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题名基于多方法融合的文本定位算法的研究
被引量：4
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作者
潘道远
宋顺林
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机构
江苏大学计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第6期236-238,255,共4页
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文摘
针对自然场景中标志文本提出一种文本定位算法。在彩色图像边缘提取的基础上,利用形态学文本定位获得备选文本区域,再用神经网络对备选文本区域进行分类,最后提取文本区域文字。该算法既考虑文本的形状边缘信息,又考虑文本的颜色信息,充分利用基于边缘的方法和基于神经网络学习的方法的优点。实验结果表明,提出的文本定位算法具有较高的准确率。
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关键词
文本定位
边缘提取
数学形态学
神经网络
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Keywords
text location edge extraction mathematical morphology neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于脉冲神经网络边缘提取的虹膜定位
被引量：9
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作者
黄敏
刘金清
吴庆祥
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机构
福建师范大学物理与光电信息科技学院
福建省光子技术重点实验室
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出处
《电子测量技术》
2012年第8期49-52,共4页
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基金
国家自然科学基金上项目(61179011)
福建省自然科学基金面上项目(2010J01327)
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文摘
运用形态学算子对人眼图像进行睫毛除噪,引入并行性脉冲神经网络提取虹膜的内外边缘。对获取的虹膜内边缘进行连通量标记,求出内边缘上的点坐标从而求得内边界圆各参数;避开运算量大,占运行内存的Hough变换,利用先验知识提取虹膜外边界的有效弧长,通过最小二乘法拟合外边界圆。实验表明,该算法在睫毛,眼睑以及眼球转向的干扰下都能得到较准确的虹膜定位,并且算法在GPU平台上运行速度快。
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关键词
形态学算子
虹膜定位
脉冲神经网络
边缘提取
最小二乘法
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Keywords
morphological operator
iris location
spiking neural network
edge extraction
least square method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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