基于DCT域纹理结构相似度的模糊图像质量评价 被引量：8

1

作者 王威 刘婧 +1 位作者 杨蔚蔚 李骥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期253-256,共4页

结构相似度(SSIM)是一种衡量2幅图像相似度的重要指标,但是SSIM对于严重模糊的图像评价结果准确度不高。在基于SSIM的图像质量评价方法基础上,考虑到纹理信息是图像的重要组成部分以及人眼对图像的纹理信息部分十分敏感,提出基于离散余... 结构相似度(SSIM)是一种衡量2幅图像相似度的重要指标,但是SSIM对于严重模糊的图像评价结果准确度不高。在基于SSIM的图像质量评价方法基础上,考虑到纹理信息是图像的重要组成部分以及人眼对图像的纹理信息部分十分敏感,提出基于离散余弦变换(DCT)域的纹理结构相似度质量评价(TSSIM)。该评价方法在DCT域中提取图像的纹理信息,并通过改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的失真,计算TSSIM值。实验结果表明,该方法得到的Pearson相关系数为0.893 42,Spearman等级相关系数为0.925 07,比SSIM的评价结果更准确,符合人眼的主观感受。 展开更多

关键词 结构相似度 人类视觉系统 离散余弦变换域 纹理结构相似度 Pearson相关系数 Spearman等级相关系数

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基于对数变差函数纹理增强的图像变化检测 被引量：2

2

作者 王威 刘洋 +1 位作者 刘婧 李骥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期224-228,共5页

在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况。基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度... 在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况。基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度图像中不同频段的纹理差异特征。通过基于关联度的模糊C均值聚类改进方法对差异特征进行分类,并利用区域生长优化分类结果,提取最终的变化检测结果。实验结果表明,与NSCTKFCM和UDWTKMEAN等方法相比,该方法检测结果精确,提取的变化区域边缘结构清晰,同时减少了光照和噪声的干扰。 展开更多

关键词 纹理增强 变化检测 变差函数 结构相似度 关联图

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一种新的结构自适应纹理合成算法 被引量：4

3

作者 张军 朱为 黄伟强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期351-355,共5页

纹理合成是图像修补采用的主流方法,提出一种新的结构自适应纹理合成算法以提高纹理合成质量.首先通过分析图像灰度共生矩阵和灰度行程矩阵的特征参数确定纹理类型,然后对于显著结构纹理图像采用基于结构相似度的匹配准则以提高合成质量... 纹理合成是图像修补采用的主流方法,提出一种新的结构自适应纹理合成算法以提高纹理合成质量.首先通过分析图像灰度共生矩阵和灰度行程矩阵的特征参数确定纹理类型,然后对于显著结构纹理图像采用基于结构相似度的匹配准则以提高合成质量.实验结果表明本文提出的自适应算法可以有效提高显著结构纹理图像的合成质量. 展开更多

关键词 图像修补 纹理合成 灰度共生矩阵 灰度行程矩阵 结构相似度

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龙陵—瑞丽走滑体系中段自相似结构与热液成矿定位 被引量：5

4

作者 张永北 《地质学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期334-341,共8页

龙陵一瑞丽走滑体系是滇西三江构造带中腾冲地块与掸邦地块交界线南段的大规模右旋平移走滑带。剖面上它是一个自相似的花状构造体系;平面上则是一个由强应变带与弱应变域交织复合的自相似的网眼构造,表现为大尺度的“网眼构造”套叠小... 龙陵一瑞丽走滑体系是滇西三江构造带中腾冲地块与掸邦地块交界线南段的大规模右旋平移走滑带。剖面上它是一个自相似的花状构造体系;平面上则是一个由强应变带与弱应变域交织复合的自相似的网眼构造,表现为大尺度的“网眼构造”套叠小尺度的“网眼构造”的复杂图像。热液蚀变主要集中在不同尺度的弱应变域的下列三个部位:①弱应变域消失部斜面朝向与走滑运动方向一致的一侧;②强烈错位部;③角砾化透镜体中。走滑带的化探异常、金矿化、热液蚀变在剖面上受花状构造体系的几条主要断裂控制;而平面上则是上述规律在宏观尺度的“网眼构造”中的定位。这种定位规律应当是走滑运动过程中差异变形所产生的岩石孔隙增压带-降压域配对所形成的压力差驱动卜流体在低压域集中所致。 展开更多

关键词 龙陵-瑞丽 走滑体系 自相似结构 金矿 热液成矿

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基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价

5

作者 王威 刘婧 +2 位作者 李骥 刘洋 潘伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期726-732,共7页

为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出了一种基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价。该方法首先利用改进的对数变差函数模型提取原图像和失真图像在水平0°、垂直90°和对角45°、135°四个方向... 为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出了一种基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价。该方法首先利用改进的对数变差函数模型提取原图像和失真图像在水平0°、垂直90°和对角45°、135°四个方向的纹理信息特征,然后分别求出对应的纹理增强图像,最后改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的明显失真,计算得到整幅图像的VSSIM值。目前大多数的全参考评价方法不能对数据库中的所有失真类型进行评价,只能对某一类固定的失真类型来评价。本方法对LIVE数据库中的五种失真类型都适用,仿真实验表明,该算法对五种不同失真类型的评价结果具有一定的合理性,并且与主观评价数据库较为一致,其性能也优于其他质量评价模型。 展开更多

关键词 结构相似度算法 对数变差函数 图像质量评价 纹理信息

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一种失真模糊图像的无参考质量评价方法

6

作者 付燕 解丹婷 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第5期261-265,共5页

针对现有的无参考质量评价方法对失真模糊图像不能有效评价这一现象,提出了一种针对失真模糊图像的无参考质量评价方法。该方法将结构相似度(structural Similarity,SSIM)全参考质量评价方法应用到无参考质量评价中,不仅扩宽了SSIM方法... 针对现有的无参考质量评价方法对失真模糊图像不能有效评价这一现象,提出了一种针对失真模糊图像的无参考质量评价方法。该方法将结构相似度(structural Similarity,SSIM)全参考质量评价方法应用到无参考质量评价中,不仅扩宽了SSIM方法的应用范围,也解决了SSIM方法不能合理评价模糊图像质量这一缺陷。首先对失真模糊图像进行低通滤波得到参考图像,计算失真图像与参考图像的结构相似度;然后提取图像的纹理特征,计算失真图像与参考图像的纹理相似度;最后将这两个相似度指标作为输入,LIVE图像数据库提供的主观评价值(different mean objective score,DMOS)作为输出,建立一个[29 1]单隐层BP(back propagation)神经网络预测模型。实验结果表明,方法的预测结果稳定且与人的主观评价分数偏差小,Pearson相关系数(correlation coefficient,CC)和Spearman等级相关系数(rank order correlation coefficient,ROCC)均达到了0.97以上。 展开更多

关键词 无参考图像质量评价 结构相似度 纹理相似度 BP神经网络 预测

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拼接法纹理合成中的结构特征匹配 被引量：3

7

作者 沈剑伟 王朔中 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期10-14,共5页

提出一种新的纹理合成技术,该方法对样本纹理图像进行采样,逐块合成纹理图像.在寻找最优候选匹配块时改变以往算法中仅匹配颜色相似度的做法,加入结构信息,提高了块边界结构的相似度.用该算法选择的最优匹配块更符合人的视觉特性,合成... 提出一种新的纹理合成技术,该方法对样本纹理图像进行采样,逐块合成纹理图像.在寻找最优候选匹配块时改变以往算法中仅匹配颜色相似度的做法,加入结构信息,提高了块边界结构的相似度.用该算法选择的最优匹配块更符合人的视觉特性,合成图像接缝区域的过渡更为流畅,结构单元的完整性明显优于原有方法.实验结果表明,该算法对结构性强的纹理具有良好的合成效果. 展开更多

关键词 纹理合成 相似度匹配 结构特征

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基于视频片段的视频检索 被引量：4

8

作者 胡振兴 夏利民 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期1009-1014,共6页

为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然... 为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法。该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue,Saturation,Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie(VA-Trie)来组织视频子片段,然后,利用空间和纹理特征定义视频片段的相似度模型,在此基础上采用基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索。研究结果表明:与其他检索方法相比,该方法能有效地提高视频检索的查全率和查询率,适合用于运动视频检索。 展开更多

关键词 视频片段检索 高维索引结构 K近邻查询 相似度度量 空间和纹理特征

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一种多曝光融合图像质量评价方法 被引量：2

9

作者 王丹 郁梅 +2 位作者 白永强 马华林 姜浩 《激光杂志》 北大核心 2019年第1期92-97,共6页

多曝光融合(Multi-exposure Fusion,MEF)可将同一场景拍摄的几幅不同曝光图像融合成细节更丰富的图像。针对不同融合算法得到的MEF图像可能存在纹理丢失、结构混乱、亮度及颜色失真等现象,提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsamp... 多曝光融合(Multi-exposure Fusion,MEF)可将同一场景拍摄的几幅不同曝光图像融合成细节更丰富的图像。针对不同融合算法得到的MEF图像可能存在纹理丢失、结构混乱、亮度及颜色失真等现象,提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)的多曝光融合图像质量评价方法。所提出算法先利用非下采样剪切波变换能较好地反映图像的纹理信息,获得较稀疏的图像表示,在NSST域对多曝光图像源序列和融合图像进行纹理相似度度量;其次,考虑融合图像可能会出现亮度和色度失真,提取其亮度和色度特征用于质量评价;再利用梯度特征来描述人类视觉较为敏感的边缘信息,并进行结构相似度度量。最后,采用随机森林的方法对以上4类特征进行训练,建立质量评价模型。实验结果表明,所提出方法的Pearson线性相关系数约为0. 902,Spearman秩相关系数约为0. 874,优于现有的MEF图像质量评价方法,与人眼视觉感知的一致性更好。 展开更多

关键词 多曝光图像融合 质量评价 纹理相似性 结构相似性 非下采样剪切波变换

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强度图像和偏振度图像融合网络的设计 被引量：2

10

作者 闫德利 申冲 +2 位作者 王晨光 唐军 刘俊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1256-1266,共11页

为了弥补强度图像在阴暗处丢失纹理细节的劣势,结合偏振度图像的偏振特性,本文提出了一种强度图像和偏振度图像的融合方法。首先,构建编码器网络提取源图像的语义信息和纹理细节。随后,特征融合网络采用加法策略和残差网络进行图像特征... 为了弥补强度图像在阴暗处丢失纹理细节的劣势,结合偏振度图像的偏振特性,本文提出了一种强度图像和偏振度图像的融合方法。首先,构建编码器网络提取源图像的语义信息和纹理细节。随后,特征融合网络采用加法策略和残差网络进行图像特征融合。最后,通过解码器网络对融合后的图像特征进行重构获得最终的融合图像。此外,根据源图像和融合图像之间的结构相似性损失和梯度损失,本文提出了一种改进的损失函数来引导融合网络训练。实验结果表明:与其他6种方法中融合效果最好的改进的双通道脉冲耦合神经网络(MD-PCNN)相比,本文方法的客观评价指标平均梯度、信息熵、图像质量、标准差和改进的多尺度结构相似性分别提高了4.3%,1.0%,8.1%,2.5%,3.1%,图像噪声降低了8.8%,且克服了强度图像在阴暗处丢失纹理细节的问题。 展开更多

关键词 纹理细节 残差网络 结构相似性 图像融合

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面向移动网络环境的质量自适应视频编码设计

11

作者 付凯 侯志强 胡孟凌 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1121-1124,1144,共5页

为改善无线网络环境下内容复杂的低码率H.264码流的用户体验质量,提出一种质量自适应的改进方法。利用动态纹理模型预测得到虚拟重建帧,进一步对虚拟重建帧进行SSIM质量信息分析,在传统编码过程中引入分析结果,指导低质量宏块的编码参... 为改善无线网络环境下内容复杂的低码率H.264码流的用户体验质量,提出一种质量自适应的改进方法。利用动态纹理模型预测得到虚拟重建帧,进一步对虚拟重建帧进行SSIM质量信息分析,在传统编码过程中引入分析结果,指导低质量宏块的编码参数的调整。实验结果表明,与传统编码相比,改进后的方法减少了相对低质量宏块的数量,改善了整体编码效果,提升了图像的感观质量。 展开更多

关键词 H.264标准 视频编码 动态纹理模型 结构相似性 质量自适应

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基于TV-L^1结构纹理分解的图像融合质量评价算法

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作者 张斌 罗晓清 张战成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2701-2706,共6页

为对图像融合算法进行客观准确的综合评价,提出一种基于总变差正则化(TV-L^1)结构纹理分解的评价算法。根据对人类视觉系统的研究,可知人们对图像质量的感知主要来自图像底层视觉特征,而结构特征以及纹理特征是最重要的图像底层视觉特征... 为对图像融合算法进行客观准确的综合评价,提出一种基于总变差正则化(TV-L^1)结构纹理分解的评价算法。根据对人类视觉系统的研究,可知人们对图像质量的感知主要来自图像底层视觉特征,而结构特征以及纹理特征是最重要的图像底层视觉特征,但目前的图像融合质量评价算法并没有利用这两种特征来进行评价。鉴于此,将图像进行二级结构和纹理分解,根据结构和纹理图像蕴含图像特征的不同,从结构图像和纹理图像两方面分别进行相似度评价,综合各级得分得到最终的评价总得分。基于30幅图像的数据集和8种主流融合算法,参照已有的11种客观评价指标,用波达计数法和肯德尔系数检验了该评价指标的一致性,另外在主观评价图像集上验证了该客观评价指标与主观评价的一致性。 展开更多

关键词 图像融合 融合质量评价 总变差正则化 结构相似度 结构和纹理分解

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