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一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法
被引量：
1
1
作者
沈家煌
黄建冲
朱永成
《电光与控制》
北大核心
2018年第7期101-105,共5页
威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲...
威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。
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关键词
雷达信号识别
toa折叠法
DBSCAN聚类
模板匹配
法
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职称材料
题名
一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法
被引量：
1
1
作者
沈家煌
黄建冲
朱永成
机构
电子工程学院
出处
《电光与控制》
北大核心
2018年第7期101-105,共5页
文摘
威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。
关键词
雷达信号识别
toa折叠法
DBSCAN聚类
模板匹配
法
Keywords
radar signal recognition
toa
folding
DBSCAN clustering
template matching
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法
沈家煌
黄建冲
朱永成
《电光与控制》
北大核心
2018
1
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