Sugeno模糊模型的辨识与控制 被引量：31

1

作者 李少远 王群仙 +2 位作者 李焕芝 陈增强 袁著祉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期488-492,共5页

提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法和对非线性系统进行并行化设计的方法．在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量；对于非线性系统的控制，Ｓｕｇｅｎｏ模糊... 提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法和对非线性系统进行并行化设计的方法．在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量；对于非线性系统的控制，Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型实际上是动态系统的局部线性化，可采用并行设计的方法设计控制器，然后通过模糊推理得到全局控制量．最后通过倒立摆系统的控制说明了本文算法的有效性． 展开更多

关键词 模糊控制 sugeno模糊模型 系统辨识 参数辨识

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基于Takagi-Sugeno模型的半主动TLCD对偏心结构的减震控制 被引量：11

2

作者 李宏男 金峤 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期523-529,共7页

采用在结构水平双向设置 TLCD半主动控制装置的方法 ,对偏心结构在多维地震作用下的振动控制问题进行了研究。首先论述了基于 Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的基本理论 ,然后介绍结构 -TLCD扭转耦联控制系统微分方程及其状态空间求... 采用在结构水平双向设置 TLCD半主动控制装置的方法 ,对偏心结构在多维地震作用下的振动控制问题进行了研究。首先论述了基于 Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的基本理论 ,然后介绍结构 -TLCD扭转耦联控制系统微分方程及其状态空间求解方法 ,最后在建立起半主动控制策略的基础上 ,利用基于 Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络 ,根据控制准则调整 TLCD的开孔率 ,实现对结构的半主动控制。数值结果表明 。 展开更多

关键词 takagi—sugeno模型 半主动控制 偏心结构 多维地震 模糊神经网络 减震控制 TLCD 振动控制

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基于监督学习的Takagi Sugeno Kang模糊系统图像融合方法研究 被引量：5

3

作者 李奕 吴小俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1126-1132,共7页

该文针对图像融合领域内难于对先验知识加以利用的问题提出一种新的有监督学习的Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊系统图像融合方法。该方法通过引入TSK模糊系统构建标准图像融合图像库进行学习,将学习准则记录下来形成融合模型,并指导新的... 该文针对图像融合领域内难于对先验知识加以利用的问题提出一种新的有监督学习的Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊系统图像融合方法。该方法通过引入TSK模糊系统构建标准图像融合图像库进行学习,将学习准则记录下来形成融合模型,并指导新的图像融合过程。不同于传统方法,该方法可以有效地避免模型参数择优的难题,在融合图像质量和适用范围方面表现出一定的优势。从单一类型图像融合和多种类型图像融合两个角度进行了实验研究,实验结果说明该方法的有效性。 展开更多

关键词 图像融合 监督学习 takagi sugeno Kang(TSK)模糊系统

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一种基于Sugeno模糊模型的测量数据处理方法 被引量：4

4

作者 边润强 陈增强 袁著祉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期318-320,共3页

本文提出一种基于 Sugeno模糊模型的、针对测量时间受限条件下测量数据处理的模糊决策方法。该方法利用概率理论和模糊逻辑 ,分析处理多个中间测量结果中存在的不确定因素 ,并对这些结果进行有效融合。在动态称重系统中的应用结果表明 。

关键词 测量数据处理 模糊决策 数据融合 sugeno模糊模型 工业生产

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基于Sugeno模糊模型的数控机床故障诊断法 被引量：6

5

作者 宋刚 胡德金 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期91-94,共4页

在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性.文中将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,补充了诊断专家诊断知识的不足... 在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性.文中将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,补充了诊断专家诊断知识的不足,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确,利用该方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,而且诊断结果准确、可靠. 展开更多

关键词 故障诊断 模糊规则 sugeno模型 诊断经验综合 数控机床

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Sugeno模糊模型的辨识 被引量：3

6

作者 李少远 席裕庚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第z1期27-29,32,共4页

提出了一种新的Sugeno模糊模型辨识算法。在Sugeno模糊模型辨识中,应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行,减少了计算量;通过Box-Jinkins数据建模说明了本文算法的有效性。

关键词 模糊控制 sugeno模糊模型 系统辨识

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连续Takagi-Sugeno模糊系统的局部H_∞控制 被引量：1

7

作者 王利魁 黎冰 刘娟娟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2170-2176,共7页

针对含有外部扰动的连续Takagi Sugeno模糊系统,本文给出了抑制这种扰动的局部H∞控制新方法.首先,应用拉格朗日极值法给出了新的界定隶属函数导数的条件,与现有文献相比该条件有两个优点:1)能够将Lyapunov水平集必须包含在紧集C中的要... 针对含有外部扰动的连续Takagi Sugeno模糊系统,本文给出了抑制这种扰动的局部H∞控制新方法.首先,应用拉格朗日极值法给出了新的界定隶属函数导数的条件,与现有文献相比该条件有两个优点:1)能够将Lyapunov水平集必须包含在紧集C中的要求转化为线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI);2)能够找出比现有文献大的稳定区域.然后,基于此条件得到了局部H∞控制定理.最后通过两个仿真算例证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 takagi—sugeno 模糊系统 非平行控制律 H∞性能 线性矩 阵不等式

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基于Takagi-Sugeno模型的钢球磨煤机智能控制 被引量：1

8

作者 刘利民 《热力发电》 CAS 北大核心 2009年第3期30-33,共4页

钢球磨煤机制粉系统是一个非线性、大滞后、强耦合的多变量系统,其自动控制一直是热控领域的研究热点。依据通用的非线性系统智能控制模型——Takagi-Sugeno模型机理,建立了钢球磨煤机制粉系统智能控制模型和智能控制系统。仿真结果表明... 钢球磨煤机制粉系统是一个非线性、大滞后、强耦合的多变量系统,其自动控制一直是热控领域的研究热点。依据通用的非线性系统智能控制模型——Takagi-Sugeno模型机理,建立了钢球磨煤机制粉系统智能控制模型和智能控制系统。仿真结果表明,该智能控制模型对于钢球磨煤机制粉系统具有较好的控制作用。 展开更多

关键词 火电厂 钢球磨煤机 制粉系统 takagi—sugeno模型 智能 控制

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大型快锻液压机Takagi-Sugeno模糊系统设计

9

作者 王丽薇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1065-1068,共4页

利用ITI-SimulationX软件建立了大型快锻液压机本体和主控系统的精确仿真模型,进行了三维本体与一维系统的集成仿真,结果表明:液压机热态锻造精度达到§1 mm,最高锻造频次达85次/min;针对大型快锻液压机工艺范围广、工况复杂的特点... 利用ITI-SimulationX软件建立了大型快锻液压机本体和主控系统的精确仿真模型,进行了三维本体与一维系统的集成仿真,结果表明:液压机热态锻造精度达到§1 mm,最高锻造频次达85次/min;针对大型快锻液压机工艺范围广、工况复杂的特点,利用MATLAB/Simulink软件设计了Takagi-Sugeno模糊控制器,以主控系统锻造行程、锻透深度、最大工作压力、工作缸数量和主泵数量作为输入变量,高频响比例阀启闭曲线作为输出变量,依据主控系统仿真结果确定模糊推理规则,通过ITI-SimulationX与MATLAB/Simulink软件协同仿真接口模块实现了对主控系统的智能控制,使液压机在各种工艺参数下,均能达到较高锻造精度和较快响应速度,更好地适应了大型快锻液压机的生产工艺需求. 展开更多

关键词 快锻液压机 takagi—sugeno模糊系统 协同仿真

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基于Modular网络和EM-SFM算法的模糊Sugeno模型(英文)

10

作者 王士同 J.F.鲍尔蕴 T.马丁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期333-340,共8页

基于Modular网络重新解释了广为使用的模糊Sugeno模型 .随后 ,基于EM算法 ,提出了该模型的新算法EM SFM ,证明了该算法的线性收敛法 ,分析了它的收敛速度 .

关键词 模糊sugeno模型 Modular网络 收敛 EM-SFM算法 人工智能

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基于TS模糊模型的稳定预测控制及其在机炉协调系统中的应用 被引量：7

11

作者 吴啸 沈炯 李益国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期106-112,共7页

针对TS模糊系统,提出一种基于模糊李亚普诺夫函数的稳定预测控制方法,通过构造模糊李普诺夫函数并最小化预测控制中无穷时域或拟无穷时域性能指标的上界,来设计满足系统闭环稳定、输入约束以及控制性能最优的平行分配补偿控制律。该控... 针对TS模糊系统,提出一种基于模糊李亚普诺夫函数的稳定预测控制方法,通过构造模糊李普诺夫函数并最小化预测控制中无穷时域或拟无穷时域性能指标的上界,来设计满足系统闭环稳定、输入约束以及控制性能最优的平行分配补偿控制律。该控制律最终归结为求解一组线性矩阵不等式约束下的凸优化问题。模糊李亚普诺夫函数的使用减少了公共李亚普诺夫函数及分段李亚普诺夫函数的保守性,增加了可行解的范围。数值仿真和火电厂非线性机炉协调系统中的仿真试验,证明了这种方法的优越性和有效性。 展开更多

关键词 takagi—sugeno模糊模型 模型预测控制 模糊李亚普诺夫函数 平行分配补偿控制 线性矩阵不等式

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基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究 被引量：2

12

作者 胡月明 卢启福 +1 位作者 薛月菊 陈联诚 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期389-393,共5页

利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系，在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上，利用T... 利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系，在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上，利用Takagi-Sugeno模型逼进精度高、后件参数线性化等优点。对TDR土壤水分传感器标定曲线进行分段线性建模，获得良好的标定模型，为土壤水分的精确实时测量提供了依据。 展开更多

关键词 土壤水分传感器 取土实验测量法 takagi—sugeno模型 无线传感器网络

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适用于并联型有源电力滤波器的新型模糊控制 被引量：4

13

作者 颜文旭 纪志成 谢林柏 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期113-118,共6页

针对并联型有源电力滤波器的非线性控制问题,基于T-S模糊控制的方法,在统一功率因数的前提下,对单相并联型有源电力滤波器进行数学模型分析,并建立T-S模糊控制模型,在此基础上设计仅用四条模糊规则的模糊控制器。采用并行分布补偿的方... 针对并联型有源电力滤波器的非线性控制问题,基于T-S模糊控制的方法,在统一功率因数的前提下,对单相并联型有源电力滤波器进行数学模型分析,并建立T-S模糊控制模型,在此基础上设计仅用四条模糊规则的模糊控制器。采用并行分布补偿的方法设计T-S模糊状态反馈控制器,通过稳定性的分析并将求解问题转化为线性优化问题,通过求解线性矩阵不等式,获得统一功率因数及谐波补偿的控制器状态反馈增益。仿真结果验证了所建模型及所设计控制器的正确性和有效性。 展开更多

关键词 takagi—sugeno模糊模型 有源电力滤波 线性矩阵不等式 并行分布补偿 功率因数 谐波

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离散模糊时滞系统时滞相关稳定性判别与控制 被引量：2

14

作者 张松涛 赵晓伟 侯嫣婷 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期89-97,共9页

针对具有时变时滞的离散Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,提出一种新的时滞相关稳定性判别和控制器设计方法,以降低以往方法的保守性和难度。首先,在各个最大交叠规则组中构造一种新的分段离散型Lyapunov-Krasovskii函数。然后,提出和证明... 针对具有时变时滞的离散Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,提出一种新的时滞相关稳定性判别和控制器设计方法,以降低以往方法的保守性和难度。首先,在各个最大交叠规则组中构造一种新的分段离散型Lyapunov-Krasovskii函数。然后,提出和证明分别判定具有时变时滞的开环离散T-S模糊系统和闭环离散T-S模糊系统时滞相关稳定性的新的充分条件。并且,在运用并行分布补偿控制策略的基础上,设计具有时变时滞的闭环离散T-S模糊系统的模糊控制器。由于上述两个时滞相关稳定性的充分条件仅需在每个最大交叠规则组中分别寻找各自的公共矩阵,因此不仅克服了在整个可行域中需要寻找公共矩阵的缺陷,而且也减少了求解线性矩阵不等式的个数。最后,仿真示例验证此方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 时滞系统 takagi—sugeno模糊模型 时滞相关 稳定性判别 控制器设计

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一种有效的T-S模糊建模方法及其应用 被引量：3

15

作者 刘吉臻 胡阳 林忠伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2828-2832,共5页

提出了一种基于模型建立仿射线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的方法;并对其局部与全局逼近性能进行了统一讨论;其中,考虑到该方法简单的局部逼近原理,定义了一种非线性测度指标,利用其建立优化问题对T-S模糊模型的前提变量输入空间进行... 提出了一种基于模型建立仿射线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的方法;并对其局部与全局逼近性能进行了统一讨论;其中,考虑到该方法简单的局部逼近原理,定义了一种非线性测度指标,利用其建立优化问题对T-S模糊模型的前提变量输入空间进行非均匀划分以减少模糊规则数量。然后,面对建立风能转换系统(WECS)高精度控制设计模型的需要,将上述方法应用于WECS本质非线性气动模型的线性化处理,得到了其T-S模糊线性化模型。最后,通过Matlab仿真实验及多种误差评定指标量化对比逼近精度,验证了上述方法的有效性。 展开更多

关键词 takagi sugeno(T-S)模糊建模 风力发电 非线性模型 线性化 函数逼近

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基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用 被引量：2

16

作者 余先川 代莎 +1 位作者 胡丹 江启煜 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1672-1678,共7页

本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDS... 本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDSAT ETM+遥感影像数据地物分类为例,应用本文的改进算法与其他神经网络算法进行分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用基于Lasso函数的T-S型分层混合模糊-神经网络的可行性和有效性,可作为一种新的遥感影像地物分类方法. 展开更多

关键词 takagi—sugeno模型 分层混合模糊一神经网络 Lasso函数 训练算法 遥感影像分类

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双进双出磨煤机模糊神经网络建模与仿真 被引量：4

17

作者 崔宝侠 陈凯 段勇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2009年第4期432-435,共4页

针对一般经验公式或者回归分析方法难以得到准确的双进双出磨煤机运行模型的问题,在对双进双出磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数的基础上,提出了一种基于Takagi-Sugeno结构的双进双出磨煤机模糊神经网络建模方法,并应用粒子... 针对一般经验公式或者回归分析方法难以得到准确的双进双出磨煤机运行模型的问题,在对双进双出磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数的基础上,提出了一种基于Takagi-Sugeno结构的双进双出磨煤机模糊神经网络建模方法,并应用粒子群算法对网络的各初始权值和阈值进行优化.在M atlab环境下,与传统非线性方程建立模型的方法相比较,本方法仿真效果更优越,同时也证明了模型的有效性. 展开更多

关键词 双进双出磨煤机 运行参数 机理分析 takagi—sugeno结构 模糊神经网络 粒子群算法 建模 优化

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实时模糊控制器设计在CAN总线系统中的应用 被引量：2

18

作者 韩安太 王树青 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期341-344,共4页

提出了一种实时模糊控制算法,并对一类运动控制系统的实现方式进行了分析,设计了基于CAN总线的模糊运动控制系统,给出了系统的整体结构和现场控制单元的设计方案。实验结果表明,该控制系统具有实时性强、响应速度快、精确度高的特点。

关键词 模糊控制 takagi—sugeno模型 CAN总线 数字信号处理器

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SUGENO型网络在空战CGF战术决策中的应用 被引量：1

19

作者 李蔚恒 王庆林 +1 位作者 李彦志 杨承志 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1274-1276,1280,共4页

提出了运用SUGENO线性模型研究空战仿真中飞机CGF的战术机动决策问题,构建了决策ANFIS网络。把各种作战态势纳入到统一框架下考虑,并运用混合学习算法完成网络的训练。用最速下降算法优化前提参数,用最小二乘法拟合结论参数。该模型训... 提出了运用SUGENO线性模型研究空战仿真中飞机CGF的战术机动决策问题,构建了决策ANFIS网络。把各种作战态势纳入到统一框架下考虑,并运用混合学习算法完成网络的训练。用最速下降算法优化前提参数,用最小二乘法拟合结论参数。该模型训练速度快,鲁棒性好,能较客观地反映实际空战模型,较好地模拟飞行员的决策,并为蓝方CGF的智能化设计奠定了基础。 展开更多

关键词 空战仿真 战术决策 自适应神经模糊推理系统 sugeno模型 混合学习算法

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基于数值型数据的模糊规则快速挖掘方法 被引量：1

20

作者 谢永芳 胡志坤 桂卫华 《控制工程》 CSCD 2006年第5期442-444,448,共4页

针对数值型数据能准确反应现实世界,但难以理解的问题,为了从数值型数据中挖掘出易于理解的知识,提出了基于数值型数据的模糊规则快速挖掘方法。该方法能从数值型数据中挖掘出一个零阶的Sugeno模糊规则,并采用一种启发式方法将这个零阶... 针对数值型数据能准确反应现实世界,但难以理解的问题,为了从数值型数据中挖掘出易于理解的知识,提出了基于数值型数据的模糊规则快速挖掘方法。该方法能从数值型数据中挖掘出一个零阶的Sugeno模糊规则,并采用一种启发式方法将这个零阶的Sugeno模糊规则的数值结论转变为两个带置信度的语言变量,并给出了规则库的存储结构。最后通过实例证明了这种快速模糊规则挖掘方法能避免复杂的数值型计算和能有效逼近非线性函数的优点。 展开更多

关键词 数值型数据 模糊规则 数据挖掘 sugeno模型

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