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基于三次样条函数拟合的过程神经元网络训练 被引量:4
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作者 李盼池 许少华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第4期1081-1082,1087,共3页
过程神经元网络的提出为大样本识别问题开辟了新途径,但其训练方法目前主要基于权函数正交基展开。这种方法基函数个数选取目前尚无理论依据。提出了基于三次样条函数拟合的过程神经元网络训练方法。首先将样本函数、过程神经元权函数... 过程神经元网络的提出为大样本识别问题开辟了新途径,但其训练方法目前主要基于权函数正交基展开。这种方法基函数个数选取目前尚无理论依据。提出了基于三次样条函数拟合的过程神经元网络训练方法。首先将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据拟合成分段表示的三次样条函数,然后计算样本样条函数与权值样条函数乘积在给定采样区间上的积分,并将此积分值提交给网络的过程隐层神经元,输出层由普通神经元组成。三次样条函数具有很好的光滑性、可积性、阶数低、参数少等优点,有效地简化了网络的时空聚合运算。实验表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 过程神经元 网络训练 学习算法 样条函数 三次样条函数
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基于样条插值函数的离散过程神经网络训练 被引量:6
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作者 李盼池 王海英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期75-77,共3页
为解决过程神经元网络不能直接输入离散样本的问题,提出基于样条插值函数的离散过程神经网络训练算法。首先,将离散过程样本按采样点分段,在采样区间内分别构造样本和权值的分段样条函数;然后,计算样本函数和权函数的乘积在采样区间上... 为解决过程神经元网络不能直接输入离散样本的问题,提出基于样条插值函数的离散过程神经网络训练算法。首先,将离散过程样本按采样点分段,在采样区间内分别构造样本和权值的分段样条函数;然后,计算样本函数和权函数的乘积在采样区间上的积分,并将此积分值提交给网络的隐层过程神经元;最后,在输出层计算网络输出。分别采用一次、二次、三次样条函数,设计了三种不同的算法。实验结果表明:一次样条计算效率高,逼近能力差;三次样条计算效率低,但逼近能力好;二次样条在计算效率和逼近能力两方面都比较理想。因此,二次样条函数是离散过程神经网络的较好选择。 展开更多
关键词 过程神经网络 样条函数 网络训练 算法设计
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基于频度函数重采样的训练集构造方法
3
作者 虞华 胡卫东 +1 位作者 夏胜平 郁文贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第18期71-73,108,共4页
训练样本集在模式识别问题中起着重要的作用,它是分类器“知识”的基本来源,直接影响分类器的训练结果和识别系统的综合性能。为了减轻冗余数据对分类器训练和系统维护所带来的负面影响,该文在采样定理的启发下,遵循理想训练样本集所须... 训练样本集在模式识别问题中起着重要的作用,它是分类器“知识”的基本来源,直接影响分类器的训练结果和识别系统的综合性能。为了减轻冗余数据对分类器训练和系统维护所带来的负面影响,该文在采样定理的启发下,遵循理想训练样本集所须满足的三个基本性质:遍历性、相容性和致密性,针对大数据量原始样本集,提出了一种基于频度统计重抽样手段构造精简训练样本集的方法。试验表明,该方法能够在保证分类器性能的前提下,有效减少冗余样本,降低计算代价和分类器复杂度。 展开更多
关键词 训练集构造 采样定理 频度函数 重采样 临界子集
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一种新的加权目标函数下的神经网络训练方法
4
作者 王晓哲 顾树生 +1 位作者 吴成东 高明 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期591-593,共3页
采用罚函数算法的思想构造一个新的加权目标函数 ,可以用一个无约束优化过程实现约束条件下的参数寻优·基于此种新的加权目标函数 ,采用遗传算法训练了神经网络控制器参数·仿真表明 ,该方法比采用Clarke目标函数及其改进方案... 采用罚函数算法的思想构造一个新的加权目标函数 ,可以用一个无约束优化过程实现约束条件下的参数寻优·基于此种新的加权目标函数 ,采用遗传算法训练了神经网络控制器参数·仿真表明 ,该方法比采用Clarke目标函数及其改进方案使系统具有更好的输出响应性能 ,更具有工程实用性· 展开更多
关键词 神经网络 加权目标函数 训练算法 函数 参数优化 神经网络控制器 遗传算法
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基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取 被引量:1
5
作者 胡峰 杨新瑞 +2 位作者 汤成富 邓维斌 刘群 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期697-706,共10页
远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自... 远程监督关系抽取是一种关系抽取方法,现有方法主要采用多实例学习,在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是,包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此,文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布,提出了一种新的自适应损失函数;在此基础上,提出了一种基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取方法。在公开数据集NYT-10以及基于TACRED的合成数据集上的实验结果表明:文中提出的方法优于对比文献中的方法,能够更有效地区分错误标签噪声样例和干净样例,提高了句子级远程监督关系抽取的准确率。 展开更多
关键词 自然语言处理 信息抽取 关系抽取 远程监督 噪声分离 噪声标注 训练 自适应损失函数
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基于目标向量函数模型的射箭训练监控案例研究
6
作者 王林高 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2008年第11期93-96,共4页
研究目的:定量研究特定运动员某阶段射箭训练中各影响因素对中靶情况的作用,为改进训练提供依据。方法:用自行设计的射箭运动训练多参数实时同步检测系统对训练中的瞬时心率曲线、弓片应变、撒放时间、动作视频、靶视频、箭初速等参数... 研究目的:定量研究特定运动员某阶段射箭训练中各影响因素对中靶情况的作用,为改进训练提供依据。方法:用自行设计的射箭运动训练多参数实时同步检测系统对训练中的瞬时心率曲线、弓片应变、撒放时间、动作视频、靶视频、箭初速等参数进行实时同步检测,在非线性时变目标向量函数模型的一阶简化基础上,估算各影响因素的扰动量。结论:对两名运动员实测分析表明,撒放时间、心率等因素对不同运动员中靶的影响不同,为运动员个性化训练提供了参考方向。 展开更多
关键词 目标向量函数 模型 射箭训练 监控
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用磨光函数进行起重机仿真训练器集装箱运动路径的优化 被引量:1
7
作者 李向荣 王重华 俞宏生 《上海海运学院学报》 北大核心 2002年第3期62-65,共4页
在不考虑集装箱摆动的前提下 ,对起重机仿真训练器的集装箱运动路径的优化问题进行初步研究。先找出具有可操作性的连接装卸起点和终点并包络各障碍点的折线族 ;然后应用磨光函数方法解决相邻折线段之间的速度改变 ;以用时最少为目标对... 在不考虑集装箱摆动的前提下 ,对起重机仿真训练器的集装箱运动路径的优化问题进行初步研究。先找出具有可操作性的连接装卸起点和终点并包络各障碍点的折线族 ;然后应用磨光函数方法解决相邻折线段之间的速度改变 ;以用时最少为目标对路径进行优化。 展开更多
关键词 仿真训练 集装箱 运动路径 起重机 优化 磨光函数
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超大规模天线阵列下的多用户快速波束训练 被引量:1
8
作者 司源 禹宏康 陈艺戬 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第1期68-73,共6页
天线阵列孔径增加提升了波束赋形增益,但更窄的波束使得传统的波束训练方法开销成倍增加,制约了系统支持的用户数目。研究了基于哈希函数的快速、低复杂度新型波束训练方案,可以用较低的训练开销在支持更多用户的同时进行波束训练,在此... 天线阵列孔径增加提升了波束赋形增益,但更窄的波束使得传统的波束训练方法开销成倍增加,制约了系统支持的用户数目。研究了基于哈希函数的快速、低复杂度新型波束训练方案,可以用较低的训练开销在支持更多用户的同时进行波束训练,在此基础上提出了随机及固定两种码本设计方法,并对波束对齐成功概率进行理论分析。由于推导得到的波束对齐成功概率是一个复杂函数,无法用于指导码本设计,为此,研究提出一个简单的启发式指标用于评估码本生成参数对性能的影响。仿真结果验证了理论分析的正确性,表明所提波束训练方案能够以低训练开销快速实现多用户波束对齐,同时具有高准确性。 展开更多
关键词 波束训练 多用户 哈希函数 码本设计 性能分析
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绳索驱动下肢训练机器人系统运动稳定性分析
9
作者 王砚麟 安宗文 +4 位作者 黄华 马强 王克义 李竞航 王燕卓 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1135-1143,共9页
针对绳索驱动下肢训练机器人的稳定性问题,本文建立了绳索驱动下肢训练机器人的运动学和动力学模型,给出了绳索拉力优化解的计算表达式,并推导获得了机器人的系统刚度解析表达式。考虑不同训练对象承受运动强度的能力不同,定义了速度影... 针对绳索驱动下肢训练机器人的稳定性问题,本文建立了绳索驱动下肢训练机器人的运动学和动力学模型,给出了绳索拉力优化解的计算表达式,并推导获得了机器人的系统刚度解析表达式。考虑不同训练对象承受运动强度的能力不同,定义了速度影响函数。综合考虑绳索拉力、系统刚度和速度影响函数等因素定义了机器人系统的运动稳定性评价指标,并通过稳定工作空间、抗干扰稳定工作空间和不同训练轨迹的实例计算明确了机器人工作空间内中上部区域的运动稳定性能更好,为运动支链中的过轮运动规划和训练任务规划提供了理论依据。 展开更多
关键词 绳索驱动机器人 下肢训练机器人 绳索拉力优化 系统刚度 运动稳定性 运动学 动力学 速度影响函数 稳定工作空间
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基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法 被引量:41
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作者 毕天姝 倪以信 +1 位作者 吴复立 杨奇逊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期12-18,共7页
该文针对RBF神经网络的知识存储和诊断过程是一个黑箱,对运行人员不透明,且当电网拓扑结构发生变化或扩展时,神经网络只能重新训练等问题,推导并建立了RBF神经网络和模糊控制系统之间的等值关系,使得蕴含在RBF神经网络权重中的知识转变... 该文针对RBF神经网络的知识存储和诊断过程是一个黑箱,对运行人员不透明,且当电网拓扑结构发生变化或扩展时,神经网络只能重新训练等问题,推导并建立了RBF神经网络和模糊控制系统之间的等值关系,使得蕴含在RBF神经网络权重中的知识转变为等值模糊控制系统中用语言表述的规则。在此基础上,针对电网结构发生变化或扩展情况,提出了RBF神经网络的局部重新训练新算法。提出的基于RBF神经网络和等值模糊控制系统的故障诊断方法在IEEE118母线系统中进行了仿真试验,结果表明:基于RBF网络与等值模糊系统的故障诊断方法诊断知识易于理解,诊断过程透明,并能适应电网拓扑结构发生变化或扩展的情况,效果理想。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 径向基函数神经网络 模糊控制系统 重新训练算法
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基于区间数与可拓理论的装备维修保障人员训练效果评估 被引量:3
11
作者 崔凯旋 石全 +2 位作者 胡起伟 张文宇 王业 《兵工自动化》 2013年第3期12-16,共5页
针对部队装备维修保障人员的训练效果进行定量分析和等级划分,建立一种基于区间数与可拓理论的装备维修保障人员训练效果评估体系。结合装备维修保障人员训练实际特点和要求,利用可拓理论构建物元评估模型,从知识水平、岗位能力、装备... 针对部队装备维修保障人员的训练效果进行定量分析和等级划分,建立一种基于区间数与可拓理论的装备维修保障人员训练效果评估体系。结合装备维修保障人员训练实际特点和要求,利用可拓理论构建物元评估模型,从知识水平、岗位能力、装备效能情况、人员素质和工作表现等方面出发,采用区间数为属性取值,对其主要指标数据进行量化处理,利用层次分析法确定物元各指标的权重系数,建立物元关联函数,并利用优度评价法和各子指标等级统计情况对装备维修人员训练效果进行评估。分析二级效果表明,该体系准确客观,可为训练效果的评估提供参考。 展开更多
关键词 物元分析 区间数 可拓评估 训练效果 关联函数
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常规综合鉴别函数的改进 被引量:6
12
作者 甘厚吉 华文深 王金玉 《应用光学》 CAS CSCD 2007年第3期376-379,共4页
针对常规综合鉴别函数制作的复合匹配滤波器,对不同旋转角度的训练样本输出的相关峰值波动性较大,不便于后续探测和处理等问题,对常规综合鉴别函数到编码匹配滤波器的编码转化过程进行分析,找到导致相关峰值波动的原因,提出改进方法,即... 针对常规综合鉴别函数制作的复合匹配滤波器,对不同旋转角度的训练样本输出的相关峰值波动性较大,不便于后续探测和处理等问题,对常规综合鉴别函数到编码匹配滤波器的编码转化过程进行分析,找到导致相关峰值波动的原因,提出改进方法,即在计算综合鉴别函数的线性组合系数时将编码运算也考虑进去,并根据滤波器对各训练样本相关峰值的倒数来确定线性组合系数。计算机仿真结果表明:改进后的方法降低了复合滤波器对不同旋转角度样本输出相关峰值的波动性,提高了相关峰自动判别的准确性。 展开更多
关键词 旋转不变模式识别 常规综合鉴别函数 训练样本
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基于分段线性插值的过程神经网络训练 被引量:5
13
作者 肖红 曹茂俊 +1 位作者 李盼池 王海英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期211-212,215,共3页
过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本。针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法。将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据插值为分段表示的线性函数,计算样本函数与权值函数乘积在给... 过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本。针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法。将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据插值为分段表示的线性函数,计算样本函数与权值函数乘积在给定采样区间上的积分,将此积分值提交给网络的隐层过程神经元,并计算网络输出。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 过程神经元 过程神经网络 线性插值函数 神经网络训练
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大规模训练数据的支持向量机学习新方法 被引量:14
14
作者 郑志洵 杨建刚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第13期2425-2426,2431,共3页
支持向量机不能直接对大规模的训练数据进行学习。提出一种新的减小样本集规模的方法;在映射后的高维空间中寻找两种类别的交界部分,交界部分上的样本作为学习样本。并且指出,不需涉及具体映射的形式只用核函数即可找到交界部分的样本... 支持向量机不能直接对大规模的训练数据进行学习。提出一种新的减小样本集规模的方法;在映射后的高维空间中寻找两种类别的交界部分,交界部分上的样本作为学习样本。并且指出,不需涉及具体映射的形式只用核函数即可找到交界部分的样本。实验表明,新方法优于直接在低维样本空间中寻找交界部分样本的方法。 展开更多
关键词 支持向量机 大规模训练数据 函数 高维空间 类别交界
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一种基于模糊聚类的隶属函数定义方法 被引量:8
15
作者 孙逊 胡光锐 李剑萍 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期86-88,共3页
隶属函数的确定是模糊集合理论及其应用的基本而关键的问题。本文提出了一种基于模糊聚类的、以训练样本数据为依据的、自动地确定模糊集合隶属函数的方法,为开发模糊系统节省了大量的时间和精力。
关键词 隶属函数 模糊聚类 定义方法 模糊集合理论 训练样本 模糊系统 数据为
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基于连续沃尔什变换的过程神经元网络训练 被引量:5
16
作者 李盼池 许少华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第3期702-703,713,共3页
为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了过程神经元网络的一种学习算法。对网络的过程式输入函数及时变的权函数,实施连续沃尔什变换,用变换后的数据训练网络。经过这种变换,能使网络输入的时域聚合运算大为简化,有效... 为解决过程神经元网络训练涉及的时域聚合运算问题,提出了过程神经元网络的一种学习算法。对网络的过程式输入函数及时变的权函数,实施连续沃尔什变换,用变换后的数据训练网络。经过这种变换,能使网络输入的时域聚合运算大为简化,有效地避免了复杂的积分过程,使过程神经元网络的训练等同于普通网络的训练。 展开更多
关键词 过程神经元 网络训练 学习算法 输入 运算 变换 数据 连续 积分 函数
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一种新的支撑矢量机快速训练算法 被引量:1
17
作者 汪西莉 焦李成 冯德明 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期106-110,共5页
用支撑矢量机(SVM)分类时,针对大规模数据集,SVM的训练成为一个难题.提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支撑矢量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题.利用特征值、特征矢量... 用支撑矢量机(SVM)分类时,针对大规模数据集,SVM的训练成为一个难题.提出了一种采用样本到某一类的马氏距离来提取可能为支撑矢量的数据的方法,同时阐明了如何解决在输入空间和特征空间中求马氏距离所遇到的问题.利用特征值、特征矢量及伪逆运算的并行计算方法,建立了一种提取支撑矢量的快速算法.用该方法对训练数据进行预处理后,可以加快SVM的训练速度.实验结果也表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 快速训练算法 支撑矢量机 马氏距离 函数 输入空间 特征空间 训练速度
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网络泛化能力与随机扩展训练集 被引量:6
18
作者 杨慧中 卢鹏飞 +1 位作者 张素贞 陶振麟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期963-966,共4页
针对神经网络的过拟合和泛化能力差的问题 ,研究了样本数据的输入输出混合概率密度函数的局部最大熵密度估计 ,提出了运用Chebyshev不等式的样本参数按类分批自校正方法 ,以此估计拉伸样本集 ,得到新的随机扩充训练集 .使估计质量更高 ... 针对神经网络的过拟合和泛化能力差的问题 ,研究了样本数据的输入输出混合概率密度函数的局部最大熵密度估计 ,提出了运用Chebyshev不等式的样本参数按类分批自校正方法 ,以此估计拉伸样本集 ,得到新的随机扩充训练集 .使估计质量更高 ,效果更好 .仿真结果证明用这种方法训练的前馈神经网络具有较好的泛化性能 . 展开更多
关键词 随机扩展训练 前馈神经网络 泛化能力 最大局部熵密度函数 CHEBYSHEV不等式 概率密度估计
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像差矫正结合视觉训练下的弱视CSF分析 被引量:2
19
作者 赵丽娜 严寒冰 戴云 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期475-480,共6页
该文运用自适应光学矫正系统对人眼做实时高低阶像差矫正,并在此条件下结合知觉学习分别对4例屈光参差性和4例斜视性青少年弱视患者进行视觉训练。结果显示,基于同样的方法,训练后4名屈光参差性弱视患者的对比灵敏度函数(CSF)得到统计... 该文运用自适应光学矫正系统对人眼做实时高低阶像差矫正,并在此条件下结合知觉学习分别对4例屈光参差性和4例斜视性青少年弱视患者进行视觉训练。结果显示,基于同样的方法,训练后4名屈光参差性弱视患者的对比灵敏度函数(CSF)得到统计意义上的显著提高,而4例斜视性患者的对比度敏感函数则无明显变化。为验证对比度敏感函数结果的可靠性,同时对所有被试进行中心视力测试,测试结果与CSF结果一致。最后对实验结果进行分析,说明结合高低阶像差矫正下对弱视人眼进行视知觉训练的方法对屈光参差性弱视有治疗功效,但不适用于斜视性弱视的治疗。 展开更多
关键词 人眼自适应光学矫正系统 对比度敏感函数 视觉光学 视知觉训练
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基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用 被引量:2
20
作者 余先川 代莎 +1 位作者 胡丹 江启煜 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1672-1678,共7页
本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDS... 本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDSAT ETM+遥感影像数据地物分类为例,应用本文的改进算法与其他神经网络算法进行分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用基于Lasso函数的T-S型分层混合模糊-神经网络的可行性和有效性,可作为一种新的遥感影像地物分类方法. 展开更多
关键词 Takagi—Sugeno模型 分层混合模糊一神经网络 Lasso函数 训练算法 遥感影像分类
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