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代理模型参数率定方法在TOPKAPI模型中的应用被引量：4: 1; 作者汤岭王海军 +2 位作者李致家黄迎春盛奕华《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页; 为提高复杂水文模型参数优化效率,通过Morris参数敏感性分析确定敏感参数,随后将多目标自适应代理模型优化(MO-ASMO)算法应用在TOPKAPI模型的参数率定中,通过最小欧几里得距离筛选Pareto解集中的相对最优解,从解集分布和每场洪水模拟效... 展开更多; 关键词 topkapi模型代理模型多目标算法 NSGA-Ⅱ NSGA-Ⅲ 洪水预报临沂流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

TOPKAPI模型的改进及其在淮河流域洪水模拟中的应用研究被引量：26: 2; 作者刘志雨谢正辉《水文》 CSCD 北大核心 2003年第6期1-7,共7页; TOPKAPI模型是一个以物理概念为基础的分布式流域水文模型。对TOPKAPI模型进行了改进,增加了植物截留、降水下渗、土壤水深层渗漏、地下径流、河川径流等计算模块,并对壤中流计算模块作了相应的调整,将TOPKAPI模型改进成为一个较完整的... 展开更多; 关键词 topkapi模型数字高程模型(DEM) 非线性水库方程洪水模拟淮河流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式TOPKAPI模型的数值解法及其应用被引量：4: 3; 作者邓鹏李致家刘志雨《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期158-161,共4页; 为了提高分布式TOPKAPI模型的计算精度,用数值分析的方法对模型非线性水库方程进行求解.通过分析得出非线性水库方程的一般格式,运用四阶龙格库塔算法建立求解数值解的递推关系式,并且通过变步长链提高算法的效率,保证递推关系式的收敛... 展开更多; 关键词 topkapi模型龙格库塔布柳河洪水模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的TOPKAPI模型及其在洪水预报中的应用被引量：9: 4; 作者赵君张晓民《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期131-136,共6页; 分析改进的TOPKAPI模型的结构组成,并对模块计算做出相应调整.以地理信息系统技术为支撑,基于数字高程模型的数据构建数字流域平台,根据土壤、植被类型等资料建立属性数据库,结合空间水文气象资料,将改进的TOPKAPI模型应用于半湿润的洛... 展开更多; 关键词 topkapi模型分布式流域水文模型洪水预报数字高程地理信息系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TOPKAPI模型的湿润流域洪水模拟被引量：4: 5; 作者徐杰李致家 +1 位作者马亚楠胡友兵《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2020年第1期18-25,共8页; 为了研究分布式水文模型在湿润流域的应用效果,将基于物理的分布式TOPKAPI模型应用到淮河上游息县以上流域,模拟该区域2007-2017年间的11场次洪水过程,分析模型的适用性。结果表明,TOPKAPI模型在湿润流域场次洪水模拟中精度尚可,但随着... 展开更多; 关键词洪水模拟 topkapi模型滞后演算法模拟精度淮河上游嵌套流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式水文模型的构建与应用比较研究被引量：7: 6; 作者菅浩然刘洪波童冰星《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第5期24-29,51,共7页; 为了给分布式水文模型在陕西省中小流域的进一步推广与应用提供参考,在板桥流域和马渡王流域分别应用TOPMODEL、TOPKAPI以及CASC2D等分布式水文模型对2000-2009年间的洪水进行模拟,从两流域的降雨径流关系、地形指数特征以及土壤植被分... 展开更多; 关键词 TOPMODEL模型 topkapi模型 CASC2D模型板桥流域马渡王流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的洪水预报实时校正被引量：8: 7; 作者衣学军汤岭 +3 位作者李致家盛奕华姚成杜若愚《水电能源科学》北大核心 2023年第12期78-81,67,共5页; 为了提高临沂流域水文模型的实时洪水预报精度,基于临沂流域的下垫面特征,建立了临沂流域的TOPKAPI网格模型,采用BP神经网络和LSTM模型对TOPKAPI模型模拟结果在不同预见期内进行了校正,在此基础上使用了堆叠方法并选用Transformer模型... 展开更多; 关键词 topkapi模型实时校正 BP神经网络 LSTM模型洪水预报临沂流域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名代理模型参数率定方法在TOPKAPI模型中的应用被引量：4: 1; 作者汤岭王海军李致家黄迎春盛奕华; 机构河海大学水文水资源学院山东省水文中心; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-28,共8页; 基金国家自然科学基金项目(52079035)。; 文摘为提高复杂水文模型参数优化效率,通过Morris参数敏感性分析确定敏感参数,随后将多目标自适应代理模型优化(MO-ASMO)算法应用在TOPKAPI模型的参数率定中,通过最小欧几里得距离筛选Pareto解集中的相对最优解,从解集分布和每场洪水模拟效果两个维度与传统多目标优化方法NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ进行比较。结果表明:在相同模型运行次数下,MO-ASMO相较于NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ具有更优的Pareto前沿;无论是率定期还是验证期,MO-ASMO算法的评价指标均表现较好,综合表现优于NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ算法,MO-ASMO算法有效提升了模型参数优化效率。; 关键词 topkapi模型代理模型多目标算法 NSGA-Ⅱ NSGA-Ⅲ 洪水预报临沂流域; Keywords topkapi model surrogate model multi-objective algorithm NSGA-Ⅱ NSGA-Ⅲ flood forecast Linyi Basin; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TOPKAPI模型的改进及其在淮河流域洪水模拟中的应用研究被引量：26: 2; 作者刘志雨谢正辉; 机构中国科学院大气物理研究所; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2003年第6期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(40275023 40145020) 中国科学院百人计划项目; 文摘 TOPKAPI模型是一个以物理概念为基础的分布式流域水文模型。对TOPKAPI模型进行了改进,增加了植物截留、降水下渗、土壤水深层渗漏、地下径流、河川径流等计算模块,并对壤中流计算模块作了相应的调整,将TOPKAPI模型改进成为一个较完整的分布式流域水文模型。采用因特网(Internet)上免费提供的数字高程、土壤和植被类型等网格资料,选用流域面积约为10000km2的中国淮河息县以上流域,应用改进后的TOPKAPI模型进行了洪水模拟,模型成果令人满意。; 关键词 topkapi模型数字高程模型(DEM) 非线性水库方程洪水模拟淮河流域; Keywords topkapi model DEM non-linear reservoir equation flood simulation Huaihe River basin; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式TOPKAPI模型的数值解法及其应用被引量：4: 3; 作者邓鹏李致家刘志雨; 机构河海大学水文水资源学院水利部水文局; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期158-161,共4页; 基金国家自然科学基金(50479017); 文摘为了提高分布式TOPKAPI模型的计算精度,用数值分析的方法对模型非线性水库方程进行求解.通过分析得出非线性水库方程的一般格式,运用四阶龙格库塔算法建立求解数值解的递推关系式,并且通过变步长链提高算法的效率,保证递推关系式的收敛和稳定.利用变步长的四阶龙格库塔算法在1 km网格精度下对布柳河流域进行洪水模拟,模型率定期和检验期的确定性系数分别达到了0.908和0.912.; 关键词 topkapi模型龙格库塔布柳河洪水模拟; Keywords topkapi model Runge-Kutta Buliu River flood simulation; 分类号 P338.2 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的TOPKAPI模型及其在洪水预报中的应用被引量：9: 4; 作者赵君张晓民; 机构河海大学水文水资源学院中国电力工程顾问集团华北电力设计院工程有限公司; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期131-136,共6页; 基金教育部博士点基金(20070294018); 文摘分析改进的TOPKAPI模型的结构组成,并对模块计算做出相应调整.以地理信息系统技术为支撑,基于数字高程模型的数据构建数字流域平台,根据土壤、植被类型等资料建立属性数据库,结合空间水文气象资料,将改进的TOPKAPI模型应用于半湿润的洛河上游卢氏流域的洪水预报,并进行分析评价.应用实例表明,改进的TOPKAPI模型结构合理,在洪水预报应用中能取得较好的效果,具有一定的适用性.; 关键词 topkapi模型分布式流域水文模型洪水预报数字高程地理信息系统; Keywords topkapi model distributed basin hydrological model flood forecast DEM GIS; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TOPKAPI模型的湿润流域洪水模拟被引量：4: 5; 作者徐杰李致家马亚楠胡友兵; 机构河海大学水文水资源学院淮河水利委员会水文局(信息中心); 出处《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2020年第1期18-25,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC1508103)。; 文摘为了研究分布式水文模型在湿润流域的应用效果,将基于物理的分布式TOPKAPI模型应用到淮河上游息县以上流域,模拟该区域2007-2017年间的11场次洪水过程,分析模型的适用性。结果表明,TOPKAPI模型在湿润流域场次洪水模拟中精度尚可,但随着流域面积的增大,大坡岭、长台关、息县的平均纳什效率系数依次为0.54、0.5、0.29,模拟精度有所下降;在合理范围内调整滞时,平均纳什效率系数最多提高0.2,在合理范围内调整河网蓄水消退系数,平均纳什效率系数最多提高0.3,考虑滞后演算法的TOPKAPI模型的平均纳什效率系数能达到0.7。分析结果表明,合理采用滞后演算法的TOPKAPI模型能有效用于湿润流域的洪水预报。; 关键词洪水模拟 topkapi模型滞后演算法模拟精度淮河上游嵌套流域; Keywords flood simulation topkapi model lag-and-route method simulation accuracy the upstream of the Huaihe River nested watershed; 分类号 TV122 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式水文模型的构建与应用比较研究被引量：7: 6; 作者菅浩然刘洪波童冰星; 机构黄河水利职业技术学院河海大学水文水资源学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第5期24-29,51,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51679061)。; 文摘为了给分布式水文模型在陕西省中小流域的进一步推广与应用提供参考,在板桥流域和马渡王流域分别应用TOPMODEL、TOPKAPI以及CASC2D等分布式水文模型对2000-2009年间的洪水进行模拟,从两流域的降雨径流关系、地形指数特征以及土壤植被分布等方面进行了分析。结果表明:在常发生超渗产流的板桥流域CASC2D模型的模拟效果较好,而在蓄满产流发生概率较高的马渡王流域采用蓄满产流模式的TOPKAPI模型表现更优。; 关键词 TOPMODEL模型 topkapi模型 CASC2D模型板桥流域马渡王流域; Keywords TOPMODEL topkapi CASC2D Banqiao Watershed Maduwang watershed; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的洪水预报实时校正被引量：8: 7; 作者衣学军汤岭李致家盛奕华姚成杜若愚; 机构山东省水文中心河海大学水文水资源学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2023年第12期78-81,67,共5页; 基金国家自然科学基金项目(52079035)。; 文摘为了提高临沂流域水文模型的实时洪水预报精度,基于临沂流域的下垫面特征,建立了临沂流域的TOPKAPI网格模型,采用BP神经网络和LSTM模型对TOPKAPI模型模拟结果在不同预见期内进行了校正,在此基础上使用了堆叠方法并选用Transformer模型作为二级学习器,对BP和LSTM的校正结果进行了二次学习。结果表明,经过BP和LSTM模型的实时校正,TOPKAPI模型模拟精度得到了明显提高,预见期越短,校正效果越好;在经过堆叠方法进行二次学习后,校正效果最佳,可有效提升临沂流域洪水预报精度。; 关键词 topkapi模型实时校正 BP神经网络 LSTM模型洪水预报临沂流域; Keywords topkapi model read-time correction BP neural network LSTM model flood forecasting Linyi River Basin; 分类号 TV122 [水利工程—水文学及水资源] P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	代理模型参数率定方法在TOPKAPI模型中的应用	汤岭王海军李致家黄迎春盛奕华	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	TOPKAPI模型的改进及其在淮河流域洪水模拟中的应用研究	刘志雨谢正辉	《水文》 CSCD 北大核心	2003	26	在线阅读下载PDF 职称材料
3	分布式TOPKAPI模型的数值解法及其应用	邓鹏李致家刘志雨	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的TOPKAPI模型及其在洪水预报中的应用	赵君张晓民	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于TOPKAPI模型的湿润流域洪水模拟	徐杰李致家马亚楠胡友兵	《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	分布式水文模型的构建与应用比较研究	菅浩然刘洪波童冰星	《人民黄河》 CAS 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于机器学习的洪水预报实时校正	衣学军汤岭李致家盛奕华姚成杜若愚	《水电能源科学》北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料