模糊推理三I方法的R_L型约束度分析 被引量：5

1

作者 孙长银 宋士吉 +1 位作者 费树岷 冯纯伯 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第6期110-113,共4页

研究了基于蕴涵算子RL 的模糊推理的三I方法的约束度理论 ,分析了约束度的性质 ,得到了一般化的α三IFMP (模糊取式 )最大解计算公式与α三IFMT(模糊拒取式 )

关键词 模糊推理 约束度 三I方法 蕴函算子 RL型 模型控制

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模糊推理的三I逄法的R_L型支持度分析 被引量：11

2

作者 孙长银 宋士吉 +1 位作者 费树岷 冯纯伯 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第1期126-130,共5页

在文献 [1 ]提出的三 I算法的支持度理论的基础上 ,全面展开了基于L ukasiewicz蕴涵算子 RL的三 I算法的理论 ,给出了模糊 MP算法与模糊 MT算法的计算公式 ,并考虑了三 I算法制还原性问题 ;进一步研究了三 I算法的支持度理论 ,分析了支... 在文献 [1 ]提出的三 I算法的支持度理论的基础上 ,全面展开了基于L ukasiewicz蕴涵算子 RL的三 I算法的理论 ,给出了模糊 MP算法与模糊 MT算法的计算公式 ,并考虑了三 I算法制还原性问题 ;进一步研究了三 I算法的支持度理论 ,分析了支持度的性质 ,得到了一般化的 α-三 IFMP公式与 α-三 I FMT公式 . 展开更多

关键词 模糊推理 三I算法 支持度 蕴涵算子 RL型 三I逄法 α-三IFMT公式

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一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型

3

作者 于霞 李铁鑫 +3 位作者 于伟 于巧 苏良 段勇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第5期537-544,共8页

为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发... 为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率和准确性.采用距离型模糊推理方法匹配知识库中已有规则,计算规则和给定事实的距离进行推理检查,构建距离型模糊推理的检查系统.通过实验数据描述了知识库的构建过程,并验证了模型的有效性. 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 距离型模糊推理 分离原则 生活方式病 疾病检查 规则提取 规则库

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面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统

4

作者 岳菊梅 陈秋双 陈增强 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期964-973,共10页

目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解... 目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解决此问题,本文首先引入模糊集合面向对象变换的概念,并将其推广,建立了合成type-2模糊集合模型.基于此模型,针对区间型type-2模糊逻辑系统,提出一种面向后件集的模糊推理机制,该机制能将前件集与后件集的相关性信息(包括清晰数和模糊数两种情形)引入到模糊推理过程.仿真结果表明,该方法能捕获到模糊规则中更多的不确定性信息,并为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度. 展开更多

关键词 区间型type-2模糊逻辑系统 模糊推理 模糊连接词 模糊化算子

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基于多值蕴含的二型模糊推理模型

5

作者 阎鹏 王宏 张运杰 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期759-762,共4页

针对Mamdani蕴含算子不支持经典逻辑的问题,采用与一型模糊逻辑系统类似的研究方法,讨论了基于Kleene-Dienes、Lukasiewicz、Zadeh和Reichenbach蕴含算子的二型模糊推理模型,分别给出了这四个二型模糊推理模型最终模糊集的隶属函数表达... 针对Mamdani蕴含算子不支持经典逻辑的问题,采用与一型模糊逻辑系统类似的研究方法,讨论了基于Kleene-Dienes、Lukasiewicz、Zadeh和Reichenbach蕴含算子的二型模糊推理模型,分别给出了这四个二型模糊推理模型最终模糊集的隶属函数表达式。研究结果表明,这四个二型模糊推理模型及其算法具有一般经典逻辑的共同属性,比Mamdani二型模糊推理模型更自然。研究结论突破了已有的框架,有助于二型模糊逻辑系统的进一步研究。 展开更多

关键词 二型模糊逻辑系统 蕴含算子 模糊推理模型

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用自适应模糊推理系统预测电力短期负荷 被引量：11

6

作者 杨帆 吴耀武 +2 位作者 熊信银 娄素华 彭丰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期129-133,共5页

为寻求有效的电力系统负荷预测方法以提高预测结果的准确度,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,并用混合学习算法调整前件参数... 为寻求有效的电力系统负荷预测方法以提高预测结果的准确度,提出了基于Takagi-Sugeno(T-S)模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻辑推理中,并用混合学习算法调整前件参数和结论参数,自动产生模糊规则。考虑气象、日期类型等因素后将学习样本分为3组进行训练和检测。该方法对于受天气影响较明显的电网,能有效防止不合理预测结果的出现。对于武汉地区实际负荷的预测结果的分析表明该方法有较高的预测准确度,取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 短期负荷预测 takagi-sugeno模型 减法聚类 自适应神经模糊推理系统 神经网络 混合学习算法

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改进的基于模糊推理的车辆跟驰行为分析方法 被引量：4

7

作者 邱小平 孙若晓 +1 位作者 于丹 杨达 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期135-143,共9页

为精确建立车辆跟驰模糊推理系统,提出采用模糊聚类分析的方法为输入、输出变量划分模糊集,并求出对应的高斯隶属度函数;引入Takagi-Sugeno推理方法进行车辆跟驰模糊推理与去模糊化处理;利用NGSIM数据对模糊推理系统和Gipps跟驰模型进... 为精确建立车辆跟驰模糊推理系统,提出采用模糊聚类分析的方法为输入、输出变量划分模糊集,并求出对应的高斯隶属度函数;引入Takagi-Sugeno推理方法进行车辆跟驰模糊推理与去模糊化处理;利用NGSIM数据对模糊推理系统和Gipps跟驰模型进行参数标定并评价.结果表明:改进的建立车辆跟驰模糊推理系统的方法能真实反映数据本身的特征和驾驶员的心理生理特性,并且所建立的模糊推理系统与Gipps模型相比,其误差指标的仿真精度均有较大提升. 展开更多

关键词 车辆跟驰 模糊推理系统 模糊聚类 高斯隶属度函数 takagi-sugeno推理方法

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基于Mamdani模糊推理的槽罐车运输安全评价 被引量：11

8

作者 李长龙 刘伟 周邵萍 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期591-596,共6页

针对危化品道路运输安全问题,利用Mamdani型模糊推理系统对其进行研究。为使安全评价模型满足实时性要求,以槽罐车状态监测系统监测的变量为依据构建评价指标体系,然后建立包含5种安全状态的评价集,确定了隶属度函数和推理规则,最后将... 针对危化品道路运输安全问题,利用Mamdani型模糊推理系统对其进行研究。为使安全评价模型满足实时性要求,以槽罐车状态监测系统监测的变量为依据构建评价指标体系,然后建立包含5种安全状态的评价集,确定了隶属度函数和推理规则,最后将该模型用于研究LNG槽罐车气体泄漏时的安全状态。该模型可以对槽罐车运输安全状态进行评价,对驾驶员决策提供指导,具有应用潜力。 展开更多

关键词 Mamdani型模糊推理 槽罐车 运输安全评价

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Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法研究

9

作者 邢海花 余先川 +1 位作者 胡丹 王根霞 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期351-356,共6页

为寻求适合离散和连续变量并存数据特点的最佳训练算法,本文对基于三角波,梯形,Gaussian隶属函数的Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法进行综合比较研究,使用梯度下降法详细推导了各个参数的迭代规则,并给出了完整的训练算... 为寻求适合离散和连续变量并存数据特点的最佳训练算法,本文对基于三角波,梯形,Gaussian隶属函数的Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络训练算法进行综合比较研究,使用梯度下降法详细推导了各个参数的迭代规则,并给出了完整的训练算法和详细的参数调整过程.以Pyrimidines和Heart-UCI为数据分别进行函数逼近与数据分类实验,并与经典的BP算法比较.实验结果表明Takagi-Sugeno型分层混合模糊-神经网络在高维且离散与连续变量混合的函数逼近和分类上比BP神经网络更具优势,而基于Gaussian隶属函数的训练算法函数逼近精度比基于三角波和梯形隶属函数的训练算法精度更高. 展开更多

关键词 神经网络 模糊系统 混合变量 takagi-sugeno型

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一种用于设计型专家系统的模糊知识表示与推理模型 被引量：7

10

作者 周治震 凌玲 +1 位作者 胡于进 李成刚 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第21期1859-1861,共3页

根据设计领域模糊知识的特点 ,提出一种用模糊变量来表示模糊知识的新方法。每个模糊变量包括一系列模糊子集和一个模糊向量 ,这个模糊向量用来描述这一系列模糊子集的隶属函数。在此基础上 ,提出一种模糊推理模型。该知识表示方法采用... 根据设计领域模糊知识的特点 ,提出一种用模糊变量来表示模糊知识的新方法。每个模糊变量包括一系列模糊子集和一个模糊向量 ,这个模糊向量用来描述这一系列模糊子集的隶属函数。在此基础上 ,提出一种模糊推理模型。该知识表示方法采用了统一的范式 ,并且具有很强的灵活性、通用性和易实现性 ,为设计型专家系统工具中模糊知识的处理提供了一种很好的途径。 展开更多

关键词 设计型专家系统 知识表示 模糊向量 模糊推理

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基于二型模糊集推理的优化航路规划方法 被引量：1

11

作者 邵先成 蔡超 +1 位作者 王厚军 李东武 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期287-293,共7页

航路规划是带约束的多目标优化问题,常用的优化算法是通过加权系数法把多目标优化问题转化为单目标优化问题。该固定的加权系数无法适应战场环境的变化,且无法满足不同专家对优化目标的个人偏好。针对以上问题,提出基于二型模糊集推理... 航路规划是带约束的多目标优化问题,常用的优化算法是通过加权系数法把多目标优化问题转化为单目标优化问题。该固定的加权系数无法适应战场环境的变化,且无法满足不同专家对优化目标的个人偏好。针对以上问题,提出基于二型模糊集推理的优化航路规划方法。建立航行器复杂约束层次表达模型,采用改进的Per-C方法,利用不同专家对优化目标的偏好信息以及航路约束值实现模糊推理,求取航路模糊代价。将模糊推理应用于A*搜索代价计算过程,最终实现优化的多目标航路规划方法。实验结果表明,该方法能够准确反映各专家对优化目标的偏好,具有较强的灵活性和通用性。 展开更多

关键词 二型模糊集 航路规划 词计算 自然语言 模糊推理 多目标优化

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二级倒立摆的TS型逐级模糊神经网络控制 被引量：15

12

作者 朱学峰 周文彬 陈华艳 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期43-47,共5页

提出了一种逐级模糊神经网络控制法.该控制法通过采用Takagi Sugeno型模糊 神经网络控制器和逐级模糊控制规则,实现了二级倒立摆系统的稳定控制.模糊神经网络 控制器的参数采用遗传算法分4步进行优化.实验结果表明,采用逐级模... 提出了一种逐级模糊神经网络控制法.该控制法通过采用Takagi Sugeno型模糊 神经网络控制器和逐级模糊控制规则,实现了二级倒立摆系统的稳定控制.模糊神经网络 控制器的参数采用遗传算法分4步进行优化.实验结果表明,采用逐级模糊神经网络控制 法,用20条模糊规则就可以实现二级倒立摆系统的稳定控制,并且控制效果佳,系统鲁棒 性强. 展开更多

关键词 逐级控制 倒立摆 takagi-sugeno型模糊逻辑 神经网络控制

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自适应T-S型模糊径向基函数网络 被引量：2

13

作者 程玉虎 王雪松 孙伟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4440-4444,共5页

针对T-S型模糊推理系统的模型参数辨识问题,充分利用模糊推理系统的可理解性与神经网络的学习能力,提出一种自适应T-S型模糊径向基函数网络。为设计满足精度要求的最小结构神经网络,在对网络学习动态进行分析的基础上,给出了网络拓扑结... 针对T-S型模糊推理系统的模型参数辨识问题,充分利用模糊推理系统的可理解性与神经网络的学习能力,提出一种自适应T-S型模糊径向基函数网络。为设计满足精度要求的最小结构神经网络,在对网络学习动态进行分析的基础上,给出了网络拓扑结构的动态构造学习算法。在不需要任何先验知识的情况下,能够根据任务复杂度和学习进度进行网络隐层节点的自适应增加、合并和删除操作。将该网络应用于非线性函数逼近问题,取得较好的效果。 展开更多

关键词 T-S型模糊推理系统 径向基函数网络 学习动态 结构学习 参数学习

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一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用 被引量：1

14

作者 岳菊梅 陈秋双 陈增强 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期441-449,共9页

基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模... 基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模糊集合相互关联的环境下提出相关型模糊集合的概念,包括相关type-1、相关区间型type-2以及相关一般型type-2模糊集合,并在理论上把模糊集合的基本概念和运算性质放在相关型模糊集合的环境下进行讨论,同时定义其自身特有的一些运算。最后,对相关型模糊集合在2种模糊逻辑系统(T1 FLS和IT2 FLS)中的应用进行探索,提出面向后件集的模糊推理方法。仿真实例表明:该方法比传统的模糊推理方法能捕获到规则中更多的不确定性信息。 展开更多

关键词 模糊控制 模糊推理 模糊逻辑系统 区间型type 2FLS

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基于区间二型T-S模糊系统的压电迟滞特性建模 被引量：2

15

作者 陈圣鑫 赵新龙 +1 位作者 苏强 苏良才 《压电与声光》 CAS 北大核心 2020年第6期843-847,853,共6页

为了辨识压电驱动器中固有的迟滞特性,提出了一种基于区间二型Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的建模方案。首先,引用垂直距离公式替换传统的误差计算公式,使聚类算法与所辨识的超平面结果直接相关联,并提出了改进的区间二型模糊C回归模型(F... 为了辨识压电驱动器中固有的迟滞特性,提出了一种基于区间二型Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的建模方案。首先,引用垂直距离公式替换传统的误差计算公式,使聚类算法与所辨识的超平面结果直接相关联,并提出了改进的区间二型模糊C回归模型(FCRM)聚类算法用于模糊空间的划分,提高了区间划分精度。其次,针对超球型高斯隶属度函数与超平面型聚类算法结构不匹配的问题,引入了与超平面相匹配的超平面隶属度函数完成模糊前件参数的辨识,并利用最小二乘法完成模糊后件参数的辨识。最后,利用上述方案完成了压电驱动器迟滞特性的建模。实验结果证明该方案是有效的。 展开更多

关键词 压电驱动器 迟滞非线性 takagi-sugeno(T-S)模糊系统 模糊C回归模型 区间二型模糊集

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分布参数系统的模糊插值推理建模 被引量：1

16

作者 杨文光 韩元良 +1 位作者 王清 高艳辉 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期11-16,共6页

通过T-S模糊系统与HX方法结合,设计分布参数系统的分片T-S型模糊插值推理建模法,给出了算法的实现步骤.T-S型模糊插值推理建模法可以利用有限采样数据信息,反映分布参数系统时空规律.该建模方法满足插值机理,参数易求.理论分析与仿真实... 通过T-S模糊系统与HX方法结合,设计分布参数系统的分片T-S型模糊插值推理建模法,给出了算法的实现步骤.T-S型模糊插值推理建模法可以利用有限采样数据信息,反映分布参数系统时空规律.该建模方法满足插值机理,参数易求.理论分析与仿真实验均验证了方法的有效性,表明算法建模精度较高,运行时间较短. 展开更多

关键词 分布参数系统 抛物型方程 模糊推理建模 分片插值

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基于神经模糊控制理论的数控机床热误差建模 被引量：11

17

作者 余治民 刘子建 +1 位作者 艾彦迪 熊敏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期2225-2231,共7页

将基于神经模糊控制理论的建模方法——模糊神经网络建模法应用到数控机床热误差建模当中,讨论了热误差模糊神经网络的结构及建模原理;对大型数控龙门导轨磨床主轴箱系统进行建模试验,采用非接触式红外温度测量仪和千分表分别测量主轴... 将基于神经模糊控制理论的建模方法——模糊神经网络建模法应用到数控机床热误差建模当中,讨论了热误差模糊神经网络的结构及建模原理;对大型数控龙门导轨磨床主轴箱系统进行建模试验,采用非接触式红外温度测量仪和千分表分别测量主轴箱系统温度值与主轴热误差,得到两组独立的试验数据,一组用来建立主轴箱系统热误差模糊神经网络预报模型,另一组用来对模型进行验证。试验结果表明,模糊神经网络模型预测精度高,泛化能力强;将模糊神经网络建模方法与径向基函数神经网络建模方法进行综合对比,分析结果表明,模糊神经网络建模方法具有更好的建模效率、建模鲁棒性及预测性能。 展开更多

关键词 takagi-sugeno型模糊推理 隶属度函数 模糊神经网络 鲁棒性 泛化能力

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透光率脉动混凝投药模糊控制系统的试验研究 被引量：3

18

作者 白桦 李圭白 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期792-794,共3页

在变化的水质条件下,透光率脉动混凝投药控制系统设定值的在线自修正问题,一直影响这一技术在常规法度水中的应用。利用Takagi-Sugeno模糊推理形式,设计了透光率脉动混凝投药系统设定值在线自修正模糊逻辑推理系统,完成了基于SIEMENS小... 在变化的水质条件下,透光率脉动混凝投药控制系统设定值的在线自修正问题,一直影响这一技术在常规法度水中的应用。利用Takagi-Sugeno模糊推理形式,设计了透光率脉动混凝投药系统设定值在线自修正模糊逻辑推理系统,完成了基于SIEMENS小型可编程控制器的透光率脉动混凝投药模糊控制系统的编程。利用某处理量为400L/min的中试试验模型验证了该系统的性能。中试试验结果表明,根据水质参数变化,该系统能够及时调整系统设定值,调节投药量,并且在整个调节过程中沉淀出水稳定、合格。 展开更多

关键词 透光率脉动 混凝 投药控制系统 在线自修正问题 takagi-sugeno模糊推理 可编程控制器 水处理

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采用小波变换与RBF神经网络优化的电机故障模糊诊断系统 被引量：5

19

作者 许允之 许璟 郭西进 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第5期48-51,共4页

针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪。同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值与具有频谱细化特性的CZT分析,提升了频谱分辨率,充分展现了发生故障时电流特征信号的频谱细节,为电机故... 针对特征信号淹没于噪声信号的情况,采用Morlet小波分析实现了对原始电流特征信号的降噪。同时,采用基于RBF神经网络的最优化插值与具有频谱细化特性的CZT分析,提升了频谱分辨率,充分展现了发生故障时电流特征信号的频谱细节,为电机故障诊断系统提供了可靠的诊断依据。建立了基于改进型BP神经网络的电机故障模糊诊断系统,抽象出了偏心故障的诊断规则。实测结果表明,该系统能够可靠地诊断电机的偏心故障。 展开更多

关键词 MORLET小波分析 RBF神经网络 CZT分析 改进型BP神经网络 模糊推理

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基于模糊神经网络逆系统的五自由度无轴承永磁同步电机自抗扰控制 被引量：28

20

作者 朱熀秋 顾志伟 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期72-81,共10页

为了实现五自由度无轴承永磁同步电机的高性能控制,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络逆系统的自抗扰控制方法。首先,基于五自由度无轴承永磁同步电机(5-DOF BPMSM)的结构及运行原理,建立五自由度无轴承永磁同步电机的数学... 为了实现五自由度无轴承永磁同步电机的高性能控制,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络逆系统的自抗扰控制方法。首先,基于五自由度无轴承永磁同步电机(5-DOF BPMSM)的结构及运行原理,建立五自由度无轴承永磁同步电机的数学模型,并对数学模型进行了可逆性分析。其次,利用T-S型模糊神经网络的非线性逼近能力构建出五自由度无轴承永磁同步电机的逆系统,将构建的逆系统与原系统串接,使非线性的原系统解耦为六个单输入单输出的伪线性子系统。然后,考虑到伪线性子系统的特点,利用自抗扰控制理论设计了附加闭环控制器来保证伪线性子系统的稳定性。最后,对提出的控制方法与传统的基于逆系统的PID控制方法进行对比仿真和实验研究,结果表明提出的控制方法具有更出色的解耦性能、更高的控制精度以及更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 无轴承电机 永磁同步电机 takagi-sugeno型模糊神经网络 自抗扰控制 逆系统 解耦控制

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