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基于模糊综合评判的文本自动分类算法
被引量：
1
1
作者
陈勤
张国煊
王小华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2001年第9期56-59,共4页
文本分类在文献检索、信息过滤、数据组织、信息管理等领域中应用十分广泛。本文给出了一种基于模糊综合评判的文本自动分类算法,该算法以文本分词技术作为基础,以类间词频方差作为评判因素的选择依据,通过预定义类中关键词的词频均值...
文本分类在文献检索、信息过滤、数据组织、信息管理等领域中应用十分广泛。本文给出了一种基于模糊综合评判的文本自动分类算法,该算法以文本分词技术作为基础,以类间词频方差作为评判因素的选择依据,通过预定义类中关键词的词频均值高低构造评判矩阵,以最大隶属度作为评判原则。文中详细描述了算法的理论依据、评判因数的选择、评判矩阵的构造及分类算法。实验结果表明本文提出的分类算法具有相当的应用价值。
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关键词
文本自动分类算法
模糊综合评判
信息处理
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题名
基于模糊综合评判的文本自动分类算法
被引量：
1
1
作者
陈勤
张国煊
王小华
机构
杭州电子工业学院计算机科学与技术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2001年第9期56-59,共4页
基金
电子部军事预研基金(编号:DJ8.4.1.1)。
文摘
文本分类在文献检索、信息过滤、数据组织、信息管理等领域中应用十分广泛。本文给出了一种基于模糊综合评判的文本自动分类算法,该算法以文本分词技术作为基础,以类间词频方差作为评判因素的选择依据,通过预定义类中关键词的词频均值高低构造评判矩阵,以最大隶属度作为评判原则。文中详细描述了算法的理论依据、评判因数的选择、评判矩阵的构造及分类算法。实验结果表明本文提出的分类算法具有相当的应用价值。
关键词
文本自动分类算法
模糊综合评判
信息处理
Keywords
text classification comprehensive judgement judgement matrix classification algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊综合评判的文本自动分类算法
陈勤
张国煊
王小华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2001
1
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