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一种基于Rough　Sets和模糊神经网络的规则获取的方法 被引量：6
1
作者 武妍 施鸿宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第7期7-9,23,共4页
该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则，并通过模糊神经网络优化，最后再进行简化获取模糊规则，及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例，将这种基于模糊神经网络的学习与控制... 该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则，并通过模糊神经网络优化，最后再进行简化获取模糊规则，及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例，将这种基于模糊神经网络的学习与控制方法与标准的BP网络和基本的模糊系统方法进行了比较，并总结了这种方法的特点。结论表明，该文所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊规则 规则获取 自动列车
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基于Rough Sets和模糊神经网络的汉语兼类词词性标注规则的获取方法 被引量：1
2
作者 支天云 张仰森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期89-91,230,共4页
文章提出了基于RoughSets的汉语兼类词初始标注规则的获取方法,并通过模糊神经网络(FNN)进行优化,最后再进行简化获取模糊规则;文章以人工标注过的句子作为训练集和测试集,得出了训练集左3、左4、右3、右4个兼类词标注规则库;对同样的... 文章提出了基于RoughSets的汉语兼类词初始标注规则的获取方法,并通过模糊神经网络(FNN)进行优化,最后再进行简化获取模糊规则;文章以人工标注过的句子作为训练集和测试集,得出了训练集左3、左4、右3、右4个兼类词标注规则库;对同样的训练集和测试集,采用统计二元模型进行标注后,再利用该方法(粗糙模糊神经网络方法,简称RSFNN)进行二次标注,结果表明RSFNN方法优于统计二元模型方法。最后实例说明汉语兼类词词性标注规则的获取方法。 展开更多
关键词 模糊神经网络 词性标注规则 汉语兼类词 粗糙集理论 自然语音处理
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基于MMAction2模型的体育课堂教学行为评价系统设计与应用 被引量：1
3
作者 刘超 邵知宇 董翠香 《体育学刊》 北大核心 2025年第5期127-135,共9页
依托先进的MMAction2模型,首次将其应用于体育课堂教学行为评价,设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统,实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明,该系统由4个核心模块组成:感知层(负责数据采集与输入)... 依托先进的MMAction2模型,首次将其应用于体育课堂教学行为评价,设计一套涵盖多元智能算法分析和可视化反馈功能的完整系统,实现从数据采集到行为分析的自动化与智能化。研究表明,该系统由4个核心模块组成:感知层(负责数据采集与输入)、平台层(进行数据处理与存储)、模型层(完成行为识别与分析)以及应用层(提供数据可视化与结果反馈)。这些模块高效协同且构建了一个完整的教学行为评价体系。实际测试表明,该系统在篮球课堂教学中达到92%的行为识别准确率,分析结果与人工标注一致性高达95%,可显著提升教学评价的效率与准确性。 展开更多
关键词 体育课堂教学行为 人工智能 评价系统 神经网络 MMAction2模型
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一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计 被引量：1
4
作者 王莉萍 邱建林 《现代雷达》 北大核心 2025年第1期64-70,共7页
由于现有方法在对激光雷达数据可信度进行评估时未考虑其长距离约束影响,导致评估结果不准确的问题,文中提出了一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计。先针对激光雷达数据进行激光雷达作用距离分析,然后以此为约束条件,结合反向传播... 由于现有方法在对激光雷达数据可信度进行评估时未考虑其长距离约束影响,导致评估结果不准确的问题,文中提出了一种激光雷达传感数据可信度评估方法设计。先针对激光雷达数据进行激光雷达作用距离分析,然后以此为约束条件,结合反向传播神经网络,完成激光雷达传感数据评估模型的建立,最后利用隐藏层的激活函数激活数据可信显著度,通过权重训练得出信道误差和待评估数据误差。以二者间的误差阈值为判定依据,进行数据可信度评估。测试结果证明,所提方法可信度评估准确性高,可行性强,算法具有一定适应能力。 展开更多
关键词 激光雷达 可信度评估 反向传播神经网络 信度向量 评估集
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基于Rough集和神经网络的烧结过程异常诊断研究 被引量：2
5
作者 张小平 张继生 +1 位作者 王杰 历君 《烧结球团》 北大核心 2005年第4期24-26,共3页
为了及时、准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,本文将Rough集和神经网络相结合,建立了烧结过程异常状况智能诊断系统。基本思想是首先利用Rough集对知识库进行约简,然后利用神经网络对约简后的知识进行分层融合。该系统具有简... 为了及时、准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,本文将Rough集和神经网络相结合,建立了烧结过程异常状况智能诊断系统。基本思想是首先利用Rough集对知识库进行约简,然后利用神经网络对约简后的知识进行分层融合。该系统具有简化样本、适应性强和不易陷入局部最小点等特点,能有效处理异常中的噪声或不相容的信息。 展开更多
关键词 异常 诊断 rough集 神经网络 烧结过程 诊断研究 智能诊断系统 基本思想 分层融合 有效处理
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基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法 被引量：4
6
作者 黄显明 易继锴 《中国工程科学》 2004年第4期44-50,共7页
提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力 ,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度 ,所以通过两者的结合 ,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神... 提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力 ,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度 ,所以通过两者的结合 ,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为 :首先 ,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取 ;然后 ,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值 ;最后 ,用BP算法迭代求出网络的各种参数 ,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例 。 展开更多
关键词 模糊神经网络 rough集 规则获取 函数拟合
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基于Rough集和支持向量机的作战飞机效能评估 被引量：7
7
作者 高尚 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期184-186,共3页
简述了效能评估的各种方法,建立参数效能模型时,首先要挑选特征参数,采用知识约简方法选择武器的特征参数。利用支持向量机建立了参数效能模型,通过实例与指数法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单。
关键词 支持向量机 效能 rough集 知识约简 神经网络
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基于Rough集理论和神经网络的威胁判断模型
8
作者 高尚 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2003年第S1期207-210,共4页
Rough set 理论已经在机器学习、从数据库中发现知识、决策支持和分析等方面得到了广泛应用。建立目标威胁模型,首先要挑选特征参数,这里采用知识约简方法选择目标的特征参数;利用神经网络理论建立了威胁模型,目标的威胁程度与特征参数... Rough set 理论已经在机器学习、从数据库中发现知识、决策支持和分析等方面得到了广泛应用。建立目标威胁模型,首先要挑选特征参数,这里采用知识约简方法选择目标的特征参数;利用神经网络理论建立了威胁模型,目标的威胁程度与特征参数的关系可通过神经网络的阀值和权值得到体现,实例表明该方法简单可行。 展开更多
关键词 威胁判断 rough 集 知识约简 神经网络 层次分析法
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基于Rough集的磨削参数决策系统
9
作者 刘国光 《机床与液压》 北大核心 2002年第6期104-106,共3页
本文分析了 5层模糊神经网络的优缺点 ,提出了基于Rough集构造模糊神经网络的方法 ,并应用于多传感器的磨削参数决策系统 。
关键词 磨削参数 决策系统 rough集 多传感器融合 模糊神经网络 磨削
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基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建 被引量：2
10
作者 魏培文 朱珂 +3 位作者 叶海智 张潍杰 张利远 闫娟 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期108-116,共9页
通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能... 通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先,以理论研究为基础,对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架,运用层级分析法建立指标权重;其次,利用BP神经网络智能学习的特性,以不同数据类型的指标值为输入,对应能力综合值为输出,检验精准教学能力分级及指标权重的合理性,进而生成较为客观的评价模型;最后,利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验,从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看,模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价,教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度. 展开更多
关键词 教育数字化转型 高校教师 精准教学能力 评价模型 BP神经网络
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一种网络安全数据库在植保机系统中的应用 被引量：1
11
作者 万宏凤 鹿艳晶 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期195-199,共5页
针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使... 针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使植保机系统可以根据数据库的数据对病虫害进行预警,同时保证数据库数据的安全,建立了粗糙集和BP神经网络的预警模型,包括采用粗糙集进行数据的预处理,并采用BP神经网络建立预警模型。为了验证植保机的DNN门户内容管理系统的有效性,利用采集到的样本对系统的运行进行了训练、验证和测试,结果表明:系统可以有效地对植物病虫害问题进行预警。 展开更多
关键词 植保机 网络安全数据库 DNN门户内容管理系统 粗糙集 BP神经网络
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基于改进邻域粗糙集和优化BPNN的火灾预测算法 被引量：4
12
作者 许诗卉 徐久成 +2 位作者 瞿康林 杨杰 周长顺 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期192-201,共10页
针对传统森林火灾检测算法精度低,以及大规模、多特征的火灾数据存在冗余信息等问题,该文提出了一种基于改进邻域粗糙集的优化反向传播神经网络(BPNN)火灾预测方法。首先,考虑到数据集具有高维特征空间和高度特征冗余等特点,设计出一种... 针对传统森林火灾检测算法精度低,以及大规模、多特征的火灾数据存在冗余信息等问题,该文提出了一种基于改进邻域粗糙集的优化反向传播神经网络(BPNN)火灾预测方法。首先,考虑到数据集具有高维特征空间和高度特征冗余等特点,设计出一种基于混沌反学习蝙蝠(BA)算法的邻域粗糙集特征选择算法,对火灾原始数据集进行特征寻优,得到约简属性子集;然后,构建BA算法优化的BPNN预测模型,将约简属性子集输入该模型中,得到火灾预测的结果;最后,通过平均分类准确度、F1值、精确度、曲线面积、召回率、平均误差率这6种评价指标,在UCI公开森林火灾数据集上分析和检验模型的分类性能。在2个数据集上的实验结果显示,基于混沌反学习策略的算法准确率为94.3%和52.7%,与邻域粗糙集结合后准确率达到98.1%和59.6%,证明了该文算法具备较高的检测精度。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 邻域粗糙集 蝙蝠算法 反向学习 混沌映射 森林火灾 机器学习 预测模型
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基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别 被引量：72
13
作者 张建华 祁力钧 +3 位作者 冀荣华 王虎 黄士凯 王沛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期161-167,共7页
为了提高棉花病害的识别率,提出了一种在自然环境条件下基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法。该方法以轮纹病、角斑病、褐斑病和盲椿象为研究对象,将病害棉花图像从RGB颜色空间转换到HSI和L*a*b*颜色空间,应用Otsu算法对H分量、a... 为了提高棉花病害的识别率,提出了一种在自然环境条件下基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法。该方法以轮纹病、角斑病、褐斑病和盲椿象为研究对象,将病害棉花图像从RGB颜色空间转换到HSI和L*a*b*颜色空间,应用Otsu算法对H分量、a*分量和b*分量进行阈值分割,通过H+a*+b*分量与原始图像的交集提取棉花病斑区域,利用颜色矩和灰度共生矩阵分别提取病斑的颜色和纹理特征,并结合粗糙集理论和BP神经网络,实现特征向量的优选,和棉花病害的识别。通过比较试验发现,粗糙集理论能有效减少特征维数,使提取的全部特征向量16个减少到5个,使BP神经网络的训练时间缩短到原来的1/4,且棉花病害平均识别正确率达到92.72%。研究结果表明,该方法准确识别了4种棉花病害,为棉花病害的防治提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 棉花 病害 识别 粗糙集 BP神经网络
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粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究 被引量：17
14
作者 冯志鹏 杜金莲 +3 位作者 宋希庚 迟忠先 葛玉林 孙玉明 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期70-76,共7页
提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.... 提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其他机械设备. 展开更多
关键词 故障诊断 神经网络 粗糙集 诊断推理 SOM网络 人工智能 决策系统
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基于粗糙集和人工神经网络的洞室岩体质量评价 被引量：30
15
作者 邱道宏 陈剑平 +1 位作者 阙金声 安鹏程 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期86-91,共6页
针对洞室岩体质量问题,从洞室工程的角度选取能够反映岩体综合工程特性的6个参数,用可拓评判和专家审定的方法构建了决策样本集;再利用粗糙集理论对原始决策样本集进行约简操作,并分析各指标对决策的相对重要性;最后将约简结果生成的规... 针对洞室岩体质量问题,从洞室工程的角度选取能够反映岩体综合工程特性的6个参数,用可拓评判和专家审定的方法构建了决策样本集;再利用粗糙集理论对原始决策样本集进行约简操作,并分析各指标对决策的相对重要性;最后将约简结果生成的规则作为人工神经网络的输入,建立了洞室岩体质量评价模型。通过工程实例分析对比,该模型有效地简化神经网络的网络结构,减少网络的训练步数,提高网络的学习效率,能够较准确地反映洞室岩体的工程特性。 展开更多
关键词 岩体质量评价 粗糙集 知识约简 人工神经网络
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基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用 被引量：29
16
作者 蒋复量 周科平 +3 位作者 李书娜 肖建清 潘东 李魁 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期126-132,共7页
采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性... 采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。 展开更多
关键词 矿山地质环境 评价模型 粗糙集 BP神经网络 评价指标
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粗糙集在神经网络中应用技术的研究 被引量：14
17
作者 谢振华 商琳 +2 位作者 李宁 王金根 陈世福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第9期71-74,共4页
通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键... 通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键技术。 展开更多
关键词 粗糙集 神经网络 粗糙神经网络
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基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法 被引量：22
18
作者 何勇 冯雷 吴春霞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期100-103,共4页
在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的... 在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 粗糙集理论 神经网络 农业机械化 发展水平 评估方法
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粗糙集神经网络故障诊断系统的优化方法研究 被引量：15
19
作者 凌维业 贾民平 +2 位作者 许飞云 胡建中 钟秉林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期98-102,共5页
神经网络的联想能力不足影响它在故障诊断中进一步应用,该文根据粗糙集理论擅长于处理不完整小样本数据的优点,提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络故障诊断系统的基本策略,构建了优化的粗集神经网络模型。通过对轴承故障数据和磨削工... 神经网络的联想能力不足影响它在故障诊断中进一步应用,该文根据粗糙集理论擅长于处理不完整小样本数据的优点,提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络故障诊断系统的基本策略,构建了优化的粗集神经网络模型。通过对轴承故障数据和磨削工况分析表明,使用该模型可以有效地减少输入层神经元的个数,改进网络内部结构,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确率,在故障诊断中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 故障诊断系统 粗糙集 神经网络络 优化方法 轴承
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基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断 被引量：32
20
作者 梁武科 赵道利 +3 位作者 马薇 王荣荣 南海鹏 罗兴锜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1806-1810,共5页
由于水电机组监测数据量过大,基于神经网络的故障诊断存在网络结构复杂,训练时间长的问题,本文将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。利用粗糙集理论在处理不确定信... 由于水电机组监测数据量过大,基于神经网络的故障诊断存在网络结构复杂,训练时间长的问题,本文将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。利用粗糙集理论在处理不确定信息方向的优点,在保持分类能力不变的前提下,去掉机组的冗余信息,保留必要的要素,并结合RBF神经网络对预处理后的信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构也得以简化,可以有效地提高故障诊断准确度。通过对实测机组振动数据进行诊断,证明了该诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 粗糙集 约简 RBF神经网络 水电机组
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