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具备视角协同学习能力的多视角TSK型模糊系统
被引量：
1
1
作者
程旸
顾晓清
+3 位作者
蒋亦樟
杭文龙
钱鹏江
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期2054-2061,共8页
传统模糊系统建模方法本质上是一种单视角学习模式,面向适合多视角处理的场景时,它们通常只能将每一视角割裂开来进行独立建模,这导致其所得系统泛化性能往往不令人满意。针对此缺陷,该文探讨具备多视角学习能力的模糊系统建模方法。为...
传统模糊系统建模方法本质上是一种单视角学习模式,面向适合多视角处理的场景时,它们通常只能将每一视角割裂开来进行独立建模,这导致其所得系统泛化性能往往不令人满意。针对此缺陷,该文探讨具备多视角学习能力的模糊系统建模方法。为此,基于经典的L2型TSK模糊系统,通过引入具备多视角学习能力的协同学习项,该文提出了核心的多视角TSK型模糊系统(MV-TSK-FS)建模方法。MV-TSK-FS不仅能有效地利用各视角不同特征构成的独立样本信息,还能充分地利用各视角间由于相互关联而存在内在信息,以最终达到提高系统泛化性能的效果。在模拟数据集与真实数据集上的实验结果验证了较之于传统单视角模糊建模方法该多视角模糊系统有着更好的泛化性和适用性。
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关键词
多视角学习
协同学习
模糊
建模
tsk型模糊系统
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职称材料
基于0阶TSK型迁移模糊系统的EEG信号自适应识别
被引量：
3
2
作者
杨昌健
邓赵红
+1 位作者
蒋亦樟
王士同
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第8期2276-2280,2285,共6页
在EEG信号识别中,传统的模糊系统建模方法均假设模型的训练数据集和测试集服从相同的分布,但在实际应用中,该假设受到了严峻的挑战。针对上述挑战,探讨了适宜于数据分布迁移环境的直推式0阶模糊系统构建方法,构造了基于二分类模型的直推...
在EEG信号识别中,传统的模糊系统建模方法均假设模型的训练数据集和测试集服从相同的分布,但在实际应用中,该假设受到了严峻的挑战。针对上述挑战,探讨了适宜于数据分布迁移环境的直推式0阶模糊系统构建方法,构造了基于二分类模型的直推式0阶模糊系统目标函数来训练系统参数。提出的直推式迁移0阶TSK型模糊系统(TL-0-TSK-FS)算法在癫痫EEG信号的自适应识别的研究结果表明,该方法较之相关方法显示出了一定的优越性。
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关键词
脑电图信号
分布多样性
tsk型模糊系统
迁移学习
小波包分解
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职称材料
题名
具备视角协同学习能力的多视角TSK型模糊系统
被引量：
1
1
作者
程旸
顾晓清
蒋亦樟
杭文龙
钱鹏江
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第8期2054-2061,共8页
基金
国家自然科学基金(61300151)
江苏省自然科学基金(BK20130155)
+1 种基金
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015-02)
中央高校基本科研业务费专项资金资助重点项目(JUSRP 51614A)~~
文摘
传统模糊系统建模方法本质上是一种单视角学习模式,面向适合多视角处理的场景时,它们通常只能将每一视角割裂开来进行独立建模,这导致其所得系统泛化性能往往不令人满意。针对此缺陷,该文探讨具备多视角学习能力的模糊系统建模方法。为此,基于经典的L2型TSK模糊系统,通过引入具备多视角学习能力的协同学习项,该文提出了核心的多视角TSK型模糊系统(MV-TSK-FS)建模方法。MV-TSK-FS不仅能有效地利用各视角不同特征构成的独立样本信息,还能充分地利用各视角间由于相互关联而存在内在信息,以最终达到提高系统泛化性能的效果。在模拟数据集与真实数据集上的实验结果验证了较之于传统单视角模糊建模方法该多视角模糊系统有着更好的泛化性和适用性。
关键词
多视角学习
协同学习
模糊
建模
tsk型模糊系统
Keywords
Multi-view learning
Collaborative learning
Fuzzy modeling
Takagi-Sugeno-Kang （
tsk
） type fuzzy system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于0阶TSK型迁移模糊系统的EEG信号自适应识别
被引量：
3
2
作者
杨昌健
邓赵红
蒋亦樟
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第8期2276-2280,2285,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170122)
国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0882)
文摘
在EEG信号识别中,传统的模糊系统建模方法均假设模型的训练数据集和测试集服从相同的分布,但在实际应用中,该假设受到了严峻的挑战。针对上述挑战,探讨了适宜于数据分布迁移环境的直推式0阶模糊系统构建方法,构造了基于二分类模型的直推式0阶模糊系统目标函数来训练系统参数。提出的直推式迁移0阶TSK型模糊系统(TL-0-TSK-FS)算法在癫痫EEG信号的自适应识别的研究结果表明,该方法较之相关方法显示出了一定的优越性。
关键词
脑电图信号
分布多样性
tsk型模糊系统
迁移学习
小波包分解
Keywords
EEG signals
diversity of distribution
tsk
-type fuzzy system
transfer learning
wavelet packet decomposition
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
具备视角协同学习能力的多视角TSK型模糊系统
程旸
顾晓清
蒋亦樟
杭文龙
钱鹏江
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
2
基于0阶TSK型迁移模糊系统的EEG信号自适应识别
杨昌健
邓赵红
蒋亦樟
王士同
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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