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D3L(ccy)的属性及分布式Tableaux推理算法的研究 被引量:1
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作者 赵晓非 田东平 +1 位作者 张文波 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期570-579,共10页
分步式动态描述逻辑(distributed dynamic description logics,D3L)很好地实现了在多个自治本体之间导入和重用知识的思想.在多个动态描述逻辑(dynamic description logics,DDL)本体之间桥规则构成链的情况下,知识并不总是按预期的方式... 分步式动态描述逻辑(distributed dynamic description logics,D3L)很好地实现了在多个自治本体之间导入和重用知识的思想.在多个动态描述逻辑(dynamic description logics,DDL)本体之间桥规则构成链的情况下,知识并不总是按预期的方式正确传播.借鉴了基于包的描述逻辑(P-DL)的思想,引入了组合一致性语义对D3L进行了扩展从而很好地解决了上述问题.系统地研究了扩展得到的描述逻辑D3L(ccy)的属性及分布式推理理论.证明了该描述逻辑的单调性(D3L(ccy)是一种单调逻辑)、有向性(桥规则的影响具有方向性)及冲突局部性(局部本体的冲突不会传播到整个分布式系统);通过对原有Tableaux推理算法的扩展,为D3L(ccy)提出了分布式Tableaux推理算法并研究了算法的性质,证明了该算法是可终止的、可靠的和完备的.与传统的D3L相比,扩展后的D3L可以为信息集成系统、语义Web等分布式、动态的系统提供更为合理的逻辑基础. 展开更多
关键词 分布式动态描述逻辑 知识传播 组合一致性 分布式推理 tableaux推理算法 DISTRIBUTED DYNAMIC DESCRIPTION LOGICS (D3L)
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面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究
2
作者 王潮 蒋晓锋 王苏敏 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期152-162,共11页
准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空... 准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性,设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较,分离出在空间特征上高度相关的道路集群,使用量子退火算法优化聚类结果,从而逼近全局最优解。使用华为云研发的MindSpore框架,根据不同的集群构建集群预测模型,专注于每个集群内交通信息的时空特征。在2012年美国洛杉矶高速公路和2021年日本东京1843条高速公路收集的真实数据集上进行实验,并与历史平均值模型、自回归积分平均移动模型、图卷积网络、门控循环单元和时空图卷积网络进行对比。结果表明,在均方根误差、平均绝对误差、准确率、决定系数和解释差异得分5个指标上均优于上述基线。在两个真实数据集上的均方根误差表现相较基于时空图卷积网络的预测模型分别提升了11.32%和13.86%,为目前交通预测问题提供了一种新的、有效的解决方案。 展开更多
关键词 直觉推理 量子计算机 量子退火算法 深度学习 交通预测
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基于数字孪生与改进KD树算法的船舶运维知识推理与策略优化 被引量:2
3
作者 张立尧 郭梓芊 +2 位作者 李瑞芳 叶勋 马涛 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期118-130,共13页
[目的]随着工业技术的持续发展,现代船舶智能化进程持续推进,船舶的推进系统、辅助动力系统等变得越发智能化,船舶维护工作变得愈加复杂。与陆地设备不同,船舶所处的环境更加恶劣,一旦出现问题,不但会对船舶运行时的稳定性造成影响,还... [目的]随着工业技术的持续发展,现代船舶智能化进程持续推进,船舶的推进系统、辅助动力系统等变得越发智能化,船舶维护工作变得愈加复杂。与陆地设备不同,船舶所处的环境更加恶劣,一旦出现问题,不但会对船舶运行时的稳定性造成影响,还有巨大的安全隐患。为此,重点研究基于数字孪生的船舶运维(O&M)知识推理方法。[方法]在船舶物理实体的基础上,分析船舶运维过程,从“几何-物理-行为-规则”多维度构建船舶运维数字孪生模型。针对船舶运维知识模型中出现的预警信息,利用以往船舶运维案例,建立包含船舶运行状态数据以及船舶维护方法的船舶运维案例库。基于船舶运维案例库,提出一种改进型KD树算法的船舶运维知识推理与策略生成方法,利用高斯距离加权对邻近案例加权,并以知识推理的准确率为目标,使用鲸鱼优化算法(WOA)对船舶设备特征属性进行优化。[结果]实验结果表明,提出的改进型KD树算法(ω-KDtree-WOA)在K值为4、种群数为400的情况下,其推理准确率达到0.928,比传统的KD树算法在同条件下提升约3.2%。此外,与基于类置信加权与距离加权的K-近邻算法(CCW-WKNN)和平滑权距离求解K-近邻算法(SDWKNN)等相比,所提算法在准确率、召回率、精确率和F_(1)分数上均有显著优势,尤其在K值较大时,表现出更强的稳定性。[结论]所提方法能有效适用于船舶燃气轮机运维过程。 展开更多
关键词 船舶运维 数字孪生 知识推理 知识工程 KD树算法 鲸鱼优化算法
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基于Apriori算法和云推理的抽蓄电站日运行规则提取及运用 被引量:1
4
作者 万正喜 罗琪 +2 位作者 傅勋利 王康乐 梅亚东 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第5期72-78,85,共8页
为探究抽蓄电站长系列历史运行数据中蕴含的运行规律,首先分析了抽蓄电站出力与负荷、清洁能源出力之间相关关系,采用云模型将定量数据转换为定性的云概念,然后采用数据挖掘Apriori算法提取抽蓄电站出力与负荷、清洁能源出力的强关联规... 为探究抽蓄电站长系列历史运行数据中蕴含的运行规律,首先分析了抽蓄电站出力与负荷、清洁能源出力之间相关关系,采用云模型将定量数据转换为定性的云概念,然后采用数据挖掘Apriori算法提取抽蓄电站出力与负荷、清洁能源出力的强关联规则,之后运用云推理方法模拟抽蓄电站日出力过程。以湖南电网黑麋峰抽蓄电站为实例,验证模型方法的有效性。利用提取得到的各时段强关联规则,对每个月最大峰谷差日抽蓄电站日出力进行云推理模拟,结果表明:模拟抽蓄电站出力下的电网剩余负荷峰谷差和均方差与抽蓄电站实际运行效果相比,均有所减少。说明基于关联规则的云推理方法有效,结果合理,具有参考应用价值。 展开更多
关键词 抽蓄电站 运行规则 云模型 APRIORI算法 推理
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GO图网络模型算法与故障推理
5
作者 李鹏伟 段富海 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第4期108-114,共7页
GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不... GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不能计算系统故障/成功对各部件的影响程度。为解决这些问题,提出了基于图数据结构的GO图网络模型算法。首先,基于图数据结构定义了GO图网络,设计了GO图网络模型算法,通过将共有信号精确算法推广并应用到GO图网络模型算法中,解决了计算共有信号时产生误差的问题。然后基于贝叶斯网络后验概率公式推导出GO操作符反求公式,使GO图网络具有诊断系统薄弱环节和故障推理的能力。此外,使用JS语言实现了GO图网络模型算法,设计了可视化界面,并通过案例验证了算法准确性。结果表明,遍历算法容易应用,具有广泛适用性,适合工程人员进行计算,为GO法应用和发展提供了重要工具支持。 展开更多
关键词 GO法 GO图网络模型 可靠性算法 贝叶斯网络 故障推理
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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别 被引量:2
6
作者 赵娅 管玉 +1 位作者 李盼池 王伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。 展开更多
关键词 储层岩性识别 量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型 模糊集 地震属性
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基于AFD融合算法的运输机器人路径规划方法
7
作者 袁杰 张迎港 +3 位作者 加尔肯别克 张宁宁 刘超 谢霖伟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期594-607,共14页
为提高运输机器人在导航中的自主性和安全性,需要进行有效合理的路径规划。本研究提出了一种改进型AFD(A*Fuzzy-DWA)融合算法,以解决经典A*算法在运输机器人路径规划中存在的问题,如搜索时间长、路径冗余、拐点多且不平滑、动态避障能... 为提高运输机器人在导航中的自主性和安全性,需要进行有效合理的路径规划。本研究提出了一种改进型AFD(A*Fuzzy-DWA)融合算法,以解决经典A*算法在运输机器人路径规划中存在的问题,如搜索时间长、路径冗余、拐点多且不平滑、动态避障能力不足等。该算法通过设计障碍率评价指标优化评价函数以减少搜索时间和遍历节点,进而设计Smooth Floyd方法简化全局路径,并采用圆内切平滑策略进一步优化路径,最后设计评价函数权重模糊推理方法提高局部路径规划效率,从而实现全面的路径优化。仿真实验结果表明,与对比算法相比,AFD算法在静态和动态环境下的全局及局部路径长度和运行时间均显著减小。实际场景验证进一步证实了该算法在提升运输机器人自主导航能力和安全性方面的有效性。 展开更多
关键词 运输机器人 路径规划 Smooth Floyd方法 圆内切策略 模糊推理 融合算法
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基于改进搜索算法的PMA-BSRM振动抑制方法
8
作者 赵腾飞 朱熀秋 杨泽斌 《轴承》 北大核心 2025年第8期120-126,共7页
针对永磁辅助无轴承同步磁阻电动机(PMA-BSRM)在高速运行时转子不平衡质量导致的振动问题,提出了一种基于变步长变角度搜索算法的控制策略。探讨了转子振动的成因并利用改进的Sigmoid函数和模糊推理机调整函数权重,通过调整搜索算法的... 针对永磁辅助无轴承同步磁阻电动机(PMA-BSRM)在高速运行时转子不平衡质量导致的振动问题,提出了一种基于变步长变角度搜索算法的控制策略。探讨了转子振动的成因并利用改进的Sigmoid函数和模糊推理机调整函数权重,通过调整搜索算法的步长和角度构建了一个闭环振动抑制控制器,能够生成补偿电流以抵消不平衡振动信号,从而控制PMA-BSRM转子的不平衡振动。搭建了PMA-BSRM试验平台并在恒速工况下进行了振动抑制试验,结果表明,所提出的控制算法能减少75%的转子振动以及30%~60%的不平衡振动力,确保PMA-BSRM的稳定悬浮。 展开更多
关键词 磁力轴承 磁阻电动机 振动抑制 搜索算法 模糊推理
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基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性
9
作者 袁一丹 惠小静 王前 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期391-398,共8页
以直觉相似度为扰动参数,对直觉模糊取式(IFMP)、直觉模糊拒取式(IFMT)问题的反向三I支持算法和反向三I约束算法进行鲁棒性估计,结果表明,输出的结果不会因为输入的微小改变而产生显著变化,即两种算法均具有良好的鲁棒性.
关键词 直觉模糊推理 相似度 反向三I支持算法 反向三I约束算法 鲁棒性
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基于动作空间扩展与奖励塑造的强化学习知识推理
10
作者 李鸿鹏 赵刚 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1898-1904,共7页
为缓解知识图谱中数据稀疏导致推理路径缺失的问题,提出一种基于动作空间扩展和奖励塑造的强化学习知识推理方法。在知识表示模块,将知识图谱中的实体和关系映射到含有三元组语义和结构信息的向量空间中,建立强化学习环境;在强化学习模... 为缓解知识图谱中数据稀疏导致推理路径缺失的问题,提出一种基于动作空间扩展和奖励塑造的强化学习知识推理方法。在知识表示模块,将知识图谱中的实体和关系映射到含有三元组语义和结构信息的向量空间中,建立强化学习环境;在强化学习模块,提出一种动作空间扩展方法,通过引入先验知识,考虑实体间语义信息,寻找关联度最高的关系-实体作为头实体的扩充动作空间,提高路径的连通性。提出奖励塑造方法,设计路径长度奖励和路径重复负向奖励,鼓励智能体选择更加可靠和多样化的关系路径,进一步提升模型效果。实验结果表明,该模型在知识推理的链接预测和事实预测任务中,性能优于大部分现有模型。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱推理 强化学习 知识表示 动作空间扩展 奖励塑造 K近邻算法
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面向知识图谱推理共享的区块链优化方法
11
作者 许振彬 郭荣新 +1 位作者 施一帆 黄凯 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3236-3242,共7页
针对目前基于区块链的知识共享架构中存在的知识完备性不足的问题进行研究,提出一种基于区块链的完备知识图谱(KG)共享方法(CKGC),利用区块链结合KG并引入推理机制促使各行业根据KG构建标准进而创建更加精准的KG,以提高知识利用效率。... 针对目前基于区块链的知识共享架构中存在的知识完备性不足的问题进行研究,提出一种基于区块链的完备知识图谱(KG)共享方法(CKGC),利用区块链结合KG并引入推理机制促使各行业根据KG构建标准进而创建更加精准的KG,以提高知识利用效率。通过引入区块链预言机实现链上与链下KG推理信息的交互,同时设计了一种基于门限机制的Schnorr签名算法并将KG推理结果上传到区块链提升预言机的签名验证效率。设计了一种基于大语言模型(LLM)的KG推理方法去完善KG,利用LLM的语义理解能力,生成高质量逻辑规则进行KG推理完善,从而提升KG的丰富度和准确性。实验结果表明,Schnorr门限签名算法与Schnorr聚合签名算法相比,签名效率提升了60%。基于LLM的KG推理方法在三个大型的KG上进行了评测,证实了该方法的有效性及先进性。CKGC为知识协作共享提供了高效可信的技术路径。 展开更多
关键词 区块链 知识共享 知识图谱 预言机 签名算法 大语言模型 知识图谱推理
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基于模糊推理的储能系统锂离子电池模组热扩散概率评估方法
12
作者 胡力月 黄威 +3 位作者 周云 周英强 邵常政 王柯 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第7期2662-2674,共13页
锂离子电池模组(lithium-ion battery module,LIBM)是当前储能系统中应用最广泛的电池组件,一旦发生热扩散事故,将会影响整个储能系统的可靠运行。然而,现有的热扩散定性分析模型无法直接用于定量评估时变运行条件下的LIBM热扩散概率。... 锂离子电池模组(lithium-ion battery module,LIBM)是当前储能系统中应用最广泛的电池组件,一旦发生热扩散事故,将会影响整个储能系统的可靠运行。然而,现有的热扩散定性分析模型无法直接用于定量评估时变运行条件下的LIBM热扩散概率。在此背景下,提出了一种基于模糊推理的LIBM热扩散概率评估方法。首先,利用COMSOL对LIBM热扩散行为进行建模,研究不同受热方式、LIBM排列方式、SOC(state of charge,SOC)对LIBM热扩散的影响,挖掘LIBM热扩散的规律。然后,基于仿真试验数据,建立以锂离子电池单体自身温度、单体间的距离、环境温度为输入,LIBM热扩散概率评估值为输出的模糊推理系统。为了提高评估结果的准确性,采用改进蜣螂优化算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)对评估系统中隶属度函数的形状进行优化。结果表明:当LIBM内电池之间的接触面积变小时,热扩散速度变缓;当缓慢受热时,LIBM内最迟发生热失控的电池单体热失控温度更大。相较于传统蜣螂算法、粒子群算法和麻雀搜索算法,本文所提基于模糊推理的LIBM热扩散概率评估方法的PCC相关性指标可分别提高0.076、0.041和0.047,能够为工程实际中开展储能系统LIBM热扩散风险预警和防控提供更加合理的参考依据。 展开更多
关键词 储能系统 锂离子电池模组 热扩散概率 模糊推理 改进蜣螂优化算法
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一种基于终端策略的近似涟漪扩散算法
13
作者 王瑞祥 张盈斐 +1 位作者 李航 胡小兵 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1762-1770,共9页
针对k最短路径问题(k-SPP)的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法(RSA)的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法(ARSA)。其次,提出一种终端策略H T,通过对节点分层并... 针对k最短路径问题(k-SPP)的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法(RSA)的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法(ARSA)。其次,提出一种终端策略H T,通过对节点分层并设置不同的涟漪上限,以权衡最优性和计算效率。同时,利用模糊推理系统(FIS)根据网络特征动态设置终端策略H T,提高算法适用性。仿真实验结果表明,在网格网络、随机网络、小世界网络及无标度网络中,终端策略H T能有效提升ARSA的性能,而模糊推理系统则实现了终端策略的快速设置。现实网络的实验验证了改进算法在求解k-SPP上的高效性和可靠性,为复杂网络环境中的路径规划提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 k最短路径问题 近似涟漪扩散算法 终端策略 模糊推理系统 路径规划
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模糊描述逻辑FALNUI的tableaux推理 被引量:7
14
作者 蒋运承 汤庸 +1 位作者 王驹 申宇铭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1309-1316,共8页
分析了模糊描述逻辑FALNUI与模糊ER模型的关系,即模糊ER模型可以转化为FALNUI的知识库,并且模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等推理问题可以转化为FALNUI的包含推理问题,但FALNUI缺乏相应的推理算法.提出了一种基于描述逻辑table... 分析了模糊描述逻辑FALNUI与模糊ER模型的关系,即模糊ER模型可以转化为FALNUI的知识库,并且模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等推理问题可以转化为FALNUI的包含推理问题,但FALNUI缺乏相应的推理算法.提出了一种基于描述逻辑tableaux的FALNUI的可满足性推理算法,证明了该推理算法的正确性,以及提出了FALNUI的Tbox扩展和去除方法,证明了FAL-NUI的包含推理问题可以转化为可满足性推理问题,并给出了FALNUI的包含推理算法.FALNUI的tableaux推理算法为模糊ER模型的可满足性、冗余性和包含关系等自动推理的实现提供了理论基础. 展开更多
关键词 描述逻辑 模糊描述逻辑 FALNUI tableaux 推理算法 模糊ER模型
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采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用 被引量:66
15
作者 贾立新 薛钧义 茹峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1263-1266,共4页
以模糊Petri网为工具,研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法.在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法.算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的... 以模糊Petri网为工具,研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法.在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法.算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现. 展开更多
关键词 模糊PETRI网 知识表示 推理算法
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基于案例推理系统中案例检索算法的探索 被引量:28
16
作者 罗忠良 王克运 +1 位作者 康仁科 郭东明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第25期230-232,共3页
案例检索是基于案例推理系统的中心环节,目前应用最多的欧氏距离检索算法在实际应用中经常出现计算的相似度结果偏离工程实际的情况。文章利用一种归一化效用函数在最近邻法原理基础上提出一种改进的欧氏距离检索算法。实际工程应用结... 案例检索是基于案例推理系统的中心环节,目前应用最多的欧氏距离检索算法在实际应用中经常出现计算的相似度结果偏离工程实际的情况。文章利用一种归一化效用函数在最近邻法原理基础上提出一种改进的欧氏距离检索算法。实际工程应用结果说明,这种改进的算法不仅有效,而且简单实用。 展开更多
关键词 基于案例推理 欧式距离 相似度算法 归一化
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离散动态贝叶斯网络的直接计算推理算法 被引量:36
17
作者 史建国 高晓光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1626-1630,共5页
离散动态贝叶斯网络是对动态过程进行建模和定性推理的有力工具。但是目前所用的各种推理算法都需要进行复杂的图形变换,不易于计算机编程实现而且计算时间长。为此,基于概率论和贝叶斯网络的基本性质,提出了离散动态贝叶斯网络的直接... 离散动态贝叶斯网络是对动态过程进行建模和定性推理的有力工具。但是目前所用的各种推理算法都需要进行复杂的图形变换,不易于计算机编程实现而且计算时间长。为此,基于概率论和贝叶斯网络的基本性质,提出了离散动态贝叶斯网络的直接计算推理算法,从理论上对算法进行了推导并进行了实例验证。该算法的最大优点就是不需要复杂的图形变换,非常适合于计算机编程实现,而且在某些情况下推理速度快于其它算法。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 推理 算法
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基于改进权重的贝叶斯推理和TFIDF算法文本主题词提取研究 被引量:6
18
作者 邵晓根 鞠训光 +1 位作者 胡局新 马忠伟 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期57-60,65,共5页
本文针对中文文本主题词提取的TFIDF算法不足进行了改进,综合考虑关键词在文本中出现的频率及位置权重,设计了贝叶斯推理和TFIDF主题词提取混合算法,并基于候选词排序位置进行了正向、逆向和中间向前后的提取测试,结果表明,本算法比单纯... 本文针对中文文本主题词提取的TFIDF算法不足进行了改进,综合考虑关键词在文本中出现的频率及位置权重,设计了贝叶斯推理和TFIDF主题词提取混合算法,并基于候选词排序位置进行了正向、逆向和中间向前后的提取测试,结果表明,本算法比单纯TFIDF算法正向提取平均准确率提高了6.2%. 展开更多
关键词 贝叶斯推理 位置权重 提取 TFIDF算法
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基于知识推理的博弈树搜索算法 被引量:10
19
作者 蒋加伏 陈蔼祥 唐贤英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期74-76,156,共4页
针对搜索技术中存在的由于搜索空间过于巨大而引起的搜索效率下降的缺点,该文提出了一种把规则提取、知识推理、搜索相结合的新算法。并把该算法运用到中国象棋中去。实验结果表明,该算法不但能保证博弈水平,还能提高搜索效率。
关键词 搏弈树 搜索算法 规则提取 知识推理
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多值因果图的推理算法研究 被引量:8
20
作者 樊兴华 张勤 +1 位作者 孙茂松 黄席樾 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期310-322,共13页
针对多值因果图存在的两个困难 :(1)不严格满足概率论 ;(2 )将其用于实际问题时 ,推理结果可能出现错误 ,提出了一种基于因果影响可能性分配的推理算法 .该算法将多值因果图的推理分成 3个阶段 ,首先对多值因果图进行补充定义 ,使多值... 针对多值因果图存在的两个困难 :(1)不严格满足概率论 ;(2 )将其用于实际问题时 ,推理结果可能出现错误 ,提出了一种基于因果影响可能性分配的推理算法 .该算法将多值因果图的推理分成 3个阶段 ,首先对多值因果图进行补充定义 ,使多值因果图能够兼容单值因果图 ;接着将多值因果图转化为单值因果图进行概率计算 ;最后对多值因果图进行可能性计算 ,将单值因果图计算得到的概率按多值因果图计算得到的可能性进行分配 .以核电站二回路系统中蒸汽发生器故障诊断因果图为例 ,展示了该算法推理计算的全过程 .实例表明 ,该算法能够有效地克服多值因果图存在的困难 ,其推理过程严谨 ,计算结果符合实际情况 .在前面提出的推理算法基础上 ,针对其不能处理模糊情况的局限性 ,提出了一种模糊推理算法 .该算法对多值因果图进行了模糊扩展定义 ,在读数变量和事件变量之间建立了用于表达模糊知识的模糊对应关系 ,在事件变量上定义了一个等价的虚拟模糊状态 ,使读数变量取值对应一个模糊状态 ,把读数的模糊推理转化为对应模糊状态的非模糊推理 .通过本文的工作 。 展开更多
关键词 不确定性推理 多值因果图 可能性分配 推理算法 模糊知识表达 信度网 人工智能
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