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题名基于TSP物探指标的围岩质量预测研究
被引量：1
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作者
秦拥军
谭顺利
谢良甫
刘学军
高玉峰
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机构
新疆大学建筑工程学院
新疆土木工程技术研究中心
新疆建筑科学研究院(有限责任公司)
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出处
《水力发电》
CAS
2021年第5期41-45,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51908482)
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2018Y008)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区重大科技专项课题(2018A03003-1)
国家级创新训练计划项目(202010755097)。
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文摘
为利用TSP各物探指标预测隧道围岩质量,以G575线巴里坤~哈密公路东天山隧道为工程依托,利用灰色关联分析理论,建立了以岩体质量指标修正值作为围岩质量的依据,以9个物探指标为影响因素,采用MATLAB软件对隧道围岩质量的影响因素进行关联排序,确定影响围岩质量的主次因素;再选取高关联度的物探指标,采用灰色关联理论进行围岩质量预测。结果表明,波速、纵横波速比、泊松比、密度为影响隧道围岩稳定性的主控因素;剪切模量、拉梅系数、体积模量、动态杨氏模量、静态杨氏模量为次要因素;围岩质量预测采用波速、纵横波速比、泊松比、密度这4个高关联度的物探指标能准确预测隧道围岩分类。
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关键词
围岩质量预测
tsp物探指标
岩体质量指标
灰色关联度
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Keywords
surrounding rock quality prediction
tsp geophysical prospecting index
rock mass quality index
grey relational degree
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分类号
U452.12
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于BP神经网络的围岩质量分类研究
被引量：3
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作者
刘学军
高玉峰
贺一凡
姜兆东
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机构
新疆建筑科学研究院(有限责任公司)
新疆大学建筑工程学院
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出处
《水力发电》
CAS
2022年第9期51-55,共5页
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基金
国家级大学生创新训练计划项目(202010755097)
新疆维吾尔自治区重大科技专项课题(2018A03003-1)。
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文摘
围岩质量是影响隧道安全的重要因素。以新疆东天山隧道工程为研究对象,采用隧道地震波法、TSP物探指标敏感性分析法和BP神经网络关联分析理论,对影响隧道围岩质量的因素进行分析,并对围岩质量进行预测。结果表明,在TSP物探众多指标中,波速V、纵横波速比V/V、泊松比μ和密度ρ是围岩质量的主控因素;BP神经网络预测围岩质量方法是可靠准确的,且预测结果可根据技术和数据的完善进一步改善;提高纵波速V、横波速V和泊松比μ的预测精度,可有效控制TSP物探指标整体预测结果。
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关键词
隧道工程
围岩质量预测
地震波法
tsp物探指标
BP神经网络
力学参数
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Keywords
tunnel engineering
surrounding rock quality prediction
seismic wave method
tsp geophysical index
BP neural network
mechanical parameter
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分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
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