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民用无人机事故致因文本挖掘和社会网络分析
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作者 李柯 王东煌 罗帆 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2709-2716,共8页
为明确民用无人机事故致因及其关联性,借助文本挖掘技术完成122份民用无人机事故报告的结构化处理,采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)算法提取出23项事故致因关键词;运用社会网络分析(Social Net... 为明确民用无人机事故致因及其关联性,借助文本挖掘技术完成122份民用无人机事故报告的结构化处理,采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)算法提取出23项事故致因关键词;运用社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)方法和Gephi、Ucinet等软件构建民用无人机事故致因共现网络,完成网络中心性分析和核心边缘结构分析,以了解各事故致因节点的重要性和网络结构特征。结果表明:机械结构故障、动力系统故障等源自无人机自身的致因是造成事故的主要原因;飞行失控、检查不足、天气意外因素等8项致因位于致因网络的核心区域,归属于核心致因,其余15项为边缘致因;基于核心致因构建并分析核心-边缘致因集合,有助于为民用无人机事故防控提供对策建议,从而促进低空经济产业健康有序发展。 展开更多
关键词 安全工程 文本挖掘 社会网络分析 词频-逆文档频率 无人机事故
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融入法律条款的可解释罪名预测模型
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作者 陈俊霖 刘群 李能 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
罪名预测旨在根据案件的相关事实和证据,对犯罪嫌疑人可能被指控的罪名进行推断和预测.随着人工智能技术的发展,利用深度学习方法进行罪名预测的模型已经展现了优秀的性能.然而,在司法领域,依靠深度学习实现的罪名预测模型,由于其背后... 罪名预测旨在根据案件的相关事实和证据,对犯罪嫌疑人可能被指控的罪名进行推断和预测.随着人工智能技术的发展,利用深度学习方法进行罪名预测的模型已经展现了优秀的性能.然而,在司法领域,依靠深度学习实现的罪名预测模型,由于其背后的黑盒性质,容易受到法律专家的质疑,从而影响了预测结果的可靠性和可信度.本文提出了一种融入法律条款的可解释罪名预测模型.首先,通过文本匹配任务寻找犯罪事实适用的法律条款对刑事法律文书进行表示学习,该表示过程将事实描述和法律条款映射到相同的空间进行特征对齐,使隐空间中的犯罪事实围绕相关法条聚集.进一步将事实描述的表示进行聚类形成描述不同类型罪名的概念,并嵌入到预测模型的隐空间作为决策依据,指导训练过程.在罪名预测时,计算待测样本表示与概念之间的相似度,将相似度最大的概念作为决策依据生成预测结果.在CAIL2018数据集上的两组不同类型实验表明,本文模型预测准确率达到了99.70%和93.60%,在分类准确率和模型解释性上均优于对比模型. 展开更多
关键词 法律文书表示学习 罪名预测 可解释性 文本匹配
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面向可溯源文本生成的科技文献伪反馈训练数据合成研究
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作者 马永强 刘家伟 高影繁 《情报学报》 北大核心 2025年第7期830-845,共16页
在学术文本中插入恰当的引文标识是学术写作的基本规范,可以帮助读者验证文本内容的真实性。引文标识符可以用于实现内容溯源、保证内容可验证性。在学术场景中,现有大语言模型普遍缺乏内置的内容溯源机制,导致所生成学术文本的可验证... 在学术文本中插入恰当的引文标识是学术写作的基本规范,可以帮助读者验证文本内容的真实性。引文标识符可以用于实现内容溯源、保证内容可验证性。在学术场景中,现有大语言模型普遍缺乏内置的内容溯源机制,导致所生成学术文本的可验证性不足。当前,借助领域数据集来优化大模型是主流的研究思路。然而,在优化模型可溯源性方面,基于人类撰写的学术文本所构建的训练集存在内在一致性不足、引文标注行为差异性大等问题,基于大模型的数据合成方法在数据多样性方面也存在局限性。为此,本文提出了一种面向可溯源学术文本的引文标识符体系与评测方法,用于分析大模型所生成学术文本的可溯源性。然后,从训练数据的角度,针对可溯源的学术文本生成,本文提出了一种两阶段伪反馈训练数据合成方法,兼顾大模型标注文本和人类标注文本的特性,构建高质量、多样化的训练数据。研究结果表明,采用本文构建的合成数据训练的小模型,能够生成更具可溯源性的学术文本;通过第二阶段的伪反馈进一步优化数据分布和任务多样性,有助于增强模型的泛化能力。 展开更多
关键词 大语言模型 数据合成 学术多文档摘要 文本可溯源性
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融合TF-IDF和LDA的中文FastText短文本分类方法 被引量:33
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作者 冯勇 屈渤浩 +2 位作者 徐红艳 王嵘冰 张永刚 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期378-388,共11页
FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocatio... FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)的中文FastText短文本分类方法.该方法在FastText文本分类模型的输入阶段对n元语法模型处理后的词典进行TF-IDF筛选,使用LDA模型进行语料库主题分析,依据所得结果对特征词典进行补充,从而在计算输入词序列向量均值时偏向高区分度的词条,使其更适用于中文短文本分类环境.对比实验结果可知,所提方法在中文短文本分类方面具有更高的精确率. 展开更多
关键词 中文短文本分类 Fasttext 词频-逆文本频率 词向量 隐含狄利克雷分布
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基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标研究
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作者 汪磊 安佳宁 史少铭 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期825-834,共10页
为定量评价民航飞行风险,研究提出一种基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标识别方法。该方法聚焦于冲偏出跑道、可控飞行撞地、空中失控3类典型核心风险事件,收集全球运输航空2008-2023年相关事故调查报告共210篇。利用词频与逆文档频... 为定量评价民航飞行风险,研究提出一种基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标识别方法。该方法聚焦于冲偏出跑道、可控飞行撞地、空中失控3类典型核心风险事件,收集全球运输航空2008-2023年相关事故调查报告共210篇。利用词频与逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)和潜在狄利克雷分布主题模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)提取语料中主题及关键词,参考航空公司飞行品质监控标准文件,归纳3类核心风险评价指标,并结合相关文献规范,构建民航飞行风险评价指标体系。采集某航空公司B737-800机型60条航班数据,对评价指标体系的合理性开展实例验证。结果显示:该方法能够客观高效地识别飞行风险指标,实现了对5名飞行员个体风险的量化排序。研究结果可应用于飞行风险评价,为后续建立风险量化模型奠定基础。 展开更多
关键词 安全工程 风险评价 文本挖掘 词频与逆文档频率 潜在迪利克雷分布
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多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐算法
6
作者 李克潮 张继成 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1742-1749,共8页
为充分利用用户和产品的信息,缓解数据稀疏、冷启动的问题,提出一种多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐(MFVF)。引入预训练模型(BERT)提升对产品描述文档、评论文本的语义理解。根据产品类别、社交关系,挖掘基于类别与社交关系的... 为充分利用用户和产品的信息,缓解数据稀疏、冷启动的问题,提出一种多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐(MFVF)。引入预训练模型(BERT)提升对产品描述文档、评论文本的语义理解。根据产品类别、社交关系,挖掘基于类别与社交关系的用户、产品潜在一阶特征向量。连同用户和产品评分的潜在一阶特征向量,经过广义矩阵分解(GMF)层构建二阶特征向量,作为深度神经网络隐藏层的输入。对深度神经网络隐藏层输出的高阶特征向量进行拼接,得到用户对产品的预测偏好。通过对比实验,验证了所提算法推荐质量得到较大提升。 展开更多
关键词 产品描述文档 评论文本 社交网络 深度神经网络 深度学习 推荐算法 预训练模型 多阶特征向量
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视觉重生:中华元典多模态跨文化隐喻的转译研究
7
作者 宋鸿立 赵志恒 宋雨倩 《新闻与传播评论》 北大核心 2025年第6期112-124,共13页
中华元典作为承载文明基因的核心认知载体,其跨文化传播的本质是深层隐喻系统的创造性转译。研究以《典籍里的中国·尚书》YouTube英文字幕短视频为对象,以“认知结构—跨文化适配—模态实现”为主线,综合运用存在链隐喻、概念整合... 中华元典作为承载文明基因的核心认知载体,其跨文化传播的本质是深层隐喻系统的创造性转译。研究以《典籍里的中国·尚书》YouTube英文字幕短视频为对象,以“认知结构—跨文化适配—模态实现”为主线,综合运用存在链隐喻、概念整合与视觉修辞理论,构建了一个从文本隐喻识解到多模态转译的递进性分析框架,旨在揭示典籍隐喻体系在数字媒介中的“视觉重生”机制。研究通过MIP方法识别《尚书》中“天命—君臣—民本”链式隐喻结构,发现其以和合理念为价值核心,形成由宇宙秩序、政治伦理与民本思想交织而成的和合图式,并基于两者提出“和合转译”(Hehe Translation)原则,突破传统翻译理论中归化/异化、功能对等与文化杂糅的范式局限,衍生出“语义协同—模态互补—结构通感”跨文化转译理路,强调以中华文化的主体性与认知共感为导向,通过多模态协同实现意义再生与情感共鸣。基于FILMIP的分析表明,相关短视频通过视觉叙事的象征化、空间构图的中介化及视听元素的具身化,成功地将传统政治理念转化为全球可理解、可感知、可共情的话语形态。“和合转译”原则因此不仅揭示了中华元典在数字媒介中的创造性转译路径,也为中国叙事的全球表达与文明间的对话提供了可行的理论与方法范式。 展开更多
关键词 中华元典 《典籍里的中国·尚书》 “和合转译” 多模态文化隐喻 视觉重生
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利用interMedia-Text实现基于Web的大型文档库的全文检索模块 被引量:2
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作者 夏戈 卜家岐 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第1期22-23,102,共3页
随着电子文档的大量使用 ,如何建立高效的文档管理系统成为一个新的研究方向。本文就实现管理系统的一项技术难点 ,即大型文档的全文检索功能 ,提出了一种新的可行方案。其核心选用了最新的数据库技术interMedia -Text 。
关键词 数据库 interMedia-text WEB 大型文档库 全文检索模块 文档管理系统
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我国民族语言文献文本数字化识别问题——基于OCR及其工具 被引量:4
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作者 范俊军 刘贤娴 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期31-45,共15页
我国少数民族语言文献数量庞大,文字种类繁多,内容涵盖政治、经济、法律、历史、文学、艺术、宗教、天文、地理、医药等领域,是中华民族文化知识的重要组成部分。构建各民族文献文本数据,使之应用于自然语言处理和人工智能,能有效促进... 我国少数民族语言文献数量庞大,文字种类繁多,内容涵盖政治、经济、法律、历史、文学、艺术、宗教、天文、地理、医药等领域,是中华民族文化知识的重要组成部分。构建各民族文献文本数据,使之应用于自然语言处理和人工智能,能有效促进中华优秀传统知识创新性传承,促进知识社会化,是对各民族语言古文献和现代书报刊进行文字识别和文本转换数据构建的基础。国内早期OCR技术虽然解决了几种主要少数民族文字识别的问题,但因字符为非Unicode基本集编码而弃用。当前OCR技术已能较好识别蒙、藏、维、哈、朝等文种文献,但在处理我国汉文与少数民族文字混排图像文本时仍然效果不佳。因此应推进少数民族语言文献OCR识别技术创新。我国少数民族语言文献现行活态文字有十多种,其中非拉丁字系的文字有11种,OCR技术应重点解决这类少数民族语言字系的抄本、刻版和铅字印刷文本,以及汉文与民族文字混排文本的识别问题,研发开放的多功能工具和平台。在此基础上,进一步开展少数民族语言文献文本大规模数据构建,以促进我国语言科学研究和自然语言处理的创新发展。 展开更多
关键词 少数民族语言 民族文献 文本识别 OCR 数据构建 数字人文
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转录与传习:西周诰类文献生成机制研究 被引量:1
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作者 林甸甸 《北京师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期65-73,共9页
西周的“诰”是受诰方对“王告”这一话语行为的尊称,并在“王告”落实为书面文献时,作为文体名词使用。由于下位者参与了“诰”类文献的整理写作,受诰者在话语权力关系中的被动地位被表达出来,并呈现在仪式话语转录为经典文本的传习过... 西周的“诰”是受诰方对“王告”这一话语行为的尊称,并在“王告”落实为书面文献时,作为文体名词使用。由于下位者参与了“诰”类文献的整理写作,受诰者在话语权力关系中的被动地位被表达出来,并呈现在仪式话语转录为经典文本的传习过程中。传世诰类文献的核心文本为册命、赏赐仪式上所发布的原始诰辞;其附属的结构性成分为交代作诰历史背景的叙事导语,以及以“某人曰”为代表的结构性部件。“某人曰”在书面诰文中重复、平行地出现,有助于澄清和整肃话语主体,但也提示了诰文在传习过程中的可变异性。“王若曰”的插入位置,一定程度上反映了传习者对原始诰辞内容层次的理解,同时推动了诰辞转录为文本篇章的进程。 展开更多
关键词 诰类文献 文本结构 文献生成 话语权力 文本转录
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基于词-主题-文本异质网络的短文本分类方法
11
作者 徐涛 赵星甲 卢敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期146-152,182,共8页
针对现有分类方法未考虑长距离词的语义相关性和文本间潜在主题共享的问题,提出一种基于词-主题-文本异质网络(WTDHN)的短文本分类方法。通过Word2vec训练词的上下文语义向量;构建词相关性矩阵以充足的词共现信息增强短文本各级别语义学... 针对现有分类方法未考虑长距离词的语义相关性和文本间潜在主题共享的问题,提出一种基于词-主题-文本异质网络(WTDHN)的短文本分类方法。通过Word2vec训练词的上下文语义向量;构建词相关性矩阵以充足的词共现信息增强短文本各级别语义学;构建以词、主题和文本为节点的异质网络,并采用图卷积学习节点之间的高阶邻域信息,丰富短文本语义。相较于基准分类模型,该方法在五个公开短文本数据集上的分类准确率平均提高1.56%。 展开更多
关键词 词-主题-文本异质网络 词共现 文本-主题分布 短文本分类
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基于自适应结构学习的深度文本聚类 被引量:3
12
作者 潘伟 黄瑞章 +1 位作者 任丽娜 薛菁菁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期89-97,共9页
近年来,将结构信息应用于深度文本聚类中以提升聚类效果取得了较优的成果。然而,结构信息的构造方法大多只进行简单的距离测算且近邻数量固定,导致构建的图难以获得较精确的文本结构信息。另外,众多方法对近邻文本只进行一阶挖掘,使图... 近年来,将结构信息应用于深度文本聚类中以提升聚类效果取得了较优的成果。然而,结构信息的构造方法大多只进行简单的距离测算且近邻数量固定,导致构建的图难以获得较精确的文本结构信息。另外,众多方法对近邻文本只进行一阶挖掘,使图结构信息未得到完全挖掘,限制了结合结构信息的深度文本聚类性能。为此,提出一种基于自适应结构学习的深度文本聚类模型DCMBS。首先,设计一种阈值构图方法,动态调整近邻文本数量,解决因近邻文本固定存在结构信息不精确的问题;其次,引入一种拓扑探索近邻的方法,对近邻文本进行多阶挖掘,解决以往方法只进行一阶挖掘存在结构信息不完整的问题。此外,设计了1个阈值衰减策略,避免拓扑过程中因拓扑阶数增加导致学习泛化。在4个真实数据集的实验结果表明,DCMBS与现有较好的聚类模型相比,准确度、归一化互信息(NMI)和调整兰德指数(ARI)平均提高了6.83、2.93、6.23个百分点。 展开更多
关键词 阈值 深度文本聚类 文本结构信息 图神经网络 自适应结构学习
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基于文本摘要的无监督关键词抽取方法
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作者 尤泽顺 周喜 +2 位作者 董瑞 张洋宁 杨奉毅 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2779-2784,共6页
为克服基于嵌入的关键词抽取方法在长文档上性能下降的问题,提出一种基于文本摘要的方法(summarization-based document embedding rank,SDERank)。将句向量的加权和作为文档嵌入,根据每个句子与文档主题的语义相关度赋予权重。以往基... 为克服基于嵌入的关键词抽取方法在长文档上性能下降的问题,提出一种基于文本摘要的方法(summarization-based document embedding rank,SDERank)。将句向量的加权和作为文档嵌入,根据每个句子与文档主题的语义相关度赋予权重。以往基于嵌入的方法选择关键词时忽略候选词之间的关联,针对该问题,在SDERank的改进版SDERank+中,PageRank算法被用于提取候选词之间的共现权重作为相似度分数的修正。实验结果表明,在4个广泛使用的数据集上SDERank和SDERank+比之前最好的模型MDERank的F1分数平均高出2.2%和3.29%。 展开更多
关键词 自动关键词抽取 文本摘要 长文档建模 文档主题分析 语义处理 权重优化 向量相似性
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基于业务过程模型的刑事案件裁判文书过程信息自动梳理技术
14
作者 张源 邹文涛 +3 位作者 袁豪 李传艺 葛季栋 骆斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2968-2980,共13页
在信息时代,大量过程信息被隐藏在由自然语言写成的文档中,从中自动抽取过程模型并可视化将有助于对过程信息的查看和管理。在中国刑事案件裁判文书中,存在着以下两个挑战:①事件在文本中的描述未严格按照时间顺序;②存在大量噪声信息... 在信息时代,大量过程信息被隐藏在由自然语言写成的文档中,从中自动抽取过程模型并可视化将有助于对过程信息的查看和管理。在中国刑事案件裁判文书中,存在着以下两个挑战:①事件在文本中的描述未严格按照时间顺序;②存在大量噪声信息。尽管该特征广泛存在于不同领域的文本中,相关的研究却很少。为此,提出一种具有可移植性的文本过程挖掘算法,通过结合领域知识和机器学习建立名为“事件框架”的新型数据结构,从而解决上述难点并最终自动构建业务过程模型。通过人工构建的大量过程模型与自动生成的过程模型在结构、文本相似度上的实验对比,证明该算法能有效地解决上述挑战。 展开更多
关键词 过程挖掘 过程文本 自然语言处理 事件抽取 裁判文书
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电子文件智能归档系统设计实现的演进逻辑与优化策略 被引量:2
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作者 胡文学 丁海斌 +2 位作者 赵婧尧 罗夏钻 颜晗 《档案管理》 北大核心 2024年第3期34-38,共5页
伴随档案信息化进程的发展,电子文件智能归档问题的研究逐渐成为我国档案学者们近年来关注的焦点之一。智能归档不仅需要明确归档范围作为制度保障,还需要文本、图像等相似度算法比对原理和机器学习算法等人工智能技术的支持。本文中所... 伴随档案信息化进程的发展,电子文件智能归档问题的研究逐渐成为我国档案学者们近年来关注的焦点之一。智能归档不仅需要明确归档范围作为制度保障,还需要文本、图像等相似度算法比对原理和机器学习算法等人工智能技术的支持。本文中所介绍的系统通过对拟归档文件进行智慧排查,经过系统内置清单、系统比对、四性检测合格后智能形成元数据,最终向档案管理部门办理移交。智能归档与一般电子文件归档方式相比,具有智能化、自动化、一体化、网络化等特点。 展开更多
关键词 电子文件 归档 智能归档 文本相似度算法 人工智能 机器学习 四性检测 元数据
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语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究 被引量:4
16
作者 刘勤明 董宏霖 孔得朝 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4734-4742,共9页
化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大,但利用度低,仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的,因此,构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架,基于潜在狄利克雷分配(Latent ... 化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大,但利用度低,仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的,因此,构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架,基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型提取化工泄漏事故致因主题及关键词,利用关键词共现网络分析进行致因中心性和关联度分析,使用因子分析进行致因影响因子的计算,实现了对化工泄漏事故报告潜在信息的挖掘和有效分析。结果表明:通过LDA模型可以计算得到化工泄漏事故致因主题,得出安全意识缺失、物料逸出、设备故障等5个聚类;基于改进点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)的关键词共现网络可以得到事故的关键致因、环节、场所和事故类型,其中最重要且关联度较高的致因是人员操作不当和现场管理不力;最后,通过因子分析得到影响后果最严重的致因是危险作业环境,其次是违规操作或操作不当。提出的研究框架在更深入挖掘利用海量事故致因信息的同时,减少了事故致因评价指标的主观性,为结构复杂、非单一标准的事故报告文本信息提取提供了新的思路,同时将语义识别拓展到化工泄漏事故预防领域,有助于化工泄漏事故的风险识别、预测与防控。 展开更多
关键词 安全社会工程 化工事故 文本挖掘 语义识别 词频逆文档频率算法 潜在狄利克雷分配主题模型
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基于文本的信息隐藏技术 被引量:36
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作者 曹卫兵 戴冠中 +1 位作者 夏煜 慕德俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第10期39-41,共3页
由于所包含的信息冗余量少而难以在其中隐藏信息。提出了两种较实用的文本信息隐藏技术,取得了较好的信息隐藏效果。
关键词 文本 信息隐藏 字体 信息冗余量
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一种新的文本数字水印标记策略和检测方法 被引量:23
18
作者 黄华 齐春 +1 位作者 李俊 朱伟芳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期165-168,181,共5页
根据汉字文本的特点 ,对基于空间域的行移标记策略和质心检测方法进行了改进和简化 ,提出了一种新的行移标记策略和相应的质心检测方法 .新的标记策略不使用参照行 ,从而可以提供 2倍于原方法的标记空间 ;对质心噪声模型进行了放大处理 ... 根据汉字文本的特点 ,对基于空间域的行移标记策略和质心检测方法进行了改进和简化 ,提出了一种新的行移标记策略和相应的质心检测方法 .新的标记策略不使用参照行 ,从而可以提供 2倍于原方法的标记空间 ;对质心噪声模型进行了放大处理 ,从而简化了检测方法 ,大大降低了计算量 .新方法只需要检测每行的质心相对距离 ,从而实现了盲检 .实验结果表明 ,新方法的判断准确率达 95 %以上 . 展开更多
关键词 数字水印 文本图像 图像处理 二值图像 行移标记策略 质心检测 质心相对距离
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文本信息隐藏检测算法研究 被引量:27
19
作者 周继军 杨著 +1 位作者 钮心忻 杨义先 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期97-101,共5页
对当前流行的文本信息隐藏算法进行了分析,重点剖析了基于语义的文本信息隐藏算法存在的弱点,然后根据这些弱点借鉴概念图的思想设计了其通用检测算法--句间相关性度量判定法。实验测试结果表明该检测算法具有较高的检测可靠性。
关键词 信息隐藏 语义 文本 概念图
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一种基于文本行和对角侧面特性的数字水印方法 被引量:8
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作者 弋英民 李人厚 +1 位作者 梅时春 党红梅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期293-296,共4页
针对文本文件的特点 ,提出一种基于文本的行和对角侧面特性水印方法 .该方法利用文本具有行的特征嵌入水印信息 ,大大增加水印容量 ,提取水印只需要行对角侧面 ,可以不用原始文本参照 ,同时该方法还可以用文本对角侧面特性来检测文本的... 针对文本文件的特点 ,提出一种基于文本的行和对角侧面特性水印方法 .该方法利用文本具有行的特征嵌入水印信息 ,大大增加水印容量 ,提取水印只需要行对角侧面 ,可以不用原始文本参照 ,同时该方法还可以用文本对角侧面特性来检测文本的完整性 .实验表明 ,这种方法对于典型的剪切和噪声干扰具有一定鲁棒性 . 展开更多
关键词 文本文件 数字水印 对角侧面
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