标的调峰模型和以发电量最大为目标的电量模型,在福建省古田溪梯级水电站开展实例研究,结果表明:①调峰目标和发电量最大目标存在竞争关系,调峰模型可以在提高余荷均方差平稳性的同时,对发电量的减损较少,其相比电量模型更具优势;②入库流量与均方差和发电量间斜率成反比,入库流量越大则斜率越大,即调峰模型的优势变得更加显著。研究可为梯级水电站中长期调度模型的目标函数选取提供参考,从而进一步提升梯级水电站调峰能力。 展开更多
关键词 梯级水电站 中长期调度 剩余负荷 调峰 最大发电量
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考虑气象因素的BiLSTM-MTL-Attention风-光-荷场景生成方法
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作者 易德荣 姚一鸣 +3 位作者 梁纪峰 胡博 侯凯文 李春燕 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第7期62-71,共10页
随着“双碳”目标的推进,我国可再生能源发电以及灵活性负荷快速增长,给电力系统带来更多不确定性。如何生成准确的风-光-荷场景,以辅助电力系统决策,成为亟待解决的问题。然而,现阶段缺乏充分计及风-光-荷之间相关性的中长期场景生成... 随着“双碳”目标的推进,我国可再生能源发电以及灵活性负荷快速增长,给电力系统带来更多不确定性。如何生成准确的风-光-荷场景,以辅助电力系统决策,成为亟待解决的问题。然而,现阶段缺乏充分计及风-光-荷之间相关性的中长期场景生成方法。针对上述问题,本文将双向长短期记忆网络(BiLSTM)、多任务学习(MTL)和注意力(Attention)机制相结合,提出了基于BiLSTM-MTL-Attention的风-光-荷中长期场景生成方法,将气象特征向量以及风-光-荷历史数据作为输入特征,通过数据驱动的方法挖掘输入特征之间的相关性,提取共性特征,同时保留差异性,从而提高模型的泛化能力,改善场景生成的精度。算例分析表明,本文提出的场景生成方法能大幅提高场景生成的精度,可以为电力系统中长期规划提供有效的理论和方法借鉴。 展开更多
关键词 风-光-荷 中长期场景 深度学习 多任务学习 注意力机制
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铁路网规划的发展历程与应用实践 被引量:1
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作者 高明明 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期62-67,共6页
铁路网规划体系在我国交通基础设施规划领域占据着关键地位。铁路网规划体系构建上,其多元的分类方式适应了不同层面与对象的规划需求,无论是基于时间维度的中长期与五年规划,还是聚焦于特定研究对象的各类铁路规划,均为铁路规划建设的... 铁路网规划体系在我国交通基础设施规划领域占据着关键地位。铁路网规划体系构建上,其多元的分类方式适应了不同层面与对象的规划需求,无论是基于时间维度的中长期与五年规划,还是聚焦于特定研究对象的各类铁路规划,均为铁路规划建设的有序推进奠定了重要基础。通过研究铁路网规划体系构成,分析路网规划的主要内容、规划方法及规划作用,根据铁路网规划发展情况,回顾中长期铁路网规划的发展过程及对铁路发展起到的作用。在总结铁路网规划发展的前提下,对新形势下铁路网规划发展的趋势进行探讨,提出打造多层次、一体化的轨道网络,并以长三角“四网融合”为例加以阐述,为铁路网规划研究提供参考。 展开更多
关键词 规划体系 中长期铁路网规划 “四网融合” 发展趋势 应用实践
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尾巨桉-红锥混交复合生态营林模式下尾巨桉采伐强度对林下植物多样性的影响
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作者 吴衍霖 周晓果 +8 位作者 温远光 周雪梦 陈金磊 许峻模 杨婷 陈秋海 孙冬婧 黄勇杰 喻素芳 《广西科学》 北大核心 2025年第3期413-425,共13页
在桉树(Eucalyptus spp.)与珍贵乡土树种短中长周期复合经营中,短周期桉树采伐强度的确定对林分结构调整和林下植物多样性维持至关重要。为合理选择桉树采伐强度、优化林分结构、提高林下植物多样性,实现可持续经营,本研究以尾巨桉(Euca... 在桉树(Eucalyptus spp.)与珍贵乡土树种短中长周期复合经营中,短周期桉树采伐强度的确定对林分结构调整和林下植物多样性维持至关重要。为合理选择桉树采伐强度、优化林分结构、提高林下植物多样性,实现可持续经营,本研究以尾巨桉(Eucalyptus urophylla×E.grandis)-红锥(Castanopsis hystrix)混交林为研究对象,对林龄7 a的尾巨桉进行不同强度采伐[轻度采伐(LC,25%)、中度采伐(MC,50%)、重度采伐(HC,75%)和皆伐(CC,100%)],以未采伐的林分为对照(CK),研究不同尾巨桉采伐强度对林下植物多样性的影响,结果表明:①采伐尾巨桉改变了灌草层优势种的组成;灌木层中,林下植物多样性无显著差异;草本层中,中度采伐和皆伐显著提高物种丰富度和Simpson指数,中度采伐显著提高Shannon-Wiener指数。②轻度至重度采伐显著降低0-20 cm土层土壤有效氮含量,皆伐对土壤有效氮含量影响不显著;而中度采伐和皆伐显著提高0-20、20-40 cm土层土壤有机碳、全氮、全磷含量。③随着采伐强度的增加,林分叶面积指数表现为MC(4.58)>CC(4.23)>HC(4.20)>LC(3.86)>CK(3.79),但各采伐强度间差异不显著。④影响林下植物多样性的主控因子为土壤有机碳、有效氮、碳氮比和叶面积指数,其中土壤有机碳、叶面积指数与灌木层物种丰富度呈显著正相关,土壤有效氮、碳氮比与草本层物种丰富度呈显著正相关。综上所述,不同尾巨桉采伐强度对尾巨桉-红锥混交林林下植物群落物种多样性的影响不同,以中度采伐提升林下植物群落物种多样性、土壤养分含量的效果最佳。 展开更多
关键词 尾巨桉-红锥混交林 短中长周期复合经营 采伐强度 林下植被 物种多样性
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考虑多重约束的储能中长期双边合约电量确定方法
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作者 王激华 龚建荣 +3 位作者 乔松博 阮婷婷 俞静 王建军 《技术经济》 北大核心 2025年第5期121-136,共16页
为应对可再生能源的供给不确定性给新能源发电企业中长期合同履约带来的挑战,本文提出了新能源发电企业与独立储能中长期合约电量确定方法。综合新能源发电的机会约束和独立储能运行约束,以发电企业和独立储能共同效益为目标,构建新能... 为应对可再生能源的供给不确定性给新能源发电企业中长期合同履约带来的挑战,本文提出了新能源发电企业与独立储能中长期合约电量确定方法。综合新能源发电的机会约束和独立储能运行约束,以发电企业和独立储能共同效益为目标,构建新能源发电企业同独立储能签订中长期合约电量确定模型;通过引入条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)和替换变量将模型重新表述为混合整数规划(mixed integer program,MIP)模型以便于求解。采用新能源发电企业月度合约电量分解曲线进行算例分析,验证了本文所提方法的有效性。同时考量新能源发电企业风险偏好、储能荷电状态等对共同效益的影响,研究表明储能荷电状态与共同收益负相关,而提高新能源发电企业风险偏好能够提高合约共同体预期收益。储能中长期双边合约电量确定方法的提出有助于促进新能源消纳和储能成本市场化疏导。 展开更多
关键词 独立储能 中长期交易 多重约束 混合整数线性规划
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面向社会福利最大化的跨价区中长期净可用传输能力计算模型
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作者 张艳红 荆朝霞 +3 位作者 季天瑶 李晓刚 吴敏 陈中阳 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第13期93-102,共10页
为充分发挥电力中长期市场的资源优化配置功能,提出了跨价区中长期净可用传输能力(ATC)的计算模型。中长期交易正式出清前,在通过关键支路ATC计算获得通道耦合的ATC交易可行域的基础上,建立跨价区中长期净ATC计算模型,得到价区间交易解... 为充分发挥电力中长期市场的资源优化配置功能,提出了跨价区中长期净可用传输能力(ATC)的计算模型。中长期交易正式出清前,在通过关键支路ATC计算获得通道耦合的ATC交易可行域的基础上,建立跨价区中长期净ATC计算模型,得到价区间交易解耦的传输功率上限。该模型考虑了各价区发电成本排序典型场景,在实现社会福利最大化的同时,输电通道整体利用率较高。对比分析了所提模型、以某一场景下社会福利最大为优化目标和以总ATC最大为优化目标的3种净ATC计算模型的社会福利及其偏差。通过对改进的IEEE 118节点系统的仿真计算,验证了所提模型的正确性与有效性,以及在中长期交易正式出清前计算跨价区净ATC的必要性。 展开更多
关键词 电力市场 社会福利 可用传输能力 跨价区交易 中长期市场 发电成本
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基于CNN-LSTM风光荷预测的主动配电网双层扩展规划方法 被引量:1
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作者 朱夏 陈颂 +1 位作者 袁明瀚 刘扬洋 《高压电器》 北大核心 2025年第5期218-227,共10页
随着大量可再生能源接入配电网,由于其出力的不确定性,需要对配电网进行扩展规划。为此,首先提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络方法预测风光荷出力,然后构建主动配电网双层扩展规划模型。上层规划模型,以年综合成本最低为优化目... 随着大量可再生能源接入配电网,由于其出力的不确定性,需要对配电网进行扩展规划。为此,首先提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络方法预测风光荷出力,然后构建主动配电网双层扩展规划模型。上层规划模型,以年综合成本最低为优化目标,同时考虑线路的改造升级与各项成本。下层运行模型,以年综合运行成本最低与节点电压偏移量最小为优化目标,考虑运行状况、分布式电源与储能的规划。在经过上下层关联建模后,将双层模型转化为多目标优化问题,然后采用归一化法向约束法进行求解,以获得分布均匀的帕累托前沿,最后通过算例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 卷积神经网络 长短期记忆网络 双层规划模型 归一化法向约束法
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基于CEEMDAN-IASO-TCN组合模型的中长期径流预报 被引量:1
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作者 徐军杨 罗远林 +3 位作者 刘月馨 陈冬强 张坚 张楚 《人民长江》 北大核心 2025年第4期128-135,共8页
准确预测月径流对流域水资源管理至关重要。为了增强中长期径流预测的准确性,提出了结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、改进原子搜索算法(IASO)和时间卷积网络(TCN)的CEEMDAN-IASO-TCN组合模型。该模型首先使用CEEMDAN对月... 准确预测月径流对流域水资源管理至关重要。为了增强中长期径流预测的准确性,提出了结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、改进原子搜索算法(IASO)和时间卷积网络(TCN)的CEEMDAN-IASO-TCN组合模型。该模型首先使用CEEMDAN对月径流序列进行分解,然后利用IASO对TCN模型的批量大小、学习率、丢弃因子进行寻优,得到最优的时间卷积网络结构并利用最优的IASO-TCN对分量进行预测,最后重构分量预测结果得到最终月径流预测结果;以岷江流域镇江关水文站1957~2019年的月径流数据为研究对象,将所提模型与其他模型进行对比。研究结果表明:CEEMDAN-IASO-TCN模型具有较高的预测精度,训练和测试阶段的纳什系数分别达到0.9191和0.8691。研究成果可为水资源可持续利用提供可靠依据。 展开更多
关键词 中长期径流预报 自适应噪声完备集合经验模态分解 原子搜索算法 时间卷积网络 岷江流域
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基于自主探索的移动机器人路径规划研究 被引量:2
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作者 陈浩 陈珺 刘飞 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期60-70,共11页
移动机器人在路径规划过程中,当面对未知且动态变化的环境时,会存在与障碍物碰撞率高、易陷入局部最优等问题。针对这些问题,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的改进算法TD3pro,以提高移动机器人在未知动态环境下的路径... 移动机器人在路径规划过程中,当面对未知且动态变化的环境时,会存在与障碍物碰撞率高、易陷入局部最优等问题。针对这些问题,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的改进算法TD3pro,以提高移动机器人在未知动态环境下的路径规划性能。首先,引入长短期记忆(LSTM)神经网络并与TD3算法相结合,通过门结构筛选历史状态信息,并感知探测范围内障碍物的状态变化,帮助机器人更好地理解环境的动态变化和障碍物的移动模式,使移动机器人能够准确预测和响应动态障碍物的行为,从而降低与障碍物的碰撞率。其次,加入OU (Ornstein-Uhlenbeck)探索噪声,帮助移动机器人持续探索周围环境,增强移动机器人的探索能力和随机性。在此基础上,将单个经验池设置为成功、失败和临时3个经验池,以此提高有效经验样本的采样效率,进而减少训练时间。最后,在2个不同的动、静态障碍物混合场景中进行路径规划实验仿真。实验结果表明:场景1中该算法相较于深度确定性策略梯度(DDPG)算法以及TD3算法,模型收敛的回合数减少了100~200个,路径长度缩短了0.5~0.8,规划时间减少了1~4 s;场景2中该算法相较于TD3算法,模型收敛的回合数减少了100~300个,路径长度缩短了1~3,规划时间减少了4~8 s, DDPG算法失败,移动机器人无法成功抵达终点。由此可见,改进的算法具有更好的路径规划性能。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 双延迟深度确定性策略梯度算法 长短期记忆神经网络 OU探索噪声
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高等教育高质量发展何以促进共同富裕——基于系统论视角的分析
16
作者 陈佳薇 祁占勇 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第12期9-14,共6页
高等教育高质量发展促进共同富裕是挖掘人力资源优势的必然要求、深化精神文明建设的有效途径、均衡公共服务供给的重要载体、服务重大发展战略的关键力量。立足新发展阶段,高等教育高质量发展促进共同富裕有着全方位的规划引导、坚强... 高等教育高质量发展促进共同富裕是挖掘人力资源优势的必然要求、深化精神文明建设的有效途径、均衡公共服务供给的重要载体、服务重大发展战略的关键力量。立足新发展阶段,高等教育高质量发展促进共同富裕有着全方位的规划引导、坚强的制度保障、丰富的资源支撑和强大的人才驱动力,可通过锚定“方向标”、筑牢“组织网”、打造“新引擎”、架构“人才库”、拓宽“空间域”,积极推动长远规划与短期目标相结合、宏观治理与微观治理相统一、创新服务与数智赋能相驱动、五育融合与协同育人两手抓、区域协调与集群发展相适应,为推进建设高等教育强国和实现共同富裕开拓行动路径。 展开更多
关键词 高等教育 高质量发展 共同富裕 长远规划与短期目标 宏观治理与微观治理 创新服务与数智赋能 五育融合与协同育人 区域协调与集群发展
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基于改进卷积-门控网络及Informer的两种中长期风电功率预测方法
17
作者 任鑫 王一妹 +3 位作者 王华 周利 葛畅 韩爽 《现代电力》 北大核心 2025年第3期542-549,共8页
为解决常规时序预测方法在长序列预测场景下表现较差的问题,从时间分辨率降维以及加强序列长期依赖特征挖掘的角度出发,提出两种中长期功率预测模型建模方法,实现了跨度10天、时间分辨率为15min的功率预测。一方面,提出改进卷积神经网络... 为解决常规时序预测方法在长序列预测场景下表现较差的问题,从时间分辨率降维以及加强序列长期依赖特征挖掘的角度出发,提出两种中长期功率预测模型建模方法,实现了跨度10天、时间分辨率为15min的功率预测。一方面,提出改进卷积神经网络-门控循环单元(convolutional neural network-gate recurrent unit,CNN-GRU)的时间尺度降维模型,通过CNN模块及GRU模块分别实现了长时间序列的融合和还原,以及降维后时间序列的预测;另一方面,基于Informer网络的多头注意力机制实现了序列长期依赖特征的挖掘。算例结果表明,两种方法在不同的场景下有着不同的适应性,在第10日的准确率和合格率分别达到74.21%/73.47%、71.81%/74.48%,与常规GRU、CNN、时间卷积网络模型相比,预测精度提升明显,预测效果良好。 展开更多
关键词 中长期功率预测 长序列预测 卷积神经网络-门控循环单元 INFORMER 多头注意力
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《农村人居环境整治提升五年行动方案(2021-2025)》实施进展及其影响因素——基于J省9个村庄的调查
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作者 张慧莲 姜木枝 《中国沼气》 2025年第1期72-78,共7页
《农村人居环境整治提升五年行动方案(2021-2025年)》是贯彻落实习近平生态文明思想和乡村振兴战略的重要指导方案。经过对J省9个村庄的实地调查,发现当前J省农村人居环境整治工作已取得重大进展,农村面貌持续改善,但村民参与度不高、... 《农村人居环境整治提升五年行动方案(2021-2025年)》是贯彻落实习近平生态文明思想和乡村振兴战略的重要指导方案。经过对J省9个村庄的实地调查,发现当前J省农村人居环境整治工作已取得重大进展,农村面貌持续改善,但村民参与度不高、监督激励考核措施不到位、传统建筑保护不当等问题仍然突出。在今后的环境治理实践中,要坚持问题导向、精准施策,努力增强村民主人翁意识,加快健全长效管护机制,着力打造凸显乡味、体现乡韵的美丽乡村,以此推动农村人居环境整治工作取得更为显著的成效。 展开更多
关键词 农村人居环境 《农村人居环境整治提升五年行动方案(2021-2025年)》 村民参与度 长效管护机制 乡村特色风貌
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雅砻江流域中长期径流预报
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作者 李梦杰 刘琨 +2 位作者 董义阳 殷兆凯 梁犁丽 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第S1期14-19,共6页
以金沙江支流—雅砻江流域甘孜、雅江、泸宁、桐子林4个水文站点为研究对象,将前期径流、ENSO、IOD以及PDO作为预报变量,采用随机森林(RF)、相关向量机(RVM)以及长短期记忆神经网络(LSTM)3种算法,构建预见期13个月的逐月径流递归预报模... 以金沙江支流—雅砻江流域甘孜、雅江、泸宁、桐子林4个水文站点为研究对象,将前期径流、ENSO、IOD以及PDO作为预报变量,采用随机森林(RF)、相关向量机(RVM)以及长短期记忆神经网络(LSTM)3种算法,构建预见期13个月的逐月径流递归预报模型。此外,利用LSTM算法开发了多输出预报模型,并深入探讨不同预报因子对LSTM多输出预报模型性能的影响。结果表明:基于RF的递归预报模型效果最佳,位于研究流域上游的甘孜站点使用前期径流及ENSO作为预报因子时效果最佳,其余位于中下游的3个站点使用前期径流作为预报因子时效果最佳,引入IOD和PDO作为预报因子,并未有效提升预报的准确性。 展开更多
关键词 中长期径流预报 随机森林 相关向量机 长短期记忆神经网络 递归预报模型 多输出预报模型
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大规模省间电力中长期交易出清的伴随模型引导加速方法
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作者 陈泓霏 向明旭 +2 位作者 杨知方 杨辰星 程海花 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第13期4992-5003,I0005,共13页
省间电力中长期交易通过出清计算确定购售匹配对以及各匹配对经过的输电路径。因此,多时段省间电力中长期交易出清问题的决策空间由时段数、购方数、售方数和路径数4个维度构成,出清模型规模庞大,当前求解方法已难以适应省间电力中长期... 省间电力中长期交易通过出清计算确定购售匹配对以及各匹配对经过的输电路径。因此,多时段省间电力中长期交易出清问题的决策空间由时段数、购方数、售方数和路径数4个维度构成,出清模型规模庞大,当前求解方法已难以适应省间电力中长期交易的高频次、大规模发展趋势。对此,提出伴随模型引导加速方法。首先,量化分析影响模型求解效率的主要因素;在此基础上,通过聚类提取典型交易时段,进而辨识典型交易模式,据此排除大概率不会成交的购售对并缩小交易路径的优化范围,从而构建与原问题约束形式一致、但决策空间大幅缩减的伴随模型,以快速得到原问题的高质量可行解;然后,利用伴随模型求解信息引导原始模型的热启动加速进程,在不影响最优性的前提下大幅提高原问题的出清求解效率;最后,基于我国多个电网实际数据的算例仿真表明,所提方法可无损地将省间电力中长期交易出清求解效率提高3.0~5.1倍,平均加速比为3.9,加速效果明显。 展开更多
关键词 省间电力中长期交易 伴随模型 热启动 求解效率
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