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基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究
被引量：
2
1
作者
阎晨阳
罗晓曙
+1 位作者
何富运
马玲
《现代电子技术》
北大核心
2019年第24期84-87,共4页
针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别。首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期...
针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别。首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期区域并进行尺寸归一化处理,再用训练好的卷积神经网络模型对图像进行端到端的识别。实验结果表明,此模型识别一张图像的平均时间为25 ms,对测试集的365张图像进行识别的准确率在99%以上。
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关键词
日期码识别
喷码字符
tensorflow
平台
端到端识别
图像处理
仿真实验
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职称材料
题名
基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究
被引量：
2
1
作者
阎晨阳
罗晓曙
何富运
马玲
机构
广西师范大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第24期84-87,共4页
基金
广西科技重大专项资助项目(AA18118004)~~
文摘
针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别。首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期区域并进行尺寸归一化处理,再用训练好的卷积神经网络模型对图像进行端到端的识别。实验结果表明,此模型识别一张图像的平均时间为25 ms,对测试集的365张图像进行识别的准确率在99%以上。
关键词
日期码识别
喷码字符
tensorflow
平台
端到端识别
图像处理
仿真实验
Keywords
data code recognition
inkjet character
tensorflow patform
end-to-end recognition
image processing
simulation experiment
分类号
TN911.74-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究
阎晨阳
罗晓曙
何富运
马玲
《现代电子技术》
北大核心
2019
2
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