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基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法 被引量:17
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作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期281-286,共6页
针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度... 针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 多属性决策 梯形直觉模糊数 Hamming 距离 topsis 方法
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基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法 被引量:7
2
作者 袁华 刘文怡 王肖霞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期605-610,共6页
针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法。首先,利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述,计算其数字特征——期望、熵和超熵;然后,构造各数字特征的决策矩阵,获得其对应的... 针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法。首先,利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述,计算其数字特征——期望、熵和超熵;然后,构造各数字特征的决策矩阵,获得其对应的正、负理想解;最后,计算各数字特征与正、负理想解间的距离,进而获得综合贴近度,对备选方案进行排序,获得最优决策结果,并通过具体数值实例验证方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊云模型 topsis 多属性决策 综合贴近度
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基于关联犹豫模糊信息的TOPSIS多属性决策方法 被引量:2
3
作者 刘宁元 汪新凡 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期66-69,共4页
文章针对属性值为犹豫模糊信息,且属性关联的多属性决策问题,提出了一种TOPSIS多属性决策方法。首先利用模糊测度对犹豫模糊信息的属性权重进行建模;然后,定义方案到理想解与负理想解的距离,进而计算各方案到理想解的相对贴近度,并依据... 文章针对属性值为犹豫模糊信息,且属性关联的多属性决策问题,提出了一种TOPSIS多属性决策方法。首先利用模糊测度对犹豫模糊信息的属性权重进行建模;然后,定义方案到理想解与负理想解的距离,进而计算各方案到理想解的相对贴近度,并依据其大小,对方案进行排序择优。最后通过算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 犹豫模糊信息 关联 topsis方法 理想解 多属性决策方法
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低频减载方案基础集的设计及TOPSIS多属性决策 被引量:2
4
作者 何恒靖 解大 +1 位作者 常喜强 姚秀萍 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第14期7-15,共9页
针对目前电力系统低频减载方案设计中基础方案集合过小、方案各性能指标相互矛盾难以决策的问题,提出了一种新的方案基础集设计方法及基于TOPSIS的方案决策方法。新的方案基础集设计方法根据低频减载方案的构成及参数特性的分析,确定了... 针对目前电力系统低频减载方案设计中基础方案集合过小、方案各性能指标相互矛盾难以决策的问题,提出了一种新的方案基础集设计方法及基于TOPSIS的方案决策方法。新的方案基础集设计方法根据低频减载方案的构成及参数特性的分析,确定了各参数取值集合的计算方法,并按方案的构成形式将各参数取值集合进行有机组合,最终形成方案的基础集。所设计的基础方案集合域大,并且可通过集合的设定值直接决策,避免传统决策中因性能指标冲突而难以决策的缺点,具有强的实用性。另外根据低频减载方案决策问题的特性,并结合优化理论中的TOPSIS多属性决策方法(MADM),提出了基于TOPSIS的方案决策方法。该方法可对基础方案集中的各方案的评价指标给出综合定量评估,解决了以往方案决策过程中方案各指标相互矛盾、难以筛选最优方案的问题。最后给出了算例分析,证明了所提理论方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电力系统 低频减载 方案基础集 多属性决策 topsis 方案设计
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一种新型软粗糙模糊集及其在TOPSIS多属性决策中的应用
5
作者 周敏 张方印 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2021年第3期364-378,共15页
文中引入一种新型软粗糙模糊集并研究其在TOPSIS多属性决策问题中的应用.首先,通过构造一种新的软近似空间|MS-近似空间,提出了M-软粗糙模糊集的概念,并讨论了它的一些基本性质.同时,还研究了M-软可定义集的拓扑结构及性质.其次,基于M-... 文中引入一种新型软粗糙模糊集并研究其在TOPSIS多属性决策问题中的应用.首先,通过构造一种新的软近似空间|MS-近似空间,提出了M-软粗糙模糊集的概念,并讨论了它的一些基本性质.同时,还研究了M-软可定义集的拓扑结构及性质.其次,基于M-软粗糙模糊集,提出了一般决策方法和TOPSIS决策方法并给出了这两种决策方法的具体算法.最后,通过实例验证了所提出的决策方法的合理性和有效性. 展开更多
关键词 满软集 M-软粗糙模糊集 拓扑结构 topsis多属性决策
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基于CVaR和改进TOPSIS的水火风电调度多属性决策
6
作者 陈庆松 章泽生 《人民长江》 北大核心 2025年第6期213-221,共9页
风电出力不确定性对电力系统稳定运行造成较大影响。应用条件风险价值模型计算风电出力不确定性引起的条件风险,建立基于风电风险、发电成本和污染排放的水火风电联合调度三目标优化模型,通过多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)求得该模型Pareto... 风电出力不确定性对电力系统稳定运行造成较大影响。应用条件风险价值模型计算风电出力不确定性引起的条件风险,建立基于风电风险、发电成本和污染排放的水火风电联合调度三目标优化模型,通过多目标遗传算法(NSGA-Ⅲ)求得该模型Pareto最优解集,并进一步对该调度方案集提出改进TOPSIS多属性决策方法。运行结果表明:①改进后的TOPSIS方法有效解决了原方法的逆序问题和多属性决策问题,尤其在风电出力不确定性和弃风风险较大的情况下,优化方案显著提高了系统的整体效益。②对调度方案集进行安全、经济和环保不同侧重下的排序择优,相比传统TOPSIS法,改进TOPSIS方法决策结果虽然运行成本仅上升0.07%,但运行风险、污染物排放量分别降低了24%和2.25%,验证了该方法解决水火风电联合调度多属性决策问题的合理性和有效性。 展开更多
关键词 水火风电调度 条件风险价值 改进topsis 多属性决策 PARETO最优
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基于投影测度和TOPSIS方法的区间直觉模糊多属性决策模型 被引量:4
7
作者 谢小军 马虹 +1 位作者 黄鹏 薛申芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第20期183-188,共6页
文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;... 文章针对多属性决策问题中评价信息为区间直觉模糊数和属性权重未知的情况,建立了一种基于投影测度和结合TOPSIS评价方法的多属性决策模型。首先,给出了一个新的标准化投影测度公式,其可以更加准确地度量两个区间直觉模糊集的接近程度;然后,以备选方案与正负理想解之间的投影值的区分度作为优化准则,构建了一种求未知属性权重的优化模型;最后,通过实验对比分析,验证了模型的可行性和有效性,结果表明该决策模型具有更好的鲁棒性和区分度。 展开更多
关键词 多属性决策 属性权重 标准化投影 区间直觉模糊集 topsis方法
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改进TOPSIS的多属性决策方法 被引量:1
8
作者 常青 刘德生 杨阳 《兵工自动化》 北大核心 2024年第6期49-55,共7页
针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题... 针对逼近理想点排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)存在的缺陷,提出基于Tanimoto系数和基于对称差的2种改进TOPSIS。改善或解决TOPSIS存在指标相关性问题、特殊样本集合无法比较优劣问题和样本数据动态变化时产生的逆序现象等缺陷;在稳定性、特异性、敏感性和有效性4方面对经典TOPSIS模型、改进Tanimoto模型和改进对称差模型进行对比验证,给出2种改进模型的适用场景。结果表明,2种方法各具有一定的优势。 展开更多
关键词 多属性决策 topsis Tanimoto系数 对称差
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基于数据优化多属性决策的山区公路线路优选方法
9
作者 葛巍 彭朝晖 +4 位作者 徐波 刘沐 王亚伟 张亚东 王思危 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期75-81,共7页
山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型... 山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型理论量化定性评价指标,考虑评价指标实际状态对评价结果的影响,采用变权理论修正评价指标常权权重,实现了对数据的优化,并基于多属性决策模型(TOPSIS)提出了一种山区公路线路优选方法。将理论研究成果应用于玻利维亚艾尔西亚公路项目四号风险点的线路方案比选中,结果表明:云模型能有效解决定性指标的不确定性导致其难以量化的问题;3个路线方案的贴近度分别为0.833,0.606,0.684,变权理论与传统常权权重相比在评估过程中更突出了极值指标对评价结果的影响,结果更贴合实际。 展开更多
关键词 山区公路 路线优选 云模型 变权理论 多属性决策模型
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基于模糊BWM-TOPSIS产业开发区内工业企业邻避效应分析
10
作者 熊鸿斌 程垦 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期487-494,共8页
产业开发区内多发环境污染导致的邻避(not in my backyard,NIMBY)问题对经济发展和社会稳定造成了一定的阻碍,其中工业企业是主要的邻避设施,目前对该类邻避效应的研究及对邻避效应大小的定量评价方法尚不完善。文章以合肥市高新区为例... 产业开发区内多发环境污染导致的邻避(not in my backyard,NIMBY)问题对经济发展和社会稳定造成了一定的阻碍,其中工业企业是主要的邻避设施,目前对该类邻避效应的研究及对邻避效应大小的定量评价方法尚不完善。文章以合肥市高新区为例,以区域内的工业企业为研究对象,提出新的邻避效应评价方法。在评价体系中,将企业规划布局的合理性和大气防护距离也作为邻避效应评价指标,采用模糊最优最劣决策法(best-worst method,BWM)计算指标权重,并通过逼近理想解对不同工业企业的邻避效应大小进行排序。研究结果表明,风险感知和大气防护距离是影响邻避效应的最主要因素,通过敏感性分析确定该评价方法有较好的可靠性和鲁棒性,为决策者解决产业开发区的邻避问题提供思路和依据。 展开更多
关键词 产业开发区 邻避(NIMBY)效应 最优最劣决策法(BWM) topsis
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基于球形模糊和TOPSIS的鞋靴外观方案决策方法
11
作者 罗向东 吴梦 +1 位作者 强威 张哲滔 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期43-51,共9页
针对鞋靴外观方案决策的模糊性和复杂性问题,为获得客观合理的权重分配,文章提出基于球形模糊和TOPSIS的方案多属性决策方法。从鞋靴的组成结构出发,确定用于决策鞋靴外观方案的评价指标。利用球形模糊集将决策专家的评价语言转换为定... 针对鞋靴外观方案决策的模糊性和复杂性问题,为获得客观合理的权重分配,文章提出基于球形模糊和TOPSIS的方案多属性决策方法。从鞋靴的组成结构出发,确定用于决策鞋靴外观方案的评价指标。利用球形模糊集将决策专家的评价语言转换为定量信息,以描述决策情况并获得评价指标的权重。同时,为避免决策专家的差异性对评价结果的影响,引入决策专家评价犹豫度以确定决策专家权重。综合评价指标权重和决策专家权重,基于TOPSIS方法综合表征决策方案间的相对重要性,通过分析备选方案与正负理想解之间的贴近度,实现鞋靴外观方案的排序和择优。以男式跑鞋的实例分析与方法对比验证方法的合理性和可行性,研究结果表明,方法能够综合考虑决策专家的心理因素,评判不同鞋靴外观方案的差异并做出有效决策。 展开更多
关键词 球形模糊集 topsis 权重 鞋靴 外观 方案决策
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基于多属性决策的一阶逻辑子句选择方法 被引量:2
12
作者 曾国艳 徐扬 +1 位作者 陈树伟 姜世攀 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期185-193,共9页
基于一阶逻辑的自动定理证明器(ATP)在知识表达和自动推理研究中占据重要地位,而启发式策略则是提升ATP性能的关键研究方向.主流的启发式策略通常通过描述子句属性来确定属性优先级,从而选择子句,但属性优先级受人为因素影响,且评估子... 基于一阶逻辑的自动定理证明器(ATP)在知识表达和自动推理研究中占据重要地位,而启发式策略则是提升ATP性能的关键研究方向.主流的启发式策略通常通过描述子句属性来确定属性优先级,从而选择子句,但属性优先级受人为因素影响,且评估子句耗时较长.为此,本文基于矛盾体分离(S-CS)规则,提出一种新的多属性决策(MCDM)子句评估方法.首先,利用熵权法对子句属性进行客观赋权;其次,结合偏好顺序结构评估法(PROMETHEEⅡ)对子句进行评估,得到子句的完全排序;最后,将提出的MCDM方法加入自动定理证明器CSE 1.5(contradiction separation extension 1.5)、Vampire 4.7和Eprover(E 2.6)中,分别形成新的证明器MCDM_CSE、MCDM_V和MCDM_E.对MCDM_CSE测试了国际定理证明器问题库TPTP(Thousands of Problems for Theorem Provers)中一阶逻辑格式的定理,并对MCDM_V和MCDM_E测试了2022年CADE(Conference on Automated Deduction)竞赛例(一阶逻辑组).实验表明:MCDM_CSE比CSE 1.5多证明了151个定理(来自TPTP),并且能够证明Vampire 4.7无法证明的5个定理、E 2.6无法证明的41个定理以及Prover9无法证明的293个定理;在更短的平均时间内,MCDM_V比Vampire 4.7多证明了6个定理(来自CADE 2022),MCDM_E比E 2.6多证明了8个定理. 展开更多
关键词 一阶逻辑 矛盾体分离规则 启发式策略 多属性决策 熵权法
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基于多目标属性权重优化的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法 被引量:11
13
作者 吴澎 吴群 +1 位作者 周礼刚 陈华友 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期42-47,共6页
犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对... 犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对属性权重完全未知的犹豫模糊语言多属性决策问题,考虑方案和属性两个层面,构建了多目标优化的属性权重确定模型。进而,基于多目标权重优化模型和犹豫模糊语言距离测度,提出了一种改进的犹豫模糊语言TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的实用性和有效性,并进行了灵敏度和比较分析。 展开更多
关键词 多属性决策 犹豫模糊语言术语集 改进topsis 多目标优化
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直觉模糊多属性决策的TOPSIS法 被引量:33
14
作者 南江霞 李登峰 张茂军 《运筹与管理》 CSCD 2008年第3期34-37,共4页
属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方... 属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题,不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离,进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法,从此产生所有方案的优序排序,即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。 展开更多
关键词 模糊运筹学 模糊多属性决策 直觉模糊集 topsis方法
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基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计 被引量:4
15
作者 李望晨 王在翔 +1 位作者 崔庆霞 张利平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第8期41-45,共5页
文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型。引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法。结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值... 文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型。引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法。结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据。直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义。 展开更多
关键词 直觉模糊数 topsis 多属性 决策 集结算法
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基于有序梯形模糊灰色关联TOPSIS的多属性决策方法 被引量:13
16
作者 宝斯琴塔娜 齐二石 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期57-62,共6页
研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性... 研究了有序梯形模糊数来表示不确定语言环境下的灰色关联TOPSIS多属性决策问题。首先应用有序梯形模糊数标度方案属性偏好信息,在传统梯形模糊数基础上增加了一个方向属性,使得决策信息的表示更加细腻;提出了有序梯形模糊环境下多属性决策灰色关联TOPSIS综合优选算法,引入了距离和灰色关联度相结合的综合贴近度公式,实现最优方案与理想方案的位置与曲线形状的一致性;最后通过制造系统内流动控制实例说明了所提出有序梯形模糊灰色关联TOPSIS方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 有序模糊数 topsis 灰色关联度 多属性决策
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考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法 被引量:3
17
作者 许永平 王文广 +1 位作者 杨峰 王维平 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期49-53,共5页
针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础... 针对在实际的多属性语言群决策问题中属性之间往往具有相互关联作用这一问题,提出了一种考虑属性关联的TOPSIS语言群决策方法.该方法中决策者给出对方案的语言评价信息,并采用二元语义概念对语言评价信息进行处理.在传统理想点法的基础上引入λ模糊测度的概念,根据属性间的关联作用确定每个方案属性的权重并得到加权决策矩阵.然后计算每个方案与正、负理想点间在n维二元语义空间内的二元语义欧氏距离并得到相对贴近度,确定最优方案.该方法有效地避免了决策过程中语言评价信息的扭曲和损失,并能够考虑属性间的关联作用对于属性权重的影响,使得决策结果更加合理可信.通过一个实例验证了方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 多属性决策 二元语义 λ模糊测度 topsis
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带有三角直觉模糊数的多属性决策的TOPSIS 被引量:22
18
作者 张茂军 南江霞 +1 位作者 李登峰 李延喜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期96-101,共6页
本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序... 本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊集 三角直觉模糊数 距离
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基于云模型的区间中智数多属性群决策TOPSIS方法 被引量:5
19
作者 刘培德 柳溪 徐隆 《经济与管理评论》 2016年第3期73-78,共6页
区间中智数是中智数的扩展,能够更好地描述不确定评价信息。云模型具有期望、熵和超熵三个参数特征,用于反映定性概念整体的定量特征。针对属性权重未知、属性值为区间中智数的多属性群决策问题,提出了基于云模型的扩展TOPSIS方法。首... 区间中智数是中智数的扩展,能够更好地描述不确定评价信息。云模型具有期望、熵和超熵三个参数特征,用于反映定性概念整体的定量特征。针对属性权重未知、属性值为区间中智数的多属性群决策问题,提出了基于云模型的扩展TOPSIS方法。首先介绍中智数、区间中智数的概念与基本运算规则以及云模型概念、综合云、浮动云及云之间的Hamming距离计算公式;然后,针对属性权重未知,提出了基于变异系数的权重确定方法;进一步基于云模型提出了扩展的TOPSIS排序方法;最后通过一个实例说明了本方法的排序过程。 展开更多
关键词 中智数 区间中智数 云模型 topsis方法 多属性决策
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基于TOPSIS的多期混合多属性决策方法 被引量:5
20
作者 张龙昌 彭霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第20期11-13,共3页
文章研究精确数、区间数、三角模糊数和直觉模糊集属性相结合的多期混合多属性决策问题。首先提出动态混合加权聚合算子(DHWA)集成各时期的评价值;接着提出基于TOPSIS的混合多属性决策方法对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,... 文章研究精确数、区间数、三角模糊数和直觉模糊集属性相结合的多期混合多属性决策问题。首先提出动态混合加权聚合算子(DHWA)集成各时期的评价值;接着提出基于TOPSIS的混合多属性决策方法对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,该方法为解决多期混合多属性决策问题提供了一条有效的途径。 展开更多
关键词 多属性决策 聚合算子 topsis 正理想解 负理想解
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