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偶数阶张量core逆的性质和应用被引量：1: 1; 作者王宏兴张晓燕《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-14,共14页; 张量广义逆是张量理论研究的重要内容之一,在近年张量广义逆研究的基础上.该文给出在爱因斯坦积下张量core逆的性质、张量偏序和张量方程A*X=B在条件χ∈R(A)下的最小二乘解等.; 关键词 core逆爱因斯坦积偏序张量方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向现代GPU的Winograd卷积加速研究被引量：4: 2; 作者童敢黄立波吕雅帅《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期244-257,共14页; 卷积运算是现代卷积神经网络中必不可少的组成部分,同时也是最耗时的.为了解决卷积算子的性能问题,包括快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Winograd在内的快速卷积算法被提出. Winograd卷积可被用于提高小卷积核的推理性能,... 展开更多; 关键词 Winograd卷积低精度部分计算核融合卷积加速 GPU内存层级 tensor core; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法被引量：1: 3; 作者夏江华郭进王小敏《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1084-1089,共6页; 为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布(STFP)与平行因子分析(PARAFAC)的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断... 展开更多; 关键词空间时频分布平行因子分析 3阶张量核连续诊断算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用数字岩心对砂岩绝对渗透率研究被引量：6: 4; 作者杜建芬魏博熙郭平《科学技术与工程》北大核心 2016年第23期166-172,共7页; 岩石渗透率作为岩石固有的物性参数,对于研究流体在岩石中的渗流过程具有重要意义;然而传统的研究方法只是在数值方面的计算,并未结合流体的实际流线。通过结合传统计算方法与数字岩心技术,使用Avizo三维重建软件对渗透率的计算结果与... 展开更多; 关键词数字岩心绝对渗透率渗透率张量三维可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

运用多模态学习改进张量分解的知识补全方法被引量：4: 5; 作者陈冲蒙祖强《计算机工程与设计》北大核心 2023年第10期2956-2964,共9页; 基于单一模态实体之间建立关联所形成的语义关系网难以准确理解现实世界中的多模态语义。为增强多源知识图谱的补全能力以及解决知识图谱语义缺失问题,提出一种基于多模态嵌入张量分解的方法ME-TD(multimodal embedding tensor decompos... 展开更多; 关键词知识图谱补全特征提取多模态嵌入融合核心张量三模式分解链接预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偶数阶张量core逆的性质和应用被引量：1: 1; 作者王宏兴张晓燕; 机构广西民族大学数学与物理学院湖南城市学院教师教育学院; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第1期1-14,共14页; 基金国家自然科学基金(61772006) 广西自然科学基金(2018GXNSFAA138181) 广西科技基地和人才专项基金(桂科AD19245148)。; 文摘张量广义逆是张量理论研究的重要内容之一,在近年张量广义逆研究的基础上.该文给出在爱因斯坦积下张量core逆的性质、张量偏序和张量方程A*X=B在条件χ∈R(A)下的最小二乘解等.; 关键词 core逆爱因斯坦积偏序张量方程; Keywords core inverse Einstein product Partial ordering tensor equation; 分类号 O151 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向现代GPU的Winograd卷积加速研究被引量：4: 2; 作者童敢黄立波吕雅帅; 机构国防科技大学计算机学院华为技术有限公司; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期244-257,共14页; 基金国家自然科学基金(No.61872374)。; 文摘卷积运算是现代卷积神经网络中必不可少的组成部分,同时也是最耗时的.为了解决卷积算子的性能问题,包括快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)和Winograd在内的快速卷积算法被提出. Winograd卷积可被用于提高小卷积核的推理性能,是目前卷积神经网络中的主流实现方法 .然而,Winograd卷积在许多高度优化的深度神经网络库和深度学习编译器中的实现比较低效.由于Winograd卷积的四个阶段的复杂数据依赖关系,面向GPU对其进行优化非常具有挑战性.本文针对现代GPU体系结构优化了Winograd卷积算子的性能.本文提出了Winograd计算阶段的等价变化及其利用Tensor Core进行计算的无同步实现,并进一步提出了利用不同GPU内存层级的部分计算核融合方法 PKF(Partial Kernel Fusion).基于张量虚拟机(Tensor Virtual Machine,TVM)和代码重构器PKF-Reconstructor(Partial Kernel Fusion Reconstructor),实现了高性能的Winograd卷积.对真实应用中卷积神经网络的卷积算子的评估表明,与cuDNN相比,本文所提算法实现了7.58~13.69倍的性能提升.; 关键词 Winograd卷积低精度部分计算核融合卷积加速 GPU内存层级 tensor core; Keywords Winograd convolution low precision partial kernel fusion accelerating convolution GPU memory hi⁃erarchy tensor core; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法被引量：1: 3; 作者夏江华郭进王小敏; 机构西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1084-1089,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60903202) 铁道部科技研究开发计划重大课题(2011G009) 教育部博士点新教师基金资助项目(20090184120024); 文摘为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布(STFP)与平行因子分析(PARAFAC)的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断算法计算因子数量,估计出信源个数,并对3阶张量平行因子低秩分解的惟一性条件进行了分析.该算法不需要假设源信号必须满足稀疏性和独立性条件,也不要求其满足高斯分布条件.在计算机仿真实验中,当信噪比为-5 dB时,识别正确率提高18 dB,证明了改进算法的有效性.; 关键词空间时频分布平行因子分析 3阶张量核连续诊断算法; Keywords spatial time-frequency distribution parallel factor analysis three-order tensor core consistency diagnostic; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用数字岩心对砂岩绝对渗透率研究被引量：6: 4; 作者杜建芬魏博熙郭平; 机构西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2016年第23期166-172,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(51374179)资助; 文摘岩石渗透率作为岩石固有的物性参数,对于研究流体在岩石中的渗流过程具有重要意义;然而传统的研究方法只是在数值方面的计算,并未结合流体的实际流线。通过结合传统计算方法与数字岩心技术,使用Avizo三维重建软件对渗透率的计算结果与流线结合可视化结合处理,可清晰观察到流体流动流线及流体渗透压力分布;并得到渗透率张量的计算结果。可从流线观察得到岩石渗透率的各向异向。通过与实验室岩心所测量结果相对比,发现二者误差极小,说明重建结果可信,可用于工程实际计算。通过对数字岩心进行三维模拟,可以使研究者得到更为直观的结果,有利于进行更加客观的分析,为油藏工作者分析岩石物性参数时提供了一种新的方法。; 关键词数字岩心绝对渗透率渗透率张量三维可视化; Keywords digital core absolute permeability permeability tensor three-dimensional visualization; 分类号 TE311 [石油与天然气工程—油气田开发工程] TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用多模态学习改进张量分解的知识补全方法被引量：4: 5; 作者陈冲蒙祖强; 机构广西大学计算机与电子信息学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第10期2956-2964,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61862005)。; 文摘基于单一模态实体之间建立关联所形成的语义关系网难以准确理解现实世界中的多模态语义。为增强多源知识图谱的补全能力以及解决知识图谱语义缺失问题,提出一种基于多模态嵌入张量分解的方法ME-TD(multimodal embedding tensor decomposition)。利用由图像、描述文本和知识构成的三元组作为张量分解模型的输入,分别对图像和文本进行特征提取,研究3种融合方法:相加融合、相乘融合以及连接映射方法,通过高维映射形成一个多模态的三阶张量;经过三模式分解,产生一个核心张量与每一个维度因子矩阵的乘积,通过链接预测计算三元组正确的概率。实验结果表明,ME-TD方法在知识补全中对多模态矩阵预测效果相较于其它方法有较为明显提升。; 关键词知识图谱补全特征提取多模态嵌入融合核心张量三模式分解链接预测; Keywords knowledge graph completion feature extraction embedding in multimodal fusion core tensor tensor decomposition in three mode link prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	偶数阶张量core逆的性质和应用	王宏兴张晓燕	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向现代GPU的Winograd卷积加速研究	童敢黄立波吕雅帅	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法	夏江华郭进王小敏	《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	应用数字岩心对砂岩绝对渗透率研究	杜建芬魏博熙郭平	《科学技术与工程》北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	运用多模态学习改进张量分解的知识补全方法	陈冲蒙祖强	《计算机工程与设计》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料