-
题名TSK模糊逻辑系统相关滤波器跟踪算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
陈晨
高艳丽
邓赵红
王士同
-
机构
江南大学数字媒体学院
江南计算技术研究所
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第2期294-306,共13页
-
基金
江苏省杰出青年基金项目No.BK20140001
国家自然科学基金面上项目No.61772239~~
-
文摘
针对当前目标跟踪领域中如何准确迅速地区分目标和背景的问题,大部分跟踪器的核心内容是如何训练一个判别分类器来区分目标和周围环境。目前较为先进的核相关滤波器算法(KCF)及其改进后的判别式相关滤波器(DCF)将判别分类器与傅里叶变换相结合来提升跟踪速度,一些基于KCF的优化算法对部分跟踪难题,如针对尺度问题的KCF算法和针对目标消失的KCF算法提出了解决方案。但当前已有算法在提高精度方面仍有一定的提升空间,针对此,在核相关滤波器的基础上,从TSK模糊逻辑系统(TSK-FLS)的角度出发推导出了一种新的模糊核相关滤波器(FKCF)。FKCF继承了前者的高速和计算量小的特性,为了提高鲁棒性,将之前简单的高斯映射换成了模糊隶属度函数,并且在核计算的过程中引入了后件参数。由于这两项改进,使得在跟踪精度方面比KCF更好。将FKCF算法与KCF等相关算法在OTB50等4个数据集中的50个随机选取的视频上进行了实验,10项常见属性上的精度均有提升。
-
关键词
跟踪器
判别分类器
傅里叶变换
相关滤波器
tsk模糊逻辑系统
-
Keywords
tracker
discriminant classifier
Fourier transform
correlation filter
tsk fuzzy logic system
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名多模糊核融合的单目标跟踪算法
被引量：10
- 2
-
-
作者
陈晨
邓赵红
高艳丽
王士同
-
机构
江南大学数字媒体学院
江南计算技术研究所
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第5期848-860,共13页
-
基金
江苏省杰出青年基金项目No.BK20140001
国家自然科学基金面上项目No.61772239。
-
文摘
针对当前目标跟踪领域中如何准确迅速地对目标进行定位的问题,大部分流行跟踪器的核心内容是结合核方法去训练一个判别分类器来区分目标和周围环境。例如核相关滤波器算法(KCF)将傅里叶变换与核化判别分类器相结合来提升跟踪速度,以及引入TSK模糊逻辑系统(TSK-FLS)的模糊核相关滤波器(FKCF)算法来提高跟踪精度。一些基于KCF的改进算法对部分跟踪难题提出了解决方案,但这些算法在精度方面仍有一定的提升空间。针对此,在FKCF的基础上,从多核融合的角度推导出了一种新的多模糊核相关滤波器(MFKCF)。MFKCF继承了KCF高速的以及FKCF高精度的特性,将多项式核与高斯核进行模糊化,并且融合模糊化后的核函数作为新的目标核函数。由于上述两项改进,使所提算法在跟踪精度方面比KCF与FKCF更好。将KCF算法、FKCF算法与MFKCF算法在OTB50等4个数据集上的30个随机选取的视频进行了实验,实验结果表明MFKCF算法总体表现良好,10项常见属性上的精度均有提升。
-
关键词
核方法
判别分类器
傅里叶变换
tsk模糊逻辑系统
多核融合
-
Keywords
kernel method
discriminant classifier
Fourier transform
tsk fuzzy logic system
multi-kernel fusion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
