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题名基于中文文本分类的分词方法研究
被引量：22
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作者
湛燕
陈昊
袁方
王熙照
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机构
河北大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期87-88,91,共3页
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基金
河北省自然科学基金(编号:698139)
河北省教育厅科研计划项目(编号:2001206)
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文摘
文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的。该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率。
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关键词
文本分类
分词
查询
数据库
主题词
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Keywords
text classification,word segmentation,query,database,thematic words
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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