[目的/意义]以Web of Science数据库中核心期刊论文为信息来源,评价了科研机构在大数据研究领域中的影响力,有利于决策者评估科研差距、制定发展计划。[方法/过程]首先,综合考虑多项评价指标,并且依据其属性和相互间的相关关系将其分组...[目的/意义]以Web of Science数据库中核心期刊论文为信息来源,评价了科研机构在大数据研究领域中的影响力,有利于决策者评估科研差距、制定发展计划。[方法/过程]首先,综合考虑多项评价指标,并且依据其属性和相互间的相关关系将其分组处理,避免指标间的相互干扰。其次,依据熵权原理,提出基于熵权的TOPSIS影响力的评价模型,将其运用到对大数据研究领域中科研机构影响力评价中,避免了主观因素的干扰。最后,通过Spearman秩相关性检验了评价指标与综合排名的一致性以及评价指标分组的科学性。[结果 /结论]研究发现Chinese Acad Sci、Harvard Univ、Univ So Calif三个科研机构综合得分最高,最具影响力。评价指标介数中心性在评价环节中作用最强,而发文量最弱。展开更多
文摘[目的/意义]以Web of Science数据库中核心期刊论文为信息来源,评价了科研机构在大数据研究领域中的影响力,有利于决策者评估科研差距、制定发展计划。[方法/过程]首先,综合考虑多项评价指标,并且依据其属性和相互间的相关关系将其分组处理,避免指标间的相互干扰。其次,依据熵权原理,提出基于熵权的TOPSIS影响力的评价模型,将其运用到对大数据研究领域中科研机构影响力评价中,避免了主观因素的干扰。最后,通过Spearman秩相关性检验了评价指标与综合排名的一致性以及评价指标分组的科学性。[结果 /结论]研究发现Chinese Acad Sci、Harvard Univ、Univ So Calif三个科研机构综合得分最高,最具影响力。评价指标介数中心性在评价环节中作用最强,而发文量最弱。
