从Fuzzy Taxonomic数值型数据库中挖掘一般化关联规则 被引量：2

1

作者 沈红斌 王士同 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1436-1443,共8页

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面 基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法 但在实际应用中 ,往往这种Tax... 挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面 基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法 但在实际应用中 ,往往这种Taxonomic结构还呈现出模糊性 ;着重研究了在这种模糊Taxonomic结构下如何从数值型数据库中挖掘一般化关联规则的问题 ,提出了一种新的FuzzyTaxonomic数值型数据库模型 ,并提出了相应的规则发现方法 。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 FUZZY taxonomic数值型数据库

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大规模数值型数据库中敏感数据的加密算法研究 被引量：4

2

作者 汪滢 熊婷 兰长明 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第17期94-98,共5页

针对大规模数值型数据库中敏感数据的加密,传统算法无法解决当前行、列数据间加密密钥的干扰问题,导致安全性能较差,效率降低。为此,提出一种新的大规模数值型数据库中敏感数据加密算法,对大规模数值型数据库中的数据进行聚类处理,以过... 针对大规模数值型数据库中敏感数据的加密,传统算法无法解决当前行、列数据间加密密钥的干扰问题,导致安全性能较差,效率降低。为此,提出一种新的大规模数值型数据库中敏感数据加密算法,对大规模数值型数据库中的数据进行聚类处理,以过滤无价值数据,得到对用户有价值的数值型数据,降低计算量。给出大规模数值型数据库中敏感数据加密原理,进行大规模数值型数据库的元素级加密,使所有字段的密钥均不相同。介绍了一种只在加密和解密的过程中产生密钥的密钥生成方式,依据得到的密钥对大规模数值型数据库中敏感数据进行加密和解密处理,从而实现敏感数据的加密。实验结果表明,采用所提算法对敏感数据进行加密,不仅能够保证安全性,而且有很高的效率和存储性能。 展开更多

关键词 大规模 数值型数据库 敏感数据 加密

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一种基于关系数据库数值型属性特征的公开水印算法

3

作者 姜传贤 孙星明 刘林源 《科学技术与工程》 2005年第22期1724-1727,共4页

通过在关系型数据库中所嵌入的版权信息,从而实现数据库的版权保护。结合现有的关系型数据库水印算法基础上,引入混沌随机序列和哈希函数的方法,提出了一种在数据库中嵌入具有实际意义的水印信息的算法,该方法所嵌入的水印信息具有保密... 通过在关系型数据库中所嵌入的版权信息,从而实现数据库的版权保护。结合现有的关系型数据库水印算法基础上,引入混沌随机序列和哈希函数的方法,提出了一种在数据库中嵌入具有实际意义的水印信息的算法,该方法所嵌入的水印信息具有保密性强、能盲提取等特征。理论分析和仿真试验表明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 数据库水印 数值型属性 混沌随机序列

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数值型数据库建设研究——以冶金行业数值型数据库建设为例 被引量：1

4

作者 陈琦 孟连生 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第1期176-181,共6页

[目的/意义]数值型数据库是一种重要的信息资源,在图书馆和信息机构的文献信息服务中具有独特的功能和作用。[方法/过程]以国内外相关数据库为例,探讨了数值型数据库的特点、类型及发展情况。结合我国"冶金成本数据库"的建设... [目的/意义]数值型数据库是一种重要的信息资源,在图书馆和信息机构的文献信息服务中具有独特的功能和作用。[方法/过程]以国内外相关数据库为例,探讨了数值型数据库的特点、类型及发展情况。结合我国"冶金成本数据库"的建设实践,阐述了数值型数据库的建设意义、思路和方法,介绍了该数据库的服务功能,服务效果和发展设想。[结果/结论]认为数值型数据库建设与服务将成为今后一个时期,图书馆从文献服务迈向知识服务的一个十分重要的发展领域。 展开更多

关键词 冶金成本数据库 数值型数据库 数据库建设

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时态数据库中非数值型属性周期规律挖掘以及关联规则提取 被引量：1

5

作者 梁晓蕾 张世栋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期408-413,共6页

时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的... 时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的关联规则.提出的方法通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间属性进行了两次划分和标记.通过划分和标记计算选出的某非数值型属性的周期;并用标记集合代替原时间区间,进行标记集合求交,根据求交的结果得到带时态信息的频繁项集.通过时间区间标记集合求交得到频繁项集的方法是一个特色.算法的这一特色使得Apriori算法的迭代过程迅速收敛,提高算法执行效率. 展开更多

关键词 关联规则 时间约束 非数值型属性 周期规律 求交 标记集合 时态数据库

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应用MICRO C-CDS/ISIS系统建立非数值型数据库

6

作者 陈丽佩 《上海农业科技》 1996年第5期40-42,共3页

信息技术是近20～30年来迅速发展起来的科学技术,计算机数据库技术现已普遍应用于各个领域,解决了许多运用人工繁复计算、查询的难题。其中包括着许多数值型的,也包括着非数值型的。一般来说,数值型数据库应用较多,使用的管理软件如dBAS... 信息技术是近20～30年来迅速发展起来的科学技术,计算机数据库技术现已普遍应用于各个领域,解决了许多运用人工繁复计算、查询的难题。其中包括着许多数值型的,也包括着非数值型的。一般来说,数值型数据库应用较多,使用的管理软件如dBASE、Foxbase等也比较成熟,掌握应用的人也较多。但是,要应用这些软件建立和完善数据库,还必须掌握一些编程的技窍,这就给非计算机专业人员带来一定的难度。 展开更多

关键词 非数值型 数据库 MICRO C-CDS/ISIS

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数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文) 被引量：49

7

作者 陈宁 陈安 周龙骧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期1107-1119,共13页

由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理... 由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理方法 ,能够处理混合类型的数据 .模糊技术体现聚类的边界特征 ,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库 .实验结果显示 。 展开更多

关键词 数据库 数值型混合数据 分类型混合数据 模糊K-Prototypes聚类算法

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一种基于关系数据库的水印技术 被引量：12

8

作者 黄敏 张浩 曹加恒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期153-155,199,共4页

该文针对含有数值型属性的多属性关系数据库,描述了一个能对关系数据库进行版权保护的水印算法RDWA,该算法通过在数值型属性中嵌入水印信息,能将水印广泛地散布到数据库中,并且实现了多个属性间的关联嵌入和提取。实验表明,该算法具有... 该文针对含有数值型属性的多属性关系数据库,描述了一个能对关系数据库进行版权保护的水印算法RDWA,该算法通过在数值型属性中嵌入水印信息,能将水印广泛地散布到数据库中,并且实现了多个属性间的关联嵌入和提取。实验表明,该算法具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 关系数据库 水印技术 水印算法 版权保护 水印信息 数值型 多属性 鲁棒性 嵌入

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数值型数据的泛概念树的自动生成方法 被引量：73

9

作者 蒋嵘 李德毅 范建华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期470-476,共7页

概念层次在数据挖掘中有着重要的作用 .通过自动生成概念层次 ,可有效地提高数据挖掘的效率 ,在不同层次上发现知识 .文中介绍基于云模型的数值型概念表示方法 ,通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念 ,并实现定... 概念层次在数据挖掘中有着重要的作用 .通过自动生成概念层次 ,可有效地提高数据挖掘的效率 ,在不同层次上发现知识 .文中介绍基于云模型的数值型概念表示方法 ,通过云模型的期望值、熵和超熵三个数字特征有效地表达定性概念 ,并实现定性和定量的不确定转换 .通过云变换实现了泛概念树中叶结点的自动生成 ,并自动构造数值型数据的泛概念树 .同时 ,进一步研究了泛概念树中的概念爬升和跳跃的方法 ,为通过数据挖掘发现各层次知识提供了基础 . 展开更多

关键词 数据挖掘 泛概念树 数值型数据 数据库 人工智能

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微机软件处理日期型数据的技巧 被引量：1

10

作者 宇传华 余松林 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第2期44-46,共3页

在科学研究中，通常有许多与日期有关的变量需要作统计处理分析，如出生日期、入院日期、发病日期、死亡日期等。由于日期型数据处理较复杂，有些研究者为了方便，把它当作数值型数据处理，如出生日期为1938年4月25日，仅取38输入微机... 在科学研究中，通常有许多与日期有关的变量需要作统计处理分析，如出生日期、入院日期、发病日期、死亡日期等。由于日期型数据处理较复杂，有些研究者为了方便，把它当作数值型数据处理，如出生日期为1938年4月25日，仅取38输入微机建立数据库。这祥可能造成不必要的信息损失。在科学技术高度发展的今天，微机已在我国普及，许多资料分析处理软件已被广泛采用。利用日期型数据获得精确的分析结果不仅有必要，而且也有了可能。 展开更多

关键词 微机 软件处理 日期 数值型数据 处理软件 数据库 输入 分析 入院 发病

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数据挖掘中趋势模型的建立与分析 被引量：3

11

作者 于晨捷 袁晓洁 马涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期198-200,共3页

当今,数值型数据在数据挖掘中被广泛应用,然而,许多分析是基于布尔类型数据的。所以,文章介绍了一种新的模型去描述数值型数据,以便可以挖掘到隐藏的趋势信息。

关键词 数据序列 数值型数据 数据挖掘 趋势模型 数据库

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网格数据检索中结果集的合并算法

12

作者 王韵婷 战疆 王珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期61-64,共4页

随着网格从科学计算转到企业级应用,要求数据库提供多种服务支持以实现更强更丰富的资源共享和应用。网格上的数据库只能通过网格服务进行访问,而数据库中的数据也只能通过网格服务接口来存取。因此如何在网格环境下直接对分布在各地的... 随着网格从科学计算转到企业级应用,要求数据库提供多种服务支持以实现更强更丰富的资源共享和应用。网格上的数据库只能通过网格服务进行访问,而数据库中的数据也只能通过网格服务接口来存取。因此如何在网格环境下直接对分布在各地的数据库进行高效的检索就是迫切要解决的问题。本文首先提出了一个网格环境下数据检索的体系结构,然后针对该结构下的数值型数据的Top-k查询问题给出了 GrangM算法,它有效解决了来自不同数据源查询结果的合并问题。对该算法的模拟实现表明,它可以快速、高效地合并网格中多结点检索出的结果,减少连接中间结果的大小,降低发送查询请求的通信量。 展开更多

关键词 数据检索 合并算法 网格环境 企业级应用 数值型数据 数据库 科学计算 资源共享 服务支持 网格服务 服务接口 体系结构 合并问题 数据源 有效解 通信量 高效 查询 存取 结点 发送

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