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一种模块化神经网络结构用于模式识别
被引量：
1
1
作者
王成
秦江敏
严振华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第5期83-85,共3页
在模式识别中,通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题,其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思想,提出了一个模块化Kohonen神经网络(KTD)结构用于模式分类,给出了其学习方法并做了模拟仿真,模拟仿真表明KTD能够获得...
在模式识别中,通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题,其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思想,提出了一个模块化Kohonen神经网络(KTD)结构用于模式分类,给出了其学习方法并做了模拟仿真,模拟仿真表明KTD能够获得较高的识别率且误判率较小。
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关键词
任国分解
kohonen
神经网络
模式识别
模块化神经网络
信息处理
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职称材料
题名
一种模块化神经网络结构用于模式识别
被引量：
1
1
作者
王成
秦江敏
严振华
机构
空军雷达学院研究生队
空军雷达学院信息工程系
空军雷达学院基础部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第5期83-85,共3页
文摘
在模式识别中,通常直接用神经网络来处理复杂的多类分类问题,其识别的误判率较大。该文基于任务分解与模块整合的思想,提出了一个模块化Kohonen神经网络(KTD)结构用于模式分类,给出了其学习方法并做了模拟仿真,模拟仿真表明KTD能够获得较高的识别率且误判率较小。
关键词
任国分解
kohonen
神经网络
模式识别
模块化神经网络
信息处理
Keywords
task
decomposition
(
td
),
kohonen neural network
,
pattern recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种模块化神经网络结构用于模式识别
王成
秦江敏
严振华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
1
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