一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法 被引量：8

1

作者 李林 吴跃 叶茂 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3476-3479,共4页

为了更有效地提高图像分类性能和准确率,提出一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法。首先通过提取方向梯度直方图(HOG)特征并作特征白化,再随机下采样进行尺度统一,随后采用主成分分析(PCA)进行特征映射,最后用最小二阶范数判定进行最近... 为了更有效地提高图像分类性能和准确率,提出一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法。首先通过提取方向梯度直方图(HOG)特征并作特征白化,再随机下采样进行尺度统一,随后采用主成分分析(PCA)进行特征映射,最后用最小二阶范数判定进行最近邻分类。实验中,采用C++,基于OpenCV和Darwin实现了提出的方法,并在Pascal 2012数据集上进行测试,比较了该方法和BOW-SVM方法的准确率和运行性能。实验证明,提出的方法具有更高的准确率和更好的运行性能。 展开更多

关键词 方向梯度直方图 主成分分析 最小二阶范数 图像分类 图像特征

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基于边缘对称性和HOG的行人检测方法 被引量：22

2

作者 姚雪琴 李晓华 周激流 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期179-182,共4页

传统基于HOG特征的行人检测方法存在检测速度慢的问题。为此,提出一种基于边缘对称性和HOG的行人检测方法。利用对称差分提取输入窗口的垂直边缘,根据垂直边缘的对称性快速检测出行人候选区,采用HOG特征和线性支持向量机对行人候选区进... 传统基于HOG特征的行人检测方法存在检测速度慢的问题。为此,提出一种基于边缘对称性和HOG的行人检测方法。利用对称差分提取输入窗口的垂直边缘,根据垂直边缘的对称性快速检测出行人候选区,采用HOG特征和线性支持向量机对行人候选区进行验证。实验结果表明,该方法在保持传统方法检测率的同时,能提高检测速度。 展开更多

关键词 行人检测 对称差分 垂直边缘 边缘对称性 hog特征 线性支持向量机 十折交叉验证

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基于HOG的目标分类特征深度学习模型 被引量：6

3

作者 何希平 张琼华 刘波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期176-180,187,共6页

为提高低配置计算环境中的视觉目标实时在线分类特征提取的时效性和分类准确率,提出一种新的目标分类特征深度学习模型。根据高时效性要求,选用分类器模型离线深度学习的策略,以节约在线训练时间。针对网络深度受限和高识别率要求,提取... 为提高低配置计算环境中的视觉目标实时在线分类特征提取的时效性和分类准确率,提出一种新的目标分类特征深度学习模型。根据高时效性要求,选用分类器模型离线深度学习的策略,以节约在线训练时间。针对网络深度受限和高识别率要求,提取图像的局部方向梯度直方图(HOG)特征,构建稀疏自编码器栈对HOG特征进行深层次编码,设计Softmax多分类器对所抽取的特征进行分类。在深度神经网络模型学习过程中,引入最小化各层结构风险和微调全网参数的二阶段最优化策略。利用场景图像库Caltech101和手写数字库MNIST的训练样本与测试样本进行对比实验,结果表明,该模型在局部特征提取方面的时效优于单层卷积神经网络(CNN)模型,分类准确率高于CNN、栈式自编码器等对比模型。 展开更多

关键词 计算机视觉 目标分类 方向梯度直方图特征 栈式自编码器 深度学习

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基于HOG与LBP特征的人脸识别方法 被引量：11

4

作者 孙玉 刘贵全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期205-208,214,共5页

针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给... 针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略。在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度方向直方图特征 局部二值模式特征 特征融合 识别率

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信息熵加权的HOG特征提取算法研究 被引量：26

5

作者 林克正 张元铭 李昊天 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期147-152,共6页

针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块,对分块后的图像进行HOG特征提取,计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块... 针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同,对识别的影响程度不同等因素,提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块,对分块后的图像进行HOG特征提取,计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块中形成新的HOG特征,通过PCA算法对特征进行降维,得到信息熵加权的HOG特征。通过在ORL和YALE实验结果表明,该算法相较于其他传统识别方法具有更高的识别精度和准确度,并且对于人脸在光照、姿态表情等干扰因素下均具有良好的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 信息熵 梯度直方图(hog) 主成分分析(PCA)

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融合HOG与ARMA模型的粒子滤波跟踪 被引量：1

6

作者 黄玉清 李磊民 胡红 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期126-129,共4页

传统的粒子滤波算法在跟踪目标受到相似背景干扰和遮挡或跟踪目标高速运动时,容易造成跟踪误差增大或跟踪失效的影响。针对室外运动目标跟踪的复杂性,提出一种对于干扰适应性较强的融合梯度方向直方图与自回归移动平均(ARMA)模型的粒子... 传统的粒子滤波算法在跟踪目标受到相似背景干扰和遮挡或跟踪目标高速运动时,容易造成跟踪误差增大或跟踪失效的影响。针对室外运动目标跟踪的复杂性,提出一种对于干扰适应性较强的融合梯度方向直方图与自回归移动平均(ARMA)模型的粒子滤波跟踪方法。建立ARMA运动模型,用前两帧目标的位姿状态预测目标下一帧的状态,解决目标跟踪的角度变化与部分遮挡问题。实验结果表明,该模型能克服光照突变引发目标色彩突变的问题。 展开更多

关键词 粒子滤波 自回归移动平均模型 梯度方向直方图 颜色特征 色彩突变

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基于HOG特征提取和支持向量机的东巴文识别 被引量：14

7

作者 申彤 庄建军 +5 位作者 黎文斯 王昀牧 夏一飞 张志俭 张鑫 杨继琼 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期870-876,共7页

东巴文是我国少数民族纳西族的文字,是世界上唯一存活的象形文字,目前正面临传承困难.研究通过机器学习进行东巴文的自动识别.利用扫描方式将东巴文字转换为数字图像,对灰度图像平滑去噪并用边缘检测算子提取文字轮廓,采用方向梯度直方... 东巴文是我国少数民族纳西族的文字,是世界上唯一存活的象形文字,目前正面临传承困难.研究通过机器学习进行东巴文的自动识别.利用扫描方式将东巴文字转换为数字图像,对灰度图像平滑去噪并用边缘检测算子提取文字轮廓,采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)提取特征向量,将提取到的特征向量输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行图像分类,从而实现东巴文的自动识别.经自建数据集测试,在相同实验条件下,SVM比K最近邻分类器、随机森林分类器的识别率更高,达到97.42%,而且识别过程简单、快速,对东巴文的传承与保护有重要的现实意义. 展开更多

关键词 东巴文 特征提取 方向梯度直方图 支持向量机 文字识别

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面向人脸识别的WPD-HOG金字塔特征提取方法 被引量：5

8

作者 刘文培 李凤莲 +1 位作者 张雪英 田玉楚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第22期150-155,共6页

人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题。据此,提出一种基于WPDHOG金字塔的人脸特征提取方法,... 人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题。据此,提出一种基于WPDHOG金字塔的人脸特征提取方法,该方法结合小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)、图像金字塔以及方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradients,HOG)对人脸图像特征进行有效表征,最终将WPD-HOG金字塔特征通过SVM分类器进行分类。通过在ORL人脸库上进行实验,与四种对比方法 HOG、HOG金字塔、FWPD-HOG以及FWPD-HOG金字塔进行比较,实验结果表明,WPD-HOG金字塔特征提取方法的识别率要高于对比方法,且在噪声方面具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别特征提取 小波包分解 图像金字塔 方向梯度直方图

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一种基于HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪方法 被引量：2

9

作者 韩志远 徐汀荣 +1 位作者 王铁成 陈兆华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期47-50,共4页

针对传统单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法,容易受到背景颜色、光照、目标形变的影响而造成目标跟踪的偏离和丢失的问题,提出结合HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪算法。该算法利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点,通过加权方法结合颜... 针对传统单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法,容易受到背景颜色、光照、目标形变的影响而造成目标跟踪的偏离和丢失的问题,提出结合HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪算法。该算法利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点,通过加权方法结合颜色特征来提高跟踪算法的精确性和鲁棒性。实验结果表明,提出的方法比传统单一颜色特征的粒子滤波算法具有更好的鲁棒性和精确性。 展开更多

关键词 粒子滤波 目标跟踪 hog 颜色特征

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二维Gabor特征与三维NP-3DHOG特征融合的人脸识别算法 被引量：2

10

作者 王雪峤 齐华山 +2 位作者 袁家政 梁爱华 孙力红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期247-251,共5页

基于二维图像的人脸识别算法提取人脸纹理特征进行识别,但是光照、表情、人脸姿态等会对其产生不利影响。三维人脸特征能更精确地描述人脸的几何结构,并且不易受化妆和光照的影响,但只采用三维人脸数据进行人脸识别又缺少人脸纹理信息,... 基于二维图像的人脸识别算法提取人脸纹理特征进行识别,但是光照、表情、人脸姿态等会对其产生不利影响。三维人脸特征能更精确地描述人脸的几何结构,并且不易受化妆和光照的影响,但只采用三维人脸数据进行人脸识别又缺少人脸纹理信息,因此文中将二维人脸特征与三维人脸特征相融合进行人脸识别。采用基于Gabor变换的二维特征与基于新的分块策略的三维梯度直方图特征相融合的算法进行人脸识别。首先,提取二维人脸的Gabor特征;然后,提取三维人脸基于新的分块策略的三维梯度直方图特征,旨在提取人脸的可辨别性特征;接下来,对二维人脸特征与三维人脸特征分别使用线性判别分析子空间算法进行训练,并使用加法原则融合两种特征的相似度矩阵;最后,输出识别结果。 展开更多

关键词 梯度直方图特征 二维纹理特征 三维可辨别性特征 人脸识别 特征融合

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基于Gist和PHOG特征的场景分类 被引量：5

11

作者 刘静 郭建 贺遵亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期232-235,240,共5页

局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂,单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此,提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器,在WS场景库中考察单一特征和组合特征... 局部Gist方法提取的特征维数过高、计算复杂,单一的Gist特征不能很好地描述全局场景。为此,提出一种将改进的局部Gist特征与梯度方向直方图特征进行组合的场景描述方法。采用支持向量机作为分类器,在WS场景库中考察单一特征和组合特征的分类精度,在OT场景库下研究不同数量训练样本对于分类精度的影响。实验结果表明,与全局Gist、局部Gist等方法相比,该方法能降低计算的复杂度,且提高分类正确率。 展开更多

关键词 局部Gist特征 梯度方向直方图 特征组合 场景描述 支持向量机 场景分类

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基于Tamura-HOG纹理特征与矩特征融合的配网电缆终端故障诊断方法 被引量：8

12

作者 魏亚军 李开灿 董振 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第9期153-158,共6页

针对现有的配网电缆因局部放电随机且复杂导致故障诊断尚存不足的问题,本文提出了一种融合局部放电谱图的矩特征、Tamura纹理特征和方向梯度直方图特征的特征提取方法。该方法从形状特征、全局和局部方向纹理特征3方面更加全面地表达局... 针对现有的配网电缆因局部放电随机且复杂导致故障诊断尚存不足的问题,本文提出了一种融合局部放电谱图的矩特征、Tamura纹理特征和方向梯度直方图特征的特征提取方法。该方法从形状特征、全局和局部方向纹理特征3方面更加全面地表达局部放电谱图特征,对局部放电谱图的矩特征、Tamura和方向梯度直方图纹理特征进行提取与融合,结合自适应提升算法、后馈神经网络和支持向量机算法均可以实现识别准确率较高的故障诊断效果。然后,将本文方法与后馈神经网络、支持向量机及卷积神经网络、栈式自编码器深度学习算法进行识别对比,结果表明,自适应提升算法的识别准确率最高、耗时最短,具有良好的通用性和稳定性,为配网电缆的故障诊断提供了新的方法。 展开更多

关键词 配网电缆 矩特征 Tamura-方向梯度直方图纹理特征 自适应提升算法 故障诊断

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基于LBP和HOG特征分层融合的步态识别 被引量：11

13

作者 刘文婷 卢新明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期168-175,共8页

针对步态能量图(GEI)在提取人体信息时只描绘出了轮廓信息,而丢失了内部特征的局限性,提出一种基于人体目标图像的局部二值模式(LBP)与方向梯度直方图(HOG)分层融合的GEI识别算法。该算法步骤包括:首先用光流法提取步态周期,获得一个周... 针对步态能量图(GEI)在提取人体信息时只描绘出了轮廓信息,而丢失了内部特征的局限性,提出一种基于人体目标图像的局部二值模式(LBP)与方向梯度直方图(HOG)分层融合的GEI识别算法。该算法步骤包括:首先用光流法提取步态周期,获得一个周期的步态能量图(GEI);然后分三层提取GEI的LBP特征,得到三层的LBP图像;依次提取每层LBP图像的HOG特征,最后将每层提取的LBP和HOG特征融合,得到每层的新特征;最后将三个新特征依次融合成可以用于识别的最终特征。通过几种方法对CASIA和USF步态数据库的实验对比,提出的算法取得了更高的识别率。 展开更多

关键词 光流法 步态能量图 局部二值模式 梯度方向直方图 融合特征

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基于HOG和E-SVM的服装图像联合分割算法 被引量：6

14

作者 黄冬艳 刘骊 +1 位作者 付晓东 黄青松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第18期199-203,共5页

针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像... 针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像素分割,并利用分割传播方法将超像素组合成多个区域。利用分割效果积极的区域的HOG信息训练E-SVM分类器。通过E-SVM分类器以及分割传播方法将输入的图像中的服装分割出来。实验结果表明,该方法能够高准确率地分割出服装图像。 展开更多

关键词 联合分割 方向梯度直方图(hog)特征 超像素组合 模范支持向量机(E-SVM)分类器 分割传播

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集成HOG步态模板 被引量：2

15

作者 赵叶烨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期153-158,共6页

步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征,其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图(GEI)为模板,并使用基于时间保持的步态能量图(CGI),从这两个模板中进一步提取空间特... 步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征,其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图(GEI)为模板,并使用基于时间保持的步态能量图(CGI),从这两个模板中进一步提取空间特征。在此基础上,构造了集成HOG步态模板。这一模板能较好地保持时间信息和有效地提取空间结构特征。在USF步态数据集的实验表明,与其他已知步态识别方法相比,提出的模板实现了好的识别性能。 展开更多

关键词 计算机视觉 步态识别 步态模板 方向梯度直方图(hog)特征

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基于多时相遥感图像的人造目标变化检测算法 被引量：9

16

作者 苏娟 王贵锦 +1 位作者 林行刚 刘代志 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1040-1046,共7页

传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化,本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步... 传统的像素级变化检测方法的检测性能受到以下因素的严重制约:图像辐射差异、配准误差和差异图像分类门限的选取,并且难以从检测信息中提取出关键的变化,本文针对遥感图像中人造目标的变化检测问题,提出了一种综合特征级和像素级的两步变化检测算法.首先将大幅多时相遥感图像分成一系列子图像对,采用有监督子图像对分类方法,提取人造目标变化的感兴趣区域,然后采用像素级变化检测算法对感兴趣区域进行变化检测,得到定量的检测结果.实验结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 变化检测 人造目标 几何结构 hog描述子 Gabor纹理

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基于改进特征袋模型的奶牛识别算法 被引量：12

17

作者 陈娟娟 刘财兴 +1 位作者 高月芳 梁云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2346-2351,共6页

针对特征袋(BOF)模型中存在特征计算耗时、识别精度低的不足,提出一种新的改进BOF模型以提高其目标识别的精度和效率,并将其应用于奶牛个体识别。该算法首先引入优化方向梯度直方图(HOG)特征对图像进行特征提取和描述,然后利用空间金字... 针对特征袋(BOF)模型中存在特征计算耗时、识别精度低的不足,提出一种新的改进BOF模型以提高其目标识别的精度和效率,并将其应用于奶牛个体识别。该算法首先引入优化方向梯度直方图(HOG)特征对图像进行特征提取和描述,然后利用空间金字塔匹配原理(SPM)生成图像基于视觉词典的直方图表示,最后自定义直方图交叉核作为分类器核函数。该算法在项目组自行拍摄的数据集(包含15类奶牛、共7 500张奶牛头部图像)上的实验结果表明,使用基于SPM的BOF模型将算法的识别率平均提高2个百分点;使用直方图交叉核相比使用高斯核将算法的识别率平均提高2.5个百分点;使用优化HOG特征,相比使用传统HOG特征将算法识别率平均提高21.3个百分点,运算效率为其1.68倍;相比使用尺度不变特征变换(SIFT)特征,在保证平均识别精度达95.3%的基础上,运算效率为其7.10倍。分析结果可知,该算法在奶牛个体识别领域具有较好的鲁棒性和实用性。 展开更多

关键词 特征袋模型 图像识别 梯度直方图特征 空间金字塔匹配 尺度不变特征变换特征

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基于对称性的实时车标定位和识别方法 被引量：9

18

作者 王运琼 刘直芳 肖飞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1095-1100,共6页

在基于视频图像的车辆类型识别系统中,当前国内外侧重于研究车辆外形、大小。由于视点的不同,单纯的车辆外形对车辆的类型识别不具有决定性意义,而车标对车辆类型则具有决定意义。提出一种基于对称性的车标定位和识别算法,该算法首先根... 在基于视频图像的车辆类型识别系统中,当前国内外侧重于研究车辆外形、大小。由于视点的不同,单纯的车辆外形对车辆的类型识别不具有决定性意义,而车标对车辆类型则具有决定意义。提出一种基于对称性的车标定位和识别算法,该算法首先根据车辆本身的对称性等先验知识粗略的确定车标位置,然后利用特征信息精确定位;最后将模板匹配和特征结合对其进行识别。从实验结果来看,该方法能快速、准确的定位车标位置且识别率能达到实时应用的要求。 展开更多

关键词 纹理特征 梯度方向直方图 车标定位和识别 边缘方向直方图

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基于视频的手势识别中左右手判别研究 被引量：3

19

作者 张生军 何小海 +2 位作者 李刚 周宜波 侯胜伟 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期155-159,共5页

针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左... 针对基于视频的手势识别中,由于左右手遮挡、背景与肤色相近等原因常常造成的手部分割、双手跟踪错误的问题,介绍了一种手势视频中左右手区分判别方法,通过对双手的区分判别,可以辅助视频中手部分割,同时可以降低由于手部遮挡造成的左右手跟踪错误。该方法首先提取左右手不同情况下训练样本的梯度方向直方图(HOG)特征;然后对手部特征进行主成份分析(PCA),通过去除冗余信息,进而找到描述左手、右手和双手遮挡的3种模式;最后,通过模式匹配实现了左右手判别。实验结果表明,该方法能较好地判别左右手。 展开更多

关键词 手势识别 图像分类 梯度方向直方图(hog) 主成份分析(PCA) 特征提取

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半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法 被引量：6

20

作者 蒋新华 高晟 +1 位作者 廖律超 邹复民 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期690-698,共9页

针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(L... 针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(LBP)特征的不同核函数的SVM分类器;结合半监督算法的思想,构建SVM的半监督分类方法(SEMI-SVM),标记未知样本并加入到原样本库中,该方法支持样本库动态更新,避免了繁重的人工标记样本的工作,提高了自适应性;最后,通过三帧差分法提取运动区域,加载分类器在该区域进行多尺度检测,标记检测出来的运动车辆,统计车辆数目。实验结果表明:该方法在具有一定的自适应性的同时,有较高的车辆检测准确率,即使在复杂交通情况下,对运动车辆依然有很好的检测效果。 展开更多

关键词 车辆检测 hog特征 LBP特征 SVM分类器 半监督学习 运动区域

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